Customer Relationship Management (CRM) Analytics

تحليلات إدارة علاقات العملاء

تحليلات إدارة علاقات العملاء (CRM Analytics) هي عملية جمع وتحليل بيانات العملاء لفهم سلوكهم بشكل أفضل، وتحسين علاقاتهم بالشركة، وزيادة المبيعات والربحية. تعتبر هذه التحليلات جزءًا حيويًا من استراتيجية إدارة علاقات العملاء الشاملة، وتمكن الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على الحقائق بدلاً من التخمينات. في عالم التسويق الرقمي المتسارع، أصبحت هذه التحليلات ضرورية للبقاء في المنافسة.

ما هي تحليلات إدارة علاقات العملاء؟

تحليلات CRM ليست مجرد إحصائيات بسيطة، بل هي عملية متكاملة تتضمن عدة مراحل:

جمع البيانات: يتم جمع البيانات من مصادر متعددة، مثل نظام CRM نفسه، ومواقع الويب، ووسائل التواصل الاجتماعي، وحملات البريد الإلكتروني، وبيانات المبيعات، وخدمة العملاء.
تنظيف البيانات: تتضمن إزالة الأخطاء والتكرارات وعدم الدقة في البيانات لضمان جودة التحليل. جودة البيانات هي أساس أي تحليل ناجح.
تحليل البيانات: يتم استخدام تقنيات تحليلية مختلفة، مثل التحليل الوصفي، والتحليل التشخيصي، والتحليل التنبؤي، والتحليل الإرشادي، لاستخلاص رؤى قيمة من البيانات.
تفسير النتائج: يتم تحويل النتائج التحليلية إلى توصيات قابلة للتنفيذ لفريق المبيعات والتسويق وخدمة العملاء.
التنفيذ والتقييم: يتم تطبيق التوصيات وتقييم نتائجها لقياس فعاليتها وإجراء التعديلات اللازمة.

أهمية تحليلات CRM

تحليلات CRM توفر فوائد جمة للشركات، منها:

تحسين فهم العملاء: تساعد في تحديد احتياجات العملاء وتفضيلاتهم وسلوكياتهم الشرائية.
زيادة المبيعات: من خلال تحديد العملاء المحتملين الأكثر قيمة، وتخصيص العروض التسويقية، وتحسين عملية البيع. قمع المبيعات هو أحد المجالات التي يمكن تحسينها بشكل كبير.
تحسين خدمة العملاء: من خلال توفير معلومات دقيقة عن العملاء لممثلي خدمة العملاء، مما يمكنهم من تقديم خدمة أفضل وأسرع.
زيادة ولاء العملاء: من خلال بناء علاقات قوية مع العملاء وتلبية احتياجاتهم وتوقعاتهم. الاحتفاظ بالعملاء أقل تكلفة من اكتساب عملاء جدد.
تحسين الكفاءة التشغيلية: من خلال أتمتة العمليات وتحسين تخصيص الموارد.

أنواع تحليلات CRM

هناك عدة أنواع من تحليلات CRM، كل منها يركز على جانب مختلف من بيانات العملاء:

تحليل سلوك العملاء: يركز على فهم كيفية تفاعل العملاء مع الشركة ومنتجاتها وخدماتها.
تحليل القيمة الدائمة للعميل (CLTV): يقدر القيمة الإجمالية التي يجلبها العميل للشركة على مدار علاقته بها. تحليل القيمة الدائمة للعميل أداة حيوية للتخطيط الاستراتيجي.
تحليل التجزئة: يقسم العملاء إلى مجموعات متميزة بناءً على خصائصهم وسلوكياتهم. التجزئة التسويقية تسمح بتخصيص الرسائل التسويقية.
تحليل معدل التخلي عن العملاء (Churn Rate): يقيس النسبة المئوية للعملاء الذين يتوقفون عن التعامل مع الشركة خلال فترة زمنية معينة. معدل التخلي مؤشر مهم لصحة العلاقة مع العملاء.
تحليل مسار التحويل: يتتبع خطوات العملاء من نقطة الاتصال الأولى إلى إتمام عملية الشراء. مسار التحويل يساعد في تحديد نقاط الضعف في عملية البيع.

أدوات تحليلات CRM

تتوفر العديد من الأدوات التي تساعد الشركات على إجراء تحليلات CRM، منها:

Salesforce Analytics: أحد أشهر حلول تحليلات CRM في السوق.
Microsoft Power BI: أداة قوية لتصور البيانات وتحليلها.
Tableau: أداة أخرى شائعة لتصور البيانات.
Google Analytics: أداة مجانية لتحليل حركة المرور على موقع الويب.
HubSpot CRM: نظام CRM شامل يتضمن أدوات تحليلية.

استراتيجيات ذات صلة (تداول الخيارات الثنائية)

على الرغم من أن تحليلات CRM تركز على إدارة علاقات العملاء، إلا أن بعض مبادئها يمكن تطبيقها على تداول الخيارات الثنائية لفهم سلوك السوق وتحديد الفرص:

تحليل الاتجاه: تحديد اتجاهات السوق الرئيسية. التحليل الفني يلعب دوراً هاماً هنا.
تحليل الدعم والمقاومة: تحديد مستويات الدعم والمقاومة الرئيسية. مستويات الدعم والمقاومة تساعد في تحديد نقاط الدخول والخروج.
تحليل الأنماط الرسومية: التعرف على الأنماط الرسومية التي تشير إلى فرص تداول محتملة. الشموع اليابانية تعتبر أداة قوية في هذا المجال.
تحليل حجم التداول: تقييم حجم التداول لتأكيد قوة الاتجاهات. حجم التداول مؤشر مهم على قوة الحركة السعرية.
استراتيجية مارتينجال: استراتيجية تداول تزيد حجم التداول بعد كل خسارة. استراتيجية مارتينجال محفوفة بالمخاطر.
استراتيجية المضاعفة: استراتيجية تداول تضاعف حجم التداول بعد كل ربح. استراتيجية المضاعفة يمكن أن تكون مربحة ولكنها تتطلب إدارة مخاطر صارمة.
استراتيجية المتوسط المتحرك: استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات. المتوسطات المتحركة تساعد في تصفية الضوضاء السعرية.
استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI): استخدام مؤشر القوة النسبية لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع. مؤشر القوة النسبية يساعد في تحديد انعكاسات محتملة.
استراتيجية MACD: استخدام مؤشر MACD لتحديد الاتجاهات والتغيرات في الزخم. MACD أداة شائعة لتحديد نقاط الدخول والخروج.
استراتيجية بولينجر باندز: استخدام بولينجر باندز لتحديد التقلبات. بولينجر باندز تساعد في تحديد الفرص في الأسواق المتقلبة.
استراتيجية فيبوناتشي: استخدام مستويات فيبوناتشي لتحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة. مستويات فيبوناتشي تستند إلى التسلسل الرياضي لفيبوناتشي.
استراتيجية الاختراق: استغلال اختراق مستويات الدعم والمقاومة. استراتيجية الاختراق تتطلب تأكيدًا قويًا للاختراق.
استراتيجية الارتداد: استغلال ارتداد السعر عن مستويات الدعم والمقاومة. استراتيجية الارتداد تتطلب تحديد مستويات الدعم والمقاومة بدقة.
استراتيجية التداول المتأرجح: الاستفادة من تقلبات الأسعار قصيرة الأجل. التداول المتأرجح يتطلب صبرًا وتحليلاً دقيقًا.
استراتيجية التداول اليومي: فتح وإغلاق الصفقات في نفس اليوم. التداول اليومي يتطلب تركيزًا عاليًا وسرعة في اتخاذ القرارات.

الخلاصة

تحليلات إدارة علاقات العملاء هي أداة قوية يمكن أن تساعد الشركات على فهم عملائها بشكل أفضل، وتحسين علاقاتهم بهم، وزيادة المبيعات والربحية. من خلال الاستثمار في أدوات وتقنيات تحليل CRM، يمكن للشركات الحصول على ميزة تنافسية كبيرة في السوق. تذكر دائماً أن البيانات هي القوة، وتحليلات CRM هي المفتاح لإطلاق العنان لهذه القوة. تحليل البيانات هو جوهر هذه العملية. التسويق القائم على البيانات هو الهدف النهائي. استراتيجية التسويق يجب أن تستند إلى تحليلات CRM. تحسين تجربة العملاء هو نتيجة مباشرة لتطبيق هذه التحليلات.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين