View source for অটো correlation প্লট

অটো correlation প্লট

অটো correlation প্লট একটি শক্তিশালী ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল যা সময়ের সাথে সাথে একটি [[টাইম সিরিজ ডেটা]]র মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়। এটি মূলত একটি নির্দিষ্ট সময় ব্যবধানে ডেটা পয়েন্টগুলোর মধ্যে পারস্পরিক নির্ভরতা পরিমাপ করে। [[বাইনারি অপশন ট্রেডিং]] এর ক্ষেত্রে, এই প্লটগুলি অন্তর্নিহিত সম্পদের দামের গতিবিধি বুঝতে এবং ভবিষ্যৎ প্রবণতা [[ভবিষ্যদ্বাণী]] করতে সহায়ক হতে পারে। এই নিবন্ধে, অটো correlation প্লটের মূল ধারণা, গঠন, ব্যাখ্যা এবং [[ট্রেডিং]] কৌশল নিয়ে বিস্তারিত আলোচনা করা হবে।

অটো correlation এর ধারণা

অটো correlation, যা serial correlation নামেও পরিচিত, একটি [[পরিসংখ্যানিক]] ধারণা। এটি একটি টাইম সিরিজের বর্তমান মানের সাথে তার পূর্ববর্তী মানের মধ্যে সম্পর্ক নির্দেশ করে। সহজ ভাষায়, অটো correlation আমাদের জানায় যে একটি ডেটা পয়েন্ট তার আগের ডেটা পয়েন্টগুলোর সাথে কতটা সম্পর্কিত। যদি একটি ডেটা পয়েন্ট তার পূর্ববর্তীগুলোর সাথে দৃঢ়ভাবে সম্পর্কিত হয়, তবে আমরা বলতে পারি যে টাইম সিরিজে অটো correlation বিদ্যমান।

অটো correlation প্লট কি?

অটো correlation প্লট (ACF) হলো একটি গ্রাফিক্যাল উপস্থাপনা যা বিভিন্ন ল্যাগের জন্য অটো correlation কোফিসিয়েন্টগুলি দেখায়। ল্যাগ হলো সময়ের ব্যবধান। উদাহরণস্বরূপ, ল্যাগ ১ মানে হলো বর্তমান ডেটা পয়েন্ট এবং তার আগের ডেটা পয়েন্ট-এর মধ্যে সম্পর্ক, ল্যাগ ২ মানে হলো বর্তমান ডেটা পয়েন্ট এবং তার আগের দুটি ডেটা পয়েন্ট-এর মধ্যে সম্পর্ক, এবং এভাবে চলতে থাকে।

অটো correlation প্লট কিভাবে তৈরি করা হয়?

অটো correlation প্লট তৈরি করার জন্য নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করা হয়:

১. ডেটা সংগ্রহ: প্রথমে, যে টাইম সিরিজ ডেটা বিশ্লেষণ করতে হবে তা সংগ্রহ করতে হবে। এই ডেটা [[শেয়ার বাজার]] থেকে প্রাপ্ত [[মূল্য]] ডেটা, [[ফরেন এক্সচেঞ্জ]] মার্কেট থেকে প্রাপ্ত [[কারেন্সি]] ডেটা, অথবা অন্য যেকোনো সময়ের সাথে সম্পর্কিত ডেটা হতে পারে।

২. অটো correlation গণনা: প্রতিটি ল্যাগের জন্য অটো correlation কোফিসিয়েন্ট গণনা করা হয়। অটো correlation কোফিসিয়েন্ট -১ থেকে +১ এর মধ্যে থাকে। +১ মানে সম্পূর্ণ পজিটিভ correlation, -১ মানে সম্পূর্ণ নেগেটিভ correlation, এবং ০ মানে কোনো correlation নেই।

৩. প্লট তৈরি: অটো correlation কোফিসিয়েন্টগুলিকে ল্যাগের বিপরীতে প্লট করা হয়। প্লটের x-অক্ষ ল্যাগ উপস্থাপন করে এবং y-অক্ষ অটো correlation কোফিসিয়েন্ট উপস্থাপন করে।

অটো correlation প্লটের ব্যাখ্যা

অটো correlation প্লট দেখে আমরা টাইম সিরিজের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে অনেক গুরুত্বপূর্ণ তথ্য জানতে পারি। নিচে একটি সাধারণ অটো correlation প্লটের ব্যাখ্যা দেওয়া হলো:

*   পজিটিভ অটো correlation: যদি প্লটে প্রথম কয়েকটি ল্যাগের জন্য পজিটিভ correlation দেখা যায়, তবে এর মানে হলো টাইম সিরিজের বর্তমান মান তার পূর্ববর্তী মানের সাথে সম্পর্কিত। এটি সাধারণত একটি [[আপট্রেন্ড]] নির্দেশ করে।
*   নেগেটিভ অটো correlation: যদি প্লটে প্রথম কয়েকটি ল্যাগের জন্য নেগেটিভ correlation দেখা যায়, তবে এর মানে হলো টাইম সিরিজের বর্তমান মান তার পূর্ববর্তী মানের সাথে বিপরীতভাবে সম্পর্কিত। এটি সাধারণত একটি [[ডাউনট্রেন্ড]] নির্দেশ করে।
*   قطع (Cutoff): প্লটে একটি নির্দিষ্ট ল্যাগের পরে যদি অটো correlation কোফিসিয়েন্টগুলি দ্রুত শূন্যের কাছাকাছি চলে যায়, তবে সেই ল্যাগটিকে cutoff বলা হয়। cutoff নির্দেশ করে যে কত ল্যাগের পরে ডেটা পয়েন্টগুলোর মধ্যে সম্পর্ক দুর্বল হয়ে যায়।
*   সাইনফিকেন্স লেভেল: অটো correlation প্লটে সাধারণত একটি সাইনফিকেন্স লেভেল (confidence interval) দেখানো হয়। যদি কোনো অটো correlation কোফিসিয়েন্ট সাইনফিকেন্স লেভেলের বাইরে থাকে, তবে সেই correlation পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলে বিবেচিত হয়।

বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এ অটো correlation প্লটের ব্যবহার

বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এ অটো correlation প্লট বিভিন্নভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে:

১. প্রবণতা নির্ধারণ: অটো correlation প্লট ব্যবহার করে আমরা টাইম সিরিজের প্রবণতা (trend) নির্ধারণ করতে পারি। পজিটিভ অটো correlation একটি আপট্রেন্ড এবং নেগেটিভ অটো correlation একটি ডাউনট্রেন্ড নির্দেশ করে।

২. সাইক্লিক প্যাটার্ন সনাক্তকরণ: অটো correlation প্লট ব্যবহার করে আমরা টাইম সিরিজের মধ্যে পুনরাবৃত্তিমূলক প্যাটার্ন (cyclic pattern) সনাক্ত করতে পারি। এই প্যাটার্নগুলি ভবিষ্যৎ মূল্যের গতিবিধি [[বিশ্লেষণ]] করতে সহায়ক হতে পারে।

৩. প্যারামিটার অপটিমাইজেশন: অটো correlation প্লট ব্যবহার করে আমরা বিভিন্ন [[টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটর]]-এর প্যারামিটার অপটিমাইজ করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, মুভিং এভারেজ (moving average) এর সময়কাল নির্ধারণ করতে এটি ব্যবহার করা যেতে পারে।

৪. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা: অটো correlation প্লট ব্যবহার করে আমরা ট্রেডিং-এর ঝুঁকি মূল্যায়ন করতে পারি। উচ্চ অটো correlation মানে হলো ভবিষ্যৎ মূল্যের পূর্বাভাস দেওয়া কঠিন, যা উচ্চ ঝুঁকির ইঙ্গিত দেয়।

উদাহরণ

ধরা যাক, আপনি একটি নির্দিষ্ট স্টকের দৈনিক মূল্য ডেটা বিশ্লেষণ করছেন। অটো correlation প্লট দেখে আপনি জানতে পারলেন যে প্রথম ৫টি ল্যাগের জন্য পজিটিভ অটো correlation রয়েছে, এবং ৬ষ্ঠ ল্যাগের পরে অটো correlation দ্রুত শূন্যের কাছাকাছি চলে যায়। এর মানে হলো স্টকটির দামের মধ্যে একটি স্বল্পমেয়াদী আপট্রেন্ড রয়েছে, তবে এই প্রবণতাটি বেশি দিন স্থায়ী হবে না। এই তথ্য ব্যবহার করে, আপনি একটি স্বল্পমেয়াদী বাইনারি অপশন ট্রেড করতে পারেন।

অটো correlation প্লটের সীমাবদ্ধতা

অটো correlation প্লট একটি শক্তিশালী টুল হলেও এর কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে:

*   অটো correlation মানে causation নয়: অটো correlation শুধুমাত্র দুটি চলকের মধ্যে সম্পর্ক নির্দেশ করে, কিন্তু এটি causation প্রমাণ করে না। অর্থাৎ, একটি চলকের পরিবর্তন অন্য চলকের পরিবর্তন ঘটাচ্ছে এমনটা নিশ্চিতভাবে বলা যায় না।
*   নন-লিনিয়ার সম্পর্ক: অটো correlation প্লট শুধুমাত্র লিনিয়ার সম্পর্ক সনাক্ত করতে পারে। যদি টাইম সিরিজের মধ্যে নন-লিনিয়ার সম্পর্ক থাকে, তবে অটো correlation প্লট তা সনাক্ত করতে পারবে না।
*   ডেটা মানের সংবেদনশীলতা: অটো correlation প্লট ডেটার মানের প্রতি সংবেদনশীল। ডেটাতে কোনো ত্রুটি বা outlier থাকলে, প্লটের ফলাফল ভুল হতে পারে।

অন্যান্য সম্পর্কিত ধারণা

অটো correlation প্লট ছাড়াও, আরও কিছু পরিসংখ্যানিক প্লট এবং ধারণা রয়েছে যা টাইম সিরিজ ডেটা বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয়:

*   পার্শিয়াল অটো correlation প্লট (PACF): PACF হলো অটো correlation প্লটের একটি উন্নত সংস্করণ, যা দুটি ডেটা পয়েন্টের মধ্যে অন্যান্য ডেটা পয়েন্টের প্রভাব দূর করে সম্পর্ক পরিমাপ করে।
*   স্পেকট্রাল ডেনসিটি প্লট: এই প্লটটি টাইম সিরিজের ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেইন বিশ্লেষণ করে এবং বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সিতে ডেটার শক্তি পরিমাপ করে।
*   মুভিং এভারেজ: মুভিং এভারেজ হলো একটি জনপ্রিয় টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটর যা সময়ের সাথে সাথে ডেটার গড় মান গণনা করে এবং প্রবণতা মসৃণ করে।
*   এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (EMA): EMA হলো মুভিং এভারেজের একটি উন্নত সংস্করণ, যা সাম্প্রতিক ডেটা পয়েন্টগুলোকে বেশি গুরুত্ব দেয়।
*   আরএসআই (RSI): রিলেটিভ স্ট্রেন্থ ইনডেক্স (RSI) একটি মোমেন্টাম ইন্ডিকেটর যা ওভারবট (overbought) এবং ওভারসোল্ড (oversold) অবস্থা সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।
*   MACD: মুভিং এভারেজ কনভারজেন্স ডাইভারজেন্স (MACD) একটি ট্রেন্ড-ফলোয়িং মোমেন্টাম ইন্ডিকেটর যা দুটি মুভিং এভারেজের মধ্যে সম্পর্ক দেখায়।
*   বলিঙ্গার ব্যান্ডস: বলিঙ্গার ব্যান্ডস হলো একটি ভলাটিলিটি ইন্ডিকেটর যা মূল্যের পরিসীমা নির্ধারণ করে।
*   ফিবোনাচ্চি রিট্রেসমেন্ট: ফিবোনাচ্চি রিট্রেসমেন্ট হলো একটি টুল যা সম্ভাব্য সাপোর্ট এবং রেজিস্ট্যান্স লেভেল সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।
*   ভলিউম বিশ্লেষণ: ভলিউম বিশ্লেষণ হলো ট্রেডিং ভলিউমের উপর ভিত্তি করে বাজারের প্রবণতা এবং শক্তি বিশ্লেষণ করার একটি পদ্ধতি।
*   ক্যান্ডেলস্টিক চার্ট: ক্যান্ডেলস্টিক চার্ট হলো একটি জনপ্রিয় ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল যা নির্দিষ্ট সময়কালের মধ্যে মূল্যের পরিবর্তন দেখায়।
*   ইচিিমোকু ক্লাউড: ইচিিমোকু ক্লাউড হলো একটি জটিল টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটর যা সাপোর্ট, রেজিস্ট্যান্স, ট্রেন্ড এবং মোমেন্টাম সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।
*   প্যারাবলিক SAR: প্যারাবলিক SAR হলো একটি ট্রেন্ড-ফলোয়িং ইন্ডিকেটর যা সম্ভাব্য রিভার্সাল পয়েন্ট সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।
*   অ্যারো ইন্ডিকেটর: অ্যারো ইন্ডিকেটর হলো একটি ভিজ্যুয়াল টুল যা চার্টে আপট্রেন্ড বা ডাউনট্রেন্ড নির্দেশ করে।
*   এলিয়ট ওয়েভ থিওরি: এলিয়ট ওয়েভ থিওরি হলো একটি বাজার বিশ্লেষণ পদ্ধতি যা মূল্যের গতিবিধিকে পুনরাবৃত্তিমূলক প্যাটার্নে বিভক্ত করে।

উপসংহার

অটো correlation প্লট একটি মূল্যবান টুল যা [[ফিনান্সিয়াল মার্কেট]] এবং বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এ ডেটা বিশ্লেষণের জন্য অপরিহার্য। এটি টাইম সিরিজের বৈশিষ্ট্য বুঝতে, প্রবণতা নির্ধারণ করতে, সাইক্লিক প্যাটার্ন সনাক্ত করতে এবং ট্রেডিং কৌশল অপটিমাইজ করতে সহায়ক। তবে, এর সীমাবদ্ধতাগুলি সম্পর্কে সচেতন থাকা এবং অন্যান্য পরিসংখ্যানিক সরঞ্জামগুলির সাথে একত্রে এটি ব্যবহার করা গুরুত্বপূর্ণ।

{| class="wikitable"
|+ অটো correlation প্লটের সুবিধা ও অসুবিধা
|-
| সুবিধা || অসুবিধা
|-
| প্রবণতা এবং সাইক্লিক প্যাটার্ন সনাক্তকরণ || শুধুমাত্র লিনিয়ার সম্পর্ক সনাক্ত করতে পারে
|-
| টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটরের প্যারামিটার অপটিমাইজেশন || ডেটার মানের প্রতি সংবেদনশীল
|-
| ঝুঁকি মূল্যায়ন || অটো correlation মানে causation নয়
|-
| ভবিষ্যৎ মূল্যের পূর্বাভাসে সাহায্য করে || নন-লিনিয়ার সম্পর্ক সনাক্ত করতে পারে না
|}

[[Category:পরিসংখ্যানিক প্লট]]

== এখনই ট্রেডিং শুরু করুন ==
[https://affiliate.iqbroker.com/redir/?aff=1085&instrument=options_WIKI IQ Option-এ নিবন্ধন করুন] (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $10)
[http://redir.forex.pm/pocketo Pocket Option-এ অ্যাকাউন্ট খুলুন] (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $5)
=== আমাদের সম্প্রদায়ে যোগ দিন ===
আমাদের টেলিগ্রাম চ্যানেলে যোগ দিন [https://t.me/strategybin @strategybin] এবং পান:
✓ দৈনিক ট্রেডিং সংকেত
✓ একচেটিয়া কৌশলগত বিশ্লেষণ
✓ বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি
✓ নতুনদের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ