SQL (لغة الاستعلام الهيكلية)

```wiki

SQL لغة الاستعلام الهيكلية

مقدمة

SQL (Structured Query Language) هي لغة قياسية لإدارة البيانات والتعامل معها في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS). تعتبر SQL حجر الزاوية في العديد من التطبيقات الحديثة، بما في ذلك مواقع الويب، تطبيقات الهواتف الذكية، وأنظمة الأعمال. في سياق MediaWiki، يتم استخدام SQL بشكل أساسي للتفاعل مع قاعدة البيانات التي تخزن محتوى الموقع، مثل المقالات، المستخدمين، والتعديلات. فهم SQL يسمح للمستخدمين المتقدمين بإجراء استعلامات معقدة، تحليل البيانات، وتخصيص وظائف الموقع. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى تقديم نظرة شاملة على SQL، بدءًا من المفاهيم الأساسية وصولًا إلى الاستعلامات الأكثر تعقيدًا.

ما هي قاعدة البيانات العلائقية؟

قبل الغوص في SQL، من المهم فهم مفهوم قاعدة البيانات العلائقية. قاعدة البيانات العلائقية تنظم البيانات في جداول. كل جدول يتكون من صفوف (تُعرف أيضًا بسجلات) وأعمدة (تُعرف أيضًا بحقول). العلاقات بين الجداول تُنشأ من خلال مفاتيح، مما يسمح بربط البيانات من جداول مختلفة. مثال: جدول المستخدمين، جدول المقالات، وجدول التعديلات، يمكن ربطها ببعضها البعض باستخدام معرف المستخدم (User ID) ومعرف المقالة (Article ID).

المفاهيم الأساسية في SQL

• الاستعلام (Query): طلب للحصول على بيانات معينة من قاعدة البيانات.
• الجدول (Table): مجموعة منظمة من البيانات في صفوف وأعمدة.
• العمود (Column): يمثل سمة معينة للبيانات المخزنة في الجدول (مثل اسم المستخدم، عنوان المقال).
• الصف (Row): يمثل سجلًا واحدًا من البيانات في الجدول (مثل بيانات مستخدم واحد، محتوى مقال واحد).
• المفتاح الأساسي (Primary Key): عمود أو مجموعة أعمدة تحدد بشكل فريد كل صف في الجدول.
• المفتاح الخارجي (Foreign Key): عمود في جدول يشير إلى المفتاح الأساسي في جدول آخر، مما ينشئ علاقة بين الجدولين.
• البيانات (Data): القيم الفعلية المخزنة في الجدول.

أوامر SQL الأساسية

SQL تتكون من مجموعة من الأوامر التي تستخدم للتفاعل مع قاعدة البيانات. أهم هذه الأوامر:

• SELECT: يستخدم لاسترجاع البيانات من جدول أو جداول.
• INSERT: يستخدم لإضافة بيانات جديدة إلى جدول.
• UPDATE: يستخدم لتعديل البيانات الموجودة في جدول.
• DELETE: يستخدم لحذف البيانات من جدول.
• CREATE TABLE: يستخدم لإنشاء جدول جديد.
• ALTER TABLE: يستخدم لتعديل هيكل جدول موجود.
• DROP TABLE: يستخدم لحذف جدول.

أمر SELECT: استرجاع البيانات

أمر SELECT هو الأكثر استخدامًا في SQL. يستخدم لاسترجاع البيانات من جدول أو جداول. الصيغة الأساسية لأمر SELECT هي:

```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition; ```

• SELECT column1, column2, ...: يحدد الأعمدة التي تريد استرجاعها. يمكن استخدام '*' لاسترجاع جميع الأعمدة.
• FROM table_name: يحدد الجدول الذي تريد استرجاع البيانات منه.
• WHERE condition: يحدد شرطًا لتصفية البيانات. (اختياري)

مثال: استرجاع جميع الأعمدة من جدول المستخدمين:

```sql SELECT * FROM users; ```

مثال: استرجاع اسم المستخدم والبريد الإلكتروني من جدول المستخدمين حيث اسم المستخدم يساوي 'example':

```sql SELECT username, email FROM users WHERE username = 'example'; ```

أمر INSERT: إضافة البيانات

أمر INSERT يستخدم لإضافة بيانات جديدة إلى جدول. الصيغة الأساسية لأمر INSERT هي:

```sql INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...); ```

• INSERT INTO table_name: يحدد الجدول الذي تريد إضافة البيانات إليه.
• (column1, column2, ...): يحدد الأعمدة التي تريد إدراج القيم فيها.
• VALUES (value1, value2, ...): يحدد القيم التي تريد إدراجها في الأعمدة المحددة.

مثال: إضافة مستخدم جديد إلى جدول المستخدمين:

```sql INSERT INTO users (username, email, password) VALUES ('newuser', '[email protected]', 'password'); ```

أمر UPDATE: تعديل البيانات

أمر UPDATE يستخدم لتعديل البيانات الموجودة في جدول. الصيغة الأساسية لأمر UPDATE هي:

```sql UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition; ```

• UPDATE table_name: يحدد الجدول الذي تريد تعديل البيانات فيه.
• SET column1 = value1, column2 = value2, ...: يحدد الأعمدة التي تريد تعديلها والقيم الجديدة.
• WHERE condition: يحدد شرطًا لتحديد الصفوف التي تريد تعديلها. (هام جدًا، بدون WHERE سيتم تعديل جميع الصفوف!)

مثال: تحديث البريد الإلكتروني للمستخدم الذي اسمه 'example':

```sql UPDATE users SET email = '[email protected]' WHERE username = 'example'; ```

أمر DELETE: حذف البيانات

أمر DELETE يستخدم لحذف البيانات من جدول. الصيغة الأساسية لأمر DELETE هي:

```sql DELETE FROM table_name WHERE condition; ```

• DELETE FROM table_name: يحدد الجدول الذي تريد حذف البيانات منه.
• WHERE condition: يحدد شرطًا لتحديد الصفوف التي تريد حذفها. (هام جدًا، بدون WHERE سيتم حذف جميع الصفوف!)

مثال: حذف المستخدم الذي اسمه 'example':

```sql DELETE FROM users WHERE username = 'example'; ```

أمر CREATE TABLE: إنشاء الجداول

أمر CREATE TABLE يستخدم لإنشاء جدول جديد. الصيغة الأساسية لأمر CREATE TABLE هي:

```sql CREATE TABLE table_name (

   column1 datatype constraints,
   column2 datatype constraints,
   ...

); ```

• CREATE TABLE table_name: يحدد اسم الجدول الذي تريد إنشاءه.
• (column1 datatype constraints, ...): يحدد الأعمدة والأنواع والقيود الخاصة بها.

   *   datatype:  يحدد نوع البيانات التي يمكن تخزينها في العمود (مثل INT, VARCHAR, DATE).
   *   constraints:  يحدد القيود على البيانات في العمود (مثل PRIMARY KEY, NOT NULL, UNIQUE).

مثال: إنشاء جدول للمستخدمين:

```sql CREATE TABLE users (

   id INT PRIMARY KEY,
   username VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
   email VARCHAR(255) NOT NULL,
   password VARCHAR(255) NOT NULL

); ```

أوامر SQL المتقدمة

• JOIN: يستخدم لربط البيانات من جداول متعددة. هناك أنواع مختلفة من JOIN (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN).
• GROUP BY: يستخدم لتجميع الصفوف بناءً على قيمة عمود واحد أو أكثر.
• HAVING: يستخدم لتصفية النتائج بعد تجميعها باستخدام GROUP BY.
• ORDER BY: يستخدم لترتيب النتائج بناءً على قيمة عمود واحد أو أكثر.
• SUBQUERY: استعلام داخل استعلام آخر.

SQL و MediaWiki

في MediaWiki، يتم استخدام SQL بشكل مكثف للتفاعل مع قاعدة البيانات. يمكن الوصول إلى SQL من خلال واجهات مختلفة، مثل واجهة سطر الأوامر MySQL أو من خلال ملحقات PHP التي توفر وظائف SQL. فهم SQL يسمح للمطورين بتخصيص وظائف MediaWiki، إنشاء ملحقات جديدة، وتحليل بيانات الموقع.

أهمية SQL في تحليل بيانات الخيارات الثنائية

على الرغم من أن SQL قد لا يبدو مرتبطًا بشكل مباشر بالخيارات الثنائية، إلا أنه يمكن استخدامه لتحليل البيانات المتعلقة بالتداول. على سبيل المثال، يمكن استخدام SQL لتخزين وتحليل:

• بيانات الأسعار التاريخية للأصول المختلفة.
• نتائج الصفقات السابقة.
• معلومات حول استراتيجيات التداول المختلفة.
• بيانات حجم التداول.

هذا التحليل يمكن أن يساعد المتداولين على تحديد الأنماط، تحسين استراتيجياتهم، واتخاذ قرارات تداول أكثر استنارة.

استراتيجيات الخيارات الثنائية والتحليل باستخدام SQL

• استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): يمكن استخدام SQL لتحديد نقاط الاختراق المحتملة بناءً على بيانات الأسعار التاريخية.
• استراتيجية المتوسطات المتحركة (Moving Average Strategy): يمكن استخدام SQL لحساب المتوسطات المتحركة المختلفة وتحديد إشارات الشراء والبيع.
• استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy): يمكن استخدام SQL لحساب مؤشر القوة النسبية وتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
• تحليل حجم التداول (Volume Analysis): يمكن استخدام SQL لتحليل حجم التداول وتحديد الاتجاهات المحتملة.
• تحليل الاتجاه (Trend Analysis): يمكن استخدام SQL لتحديد الاتجاهات طويلة الأجل في الأسعار.
• استراتيجية بولينجر باندز (Bollinger Bands Strategy): تحديد نقاط الدخول والخروج بناءً على انحرافات الأسعار.
• استراتيجية MACD (Moving Average Convergence Divergence): تحليل التغيرات في زخم الاتجاه.
• استراتيجية ستوكاستيك (Stochastic Oscillator): مقارنة سعر الإغلاق الحالي بنطاق الأسعار خلال فترة زمنية محددة.
• استراتيجية فيبوناتشي (Fibonacci Retracement): تحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة.
• استراتيجية الإيجل باترن (Eagle Pattern): تحديد نمط انعكاسي في حركة السعر.
• استراتيجية الثلاثة جنود (Three Soldiers): تحديد نمط صعودي قوي.
• استراتيجية الدب الهابط (Bearish Engulfing): تحديد نمط هبوطي قوي.
• استراتيجية الدوجي (Doji): تحديد حالة عدم اليقين في السوق.
• استراتيجية شمعة المطرقة (Hammer): تحديد انعكاس صعودي محتمل.
• استراتيجية شمعة الشهاب (Shooting Star): تحديد انعكاس هبوطي محتمل.
• استراتيجية الاختراق الوهمي (Fakeout): تحديد الإشارات الخاطئة.
• استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading): الاستفادة من تقلبات الأسعار قصيرة الأجل.
• استراتيجية التداول اليومي (Day Trading): إغلاق الصفقات قبل نهاية اليوم.
• استراتيجية التداول طويل الأجل (Long-Term Trading): الاحتفاظ بالصفقات لفترة طويلة.
• استراتيجية مارتينجال (Martingale): مضاعفة حجم التداول بعد كل خسارة. (محفوفة بالمخاطر!)
• استراتيجية فيسكي (Fibonacci Sequence): استخدام متتالية فيبوناتشي لتحديد نقاط الدعم والمقاومة.
• استراتيجية التداول بناءً على الأخبار (News Trading): اتخاذ قرارات التداول بناءً على الأحداث الإخبارية.
• استراتيجية التداول الخوارزمي (Algorithmic Trading): استخدام الخوارزميات لتنفيذ الصفقات تلقائيًا.
• استراتيجية التداول العاطفي (Emotional Trading): (تجنبها!) اتخاذ قرارات التداول بناءً على المشاعر.

خاتمة

SQL هي لغة قوية ومرنة لإدارة البيانات. فهم أساسيات SQL يمكن أن يكون مفيدًا للغاية للمطورين، محللي البيانات، وحتى المتداولين في الخيارات الثنائية. هذا المقال قدم نظرة عامة على المفاهيم الأساسية لأوامر SQL، وكيفية استخدامها للتفاعل مع قواعد البيانات. مع الممارسة والتجربة، يمكنك إتقان SQL واستخدامها لتحقيق أهدافك.

قاعدة بيانات MySQL PHP MediaWiki API تحليل البيانات استراتيجيات التداول تحليل حجم التداول المؤشرات الفنية الاتجاهات السعرية إدارة المخاطر الخيارات الثنائية المتوسطات المتحركة مؤشر القوة النسبية بولينجر باندز MACD ستوكاستيك فيبوناتشي التحليل الأساسي التحليل الفني التداول الخوارزمي إدارة رأس المال الرافعة المالية التقلبات السيولة الأخبار الاقتصادية التحوط التنويع التحليل الأساسي التحليل الفني المتقدم إدارة الصفقات سيكولوجية التداول التحليل الكمي ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين