Human Resources (HR) Analytics

From binaryoption
Revision as of 08:06, 24 April 2025 by Admin (talk | contribs) (@pipegas_WP)
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
    1. تحليلات الموارد البشرية: دليل شامل للمبتدئين

تحليلات الموارد البشرية (HR Analytics)، والمعروفة أيضًا باسم تحليل رأس المال البشري، هي عملية جمع وتحليل بيانات الموارد البشرية لاتخاذ قرارات أفضل وأكثر استنارة تتعلق بالموظفين. تتجاوز هذه التحليلات مجرد تتبع معدلات الدوران والغياب، بل تتعمق في فهم العلاقة بين ممارسات الموارد البشرية ونتائج الأعمال. في هذا المقال، سنستكشف هذا المجال المتنامي، ونستعرض أهميته، وأنواعه، وكيفية تطبيقه، مع ربطها بمفاهيم أخرى مثل إدارة الأداء و تخطيط التعاقب.

لماذا تحليلات الموارد البشرية مهمة؟

في بيئة الأعمال التنافسية اليوم، تعتبر الموارد البشرية أحد أهم الأصول الاستراتيجية للشركات. تساعد تحليلات الموارد البشرية المؤسسات على:

  • تحسين عملية التوظيف: تحديد أفضل المصادر لجذب المواهب، وتقليل تكاليف التوظيف، وتحسين جودة المرشحين.
  • زيادة مشاركة الموظفين: فهم العوامل التي تؤثر على رضا الموظفين والتزامهم، وتطوير استراتيجيات لتعزيزهم.
  • تقليل معدل دوران الموظفين: تحديد الموظفين المعرضين لخطر المغادرة واتخاذ الإجراءات اللازمة للاحتفاظ بهم.
  • تحسين إدارة الأداء: ربط أداء الموظفين بالأهداف الاستراتيجية للشركة، وتحديد فرص التطوير.
  • قياس عائد الاستثمار (ROI) لبرامج الموارد البشرية: إثبات قيمة وظائف الموارد البشرية للمؤسسة.
  • التنبؤ باحتياجات الموارد البشرية المستقبلية: تخطيط القوى العاملة لضمان وجود المهارات اللازمة لتحقيق أهداف الشركة.
  • تحسين ثقافة الشركة: فهم ديناميكيات ثقافة الشركة وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين.

أنواع تحليلات الموارد البشرية

يمكن تصنيف تحليلات الموارد البشرية إلى أربعة أنواع رئيسية:

أنواع تحليلات الموارد البشرية
تصف ما حدث في الماضي. تشمل مقاييس مثل معدل الدوران، ومتوسط ​​مدة الخدمة، وتكاليف التوظيف. مثال: تحليل معدل الدوران في قسم التسويق خلال الربع الماضي.
تحاول فهم سبب حدوث شيء ما. تستخدم تقنيات مثل تحليل الانحدار والارتباط لتحديد العوامل التي تؤثر على النتائج. مثال: تحديد العلاقة بين رضا الموظفين ومعدل الدوران.
تستخدم البيانات التاريخية للتنبؤ بالأحداث المستقبلية. تستخدم تقنيات مثل التعلم الآلي والتعدين البيانات للتنبؤ باحتمالية مغادرة الموظفين، أو أداء المرشحين في المقابلات. مثال: التنبؤ بالموظفين المعرضين لخطر المغادرة بناءً على بيانات الأداء والمشاركة.
توصي بالإجراءات التي يجب اتخاذها لتحسين النتائج. تستخدم تقنيات مثل التحسين والنمذجة لاتخاذ قرارات مستنيرة. مثال: اقتراح برامج تدريبية مخصصة للموظفين بناءً على فجوات المهارات.

كيفية تطبيق تحليلات الموارد البشرية

تتطلب عملية تطبيق تحليلات الموارد البشرية عدة خطوات:

1. تحديد الأهداف: تحديد المشكلات التي تريد حلها أو الفرص التي تريد استغلالها. 2. جمع البيانات: جمع البيانات ذات الصلة من مصادر مختلفة، مثل أنظمة إدارة الموارد البشرية (HRMS)، واستطلاعات الرأي، وبيانات الأداء. 3. تنظيف البيانات: التأكد من أن البيانات دقيقة وكاملة ومتسقة. 4. تحليل البيانات: استخدام التقنيات التحليلية المناسبة لاستخلاص رؤى من البيانات. 5. تفسير النتائج: فهم ما تعنيه النتائج وكيف يمكن تطبيقها لتحسين ممارسات الموارد البشرية. 6. اتخاذ الإجراءات: تنفيذ التوصيات الناتجة عن التحليل وتقييم تأثيرها. 7. المراقبة والتحسين: مراقبة النتائج باستمرار وإجراء التعديلات اللازمة.

الأدوات والتقنيات المستخدمة في تحليلات الموارد البشرية

هناك العديد من الأدوات والتقنيات المستخدمة في تحليلات الموارد البشرية، بما في ذلك:

  • برامج إدارة الموارد البشرية (HRMS): مثل Workday و SAP SuccessFactors.
  • برامج تحليل البيانات: مثل Tableau و Power BI و SPSS.
  • لغات البرمجة: مثل Python و R.
  • تقنيات التعلم الآلي: مثل الانحدار اللوجستي، وأشجار القرار، والشبكات العصبية.
  • تقنيات التعدين البيانات: مثل تحليل السلة السوقية وتحليل التجميع.

ربط تحليلات الموارد البشرية بمفاهيم أخرى

تحليلات الموارد البشرية ترتبط ارتباطًا وثيقًا بمفاهيم أخرى مثل:

استراتيجيات ذات صلة وتحليل فني وتحليل حجم التداول (للتشابه في المنهجية)

على الرغم من اختلاف المجال، يمكن استلهام بعض المنهجيات من تداول الخيارات الثنائية:

  • تحليل الاتجاهات: تحديد الاتجاهات في بيانات الموارد البشرية، مثل ارتفاع معدل الدوران في قسم معين. (مشابه لتحليل اتجاهات الأسعار في الأسواق المالية)
  • تحليل المتوسطات المتحركة: حساب المتوسطات المتحركة لمقاييس الموارد البشرية، مثل متوسط ​​مدة الخدمة، لتحديد التغيرات في الاتجاهات. (مشابه للمتوسطات المتحركة في التحليل الفني)
  • تحليل التقلبات: قياس تقلب مقاييس الموارد البشرية، مثل معدل الغياب، لتحديد المجالات التي تحتاج إلى تدخل. (مشابه لتحليل التقلبات في الأسواق المالية)
  • تحليل حجم التداول: تحليل حجم البيانات المتعلقة بالموظفين (عدد الموظفين الذين تم تقييمهم، عدد المتقدمين للوظائف) لفهم قوة الإشارات.
  • استراتيجية الاختراق: تحديد نقاط الاختراق في بيانات الموارد البشرية، مثل تحديد الموظفين الذين لديهم إمكانات عالية ولكنهم غير راضين عن وظائفهم.
  • استراتيجية الارتداد: تحديد نقاط الارتداد في بيانات الموارد البشرية، مثل تحديد الموظفين الذين يعانون من انخفاض في الأداء ولكن لديهم إمكانات للتحسن.
  • استراتيجية القنوات: تحديد القنوات التي تؤثر على بيانات الموارد البشرية، مثل تحديد المصادر الأكثر فعالية للتوظيف.
  • استراتيجية بولينجر باندز: استخدام نطاقات بولينجر لتحديد الحالات الشاذة في بيانات الموارد البشرية.
  • استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI): استخدام مؤشر القوة النسبية لتحديد حالات التشبع الشرائي أو البيعي في بيانات الموارد البشرية.
  • استراتيجية MACD: استخدام مؤشر MACD لتحديد التغيرات في زخم بيانات الموارد البشرية.
  • استراتيجية فيبوناتشي: استخدام مستويات فيبوناتشي لتحديد مستويات الدعم والمقاومة في بيانات الموارد البشرية.
  • تحليل حجم الأمر: تحليل حجم البيانات المتعلقة بكل موظف لفهم أهميته.
  • تحليل دفتر الأوامر: تحليل البيانات المتعلقة بطلبات الموظفين (مثل طلبات التدريب) لفهم احتياجاتهم.
  • تحليل الفجوة السعرية: تحديد الفجوات في بيانات الموارد البشرية، مثل الفجوات في المهارات.
  • استراتيجية التداول المتأرجح: تحديد التقلبات قصيرة الأجل في بيانات الموارد البشرية.

الخلاصة

تحليلات الموارد البشرية هي أداة قوية يمكن أن تساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات أفضل وأكثر استنارة بشأن موظفيها. من خلال جمع وتحليل بيانات الموارد البشرية، يمكن للمؤسسات تحسين عملية التوظيف، وزيادة مشاركة الموظفين، وتقليل معدل دوران الموظفين، وتحسين إدارة الأداء، وتحقيق أهدافها الاستراتيجية.

التحليل التنبؤي إدارة المواهب تخطيط التعاقب إدارة الأداء التعلم والتطوير التحول الرقمي إدارة التغيير القيادة ثقافة الشركة ميزانية الموارد البشرية الامتثال للقوانين Workday SAP SuccessFactors Tableau Power BI SPSS Python R البيانات الكبيرة الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер