Dask GitHub Repository
- مستودع Dask GitHub: دليل شامل للمبتدئين
مقدمة
مستودع Dask GitHub هو نقطة البداية لكل من يرغب في المساهمة في تطوير مكتبة Dask، وهي مكتبة بايثون قوية للحوسبة المتوازية. Dask تسمح لك بتوسيع نطاق عمليات تحليل البيانات، والتعلم الآلي، والتحليل العلمي، مما يجعلها أداة أساسية في عالم البيانات الضخمة. يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة عامة شاملة للمستودع، وكيفية استخدامه، وكيف يمكنك المساهمة فيه.
ما هو Dask؟
قبل الغوص في مستودع GitHub، من المهم فهم ماهية Dask. Dask ليست بديلًا لـ NumPy أو Pandas أو Scikit-learn، بل هي طبقة تمديد تتيح لك استخدام هذه المكتبات مع مجموعات بيانات أكبر من الذاكرة أو على مجموعات حاسوبية متعددة. تعمل Dask عن طريق إنشاء رسم بياني للمهام (Task Graph) يمثل العمليات التي تحتاج إلى إنجازها، ثم جدولة هذه المهام لتنفيذها بشكل متوازٍ.
الوصول إلى مستودع Dask GitHub
يمكنك الوصول إلى مستودع Dask GitHub من خلال هذا الرابط: [[1]]. ستجد هناك الكود المصدري للمكتبة، وتعليمات المساهمة، وقضايا مفتوحة (Issues)، وطلبات سحب (Pull Requests)، ومناقشات حول التطوير.
محتويات المستودع
مستودع Dask GitHub منظم بشكل جيد، ويحتوي على عدة مجلدات رئيسية:
- dask/ : يحتوي على الكود المصدري الرئيسي لمكتبة Dask الأساسية.
- dask/array/ : يحتوي على كود Dask Array، وهو بديل لـ NumPy يسمح بالعمل مع المصفوفات الكبيرة.
- dask/dataframe/ : يحتوي على كود Dask DataFrame، وهو بديل لـ Pandas يسمح بالعمل مع جداول البيانات الكبيرة.
- dask/distributed/ : يحتوي على كود Dask Distributed، وهو نظام لتشغيل Dask على مجموعة حاسوبية.
- docs/ : يحتوي على وثائق Dask، والتي يمكنك الاطلاع عليها هنا.
- examples/ : يحتوي على أمثلة توضيحية لكيفية استخدام Dask.
- tests/ : يحتوي على اختبارات الوحدة والتكامل لـ Dask.
- CONTRIBUTING.md : يحتوي على إرشادات حول كيفية المساهمة في Dask.
- CODE_OF_CONDUCT.md : يحتوي على مدونة قواعد السلوك للمساهمين.
كيفية المساهمة في Dask
المساهمة في Dask عملية مفتوحة للجميع. إليك الخطوات الأساسية:
1. Fork the repository: قم بإنشاء نسخة من مستودع Dask على حساب GitHub الخاص بك. 2. Clone the repository: قم بتنزيل النسخة التي قمت بإنشائها إلى جهازك المحلي. 3. Create a branch: قم بإنشاء فرع جديد للعمل على الميزة أو الإصلاح الذي ترغب في المساهمة به. 4. Make your changes: قم بإجراء التغييرات اللازمة على الكود. 5. Test your changes: تأكد من أن التغييرات التي قمت بها لا تؤدي إلى أي أخطاء. 6. Submit a pull request: أرسل طلب سحب إلى مستودع Dask الأصلي.
أدوات التطوير المستخدمة
- Python: Dask مكتوبة بلغة بايثون.
- Git: يستخدم للتحكم في الإصدار. يمكنك تعلم المزيد عن Git من خلال العديد من المصادر.
- pytest: يستخدم لكتابة وتشغيل الاختبارات.
- Black: يستخدم لتنسيق الكود.
- Flake8: يستخدم للتحقق من جودة الكود.
فهم عملية تطوير Dask
يعتمد تطوير Dask على نموذج المساهمة المفتوحة المصدر. يتم مراجعة جميع طلبات السحب من قبل أعضاء فريق Dask الأساسيين قبل دمجها في الكود الرئيسي. تعتبر الاختبارات الشاملة جزءًا أساسيًا من عملية التطوير.
استخدام GitHub Issues
GitHub Issues هي المكان المناسب للإبلاغ عن الأخطاء، واقتراح ميزات جديدة، ومناقشة مشكلات تتعلق بـ Dask. عند الإبلاغ عن مشكلة، تأكد من تقديم وصف واضح وموجز للمشكلة، بالإضافة إلى خطوات لإعادة إنتاجها.
موارد إضافية
استراتيجيات التداول والتحليل الفني ذات الصلة
عند استخدام Dask في تحليل البيانات المالية، يمكن تطبيق العديد من الاستراتيجيات:
- المتوسطات المتحركة: حساب المتوسطات المتحركة على مجموعات بيانات كبيرة.
- مؤشر القوة النسبية (RSI): حساب مؤشر القوة النسبية لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
- التقارب والتباعد للمتوسطات المتحركة (MACD): حساب MACD لتحديد اتجاهات السوق.
- بولينجر باندز: استخدام بولينجر باندز لتحديد تقلبات السوق.
- التحليل الأساسي: دمج البيانات الأساسية مع البيانات التاريخية.
- التحليل الفني المتقدم: استخدام تقنيات مثل نماذج الشموع اليابانية و مستويات فيبوناتشي.
- التحليل الحجمي: تحليل حجم التداول باستخدام مؤشر التراكم والتوزيع و مؤشر التدفق النقدي.
- تداول الخوارزمي: بناء خوارزميات تداول باستخدام Dask.
- إدارة المخاطر: استخدام Dask لنمذجة وإدارة المخاطر.
- تحليل السلاسل الزمنية: تحليل بيانات السلاسل الزمنية باستخدام Dask.
- التعلم الآلي للتداول: استخدام Dask لتدريب نماذج التعلم الآلي للتداول.
- التحليل العاطفي: تحليل الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي باستخدام Dask.
- التحليل الإحصائي: إجراء التحليل الإحصائي على البيانات المالية باستخدام Dask.
- تحديد الأنماط: استخدام Dask لتحديد الأنماط في البيانات المالية.
- التحليل التنبؤي: استخدام Dask لعمل تنبؤات حول أسعار الأصول.
خاتمة
مستودع Dask GitHub هو مورد قيم لأي شخص مهتم بالمساهمة في تطوير هذه المكتبة القوية. من خلال فهم محتويات المستودع، وعملية التطوير، والأدوات المستخدمة، يمكنك البدء في المساهمة في Dask والمساعدة في جعلها أفضل. تذكر أن Dask أداة قوية يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك تحليل البيانات المالية، والتعلم الآلي، والتحليل العلمي.
ابدأ التداول الآن
سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين
