Structured Data Vocabulary
```wiki
مفردات البيانات المنظمة
مقدمة البيانات المنظمة (Structured Data) هي طريقة لتنظيم المعلومات في قاعدة بيانات أو نظام معلومات بحيث تكون قابلة للاستعلام والتحليل بسهولة. في سياق MediaWiki، تُستخدم مفردات البيانات المنظمة (Structured Data Vocabulary) لتعريف أنواع البيانات والعلاقات بينها، مما يسمح بإنشاء محتوى أكثر ديناميكية وذكاءً. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى شرح مفاهيم مفردات البيانات المنظمة وكيفية استخدامها في MediaWiki.
ما هي البيانات المنظمة؟
البيانات المنظمة تختلف عن البيانات غير المنظمة (مثل النصوص الطويلة أو الصور) لأنها تتبع نموذجاً محدداً. هذا النموذج يسمح للآلات بفهم البيانات ومعالجتها بشكل فعال. يمكن تمثيل البيانات المنظمة في عدة طرق، بما في ذلك:
- الجداول: البيانات مرتبة في صفوف وأعمدة.
- قواعد البيانات العلائقية: تستخدم جداول مرتبطة ببعضها البعض.
- JSON و XML: تنسيقات نصية لتمثيل البيانات بترتيب هرمي.
- RDF (Resource Description Framework): نموذج بيانات قياسي لوصف الموارد وعلاقاتها، وهو الأساس لمفردات البيانات المنظمة المستخدمة في MediaWiki.
مفردات البيانات المنظمة في MediaWiki
MediaWiki تستخدم امتداداً يسمى Semantic MediaWiki لإضافة دعم للبيانات المنظمة. Semantic MediaWiki يسمح لك بتعريف الخصائص (Properties) والأنواع (Types) التي تصف المحتوى في صفحات Wiki.
- الخصائص: هي صفات أو سمات للكائنات. على سبيل المثال، قد تكون الخاصية "تاريخ الميلاد" أو "السعر" أو "المؤلف".
- الأنواع: هي تصنيفات للكائنات. على سبيل المثال، قد يكون النوع "شخص" أو "كتاب" أو "منتج".
باستخدام الخصائص والأنواع، يمكنك إنشاء استعلامات (queries) لاسترجاع المعلومات من صفحات Wiki بناءً على معايير محددة.
المكونات الرئيسية لمفردات البيانات المنظمة
1. الكيانات (Entities): تمثل الأشياء أو المفاهيم التي تصفها البيانات. قد يكون الكيان شخصًا، مكانًا، حدثًا، أو أي شيء آخر. 2. الخصائص (Properties): تصف سمات الكيانات. مثال: "الاسم"، "العمر"، "اللون". 3. القيم (Values): هي البيانات الفعلية التي تعبر عن سمات الكيانات. مثال: "أحمد"، "30"، "أحمر". 4. العلاقات (Relationships): تحدد كيفية ارتباط الكيانات ببعضها البعض. مثال: "هو مؤلف لـ"، "يقع في". 5. الأنواع (Types): تصنيف الكيانات. مثال: "شخص"، "مدينة"، "كتاب".
كيفية استخدام مفردات البيانات المنظمة في MediaWiki
1. تعريف الخصائص والأنواع:
يتم تعريف الخصائص والأنواع عادةً في صفحات خاصة تسمى صفحات التعريف (Definition Pages). على سبيل المثال، لتعريف خاصية "السعر"، يمكنك إنشاء صفحة باسم "خاصية:السعر" (Property:Price) وإضافة تعريف لها.
2. إضافة البيانات إلى الصفحات:
يمكنك إضافة البيانات إلى صفحات Wiki باستخدام قوالب (Templates) أو صياغة مباشرة (Direct Parsing).
- باستخدام القوالب: يمكنك إنشاء قوالب تحتوي على حقول للخصائص المختلفة. عندما تستخدم هذا القالب في صفحة Wiki، يمكنك ملء الحقول بالبيانات.
- باستخدام الصياغة المباشرة: يمكنك إضافة البيانات مباشرةً إلى صفحة Wiki باستخدام صيغة خاصة. على سبيل المثال:
```wiki السعر::100 النوع::منتج ```
3. الاستعلام عن البيانات:
Semantic MediaWiki يوفر لغة استعلام قوية تسمح لك باسترجاع المعلومات من صفحات Wiki بناءً على معايير محددة. يمكنك استخدام هذه اللغة لإنشاء تقارير وجداول ومخططات.
مثال عملي: وصف الخيارات الثنائية
لنفترض أننا نريد إنشاء قاعدة بيانات بسيطة لوصف أنواع مختلفة من الخيارات الثنائية.
1. تعريف الأنواع:
- نوع:خيار ثنائي (Type:Binary Option): يمثل الخيار الثنائي بشكل عام.
2. تعريف الخصائص:
- خاصية:نوع الخيار (Property:Option Type): يصف نوع الخيار الثنائي (مثل "Call"، "Put"، "Touch"، "No Touch").
- خاصية:الأصل (Property:Asset): يصف الأصل الأساسي للخيار (مثل "الذهب"، "النفط"، "الأسهم").
- خاصية:تاريخ الانتهاء (Property:Expiration Date): يصف تاريخ انتهاء صلاحية الخيار.
- خاصية:العائد (Property:Payout): يصف العائد المحتمل للخيار.
- خاصية:مستوى الخطر (Property:Risk Level): يصف مستوى الخطر المرتبط بالخيار (مثل "منخفض"، "متوسط"، "مرتفع").
3. إضافة البيانات إلى صفحة Wiki:
لنفترض أننا نريد وصف خيار "Call" على سهم Apple. يمكننا إضافة البيانات التالية إلى صفحة Wiki:
```wiki النوع::خيار ثنائي نوع الخيار::Call الأصل::Apple تاريخ الانتهاء::2024-01-30 العائد::80% مستوى الخطر::متوسط ```
4. الاستعلام عن البيانات:
يمكننا استخدام لغة الاستعلام لاسترجاع جميع الخيارات الثنائية على سهم Apple:
``` نوع الخيار=* الأصل::Apple ```
استراتيجيات الخيارات الثنائية والبيانات المنظمة
يمكن استخدام البيانات المنظمة لتنظيم معلومات حول استراتيجيات الخيارات الثنائية المختلفة وتحليل أدائها. على سبيل المثال، يمكننا تعريف خصائص مثل:
- خاصية:اسم الاستراتيجية (Property:Strategy Name): اسم الاستراتيجية (مثل "استراتيجية 60 ثانية"، "استراتيجية مارتينجال").
- خاصية:مؤشرات الاستراتيجية (Property:Strategy Indicators): المؤشرات الفنية المستخدمة في الاستراتيجية (مثل مؤشر المتوسط المتحرك، مؤشر القوة النسبية).
- خاصية:معدل النجاح (Property:Success Rate): معدل النجاح التاريخي للاستراتيجية.
- خاصية:مستوى الخطر (Property:Risk Level): مستوى الخطر المرتبط بالاستراتيجية.
مفاهيم متقدمة
- التصنيفات (Categories): يمكن استخدام التصنيفات لتجميع الكيانات ذات الصلة.
- الخصائص ذات القيم المتعددة (Multi-valued Properties): يمكن للخصائص أن تحتوي على قيم متعددة.
- الخصائص ذات النطاقات (Properties with Domains and Ranges): يمكن تحديد أنواع القيم المسموح بها للخصائص.
- الاستدلال (Reasoning): يمكن استخدام الاستدلال لاستنتاج معلومات جديدة من البيانات الموجودة.
تطبيقات أخرى للبيانات المنظمة في MediaWiki
- قواعد المعرفة: إنشاء قواعد معرفة شاملة حول مواضيع مختلفة.
- إدارة المشاريع: تتبع المهام والموارد والمواعيد النهائية.
- إدارة المخزون: تتبع المنتجات والمخزون.
- إدارة العملاء: تتبع معلومات العملاء.
روابط مفيدة
- Semantic MediaWiki
- صفحات التعريف
- قوالب MediaWiki
- لغة الاستعلام
- مؤشر المتوسط المتحرك
- مؤشر القوة النسبية
- استراتيجية 60 ثانية
- استراتيجية مارتينجال
- تحليل حجم التداول
- الاتجاهات في الخيارات الثنائية
- إدارة المخاطر في الخيارات الثنائية
- التحليل الفني للخيارات الثنائية
- استراتيجيات التداول المتأرجح (Swing Trading)
- استراتيجيات السكالبينج (Scalping)
- استراتيجيات الاختراق (Breakout)
- استراتيجيات الارتداد (Retracement)
- استراتيجيات القنوات (Channels)
- استراتيجيات الأنماط الرسومية (Chart Patterns)
- استراتيجيات الأخبار (News Trading)
- استراتيجيات التداول بناءً على التقويم الاقتصادي (Economic Calendar)
- استراتيجيات المضاربة على نطاق ضيق (Range Trading)
- استراتيجيات التداول العكسي (Contrarian Trading)
- استراتيجيات التداول الخوارزمي (Algorithmic Trading)
- استراتيجيات التداول الآلي (Automated Trading)
- استراتيجيات التداول اليومي (Day Trading)
- استراتيجيات التداول طويل الأجل (Long-term Trading)
- استراتيجيات التداول على أساس العاطفة (Sentiment Trading)
الخلاصة
مفردات البيانات المنظمة هي أداة قوية لتنظيم المعلومات في MediaWiki. باستخدام الخصائص والأنواع، يمكنك إنشاء محتوى أكثر ديناميكية وذكاءً، واسترجاع المعلومات بسهولة، وتحليل البيانات بشكل فعال. يمكن تطبيق هذه التقنية في مجموعة واسعة من المجالات، بما في ذلك وصف الخيارات الثنائية وتحليل استراتيجيات التداول. ```
ابدأ التداول الآن
سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين