Concurrency in Core Data

1. 1. التزامن في Core Data

التزامن في Core Data هو جانب بالغ الأهمية لضمان سلامة البيانات وأدائها، خاصة في التطبيقات متعددة الخيوط (multi-threaded applications). يتناول هذا المقال مفهوم التزامن في Core Data، وكيفية التعامل معه، وأفضل الممارسات لتجنب المشاكل الشائعة.

1. 1. 1. ما هو التزامن؟

في سياق البرمجة، يشير التزامن إلى قدرة نظام على التعامل مع مهام متعددة في نفس الوقت. في التطبيقات التي تستخدم Core Data، يمكن أن يعني هذا أن خيوطًا متعددة تحاول الوصول إلى managed object context نفسه أو إلى persistent store نفسه في وقت واحد. إذا لم تتم إدارة هذا الوصول بشكل صحيح، فقد يؤدي إلى تلف البيانات، أو حالات سباق (race conditions)، أو أخطاء غير متوقعة.

1. 1. 1. Managed Object Contexts و التزامن

Managed Object Context هو قلب Core Data. يعمل كمسودة (scratchpad) للتغييرات التي تجريها على بياناتك. كل خيط يجب أن يكون له managed object context خاص به. هذا هو القاعدة الذهبية الأولى للتزامن في Core Data. لا تشارك managed object context بين الخيوط.

• **خيوط متعددة، سياقات متعددة:** كل خيط يحصل على managed object context من NSPersistentContainer أو مباشرةً من NSPersistentStoreCoordinator.
• **الحفظ:** يجب أن يحفظ كل خيط managed object context الخاص به بشكل مستقل. لا تحاول حفظ سياق من خيط مختلف.
• **الوصول للقراءة فقط:** يمكن مشاركة persistent store coordinator بين الخيوط للقراءة فقط. هذا مفيد إذا كنت بحاجة إلى عرض البيانات من خيط مختلف.

1. 1. 1. أنواع التزامن

هناك عدة طرق للتعامل مع التزامن في Core Data:

• **NSManagedObjectContextConcurrencyType:** يحدد هذا النوع من التزامن كيفية عمل managed object context. هناك ثلاثة أنواع رئيسية:

   *   NSMainQueueConcurrencyType:  يرتبط بالخيط الرئيسي.  يجب استخدامه فقط للتغييرات التي تتم على الخيط الرئيسي.
   *   NSPrivateQueueConcurrencyType:  ينشئ خيطًا خاصًا.  يوفر عزلاً جيدًا، لكنه يتطلب المزيد من الإعداد.
   *   NSConfinementConcurrencyType:  غير مستخدم بشكل عام في التطبيقات الحديثة.  يتطلب التعامل اليدوي مع التزامن.

• **Locks (الأقفال):** يمكن استخدام الأقفال لحماية الوصول إلى البيانات الحساسة. ومع ذلك، يجب استخدامها بحذر لتجنب الجمود (deadlock).
• **Queues (الطوابير):** يمكن استخدام NSOperationQueue لتنفيذ المهام بشكل متزامن أو غير متزامن. هذه طريقة جيدة لتنفيذ عمليات Core Data في الخلفية.

1. 1. 1. أفضل الممارسات

• **استخدم سياقات منفصلة لكل خيط:** كما ذكرنا سابقًا، هذه هي القاعدة الأساسية.
• **احفظ السياقات بشكل متكرر:** يقلل هذا من خطر فقدان البيانات في حالة حدوث عطل.
• **استخدم performBlock أو performBlockAndWait:** هذه الطرق تضمن تنفيذ الكود الخاص بك على managed object context الصحيح.
• **تجنب العمليات طويلة الأمد على الخيط الرئيسي:** ضع العمليات التي تستغرق وقتًا طويلاً في الخلفية باستخدام NSOperationQueue.
• **راقب أداء تطبيقك:** استخدم أدوات مثل Instruments لتحديد المشاكل المتعلقة بالتزامن.

1. 1. 1. أمثلة على الاستخدام

| السيناريو | الحل | |---|---| | عرض البيانات من خيط الخلفية | استخدم persistent store coordinator للقراءة فقط من الخيط الرئيسي. | | تحديث البيانات من خيط الخلفية | أنشئ managed object context جديدًا في خيط الخلفية، وقم بإجراء التغييرات، ثم احفظه. | | معالجة البيانات من عدة مصادر في وقت واحد | استخدم NSOperationQueue لتنفيذ المهام بشكل متزامن. |

1. 1. 1. علاقة التزامن بتداول الخيارات الثنائية (Binary Options)

على الرغم من أن Core Data و تداول الخيارات الثنائية يبدوان غير مرتبطين، إلا أن مبادئ التزامن يمكن تطبيقها على تحليل بيانات السوق و تنفيذ الصفقات. على سبيل المثال:

• **تحليل البيانات في الوقت الفعلي:** إذا كنت تقوم بتحليل بيانات السوق في الوقت الفعلي، فقد تحتاج إلى استخدام خيوط متعددة لمعالجة البيانات من مصادر مختلفة في وقت واحد. يضمن التزامن الدقيق أن البيانات يتم تحليلها بشكل صحيح ودقيق.
• **تنفيذ الصفقات:** عند تنفيذ الصفقات، يجب التأكد من أن الصفقات يتم تنفيذها بترتيب صحيح وبدون تعارض. يمكن استخدام الأقفال أو الطوابير لضمان ذلك.
• **إدارة المخاطر:** يتطلب تحليل المخاطر معالجة كميات كبيرة من البيانات. يمكن أن يساعد التزامن في تسريع عملية التحليل.

1. 1. 1. استراتيجيات تداول ذات صلة

• استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy): تتطلب معالجة سريعة لبيانات الخسائر والأرباح.
• استراتيجية المضاربة (Scalping Strategy): تعتمد على تنفيذ الصفقات بسرعة فائقة، مما يتطلب إدارة تزامن فعالة.
• استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average Strategy): تتطلب حسابات مستمرة للمتوسطات، والتي يمكن تسريعها باستخدام التزامن.
• استراتيجية اختراق النطاق (Breakout Strategy): تتطلب مراقبة مستمرة لأسعار السوق.

1. 1. 1. التحليل الفني و حجم التداول

• مؤشر القوة النسبية (RSI): يتطلب حسابات مستمرة.
• مؤشر الماكد (MACD): يتطلب مقارنة المتوسطات المتحركة.
• حجم التداول (Volume): تحليل حجم التداول يمكن أن يكون مكثفًا من الناحية الحسابية.
• أنماط الشموع اليابانية (Candlestick Patterns): تتطلب تحليلًا سريعًا للبيانات السعرية.
• الارتفاعات والانخفاضات (Swing Highs and Lows): تحديدها يتطلب معالجة بيانات تاريخية.

1. 1. 1. روابط إضافية

• Core Data Programming Guide
• NSPersistentContainer
• NSManagedObjectContext
• NSPersistentStoreCoordinator
• NSOperationQueue
• Concurrency
• Threading
• Grand Central Dispatch
• Locks
• Race Condition
• Deadlock
• Instruments (Xcode)
• Binary Options Trading
• Technical Analysis
• Volume Analysis
• Risk Management

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين