أمثلة Pytest
- أمثلة Pytest: دليل شامل للمبتدئين
Pytest هو إطار عمل اختبار بايثون قوي ومرن. يُستخدم على نطاق واسع لكتابة وتنفيذ الاختبارات، بدءًا من الاختبارات البسيطة للوحدات وصولًا إلى الاختبارات المعقدة للتكامل والنظام. يشتهر Pytest بسهولة استخدامه وقابليته للتوسع وقدرته على اكتشاف الاختبارات تلقائيًا. يهدف هذا المقال إلى تقديم أمثلة عملية للمبتدئين لاستخدام Pytest، مع التركيز على المفاهيم الأساسية وكيفية تطبيقها.
ما هو Pytest ولماذا نستخدمه؟
قبل الخوض في الأمثلة، من المهم فهم سبب استخدام Pytest. يوفر Pytest العديد من المزايا مقارنة بأطر عمل الاختبار الأخرى، بما في ذلك:
- بساطة الاستخدام: Pytest سهل التعلم والاستخدام، حتى للمبتدئين.
- اكتشاف تلقائي للاختبارات: يكتشف Pytest تلقائيًا جميع الدوال والطبقات التي تبدأ بـ `test_` أو تنتهي بـ `_test` كاختبارات.
- التركيبات (Fixtures): توفر التركيبات طريقة قوية لإدارة حالة الاختبار وإعادة استخدامها.
- المكونات الإضافية (Plugins): يحتوي Pytest على نظام مكونات إضافية غني يسمح بتوسيع وظائفه بسهولة.
- تقارير مفصلة: يقدم Pytest تقارير اختبار مفصلة تساعد في تحديد المشكلات وإصلاحها.
في عالم الخيارات الثنائية، حيث الدقة والسرعة أمران حاسمان، فإن الاختبارات الآلية مثل تلك التي يوفرها Pytest ضرورية لضمان موثوقية استراتيجيات التداول والخوارزميات المستخدمة. يمكن استخدام Pytest لاختبار تحليل حجم التداول، والمؤشرات الفنية مثل المتوسط المتحرك ومؤشر القوة النسبية (RSI)، واستراتيجية مارتينجال، واستراتيجية المتوسطات المتحركة المتقاطعة، وحتى نماذج التعلم الآلي المستخدمة للتنبؤ بحركات الأسعار.
تثبيت Pytest
لتثبيت Pytest، استخدم الأمر التالي في سطر الأوامر:
```bash pip install pytest ```
بعد التثبيت، يمكنك التحقق من إصدار Pytest المثبت باستخدام:
```bash pytest --version ```
مثال 1: اختبار بسيط
لنبدأ بمثال بسيط لاختبار دالة جمع بسيطة. قم بإنشاء ملف باسم `test_example.py` واكتب الكود التالي:
```python
- test_example.py
def add(x, y):
return x + y
def test_add():
assert add(2, 3) == 5 assert add(-1, 1) == 0 assert add(0, 0) == 0
```
في هذا المثال:
- `add(x, y)` هي الدالة التي نريد اختبارها.
- `test_add()` هي دالة الاختبار. لاحظ أنها تبدأ بـ `test_`.
- `assert` هي عبارة تستخدم للتحقق من أن الشرط صحيح. إذا كان الشرط خاطئًا، فسيتم رفع استثناء `AssertionError`.
لتشغيل الاختبار، انتقل إلى الدليل الذي يحتوي على الملف `test_example.py` في سطر الأوامر وقم بتشغيل الأمر:
```bash pytest ```
سيقوم Pytest باكتشاف دالة الاختبار `test_add()` وتنفيذها. إذا نجحت جميع التأكيدات، فسيتم عرض رسالة نجاح. إذا فشل أحد التأكيدات، فسيتم عرض رسالة خطأ مفصلة.
مثال 2: استخدام التركيبات (Fixtures)
التركيبات هي طريقة قوية لإدارة حالة الاختبار وإعادة استخدامها. يمكن استخدامها لتهيئة الموارد التي تحتاجها الاختبارات، مثل الاتصالات بقواعد البيانات أو الملفات المؤقتة.
لنأخذ مثالاً حيث نريد اختبار دالة تحسب مساحة الدائرة. يمكننا استخدام تركيب لتوفير قيمة نصف القطر للدالة. قم بإنشاء ملف باسم `test_circle.py` واكتب الكود التالي:
```python
- test_circle.py
import math
def calculate_circle_area(radius):
return math.pi * radius * radius
@pytest.fixture def circle_radius():
return 5
def test_calculate_circle_area(circle_radius):
assert calculate_circle_area(circle_radius) == math.pi * 25
```
في هذا المثال:
- `@pytest.fixture` هي زخرفة (decorator) تشير إلى أن الدالة `circle_radius()` هي تركيب.
- `circle_radius()` هي دالة التركيب التي تُرجع قيمة نصف القطر.
- `test_calculate_circle_area(circle_radius)` هي دالة الاختبار التي تستقبل قيمة نصف القطر كمعامل.
عند تشغيل الاختبار، سيقوم Pytest تلقائيًا باستدعاء دالة التركيب `circle_radius()` وتمرير قيمتها إلى دالة الاختبار `test_calculate_circle_area()`.
مثال 3: استخدام العلامات (Markers)
تتيح لك العلامات تصنيف الاختبارات وتنظيمها. يمكن استخدامها لتشغيل مجموعة معينة من الاختبارات أو لتخطي اختبارات معينة.
لنأخذ مثالاً حيث نريد تصنيف الاختبارات التي تتعامل مع التحليل الفني على أنها `technical_analysis`. قم بإنشاء ملف باسم `test_technical_analysis.py` واكتب الكود التالي:
```python
- test_technical_analysis.py
import pytest
@pytest.mark.technical_analysis def test_rsi():
# اختبار دالة حساب مؤشر القوة النسبية (RSI) assert True
@pytest.mark.technical_analysis def test_moving_average():
# اختبار دالة حساب المتوسط المتحرك assert True
def test_other():
# اختبار آخر لا يتعلق بالتحليل الفني assert True
```
في هذا المثال:
- `@pytest.mark.technical_analysis` هي زخرفة تضيف العلامة `technical_analysis` إلى دالة الاختبار.
لتشغيل الاختبارات التي تحمل العلامة `technical_analysis`، استخدم الأمر:
```bash pytest -m technical_analysis ```
مثال 4: اختبار الاستثناءات
في بعض الأحيان، نريد اختبار ما إذا كانت الدالة ترفع استثناءً معينًا عند استدعائها بمدخلات غير صالحة. يمكننا استخدام `pytest.raises` للقيام بذلك.
لنأخذ مثالاً حيث نريد اختبار دالة تقسم رقمين. يجب أن ترفع الدالة استثناء `ZeroDivisionError` إذا كان المقسوم عليه صفرًا. قم بإنشاء ملف باسم `test_division.py` واكتب الكود التالي:
```python
- test_division.py
def divide(x, y):
return x / y
def test_divide_by_zero():
with pytest.raises(ZeroDivisionError): divide(1, 0)
```
في هذا المثال:
- `with pytest.raises(ZeroDivisionError):` هو سياق يُستخدم للتحقق من أن الدالة `divide(1, 0)` ترفع استثناء `ZeroDivisionError`.
تطبيق Pytest في سياق الخيارات الثنائية
كما ذكرنا سابقاً، يمكن استخدام Pytest على نطاق واسع في تطوير واختبار أنظمة التداول للخيارات الثنائية. إليك بعض الأمثلة المحددة:
- **اختبار استراتيجية سترايدل**: يمكن كتابة اختبارات للتحقق من أن الاستراتيجية تتخذ قرارات تداول صحيحة بناءً على شروط محددة.
- **اختبار استراتيجية الاختراق**: يمكن اختبار دقة تحديد نقاط الاختراق والدخول والخروج من الصفقات.
- **اختبار استراتيجية بين إليوت**: يمكن التحقق من صحة تحديد الموجات وتوقع حركات الأسعار.
- **التحقق من دقة مؤشر MACD**: يمكن كتابة اختبارات للتأكد من أن حسابات المؤشر صحيحة.
- **التحقق من صحة تحليل فيبوناتشي**: يمكن اختبار دقة تحديد مستويات الدعم والمقاومة.
- **اختبار خوارزميات إدارة المخاطر**: يمكن اختبار فعالية استراتيجيات تحديد حجم الصفقة وإدارة الخسائر.
- **التحقق من دقة بيانات السوق**: يمكن اختبار جلب وتفسير بيانات الأسعار التاريخية وبيانات التداول الحية للتأكد من دقتها.
- **اختبار واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالوسيط**: يمكن اختبار الاتصال بالوسيط وتنفيذ الصفقات بشكل صحيح.
- **التحقق من تسجيل الأوامر**: التأكد من أن جميع الأوامر يتم تسجيلها بشكل صحيح لأغراض التدقيق.
- **اختبار تحسين الأداء**: قياس أداء الخوارزميات المختلفة وتحسينها لتقليل وقت الاستجابة وزيادة الكفاءة.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام Pytest لاختبار النماذج الإحصائية المستخدمة في توقع الأسعار وتحليل المخاطر في سوق الخيارات الثنائية. يمكن أيضاً استخدامه للتحقق من صحة التقارير المالية وتحليل الربحية لتقييم أداء استراتيجيات التداول المختلفة.
موارد إضافية
- وثائق Pytest الرسمية: [1](https://docs.pytest.org/en/stable/)
- Pytest Tutorial: [2](https://realpython.com/pytest-python-testing/)
- استراتيجيات التداول بالخيارات الثنائية: [3](https://www.binaryoptions.com/strategies/) (تحذير: هذا الموقع قد يحتوي على معلومات مضللة، استخدمه بحذر)
- تحليل حجم التداول: [4](https://school.stockcharts.com/doku.php/technical_analysis/volume_analysis)
- مؤشر القوة النسبية (RSI): [5](https://www.investopedia.com/terms/r/rsi.asp)
- المتوسط المتحرك: [6](https://www.investopedia.com/terms/m/movingaverage.asp)
- استراتيجية مارتينجال: [7](https://www.investopedia.com/terms/m/martingale.asp) (تحذير: هذه الاستراتيجية عالية المخاطر)
- استراتيجية المتوسطات المتحركة المتقاطعة: [8](https://www.investopedia.com/terms/m/movingaveragescrossover.asp)
- تحليل فيبوناتشي: [9](https://www.investopedia.com/terms/f/fibonacci.asp)
- مؤشر MACD: [10](https://www.investopedia.com/terms/m/macd.asp)
- استراتيجية الاختراق: (ابحث على الإنترنت عن "breakout strategy binary options" للحصول على أمثلة)
- استراتيجية سترايدل: (ابحث على الإنترنت عن "straddle strategy binary options" للحصول على أمثلة)
- استراتيجية بين إليوت: (ابحث على الإنترنت عن "elliott wave strategy binary options" للحصول على أمثلة)
الخلاصة
Pytest هو أداة قوية ومرنة يمكن استخدامها لكتابة وتنفيذ الاختبارات في مشاريع بايثون الخاصة بك. من خلال فهم المفاهيم الأساسية والتركيبات والعلامات، يمكنك كتابة اختبارات فعالة تساعدك على ضمان جودة التعليمات البرمجية الخاصة بك. في سياق الخيارات الثنائية، يمكن أن يلعب Pytest دوراً حاسماً في تطوير واختبار استراتيجيات التداول الموثوقة وخوارزميات إدارة المخاطر الفعالة. تذكر أن الاختبار الشامل هو عنصر أساسي في النجاح في أي مشروع تداول.
ابدأ التداول الآن
سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين
