Amazon RDS (Amazon RDS)

Amazon RDS (Amazon Relational Database Service)

Amazon Relational Database Service (RDS) هي خدمة قواعد بيانات مُدارة بالكامل مقدمة من Amazon Web Services (AWS). توفر RDS طريقة سهلة لإعداد وتشغيل وتوسيع نطاق قواعد البيانات العلائقية في السحابة. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى شرح المفاهيم الأساسية لـ RDS وكيف يمكن الاستفادة منها.

ما هي قاعدة البيانات العلائقية؟

قبل الغوص في تفاصيل RDS، من المهم فهم ما هي قاعدة البيانات العلائقية. قاعدة البيانات العلائقية هي نظام إدارة قواعد بيانات (RDBMS) يعتمد على نموذج البيانات العلائقية. تستخدم الجداول لتخزين البيانات، مع علاقات محددة بين هذه الجداول. أمثلة على أنظمة قواعد البيانات العلائقية تشمل MySQL، PostgreSQL، Oracle، SQL Server، وMariaDB.

لماذا نستخدم Amazon RDS؟

هناك العديد من الأسباب التي تجعل Amazon RDS خيارًا جذابًا لإدارة قواعد البيانات:

الإدارة المُدارة: تتولى AWS المهام الإدارية مثل النسخ الاحتياطي، التصحيح، وتطبيق التصحيحات الأمنية، مما يقلل العبء على فرق العمليات.
قابلية التوسع: يمكن توسيع نطاق موارد قاعدة البيانات (مثل الذاكرة والتخزين) بسهولة لتلبية الاحتياجات المتغيرة.
التوفر العالي: توفر RDS ميزات مثل النسخ المتماثل (Replication) والنسخ الاحتياطي التلقائي لضمان استمرارية العمل.
الأمان: توفر RDS ميزات أمان متقدمة مثل التشفير وحماية الشبكة.
التكامل مع خدمات AWS الأخرى: تتكامل RDS بسلاسة مع خدمات AWS الأخرى مثل Amazon EC2 وAmazon S3.

محركات قواعد البيانات المدعومة

تدعم Amazon RDS مجموعة متنوعة من محركات قواعد البيانات، مما يسمح لك باختيار المحرك الأنسب لاحتياجاتك:

MySQL: قاعدة بيانات علائقية مفتوحة المصدر شائعة جدًا لـ تطبيقات الويب.
PostgreSQL: قاعدة بيانات علائقية مفتوحة المصدر قوية وموثوقة، معروفة بالتزامها بمعايير SQL.
MariaDB: شوكة (fork) من MySQL، تعتبر متوافقة معها وتوفر تحسينات في الأداء.
Oracle: قاعدة بيانات تجارية قوية ومستخدمة على نطاق واسع في المؤسسات الكبيرة.
SQL Server: قاعدة بيانات تجارية من Microsoft، تستخدم على نطاق واسع في بيئات Windows.
Amazon Aurora: قاعدة بيانات متوافقة مع MySQL و PostgreSQL، مصممة خصيصًا للأداء العالي والتوافر العالي.

مكونات Amazon RDS

مكونات Amazon RDS
المكون	الوصف
Instance	يمثل مثيل قاعدة البيانات، وهو عبارة عن جهاز افتراضي يعمل عليه محرك قاعدة البيانات.
Storage	التخزين المستخدم لتخزين بيانات قاعدة البيانات وملفات السجل.
Endpoint	عنوان URL أو عنوان IP الذي تستخدمه للاتصال بمثيل قاعدة البيانات.
Security Groups	جدران حماية افتراضية تتحكم في الوصول إلى مثيل قاعدة البيانات.
Parameter Groups	مجموعات من الإعدادات التي تحدد سلوك محرك قاعدة البيانات.

أنواع مثيلات RDS

تقدم RDS مجموعة متنوعة من أنواع المثيلات، مصممة لتلبية احتياجات مختلفة. تعتمد أنواع المثيلات على عوامل مثل الذاكرة ووحدة المعالجة المركزية (CPU) والتخزين. بعض الأنواع الشائعة تشمل:

General Purpose: مناسبة لمعظم أحمال العمل.
Memory Optimized: مصممة لتطبيقات تتطلب كميات كبيرة من الذاكرة، مثل التخزين المؤقت.
Burstable Performance: توفر أداءً أساسيًا مع القدرة على تجاوز هذا الأداء عند الحاجة.

النسخ الاحتياطي والاستعادة

توفر RDS نسخًا احتياطية تلقائية لقاعدة البيانات الخاصة بك، مما يضمن أنه يمكنك استعادة البيانات في حالة حدوث فشل. يمكنك أيضًا إنشاء نسخ احتياطية يدوية. توفر RDS أيضًا ميزات مثل الاستعادة إلى نقطة زمنية (Point-in-Time Recovery)، والتي تسمح لك باستعادة قاعدة البيانات إلى حالة معينة في الماضي.

النسخ المتماثل (Replication)

يدعم RDS النسخ المتماثل، والذي يسمح لك بإنشاء نسخ متماثلة (replicas) لقاعدة البيانات الخاصة بك. يمكن استخدام النسخ المتماثلة لتحسين الأداء وقابلية القراءة، بالإضافة إلى توفير التوفر العالي. هناك نوعان رئيسيان من النسخ المتماثل:

Read Replicas: نسخ متماثلة للقراءة فقط يمكن استخدامها لتفريغ عبء القراءة من مثيل قاعدة البيانات الرئيسي.
Multi-AZ Deployments: توزيع مثيل قاعدة البيانات عبر مناطق توافر متعددة (Availability Zones) لضمان التوفر العالي في حالة فشل منطقة توافر واحدة.

مراقبة الأداء

توفر RDS أدوات مراقبة الأداء التي تسمح لك بتتبع مقاييس مختلفة مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية، استخدام الذاكرة، وقراءة/كتابة القرص. يمكنك استخدام هذه المقاييس لتحديد المشكلات المحتملة وتحسين أداء قاعدة البيانات الخاصة بك. يمكن دمج هذه البيانات مع Amazon CloudWatch للحصول على تحليلات أكثر تعمقًا.

استراتيجيات التداول ذات الصلة (للمتداولين الذين يستخدمون بيانات RDS)

تحليل البيانات التاريخية: استخدام بيانات RDS لتطوير استراتيجيات التداول الخوارزمية.
تحديد الاتجاهات: استخدام التحليل الفني على البيانات المستخرجة من RDS لتحديد اتجاهات السوق.
التحليل الأساسي: ربط بيانات RDS بالبيانات الاقتصادية لتقييم القيمة الجوهرية للأصول.
تداول الأخبار: استخدام RDS لتتبع الأخبار والأحداث التي قد تؤثر على الأسواق المالية.
تداول الزخم: تحديد الأصول التي تظهر زخمًا قويًا بناءً على بيانات RDS.
تداول الاختراق: استخدام بيانات RDS لتحديد نقاط الدخول والخروج المحتملة بناءً على مستويات الدعم والمقاومة.
تداول النطاق: تحديد نطاقات التداول بناءً على التقلبات التاريخية للبيانات المخزنة في RDS.
تداول أنماط الرسوم البيانية: استخدام بيانات RDS لإنشاء رسوم بيانية وتحديد أنماط الرسوم البيانية التي تشير إلى فرص تداول.
تداول حجم التداول: تحليل حجم التداول المرتبط ببيانات RDS لتأكيد الإشارات التجارية.
تداول المؤشرات الفنية: استخدام مؤشرات فنية مثل المتوسطات المتحركة ومؤشر القوة النسبية (RSI) بناءً على البيانات من RDS.
تداول التحكيم الإحصائي: تحديد فرص التحكيم الإحصائي بناءً على بيانات RDS.
تداول التراجع: تحديد نقاط الدخول المحتملة عندما ينخفض السعر مؤقتًا في اتجاه الاتجاه العام.
تداول الاتجاه: تحديد الاتجاهات الرئيسية واتخاذ مواقف تجارية في اتجاهها.
تداول الاختراق الكاذب: تحديد الاختراقات الكاذبة وتجنب الدخول في صفقات خاطئة.
تداول الفجوات السعرية: تحليل الفجوات السعرية (Price Gaps) في البيانات من RDS.

روابط مفيدة

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين