MongoDB: Difference between revisions

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
(@pipegas_WP)
 
(@pipegas_WP)
Line 1: Line 1:
=== MongoDB: دليل شامل للمبتدئين ===
== MongoDB: دليل شامل للمبتدئين ==


'''MongoDB''' هي قاعدة بيانات [[NoSQL]] موجهة نحو المستندات، وتتميز بمرونتها وقابليتها للتوسع العالية. على عكس قواعد البيانات [[العلاقاتية]] التقليدية مثل [[MySQL]] أو [[PostgreSQL]]، لا تعتمد MongoDB على جداول وصفوف وأعمدة. بدلاً من ذلك، تخزن البيانات في مستندات بتنسيق [[JSON]] (JavaScript Object Notation) مع مخططات مرنة. هذا يجعلها خيارًا ممتازًا للتطبيقات التي تتعامل مع بيانات متغيرة أو غير منظمة.
'''MongoDB''' هي قاعدة بيانات مستندية مفتوحة المصدر، تتميز بمرونتها وقابليتها للتوسع و أدائها العالي. على عكس قواعد البيانات العلائقية التقليدية مثل [[MySQL]] أو [[PostgreSQL]]، لا تعتمد MongoDB على مخططات ثابتة، مما يجعلها خيارًا جذابًا لتطبيقات الويب الحديثة، تطبيقات الهاتف المحمول، و تحليل البيانات الضخمة. هذا المقال يقدم نظرة عامة شاملة على MongoDB للمبتدئين، مع التركيز على المفاهيم الأساسية، الميزات، حالات الاستخدام، وبعض الاعتبارات الهامة.


== ما هي MongoDB ولماذا نستخدمها؟ ==
== ما هي قاعدة البيانات المستندية؟ ==


تعتبر MongoDB خيارًا شائعًا للعديد من التطبيقات الحديثة، بما في ذلك:
قبل الغوص في تفاصيل MongoDB، من المهم فهم ما تعنيه "قاعدة بيانات مستندية".  بدلاً من تخزين البيانات في جداول ذات صفوف وأعمدة (كما هو الحال في قواعد البيانات العلائقية)، تخزن MongoDB البيانات في مستندات شبيهة بـ [[JSON]] مع قيم مفتاح-قيمة. هذه المستندات تتم تجميعها في مجموعات (Collections)، وهي مشابهة للجداول في قواعد البيانات العلائقية.  هذا النهج يوفر مرونة أكبر حيث يمكن للمستندات الموجودة في نفس المجموعة أن تحتوي على حقول مختلفة، مما يلغي الحاجة إلى تعريف مخطط ثابت مسبقًا.


*  '''إدارة المحتوى''' : نظرًا لمرونة المخطط، يمكن لـ MongoDB التعامل بسهولة مع أنواع مختلفة من المحتوى.
== الميزات الرئيسية لـ MongoDB ==
*  '''التجارة الإلكترونية''' : تخزين معلومات المنتج، وسجلات العملاء، وسلال التسوق.
 
*  '''تحليلات البيانات في الوقت الفعلي''' : معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة.
*  '''مخطط مرن:''' كما ذكرنا، يسمح MongoDB بتغيير هيكل البيانات بسهولة دون الحاجة إلى عمليات هجرة معقدة.
*  '''تطبيقات الأجهزة المحمولة''' : سهولة التكامل مع تطبيقات الهاتف المحمول.
*  '''قابلية التوسع:''' MongoDB مصممة للتوسع الأفقي، مما يعني أنه يمكن إضافة المزيد من الخوادم لزيادة السعة والأداء.  هذا يجعلها مناسبة بشكل خاص للتطبيقات التي تشهد نموًا سريعًا. انظر [[التوسع الأفقي]] لمزيد من التفاصيل.
*  '''إنترنت الأشياء (IoT)''' : جمع وتخزين البيانات من أجهزة متعددة.
*  '''الأداء العالي:''' تستخدم MongoDB الفهرسة (Indexing) و تقنيات التخزين المحسنة لتقديم أداء سريع للاستعلامات.
*  '''تطبيقات الشبكات الاجتماعية''' : تخزين بيانات المستخدم، والمنشورات، والتفاعلات.
*  '''التكامل:''' تتكامل MongoDB بسهولة مع العديد من لغات البرمجة والأطر (Frameworks) الشائعة، بما في ذلك [[Python]]، [[Java]]، [[Node.js]]، و [[PHP]].
*  '''التوزيع الجغرافي للبيانات (Geospatial Indexing):''' تدعم MongoDB تخزين واستعلام البيانات الجغرافية، مما يجعلها مثالية للتطبيقات القائمة على الموقع.
*  '''التجميع (Aggregation Framework):''' توفر MongoDB إطار عمل قوي للتجميع و التحليل المعقد للبيانات.
*  '''الدعم للمعاملات (Transactions):'''  اعتبارًا من الإصدار 4.0، تدعم MongoDB المعاملات متعددة المستندات، مما يضمن سلامة البيانات.


== المفاهيم الأساسية في MongoDB ==
== المفاهيم الأساسية في MongoDB ==


*  '''قاعدة البيانات''' : حاوية لمجموعات من البيانات.
*  '''قاعدة البيانات (Database):''' حاوية للمجموعات.
*  '''المجموعة (Collection)''' : مجموعة من مستندات [[JSON]]. تشبه الجدول في قواعد البيانات العلائقية، ولكنها لا تتطلب مخططًا ثابتًا.
*  '''المجموعة (Collection):''' مجموعة من مستندات MongoDB.
*  '''المستند (Document)''' : الوحدة الأساسية للبيانات في MongoDB. هو عبارة عن مجموعة من أزواج المفتاح والقيمة.
*  '''المستند (Document):''' مجموعة من أزواج المفتاح-القيمة بتنسيق BSON (Binary JSON).
*  '''المفتاح (Key)''' : اسم الحقل في المستند.
*  '''BSON (Binary JSON):''' تنسيق تخزين البيانات الثنائي المستخدم من قبل MongoDB.
*  '''القيمة (Value)''' : البيانات المرتبطة بالمفتاح. يمكن أن تكون القيمة أنواع بيانات مختلفة مثل [[سلاسل نصية]]، [[أرقام]]، [[مصفوفات]]، أو مستندات أخرى.
*  '''الفهرس (Index):''' هيكل بيانات يعزز سرعة الاستعلامات. انظر [[الفهرسة في قواعد البيانات]] للحصول على شرح مفصل.
 
*  '''الاستعلام (Query):''' طلب لاسترداد البيانات من MongoDB.
{| class="wikitable"
|+ مفاهيم MongoDB الأساسية
|-
| المفهوم || الوصف || مثال
|-
| قاعدة البيانات || حاوية منطقية للمجموعات || `mydb`
|-
| المجموعة || مجموعة من المستندات || `customers`
|-
| المستند || وحدة البيانات الأساسية || `{"name": "John Doe", "age": 30}`
|-
| المفتاح || اسم الحقل || `name`
|-
| القيمة || البيانات المرتبطة بالمفتاح || `"John Doe"`
|}
 
== العمليات الأساسية في MongoDB ==
 
*  '''الإدراج (Insert)''' : إضافة مستند جديد إلى مجموعة.
*  '''الاستعلام (Query)''' : استرجاع المستندات التي تطابق معايير معينة.
*  '''التحديث (Update)''' : تعديل المستندات الموجودة.
*  '''الحذف (Delete)''' : إزالة المستندات من المجموعة.
 
يمكن تنفيذ هذه العمليات باستخدام لغة الاستعلام الخاصة بـ MongoDB، والتي تعتمد على [[JSON]] و [[JavaScript]].
 
== مميزات MongoDB ==


*  '''المرونة''' : المخطط الديناميكي يسمح بتغيير هيكل البيانات بسهولة.
== حالات الاستخدام الشائعة لـ MongoDB ==
*  '''قابلية التوسع''' : يمكن توزيع البيانات عبر خوادم متعددة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
*  '''الأداء''' : يمكن لـ MongoDB التعامل مع عمليات القراءة والكتابة بسرعة.
*  '''التكامل''' : تدعم MongoDB العديد من لغات البرمجة و الأطر.
*  '''التجميع (Aggregation)''' : توفر MongoDB إطار عمل قوي للتجميع والتحليل.


== عيوب MongoDB ==
*  '''إدارة المحتوى (Content Management Systems - CMS):'''  بسبب مرونتها، تعد MongoDB خيارًا جيدًا لتخزين المحتوى المتغير باستمرار.
*  '''التجارة الإلكترونية (E-commerce):'''  تخزين كتالوجات المنتجات، معلومات العملاء، وسجلات الطلبات.
*  '''تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analytics):'''  معالجة وتخزين كميات كبيرة من البيانات.
*  '''تطبيقات الألعاب (Gaming Applications):'''  تخزين بيانات اللاعبين، نتائج الألعاب، ومعلومات العالم.
*  '''إنترنت الأشياء (Internet of Things - IoT):'''  جمع وتخزين البيانات من أجهزة الاستشعار.
*  '''تطبيقات الوسائط الاجتماعية (Social Media Applications):''' تخزين بيانات المستخدمين، المنشورات، والتعليقات.


*  '''الاتساق''' : قد يكون الحفاظ على الاتساق في البيانات أمرًا صعبًا في بعض الحالات.
== البدء مع MongoDB ==
*  '''المعاملات''' : دعم المعاملات محدود مقارنة بقواعد البيانات العلائقية.
*  '''التعقيد''' : قد يكون إعداد وإدارة MongoDB أكثر تعقيدًا من بعض قواعد البيانات الأخرى.
*  '''استهلاك الموارد''' : قد تستهلك MongoDB المزيد من الموارد (الذاكرة والقرص) مقارنة بقواعد البيانات العلائقية في بعض السيناريوهات.


== بدائل MongoDB ==
1.  '''التثبيت:''' قم بتنزيل وتثبيت MongoDB من الموقع الرسمي: [[https://www.mongodb.com/try/download/community](https://www.mongodb.com/try/download/community)]
2.  '''تشغيل MongoDB Server:''' ابدأ خدمة MongoDB Server على جهازك.
3.  '''MongoDB Shell:''' استخدم MongoDB Shell (``mongo``) للتفاعل مع قاعدة البيانات.
4.  '''العمليات الأساسية:''' تعلم كيفية إنشاء قواعد البيانات والمجموعات، وإدراج المستندات، والاستعلام عن البيانات، وتحديثها، وحذفها.


هناك العديد من قواعد البيانات البديلة لـ MongoDB، بما في ذلك:
== الاعتبارات الهامة ==


*  [[Couchbase]]
*  '''الأمان:'''  قم بتأمين قاعدة بيانات MongoDB الخاصة بك باستخدام المصادقة (Authentication) و التشفير (Encryption). راجع [[أمن قواعد البيانات]].
*  [[Cassandra]]
*  '''النسخ الاحتياطي والاستعادة:'''  قم بعمل نسخ احتياطية منتظمة لقاعدة البيانات الخاصة بك لضمان استعادة البيانات في حالة حدوث عطل.
*  [[Redis]]
*  '''المراقبة (Monitoring):'''  راقب أداء قاعدة البيانات الخاصة بك لتحديد المشكلات المحتملة وحلها.
*  [[Amazon DynamoDB]]
*  '''تحسين الأداء:'''  استخدم الفهرسة (Indexing) و تقنيات التحسين الأخرى لضمان أداء سريع للاستعلامات.
*  [[Cosmos DB]]


== استراتيجيات التداول ذات الصلة (للتحليل) ==
== استراتيجيات التحليل الفني وحجم التداول ذات الصلة (للمبتدئين) ==


على الرغم من أن MongoDB ليست أداة تداول مباشرة، إلا أنها يمكن استخدامها لتخزين وتحليل بيانات التداول. إليك بعض الاستراتيجيات التي يمكن تطبيقها على البيانات المخزنة في MongoDB:
على الرغم من أن MongoDB هي قاعدة بيانات، إلا أن فهم تحليل البيانات يمكن أن يساعد في فهم كيفية استخدام البيانات التي تخزنها.


*  '''متوسطات متحركة (Moving Averages)''' : حساب المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات.
*  '''تحليل الاتجاه (Trend Analysis):''' تحديد الاتجاهات في البيانات المخزنة.
*  '''مؤشر القوة النسبية (RSI)''' : قياس سرعة وتغير تحركات الأسعار.
*  '''تحليل الانحدار (Regression Analysis):''' التنبؤ بالقيم المستقبلية بناءً على البيانات الحالية.
*  '''خطوط بولينجر (Bollinger Bands)''' : تحديد التقلبات المحتملة.
*  '''تحليل السلاسل الزمنية (Time Series Analysis):''' تحليل البيانات التي تم جمعها بمرور الوقت.
*  '''التقارب والتباعد المتوسط المتحرك (MACD)''' : تحديد اتجاه الزخم.
*  '''حجم التداول (Volume Analysis):''' فهم حجم البيانات التي يتم إنشاؤها وتخزينها.
*  '''تصحيح فيبوناتشي (Fibonacci Retracements)''' : تحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة.
*  '''مؤشرات المتوسط المتحرك (Moving Averages):''' تنعيم البيانات لتحديد الاتجاهات.
*  '''أنماط الشموع اليابانية (Candlestick Patterns)''' : التعرف على أنماط الأسعار التي تشير إلى انعكاسات أو استمرارات محتملة.
*  '''مؤشر القوة النسبية (Relative Strength Index - RSI):''' قياس زخم السعر.
*  '''تحليل حجم التداول (Volume Analysis)''' : تحديد قوة الاتجاه.
*  '''مؤشر الماكد (MACD):''' تحديد التغيرات في الزخم.
*  '''استراتيجيات الاختراق (Breakout Strategies)''' : التداول عند اختراق مستويات الدعم أو المقاومة.
*  '''بولينجر باندز (Bollinger Bands):''' قياس التقلبات.
*  '''استراتيجيات الارتداد (Reversal Strategies)''' : التداول عند توقع انعكاس الاتجاه.
*  '''خطوط فيبوناتشي (Fibonacci Retracements):''' تحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة.
*  '''استراتيجيات المتابعة (Trend Following Strategies)''' : التداول في اتجاه الاتجاه السائد.
*  '''نماذج الشموع اليابانية (Candlestick Patterns):''' تحديد إشارات الشراء والبيع.
*  '''استراتيجيات التداول اللحظي (Scalping)''' : إجراء صفقات صغيرة وسريعة للاستفادة من التحركات الطفيفة في الأسعار.
*  '''تحليل فجوة السعر (Price Gap Analysis):''' تحديد الفجوات في البيانات.
*  '''استراتيجيات التداول اليومي (Day Trading)''' : إغلاق جميع الصفقات قبل نهاية اليوم.
*  '''تحليل حجم التداول (Volume Weighted Average Price - VWAP):''' تحديد متوسط السعر المرجح بالحجم.
*  '''استراتيجيات التداول المتأرجح (Swing Trading)''' : الاحتفاظ بالصفقات لعدة أيام للاستفادة من تقلبات الأسعار.
*  '''تحليل التجميع والتوزيع (Accumulation/Distribution Line):''' تحديد قوة الشراء أو البيع.
*  '''استراتيجيات التحوط (Hedging Strategies)''' : تقليل المخاطر عن طريق اتخاذ مراكز متعاكسة.
*  '''تحليل التباعد (Divergence Analysis):''' تحديد التباعد بين السعر والمؤشرات الفنية.
*  '''تحليل التجميع (Cluster Analysis)''' : تحديد مجموعات البيانات المتشابهة.
*  '''تحليل الموجات (Elliott Wave Theory):''' تحديد الأنماط المتكررة في البيانات.


== روابط مفيدة ==
== روابط إضافية ==


*  [[MongoDB Official Website]]
*  [[MongoDB Documentation]]
*  [[MongoDB Documentation]]
*  [[NoSQL]]
*  [[MongoDB University]]
*  [[JSON]]
*  [[BSON Specification]]
*  [[قواعد البيانات العلائقية]]
*  [[NoSQL Databases]]
*  [[MySQL]]
*  [[Schema Design]]
*  [[PostgreSQL]]
*  [[Data Modeling]]
*  [[MongoDB Compass]] (واجهة المستخدم الرسومية)
*  [[Database Normalization]]
*  [[MongoDB Atlas]] (خدمة قاعدة بيانات سحابية)
*  [[ACID Properties]]
*  [[Aggregation Pipeline]]
*  [[CAP Theorem]]
*  [[Indexing]]
*  [[Big Data]]
*  [[Replication]]
*  [[Cloud Databases]]
*  [[Sharding]]
*  [[Database Security]]
*  [[MongoDB Charts]] (أداة تصور البيانات)
*  [[Data Warehousing]]
*  [[مقدمة إلى قواعد البيانات]]
*  [[Data Mining]]
*  [[تصميم قواعد البيانات]]
*  [[Data Analytics]]
*  [[أمن قواعد البيانات]]
*  [[تحسين أداء قواعد البيانات]]
*  [[نمذجة البيانات]]


[[Category:الفئة:قواعد_البيانات]]
[[Category:الفئة:قواعد_البيانات]]

Revision as of 05:34, 27 March 2025

MongoDB: دليل شامل للمبتدئين

MongoDB هي قاعدة بيانات مستندية مفتوحة المصدر، تتميز بمرونتها وقابليتها للتوسع و أدائها العالي. على عكس قواعد البيانات العلائقية التقليدية مثل MySQL أو PostgreSQL، لا تعتمد MongoDB على مخططات ثابتة، مما يجعلها خيارًا جذابًا لتطبيقات الويب الحديثة، تطبيقات الهاتف المحمول، و تحليل البيانات الضخمة. هذا المقال يقدم نظرة عامة شاملة على MongoDB للمبتدئين، مع التركيز على المفاهيم الأساسية، الميزات، حالات الاستخدام، وبعض الاعتبارات الهامة.

ما هي قاعدة البيانات المستندية؟

قبل الغوص في تفاصيل MongoDB، من المهم فهم ما تعنيه "قاعدة بيانات مستندية". بدلاً من تخزين البيانات في جداول ذات صفوف وأعمدة (كما هو الحال في قواعد البيانات العلائقية)، تخزن MongoDB البيانات في مستندات شبيهة بـ JSON مع قيم مفتاح-قيمة. هذه المستندات تتم تجميعها في مجموعات (Collections)، وهي مشابهة للجداول في قواعد البيانات العلائقية. هذا النهج يوفر مرونة أكبر حيث يمكن للمستندات الموجودة في نفس المجموعة أن تحتوي على حقول مختلفة، مما يلغي الحاجة إلى تعريف مخطط ثابت مسبقًا.

الميزات الرئيسية لـ MongoDB

  • مخطط مرن: كما ذكرنا، يسمح MongoDB بتغيير هيكل البيانات بسهولة دون الحاجة إلى عمليات هجرة معقدة.
  • قابلية التوسع: MongoDB مصممة للتوسع الأفقي، مما يعني أنه يمكن إضافة المزيد من الخوادم لزيادة السعة والأداء. هذا يجعلها مناسبة بشكل خاص للتطبيقات التي تشهد نموًا سريعًا. انظر التوسع الأفقي لمزيد من التفاصيل.
  • الأداء العالي: تستخدم MongoDB الفهرسة (Indexing) و تقنيات التخزين المحسنة لتقديم أداء سريع للاستعلامات.
  • التكامل: تتكامل MongoDB بسهولة مع العديد من لغات البرمجة والأطر (Frameworks) الشائعة، بما في ذلك Python، Java، Node.js، و PHP.
  • التوزيع الجغرافي للبيانات (Geospatial Indexing): تدعم MongoDB تخزين واستعلام البيانات الجغرافية، مما يجعلها مثالية للتطبيقات القائمة على الموقع.
  • التجميع (Aggregation Framework): توفر MongoDB إطار عمل قوي للتجميع و التحليل المعقد للبيانات.
  • الدعم للمعاملات (Transactions): اعتبارًا من الإصدار 4.0، تدعم MongoDB المعاملات متعددة المستندات، مما يضمن سلامة البيانات.

المفاهيم الأساسية في MongoDB

  • قاعدة البيانات (Database): حاوية للمجموعات.
  • المجموعة (Collection): مجموعة من مستندات MongoDB.
  • المستند (Document): مجموعة من أزواج المفتاح-القيمة بتنسيق BSON (Binary JSON).
  • BSON (Binary JSON): تنسيق تخزين البيانات الثنائي المستخدم من قبل MongoDB.
  • الفهرس (Index): هيكل بيانات يعزز سرعة الاستعلامات. انظر الفهرسة في قواعد البيانات للحصول على شرح مفصل.
  • الاستعلام (Query): طلب لاسترداد البيانات من MongoDB.

حالات الاستخدام الشائعة لـ MongoDB

  • إدارة المحتوى (Content Management Systems - CMS): بسبب مرونتها، تعد MongoDB خيارًا جيدًا لتخزين المحتوى المتغير باستمرار.
  • التجارة الإلكترونية (E-commerce): تخزين كتالوجات المنتجات، معلومات العملاء، وسجلات الطلبات.
  • تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analytics): معالجة وتخزين كميات كبيرة من البيانات.
  • تطبيقات الألعاب (Gaming Applications): تخزين بيانات اللاعبين، نتائج الألعاب، ومعلومات العالم.
  • إنترنت الأشياء (Internet of Things - IoT): جمع وتخزين البيانات من أجهزة الاستشعار.
  • تطبيقات الوسائط الاجتماعية (Social Media Applications): تخزين بيانات المستخدمين، المنشورات، والتعليقات.

البدء مع MongoDB

1. التثبيت: قم بتنزيل وتثبيت MongoDB من الموقع الرسمي: [[1](https://www.mongodb.com/try/download/community)] 2. تشغيل MongoDB Server: ابدأ خدمة MongoDB Server على جهازك. 3. MongoDB Shell: استخدم MongoDB Shell (``mongo``) للتفاعل مع قاعدة البيانات. 4. العمليات الأساسية: تعلم كيفية إنشاء قواعد البيانات والمجموعات، وإدراج المستندات، والاستعلام عن البيانات، وتحديثها، وحذفها.

الاعتبارات الهامة

  • الأمان: قم بتأمين قاعدة بيانات MongoDB الخاصة بك باستخدام المصادقة (Authentication) و التشفير (Encryption). راجع أمن قواعد البيانات.
  • النسخ الاحتياطي والاستعادة: قم بعمل نسخ احتياطية منتظمة لقاعدة البيانات الخاصة بك لضمان استعادة البيانات في حالة حدوث عطل.
  • المراقبة (Monitoring): راقب أداء قاعدة البيانات الخاصة بك لتحديد المشكلات المحتملة وحلها.
  • تحسين الأداء: استخدم الفهرسة (Indexing) و تقنيات التحسين الأخرى لضمان أداء سريع للاستعلامات.

استراتيجيات التحليل الفني وحجم التداول ذات الصلة (للمبتدئين)

على الرغم من أن MongoDB هي قاعدة بيانات، إلا أن فهم تحليل البيانات يمكن أن يساعد في فهم كيفية استخدام البيانات التي تخزنها.

  • تحليل الاتجاه (Trend Analysis): تحديد الاتجاهات في البيانات المخزنة.
  • تحليل الانحدار (Regression Analysis): التنبؤ بالقيم المستقبلية بناءً على البيانات الحالية.
  • تحليل السلاسل الزمنية (Time Series Analysis): تحليل البيانات التي تم جمعها بمرور الوقت.
  • حجم التداول (Volume Analysis): فهم حجم البيانات التي يتم إنشاؤها وتخزينها.
  • مؤشرات المتوسط المتحرك (Moving Averages): تنعيم البيانات لتحديد الاتجاهات.
  • مؤشر القوة النسبية (Relative Strength Index - RSI): قياس زخم السعر.
  • مؤشر الماكد (MACD): تحديد التغيرات في الزخم.
  • بولينجر باندز (Bollinger Bands): قياس التقلبات.
  • خطوط فيبوناتشي (Fibonacci Retracements): تحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة.
  • نماذج الشموع اليابانية (Candlestick Patterns): تحديد إشارات الشراء والبيع.
  • تحليل فجوة السعر (Price Gap Analysis): تحديد الفجوات في البيانات.
  • تحليل حجم التداول (Volume Weighted Average Price - VWAP): تحديد متوسط السعر المرجح بالحجم.
  • تحليل التجميع والتوزيع (Accumulation/Distribution Line): تحديد قوة الشراء أو البيع.
  • تحليل التباعد (Divergence Analysis): تحديد التباعد بين السعر والمؤشرات الفنية.
  • تحليل الموجات (Elliott Wave Theory): تحديد الأنماط المتكررة في البيانات.

روابط إضافية

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер
Retrieved from "https://binaryoption.wiki/ar/index.php?title=MongoDB&oldid=7630"