Data Governance Tools

أدوات حوكمة البيانات

مقدمة

حوكمة البيانات (Data Governance) هي مجموعة من السياسات والإجراءات والعمليات التي تضمن جودة البيانات وأمنها وتوافرها، وتعتبر حيوية بشكل متزايد في عالمنا الذي يعتمد على البيانات. مع تزايد كمية البيانات التي يتم جمعها وتخزينها وتحليلها، يصبح من الضروري وجود أدوات فعالة لإدارة هذه البيانات وتنظيمها. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى تقديم نظرة شاملة على أدوات حوكمة البيانات، وكيفية استخدامها لتحسين عملية اتخاذ القرارات والالتزام باللوائح التنظيمية.

ما هي أدوات حوكمة البيانات؟

أدوات حوكمة البيانات هي البرامج والتقنيات التي تساعد المؤسسات على تنفيذ سياسات حوكمة البيانات الخاصة بها. تتراوح هذه الأدوات من حلول بسيطة لإدارة البيانات الوصفية إلى منصات متكاملة تقدم مجموعة واسعة من الوظائف. يمكن تصنيف هذه الأدوات بناءً على وظائفها الرئيسية:

اكتشاف البيانات وتصنيفها:* تساعد هذه الأدوات على تحديد مصادر البيانات المختلفة، وفهم محتواها، وتصنيفها بناءً على حساسيتها وأهميتها. أمثلة على هذه الأدوات تشمل Collibra Data Catalog و Alation Data Catalog.
جودة البيانات:* تركز هذه الأدوات على ضمان دقة واكتمال واتساق البيانات. تتضمن وظائف مثل تنظيف البيانات، وإزالة التكرارات، والتحقق من صحة البيانات. Informatica Data Quality و Trillium Quality هما مثالان على هذه الأدوات.
إدارة البيانات الوصفية:* تتيح هذه الأدوات تخزين وإدارة البيانات الوصفية (البيانات حول البيانات). تعتبر البيانات الوصفية ضرورية لفهم البيانات واستخدامها بشكل فعال. Apache Atlas و IBM InfoSphere Information Governance Catalog من الأدوات الشائعة.
إدارة سياسات البيانات:* تساعد هذه الأدوات على تحديد وتنفيذ سياسات حوكمة البيانات، وضمان الامتثال للوائح التنظيمية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) و قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). OneTrust و DataGrail مثالان على هذه الأدوات.
إدارة دورة حياة البيانات:* تساعد هذه الأدوات على تتبع البيانات من إنشائها إلى أرشفتها أو حذفها، وضمان التعامل مع البيانات بشكل آمن ومسؤول. Talend Data Fabric و SAP Information Steward تقدم هذه الوظائف.

أهمية أدوات حوكمة البيانات للمتداولين

قد يبدو استخدام أدوات حوكمة البيانات غير ضروري للمتداولين في الخيارات الثنائية أو العملات المشفرة، ولكن الحقيقة عكس ذلك. البيانات الدقيقة والموثوقة ضرورية لاتخاذ قرارات تداول مستنيرة. على سبيل المثال:

تحليل البيانات التاريخية:* يمكن لأدوات جودة البيانات أن تضمن دقة البيانات التاريخية المستخدمة في تطوير استراتيجيات التداول.
تحديد الأنماط والاتجاهات:* تساعد أدوات اكتشاف البيانات وتصنيفها على تحديد مصادر البيانات ذات الصلة وتحليلها بشكل فعال.
إدارة المخاطر:* يمكن لأدوات إدارة سياسات البيانات أن تساعد المؤسسات على الامتثال للوائح التنظيمية المتعلقة بالبيانات المالية، مما يقلل من المخاطر القانونية والمالية.
تحليل حجم التداول:* التحقق من صحة حجم التداول من خلال أدوات حوكمة البيانات يضمن دقة الإشارات المستخدمة في التداول.
التحليل الفني:* ضمان دقة البيانات المستخدمة في التحليل الفني (مثل مؤشر القوة النسبية (RSI) و الماكد (MACD) و مستويات فيبوناتشي) أمر بالغ الأهمية.

أمثلة على أدوات حوكمة البيانات الشائعة

| اسم الأداة | الوظائف الرئيسية | السعر (تقريبي) | |---|---|---| | Collibra Data Intelligence Cloud | اكتشاف البيانات، جودة البيانات، إدارة البيانات الوصفية، إدارة سياسات البيانات | يبدأ من 50,000 دولار سنويًا | | Alation Data Catalog | اكتشاف البيانات، إدارة البيانات الوصفية، التعاون | يبدأ من 75,000 دولار سنويًا | | Informatica Data Quality | جودة البيانات، تنظيف البيانات، التحقق من صحة البيانات | يبدأ من 20,000 دولار سنويًا | | Talend Data Fabric | إدارة دورة حياة البيانات، تكامل البيانات، جودة البيانات | يبدأ من 50,000 دولار سنويًا | | OneTrust | إدارة سياسات الخصوصية، الامتثال للوائح التنظيمية | يبدأ من 10,000 دولار سنويًا |

اختيار أداة حوكمة البيانات المناسبة

يعتمد اختيار أداة حوكمة البيانات المناسبة على احتياجات المؤسسة الخاصة. يجب مراعاة العوامل التالية:

حجم البيانات:* هل تتعامل المؤسسة مع كميات كبيرة من البيانات؟
تعقيد البيانات:* هل البيانات متنوعة وموزعة عبر مصادر مختلفة؟
المتطلبات التنظيمية:* هل هناك لوائح تنظيمية محددة يجب الامتثال لها؟
الميزانية:* ما هو المبلغ المتاح للاستثمار في أدوات حوكمة البيانات؟
التكامل:* هل تتكامل الأداة مع الأنظمة الحالية؟

استراتيجيات التداول المرتبطة بحوكمة البيانات

التداول الخوارزمي:* تعتمد على بيانات دقيقة وموثوقة.
التداول عالي التردد:* يتطلب بيانات في الوقت الفعلي.
التداول بناءً على الأخبار:* يتطلب التحقق من صحة الأخبار.
التحليل الأساسي:* يعتمد على بيانات مالية دقيقة.
التداول المتأرجح:* يعتمد على تحليل الاتجاهات طويلة الأجل.
التحليل الفني المتقدم:* استخدام أنماط الشموع اليابانية و مؤشرات التداول يتطلب بيانات دقيقة.
استراتيجية الاختراق:* تعتمد على تحديد نقاط الدعم والمقاومة بدقة.
استراتيجية الارتداد:* تعتمد على تحديد مناطق التشبع الشرائي والبيعي بدقة.
استراتيجية المتوسط المتحرك:* تتطلب بيانات أسعار دقيقة لحساب المتوسطات.
استراتيجية بولينجر باند:* تعتمد على حساب الانحراف المعياري بدقة.
استراتيجية RSI:* تعتمد على حساب القوة النسبية بدقة.
استراتيجية MACD:* تعتمد على حساب المتوسطات المتحركة.
استراتيجية فيبوناتشي:* تعتمد على تحديد مستويات التصحيح والامتداد بدقة.
استراتيجية Ichimoku Cloud:* تعتمد على حساب المؤشرات المختلفة بدقة.
استراتيجية Elliot Wave:* تعتمد على تحليل الأنماط الموجية بدقة.

الخلاصة

أدوات حوكمة البيانات ضرورية للمؤسسات التي تعتمد على البيانات لاتخاذ القرارات. من خلال الاستثمار في هذه الأدوات، يمكن للمؤسسات تحسين جودة البيانات وأمنها وتوافرها، والالتزام باللوائح التنظيمية، وتحقيق ميزة تنافسية. بالنسبة للمتداولين، يمكن أن تساعد أدوات حوكمة البيانات في اتخاذ قرارات تداول مستنيرة وتقليل المخاطر. التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي يلعبان دورًا متزايدًا في أتمتة عمليات حوكمة البيانات وتحسين فعاليتها. تحليل البيانات الضخمة يعتمد بشكل كبير على حوكمة البيانات لضمان دقة النتائج. تخزين البيانات السحابية يتطلب أدوات حوكمة بيانات خاصة لضمان الأمان والامتثال.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين