Index (database)
```wiki
الفهرس في قواعد البيانات
الفهرس (Index) في قواعد البيانات هو هيكل بيانات خاص يُستخدم لتسريع عمليات البحث عن البيانات. تخيل أنك تبحث عن اسم معين في دفتر هاتف ضخم بدون ترتيب. ستحتاج إلى فحص كل صف واحدًا تلو الآخر حتى تجد الاسم المطلوب. هذا هو ما يحدث تقريبًا عندما تقوم قاعدة البيانات بإجراء بحث بدون فهرس. الآن، تخيل أن دفتر الهاتف مرتب أبجديًا. يمكنك الانتقال مباشرة إلى الصفحة التي تبدأ بالحرف الأول من الاسم، مما يقلل بشكل كبير من وقت البحث. هذا هو الغرض من الفهرس.
لماذا نستخدم الفهارس؟
الهدف الرئيسي من استخدام الفهارس هو تحسين أداء الاستعلامات (Queries). الاستعلام هو طلب للحصول على بيانات معينة من قاعدة البيانات. بدون فهرس، يجب على قاعدة البيانات فحص كل صف في الجدول للعثور على البيانات المطلوبة، وهي عملية تسمى الفحص الكامل للجدول (Full Table Scan)، والتي يمكن أن تكون بطيئة جدًا، خاصة بالنسبة للجداول الكبيرة.
الفهارس تسمح لقاعدة البيانات بتحديد موقع البيانات المطلوبة بسرعة أكبر عن طريق تقليل عدد الصفوف التي يجب فحصها. هذا يؤدي إلى:
- سرعة أعلى في الاستعلامات: الاستعلامات التي تستخدم الفهارس تعمل بشكل أسرع بكثير من تلك التي لا تستخدمها.
- تحسين أداء التطبيقات: التطبيقات التي تعتمد على قاعدة البيانات تستفيد من سرعة الاستعلامات، مما يؤدي إلى تجربة مستخدم أفضل.
- تقليل استخدام موارد النظام: الفحص الكامل للجدول يستهلك موارد نظام كبيرة (وحدة المعالجة المركزية، الذاكرة، القرص). الفهارس تقلل من هذا الاستهلاك.
كيف تعمل الفهارس؟
الفهرس هو نسخة مصغرة ومنظمة من جزء من الجدول. يحتوي على قيم من عمود واحد أو أكثر، بالإضافة إلى مؤشرات (pointers) تشير إلى الصفوف المقابلة في الجدول الأصلي.
عندما يتم تنفيذ استعلام يتضمن عمودًا مفهرسًا، تستخدم قاعدة البيانات الفهرس للعثور على الصفوف التي تطابق شرط الاستعلام. ثم، بدلاً من فحص الجدول بأكمله، تقوم قاعدة البيانات فقط باسترداد الصفوف المحددة بواسطة الفهرس.
أنواع الفهارس
هناك أنواع مختلفة من الفهارس، ولكل منها نقاط قوة وضعف:
- فهرس B-Tree: هو النوع الأكثر شيوعًا من الفهارس. يعمل بشكل جيد للاستعلامات التي تستخدم عوامل المقارنة (مثل =, <, >, <=, >=) والبحث عن النطاقات. B-Tree
- فهرس Hash: يستخدم وظيفة تجزئة (hash function) لحساب موقع البيانات في الفهرس. يعمل بشكل جيد للاستعلامات التي تستخدم عامل المساواة (=)، ولكنه لا يدعم البحث عن النطاقات.
- فهرس Bitmap: يستخدم خريطة بت (bitmap) لتمثيل البيانات في الفهرس. يعمل بشكل جيد للأعمدة التي تحتوي على عدد قليل من القيم المميزة (low cardinality).
- فهرس Full-Text: يستخدم لفهرسة البيانات النصية، مما يسمح بإجراء عمليات بحث معقدة على النص. Full-Text Search
- فهرس Spatial: يستخدم لفهرسة البيانات المكانية (مثل الإحداثيات الجغرافية)، مما يسمح بإجراء عمليات بحث على أساس الموقع. Spatial Data
نوع الفهرس | مناسب لـ | غير مناسب لـ | B-Tree | عوامل المقارنة، البحث عن النطاقات | البيانات النصية الطويلة بشكل عام | Hash | المساواة (=) | البحث عن النطاقات | Bitmap | الأعمدة ذات القيم المميزة القليلة | الأعمدة ذات القيم المميزة الكثيرة | Full-Text | البحث عن النص | البيانات الرقمية | Spatial | البيانات المكانية | البيانات غير المكانية |
إنشاء الفهارس
يتم إنشاء الفهارس باستخدام عبارات SQL. على سبيل المثال، لإنشاء فهرس على عمود "اسم المستخدم" في جدول "المستخدمين"، يمكنك استخدام العبارة التالية:
CREATE INDEX idx_username ON المستخدمين (اسم_المستخدم);
هذه العبارة تنشئ فهرسًا باسم "idx_username" على عمود "اسم_المستخدم" في جدول "المستخدمين".
اعتبارات عند إنشاء الفهارس
على الرغم من أن الفهارس يمكن أن تحسن أداء الاستعلامات بشكل كبير، إلا أنها تأتي أيضًا مع بعض العيوب:
- مساحة التخزين: الفهارس تشغل مساحة تخزين إضافية.
- وقت الكتابة: عند إدراج أو تحديث أو حذف البيانات، يجب على قاعدة البيانات أيضًا تحديث الفهارس، مما قد يبطئ عمليات الكتابة.
- التعقيد: الكثير من الفهارس يمكن أن تجعل قاعدة البيانات أكثر تعقيدًا وصعوبة في الصيانة.
لذلك، من المهم أن تفكر بعناية في الفهارس التي تنشئها. يجب عليك إنشاء فهارس فقط على الأعمدة التي تستخدم بشكل متكرر في الاستعلامات.
الفهرس المركب (Composite Index)
الفهرس المركب هو فهرس يتم إنشاؤه على أكثر من عمود واحد. يمكن أن يكون الفهرس المركب مفيدًا للاستعلامات التي تستخدم عدة أعمدة في شرط WHERE.
على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بتشغيل استعلامات متكررة بناءً على كل من "اسم المستخدم" و "تاريخ التسجيل"، فيمكنك إنشاء فهرس مركب على هذين العمودين:
CREATE INDEX idx_username_date ON المستخدمين (اسم_المستخدم, تاريخ_التسجيل);
الفهرس الفريد (Unique Index)
الفهرس الفريد يضمن أن جميع القيم في العمود المفهرس فريدة. إذا حاولت إدراج قيمة مكررة في عمود مفهرس بشكل فريد، فستحصل على خطأ.
على سبيل المثال، يمكنك إنشاء فهرس فريد على عمود "البريد الإلكتروني" في جدول "المستخدمين" لضمان عدم وجود مستخدمين لديهم نفس عنوان البريد الإلكتروني:
CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON المستخدمين (البريد_الإلكتروني);
صيانة الفهارس
بمرور الوقت، قد تصبح الفهارس مجزأة (fragmented)، مما يقلل من أدائها. يمكن أن يحدث هذا بسبب عمليات الإدراج والتحديث والحذف المتكررة.
لتحسين أداء الفهارس، يمكنك إعادة بناءها (rebuild) أو إعادة تنظيمها (reorganize). تختلف طريقة إعادة بناء أو إعادة تنظيم الفهارس اعتمادًا على نظام إدارة قواعد البيانات الذي تستخدمه.
الفهارس والخيارات الثنائية
على الرغم من أن الفهارس لا تنطبق مباشرة على الخيارات الثنائية، إلا أن فهمها مهم لتحسين أداء الأنظمة التي تدعم تداول الخيارات الثنائية. على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بتطوير منصة تداول خيارات ثنائية، فستحتاج إلى استخدام الفهارس لتحسين أداء الاستعلامات التي تسترد بيانات الأسعار والصفقات.
استراتيجيات متعلقة بالفهارس والتحسين
- تحسين الاستعلامات (Query Optimization): فهم كيفية عمل الفهارس هو جزء أساسي من تحسين الاستعلامات. Query Optimization
- تحليل أداء قاعدة البيانات (Database Performance Analysis): يمكن أن يساعدك تحليل أداء قاعدة البيانات في تحديد الفهارس التي تحتاج إلى إنشائها أو تعديلها. Database Performance
- تخطيط الفهرس (Index Planning): التخطيط الدقيق للفهارس قبل إنشاء قاعدة البيانات يمكن أن يوفر الكثير من الوقت والجهد لاحقًا. Index Planning
- تقسيم الجدول (Table Partitioning): يمكن أن يساعد تقسيم الجدول في تحسين أداء الاستعلامات على الجداول الكبيرة. Table Partitioning
استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية و التحليل الفني
- استراتيجية 60 ثانية (60 Second Strategy): تعتمد على تحليل سريع للاتجاهات قصيرة الأجل.
- استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy): استراتيجية خطيرة تتضمن مضاعفة الرهان بعد كل خسارة.
- استراتيجية بينيت (Pin Bar Strategy): تعتمد على تحديد أنماط الشموع اليابانية.
- تحليل حجم التداول (Volume Analysis): فهم حجم التداول يمكن أن يساعد في تأكيد الاتجاهات.
- مؤشر المتوسط المتحرك (Moving Average): يستخدم لتحديد الاتجاهات وتقليل الضوضاء.
- مؤشر القوة النسبية (RSI): يستخدم لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
- مؤشر MACD: يستخدم لتحديد التغيرات في الزخم.
- خطوط فيبوناتشي (Fibonacci Retracements): تستخدم لتحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة.
- الشموع اليابانية (Candlestick Patterns): فهم أنماط الشموع اليابانية يساعد في توقع حركة السعر.
- التحليل الأساسي (Fundamental Analysis): تحليل العوامل الاقتصادية والسياسية التي تؤثر على الأصول.
اتجاهات سوق الخيارات الثنائية
- الاتجاه الصاعد (Uptrend): سلسلة من القمم والقيعان المرتفعة.
- الاتجاه الهابط (Downtrend): سلسلة من القمم والقيعان المنخفضة.
- الاتجاه الجانبي (Sideways Trend): حركة السعر ضمن نطاق ضيق.
أسماء استراتيجيات الخيارات الثنائية
- استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): تعتمد على تحديد نقاط الاختراق لمستويات الدعم والمقاومة.
- استراتيجية الارتداد (Bounce Strategy): تعتمد على تحديد نقاط الارتداد من مستويات الدعم والمقاومة.
- استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy): تعتمد على الاستفادة من تقلبات الأسعار قصيرة الأجل.
- استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy): تعتمد على الاستفادة من تقلبات الأسعار خلال يوم واحد.
- استراتيجية التداول طويل الأجل (Long-Term Trading Strategy): تعتمد على الاستثمار في الأصول لفترة طويلة.
روابط خارجية
- MySQL CREATE INDEX(https://www.mysql.com/doc/refman/8.0/en/create-index.html)
- PostgreSQL CREATE INDEX(https://www.postgresql.org/docs/current/sql-createindex.html)
ملاحظات
الفهارس هي أداة قوية لتحسين أداء قاعدة البيانات، ولكن يجب استخدامها بحذر. من المهم فهم الأنواع المختلفة من الفهارس وكيفية عملها قبل إنشائها. تذكر أن الكثير من الفهارس يمكن أن يؤدي إلى مشاكل في الأداء. قاعدة البيانات استعلام SQL تحسين الأداء تصميم قاعدة البيانات إدارة قاعدة البيانات تحليل البيانات تداول الخيارات الثنائية التحليل الفني مؤشرات التداول استراتيجيات التداول ```
ابدأ التداول الآن
سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين