Database Tuning: Difference between revisions

Latest revision as of 10:01, 23 April 2025

تحسين قواعد البيانات: دليل شامل للمبتدئين

مقدمة

تحسين قواعد البيانات (Database Tuning) هو عملية حاسمة لضمان الأداء الأمثل لتطبيقاتك التي تعتمد على قواعد البيانات. سواء كنت تدير موقعًا إلكترونيًا، تطبيقًا جوالًا، أو نظامًا معقدًا لمعالجة البيانات، فإن قاعدة البيانات هي قلب النظام. الأداء الضعيف لقاعدة البيانات يمكن أن يؤدي إلى بطء التطبيق، تجربة مستخدم سيئة، وحتى فقدان البيانات. يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة عامة شاملة للمبتدئين حول تحسين قواعد البيانات، بدءًا من المفاهيم الأساسية وصولًا إلى التقنيات المتقدمة.

لماذا نحتاج إلى تحسين قواعد البيانات؟

مع نمو حجم البيانات وتعقيد الاستعلامات، تصبح قواعد البيانات بطيئة بشكل طبيعي. هناك عدة أسباب رئيسية تدفعنا نحو تحسين قواعد البيانات:

حجم البيانات المتزايد: كلما زاد حجم البيانات المخزنة، استغرقت الاستعلامات وقتًا أطول للبحث عن المعلومات.
الاستعلامات المعقدة: الاستعلامات التي تتضمن العديد من الجداول والوصلات يمكن أن تكون مكلفة من حيث الموارد.
التزامن: عندما يحاول العديد من المستخدمين الوصول إلى قاعدة البيانات في نفس الوقت، يمكن أن يحدث ازدحام.
تكوين غير فعال: إعدادات قاعدة البيانات الافتراضية قد لا تكون الأمثل لحالة الاستخدام الخاصة بك.
نقص الفهرسة: عدم وجود الفهارس المناسبة يمكن أن يؤدي إلى عمليات فحص كاملة للجداول، مما يبطئ الاستعلامات.

المفاهيم الأساسية في تحسين قواعد البيانات

قبل الغوص في التقنيات المحددة، من المهم فهم بعض المفاهيم الأساسية:

الاستعلامات (Queries): هي الطلبات التي ترسلها إلى قاعدة البيانات لاسترجاع أو تعديل البيانات. تحليل الاستعلامات هو خطوة أساسية في عملية التحسين.
الفهارس (Indexes): هي هياكل بيانات خاصة تسرع عملية البحث عن البيانات. تخيل أنك تبحث عن كلمة في قاموس: الفهرس هو ما يسمح لك بالعثور عليها بسرعة. الفهرسة الصحيحة ضرورية للأداء الجيد.
التخزين المؤقت (Caching): يقوم بتخزين البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر في الذاكرة، مما يقلل من الحاجة إلى قراءة البيانات من القرص. تقنيات التخزين المؤقت المختلفة يمكن استخدامها.
التطبيع (Normalization): هو عملية تنظيم البيانات لتقليل التكرار وتحسين التكامل. تصميم قاعدة البيانات الجيد يبدأ بالتطبيع.
إلغاء التطبيع (Denormalization): هو عملية عكس التطبيع، حيث يتم إضافة بعض التكرار لتحسين أداء الاستعلامات. يجب استخدامه بحذر.
التحليل الإحصائي (Statistics): تستخدم قاعدة البيانات إحصائيات حول البيانات لتحديد أفضل خطة تنفيذ للاستعلامات. تحديث الإحصائيات بانتظام أمر بالغ الأهمية.

تقنيات تحسين قواعد البيانات

هناك العديد من التقنيات التي يمكن استخدامها لتحسين أداء قاعدة البيانات:

تقنيات تحسين قواعد البيانات
التقنية	الوصف	أمثلة
تحسين الاستعلامات	إعادة كتابة الاستعلامات لجعلها أكثر كفاءة.	استخدام JOINs بدلاً من Subqueries، تجنب استخدام LIKE مع البادئات.	الفهرسة	إنشاء فهارس على الأعمدة التي يتم استخدامها بشكل متكرر في الاستعلامات.	الفهارس على مفاتيح أساسية، الفهارس المركبة.	التخزين المؤقت	تخزين البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر في الذاكرة.	استخدام Redis أو Memcached.	تقسيم الجداول (Partitioning)	تقسيم الجداول الكبيرة إلى أجزاء أصغر وأكثر قابلية للإدارة.	التقسيم حسب النطاق، التقسيم حسب القائمة.	تحسين التكوين	تعديل إعدادات قاعدة البيانات لتحسين الأداء.	زيادة حجم ذاكرة التخزين المؤقت، تحسين حجم Buffer Pool.	تحديث الإحصائيات	التأكد من أن قاعدة البيانات لديها إحصائيات دقيقة حول البيانات.	استخدام أوامر ANALYZE TABLE.	إلغاء التطبيع	إضافة بعض التكرار لتحسين أداء الاستعلامات.	تخزين بيانات محسوبة مسبقًا.

أدوات تحسين قواعد البيانات

هناك العديد من الأدوات المتاحة لمساعدتك في تحسين قاعدة البيانات:

أدوات تحليل الاستعلامات: تساعدك على تحديد الاستعلامات البطيئة وتحليل أداءها. مثل MySQL Workbench أو pgAdmin.
أدوات مراقبة الأداء: توفر رؤى حول أداء قاعدة البيانات في الوقت الفعلي. مثل Percona Monitoring and Management.
أدوات إدارة الفهارس: تساعدك على إنشاء وإدارة الفهارس.
أدوات تحسين التكوين: تقدم توصيات حول كيفية تحسين إعدادات قاعدة البيانات.

استراتيجيات متقدمة

استخدام مخازن البيانات (Data Warehouses) للتحليلات: إذا كنت تقوم بتحليلات معقدة، فقد يكون من الأفضل استخدام مخزن بيانات منفصل.
استخدام قواعد بيانات NoSQL لحالات استخدام معينة: إذا كنت تتعامل مع بيانات غير منظمة أو تتطلب قابلية توسع عالية، فقد تكون قاعدة بيانات NoSQL خيارًا أفضل.
تحسين الشبكة بين التطبيق وقاعدة البيانات: تقليل زمن الوصول بين التطبيق وقاعدة البيانات يمكن أن يحسن الأداء بشكل كبير.

العلاقة مع تداول الخيارات الثنائية

على الرغم من أن تحسين قواعد البيانات قد يبدو بعيدًا عن تداول الخيارات الثنائية، إلا أنه يمكن أن يؤثر بشكل كبير على أداء الأنظمة التي تعتمد عليها. على سبيل المثال:

سرعة تنفيذ الصفقات: إذا كانت قاعدة البيانات التي تخزن بيانات السوق بطيئة، فقد يؤدي ذلك إلى تأخير في تنفيذ الصفقات، مما يؤثر على أرباحك.
دقة البيانات: تحسين قاعدة البيانات يضمن دقة البيانات المستخدمة في التحليل الفني.
التحليل الخلفي (Backtesting): تحسين قاعدة البيانات التي تخزن بيانات الأسعار التاريخية يسرع عملية التحليل الخلفي للاستراتيجيات.
تطبيقات الروبوتات (Bots): إذا كنت تستخدم روبوتات تداول، فإن قاعدة البيانات السريعة ضرورية لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي.

روابط ذات صلة باستراتيجيات التداول والتحليل

الخلاصة

تحسين قواعد البيانات هو عملية مستمرة تتطلب فهمًا عميقًا لقاعدة البيانات الخاصة بك وحالة الاستخدام الخاصة بك. من خلال تطبيق التقنيات المذكورة أعلاه واستخدام الأدوات المناسبة، يمكنك تحسين أداء قاعدة البيانات الخاصة بك بشكل كبير وضمان أن تطبيقاتك تعمل بسلاسة وكفاءة. تذكر أن التحسين ليس حلاً واحدًا يناسب الجميع، بل يتطلب التجربة والتكرار.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-# ضبط قواعد البيانات
+# تحسين قواعد البيانات: دليل شامل للمبتدئين
-'''ضبط قواعد البيانات''' (Database Tuning) هو عملية تحسين أداء [[قاعدة البيانات]] لضمان استجابتها السريعة وفعاليتها في معالجة كميات كبيرة من البيانات. هذه العملية ضرورية بشكل خاص في التطبيقات التي تعتمد بشكل كبير على البيانات، مثل [[التجارة الإلكترونية]]، و[[الخدمات المصرفية عبر الإنترنت]]، و[[أنظمة إدارة علاقات العملاء]]، وحتى في [[تداول الخيارات الثنائية]] حيث سرعة الوصول للبيانات التاريخية والآنية أمر بالغ الأهمية.
+== مقدمة ==
-== لماذا نحتاج إلى ضبط قواعد البيانات؟ ==
+تحسين قواعد البيانات (Database Tuning) هو عملية حاسمة لضمان الأداء الأمثل لتطبيقاتك التي تعتمد على قواعد البيانات. سواء كنت تدير موقعًا إلكترونيًا، تطبيقًا جوالًا، أو نظامًا معقدًا لمعالجة البيانات، فإن قاعدة البيانات هي قلب النظام. الأداء الضعيف لقاعدة البيانات يمكن أن يؤدي إلى بطء التطبيق، تجربة مستخدم سيئة، وحتى فقدان البيانات. يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة عامة شاملة للمبتدئين حول تحسين قواعد البيانات، بدءًا من المفاهيم الأساسية وصولًا إلى التقنيات المتقدمة.
-مع مرور الوقت، تتراكم البيانات في قاعدة البيانات، وتتغير احتياجات التطبيق، وقد تتغير أيضًا الأجهزة والخوادم المستخدمة. كل هذه العوامل يمكن أن تؤثر سلبًا على أداء قاعدة البيانات. يمكن أن يؤدي الأداء البطيء إلى:
+== لماذا نحتاج إلى تحسين قواعد البيانات؟ ==
-*   تأخر في استجابة التطبيق.
+مع نمو حجم البيانات وتعقيد الاستعلامات، تصبح قواعد البيانات بطيئة بشكل طبيعي. هناك عدة أسباب رئيسية تدفعنا نحو تحسين قواعد البيانات:
-*   زيادة وقت تحميل الصفحات.
-*   تجربة مستخدم سيئة.
-*   فقدان فرص في [[تداول الخيارات الثنائية]] بسبب عدم القدرة على تحليل البيانات بسرعة.
-*   زيادة تكاليف التشغيل بسبب الحاجة إلى المزيد من الموارد.
-== خطوات ضبط قواعد البيانات ==
+*   '''حجم البيانات المتزايد:''' كلما زاد حجم البيانات المخزنة، استغرقت الاستعلامات وقتًا أطول للبحث عن المعلومات.
+*   '''الاستعلامات المعقدة:''' الاستعلامات التي تتضمن العديد من الجداول والوصلات يمكن أن تكون مكلفة من حيث الموارد.
+*   '''التزامن:''' عندما يحاول العديد من المستخدمين الوصول إلى قاعدة البيانات في نفس الوقت، يمكن أن يحدث ازدحام.
+*   '''تكوين غير فعال:''' إعدادات قاعدة البيانات الافتراضية قد لا تكون الأمثل لحالة الاستخدام الخاصة بك.
+*   '''نقص الفهرسة:''' عدم وجود [[الفهارس]] المناسبة يمكن أن يؤدي إلى عمليات فحص كاملة للجداول، مما يبطئ الاستعلامات.
-ضبط قواعد البيانات هو عملية متعددة الجوانب تتطلب فهمًا عميقًا لـ [[هيكلة قاعدة البيانات]]، و[[نظام إدارة قواعد البيانات]] (DBMS) المستخدم، و[[عبء العمل]] الخاص بالتطبيق. فيما يلي بعض الخطوات الرئيسية:
+== المفاهيم الأساسية في تحسين قواعد البيانات ==
-=== 1. تحليل الأداء ===
+قبل الغوص في التقنيات المحددة، من المهم فهم بعض المفاهيم الأساسية:
-الخطوة الأولى هي تحديد المشكلات الموجودة في الأداء. يمكن القيام بذلك باستخدام أدوات [[مراقبة الأداء]] التي توفرها معظم أنظمة إدارة قواعد البيانات. يجب التركيز على:
+*   '''الاستعلامات (Queries):''' هي الطلبات التي ترسلها إلى قاعدة البيانات لاسترجاع أو تعديل البيانات. [[تحليل الاستعلامات]] هو خطوة أساسية في عملية التحسين.
+*   '''الفهارس (Indexes):''' هي هياكل بيانات خاصة تسرع عملية البحث عن البيانات.  تخيل أنك تبحث عن كلمة في قاموس: الفهرس هو ما يسمح لك بالعثور عليها بسرعة. [[الفهرسة]] الصحيحة ضرورية للأداء الجيد.
+*   '''التخزين المؤقت (Caching):''' يقوم بتخزين البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر في الذاكرة، مما يقلل من الحاجة إلى قراءة البيانات من القرص. [[تقنيات التخزين المؤقت]] المختلفة يمكن استخدامها.
+*   '''التطبيع (Normalization):''' هو عملية تنظيم البيانات لتقليل التكرار وتحسين التكامل. [[تصميم قاعدة البيانات]] الجيد يبدأ بالتطبيع.
+*   '''إلغاء التطبيع (Denormalization):''' هو عملية عكس التطبيع، حيث يتم إضافة بعض التكرار لتحسين أداء الاستعلامات.  يجب استخدامه بحذر.
+*   '''التحليل الإحصائي (Statistics):'''  تستخدم قاعدة البيانات إحصائيات حول البيانات لتحديد أفضل خطة تنفيذ للاستعلامات. [[تحديث الإحصائيات]] بانتظام أمر بالغ الأهمية.
-*   وقت الاستجابة للاستعلامات.
+== تقنيات تحسين قواعد البيانات ==
-*   استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU).
-*   استخدام الذاكرة.
-*   عمليات الإدخال/الإخراج (I/O).
-*   حجم قاعدة البيانات.
-*   عدد الاتصالات النشطة.
-=== 2. تحسين تصميم قاعدة البيانات ===
+هناك العديد من التقنيات التي يمكن استخدامها لتحسين أداء قاعدة البيانات:
-*   '''التطبيع (Normalization):''' التأكد من أن [[جدول قاعدة البيانات]] مصمم بشكل صحيح لتقليل التكرار وتحسين سلامة البيانات.
+{| class="wikitable"
-*   '''الفهرسة (Indexing):''' إضافة [[فهارس]] للأعمدة المستخدمة بشكل متكرر في عمليات البحث والفرز. الفهارس تسرع عمليات البحث ولكنها تزيد من حجم قاعدة البيانات وتؤثر على عمليات الكتابة. يجب الموازنة بينهما.
+|+ تقنيات تحسين قواعد البيانات
-*   '''أنواع البيانات (Data Types):''' استخدام أنواع البيانات المناسبة لكل عمود لتقليل حجم قاعدة البيانات وتحسين الأداء.
+|-
-*   '''تقسيم الجدول (Table Partitioning):''' تقسيم الجداول الكبيرة إلى أجزاء أصغر لتسهيل إدارتها وتسريع عمليات البحث.
+| التقنية || الوصف || أمثلة
+|---|---|---|
+| '''تحسين الاستعلامات''' || إعادة كتابة الاستعلامات لجعلها أكثر كفاءة. || استخدام [[JOINs]] بدلاً من [[Subqueries]]، تجنب استخدام [[LIKE]] مع البادئات.
+| '''الفهرسة''' || إنشاء فهارس على الأعمدة التي يتم استخدامها بشكل متكرر في الاستعلامات. || الفهارس على [[مفاتيح أساسية]]، الفهارس المركبة.
+| '''التخزين المؤقت''' || تخزين البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر في الذاكرة. || استخدام [[Redis]] أو [[Memcached]].
+| '''تقسيم الجداول (Partitioning)''' || تقسيم الجداول الكبيرة إلى أجزاء أصغر وأكثر قابلية للإدارة. || التقسيم حسب النطاق، التقسيم حسب القائمة.
+| '''تحسين التكوين''' || تعديل إعدادات قاعدة البيانات لتحسين الأداء. || زيادة حجم ذاكرة التخزين المؤقت، تحسين حجم [[Buffer Pool]].
+| '''تحديث الإحصائيات''' || التأكد من أن قاعدة البيانات لديها إحصائيات دقيقة حول البيانات. || استخدام أوامر [[ANALYZE TABLE]].
+| '''إلغاء التطبيع''' || إضافة بعض التكرار لتحسين أداء الاستعلامات. || تخزين بيانات محسوبة مسبقًا.
+|}
-=== 3. تحسين استعلامات SQL ===
+== أدوات تحسين قواعد البيانات ==
-*   '''تحليل خطط التنفيذ (Execution Plans):''' فهم كيفية تنفيذ نظام إدارة قواعد البيانات للاستعلامات لتحديد المجالات التي يمكن تحسينها.
+هناك العديد من الأدوات المتاحة لمساعدتك في تحسين قاعدة البيانات:
-*   '''إعادة كتابة الاستعلامات (Query Rewriting):''' إعادة كتابة الاستعلامات المعقدة لتبسيطها وتحسين أدائها.
-*   '''استخدام التخزين المؤقت (Caching):''' استخدام [[التخزين المؤقت]] لتخزين نتائج الاستعلامات المتكررة وتقليل الحاجة إلى إعادة تنفيذها.
-*   '''تجنب استخدام SELECT * :''' تحديد الأعمدة المطلوبة فقط في استعلامات SELECT.
-=== 4. تحسين تكوين نظام إدارة قواعد البيانات ===
+*   '''أدوات تحليل الاستعلامات:''' تساعدك على تحديد الاستعلامات البطيئة وتحليل أداءها.  مثل [[MySQL Workbench]] أو [[pgAdmin]].
+*   '''أدوات مراقبة الأداء:''' توفر رؤى حول أداء قاعدة البيانات في الوقت الفعلي. مثل [[Percona Monitoring and Management]].
+*   '''أدوات إدارة الفهارس:''' تساعدك على إنشاء وإدارة الفهارس.
+*   '''أدوات تحسين التكوين:''' تقدم توصيات حول كيفية تحسين إعدادات قاعدة البيانات.
-*   '''حجم الذاكرة (Memory Size):''' تخصيص كمية كافية من الذاكرة لنظام إدارة قواعد البيانات لتخزين البيانات والفهارس مؤقتًا.
+== استراتيجيات متقدمة ==
-*   '''حجم المخزن المؤقت (Buffer Pool Size):''' ضبط حجم المخزن المؤقت لتخزين صفحات البيانات المستخدمة بشكل متكرر.
-*   '''معلمات التكوين الأخرى (Other Configuration Parameters):''' ضبط معلمات التكوين الأخرى الخاصة بنظام إدارة قواعد البيانات لتحسين الأداء.
-=== 5. المراقبة المستمرة ===
+*   '''استخدام [[مخازن البيانات]] (Data Warehouses) للتحليلات:'''  إذا كنت تقوم بتحليلات معقدة، فقد يكون من الأفضل استخدام مخزن بيانات منفصل.
+*   '''استخدام [[قواعد بيانات NoSQL]] لحالات استخدام معينة:'''  إذا كنت تتعامل مع بيانات غير منظمة أو تتطلب قابلية توسع عالية، فقد تكون قاعدة بيانات NoSQL خيارًا أفضل.
+*   '''تحسين [[الشبكة]] بين التطبيق وقاعدة البيانات:'''  تقليل زمن الوصول بين التطبيق وقاعدة البيانات يمكن أن يحسن الأداء بشكل كبير.
-ضبط قواعد البيانات ليس عملية لمرة واحدة. يجب مراقبة الأداء بشكل مستمر وإجراء تعديلات حسب الحاجة.
+== العلاقة مع تداول الخيارات الثنائية ==
-== أدوات ضبط قواعد البيانات ==
+على الرغم من أن تحسين قواعد البيانات قد يبدو بعيدًا عن تداول الخيارات الثنائية، إلا أنه يمكن أن يؤثر بشكل كبير على أداء الأنظمة التي تعتمد عليها.  على سبيل المثال:
-تتوفر العديد من الأدوات التي يمكن استخدامها لضبط قواعد البيانات، بما في ذلك:
+*   '''سرعة تنفيذ الصفقات:'''  إذا كانت قاعدة البيانات التي تخزن بيانات السوق بطيئة، فقد يؤدي ذلك إلى تأخير في تنفيذ الصفقات، مما يؤثر على أرباحك.
+*   '''دقة البيانات:'''  تحسين قاعدة البيانات يضمن دقة البيانات المستخدمة في [[التحليل الفني]].
+*   '''التحليل الخلفي (Backtesting):'''  تحسين قاعدة البيانات التي تخزن بيانات الأسعار التاريخية يسرع عملية [[التحليل الخلفي]] للاستراتيجيات.
+*   '''تطبيقات الروبوتات (Bots):''' إذا كنت تستخدم روبوتات تداول، فإن قاعدة البيانات السريعة ضرورية لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي.
-*   أدوات المراقبة المدمجة في أنظمة إدارة قواعد البيانات (مثل SQL Server Management Studio، وMySQL Workbench، وpgAdmin).
+== روابط ذات صلة باستراتيجيات التداول والتحليل ==
-*   أدوات تحليل الأداء التابعة لجهات خارجية.
-*   أدوات [[أتمتة قواعد البيانات]] التي تساعد في تحديد المشكلات وتقديم توصيات للتحسين.
-== ضبط قواعد البيانات وتداول الخيارات الثنائية ==
-في [[تداول الخيارات الثنائية]]، يمكن أن يكون لضبط قاعدة البيانات تأثير كبير على القدرة على اتخاذ قرارات تداول سريعة ومستنيرة. على سبيل المثال:
-*   الوصول السريع إلى [[البيانات التاريخية للأسعار]] يسمح بتحليل [[الأنماط السعرية]].
-*   معالجة سريعة لبيانات [[حجم التداول]] تساعد في تحديد [[السيولة]].
-*   القدرة على تشغيل [[مؤشرات فنية]] معقدة في الوقت الفعلي.
-*   تنفيذ سريع لـ [[استراتيجيات التداول الآلي]].
-== استراتيجيات ذات صلة ==
-*   [[استراتيجية مارتينجال]]
 *   [[استراتيجية المتوسط المتحرك]]
 *   [[استراتيجية اختراق النطاق]]
 *   [[استراتيجية بولينجر باند]]
-*   [[استراتيجية التداول العكسي]]
+*   [[استراتيجية RSI]]
-*   [[استراتيجية الاختناق]]
+*   [[استراتيجية MACD]]
-*   [[استراتيجية الإشعال]]
+*   [[التحليل الفني للشموع اليابانية]]
-*   [[استراتيجية الارتداد]]
+*   [[نظرية الموجات إليوت]]
-*   [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
+*   [[تحليل حجم التداول]]
-*   [[استراتيجية المضاربة]]
+*   [[مؤشر التوازن في الحجم]]
-*   [[استراتيجية التداول اليومي]]
+*   [[مؤشر التراكم/التوزيع]]
-*   [[استراتيجية التداول طويل الأجل]]
+*   [[التحليل الأساسي]]
-*   [[استراتيجية التداول على الأخبار]]
+*   [[إدارة المخاطر في تداول الخيارات الثنائية]]
-*   [[استراتيجية التداول على الأحداث]]
+*   [[علم النفس في التداول]]
-*   [[استراتيجية التداول الموسمي]]
+*   [[تداول الأخبار]]
+*   [[تداول الخوارزمي]]
-== التحليل الفني وحجم التداول ==
-*   [[الشموع اليابانية]]
-*   [[خطوط الاتجاه]]
-*   [[مستويات الدعم والمقاومة]]
-*   [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
-*   [[متوسط التقارب والتباعد المتحرك (MACD)]]
-*   [[حجم التداول]]
-*   [[عمق السوق]]
-*   [[تحليل فجوات الأسعار]]
-*   [[تحليل الأنماط السعرية]]
-*   [[تحليل التجميع والتوزيع]]
-*   [[مؤشرات التقلب]]
-*   [[مؤشرات الزخم]]
-*   [[التحليل الموجي]]
-*   [[نظرية فوضى السوق]]
-*   [[مؤشر ستوكاستيك]]
-== المراجع ==
+== الخلاصة ==
-*   [[نظام إدارة قواعد البيانات]]
+تحسين قواعد البيانات هو عملية مستمرة تتطلب فهمًا عميقًا لقاعدة البيانات الخاصة بك وحالة الاستخدام الخاصة بك. من خلال تطبيق التقنيات المذكورة أعلاه واستخدام الأدوات المناسبة، يمكنك تحسين أداء قاعدة البيانات الخاصة بك بشكل كبير وضمان أن تطبيقاتك تعمل بسلاسة وكفاءة. تذكر أن التحسين ليس حلاً واحدًا يناسب الجميع، بل يتطلب التجربة والتكرار.
-*   [[SQL]]
-*   [[الفهرس (قاعدة بيانات)]]
-*   [[التطبيع (قواعد البيانات)]]
-*   [[التخزين المؤقت]]
-*   [[تحليل الأداء]]
-*   [[التداول الخيارات الثنائية]]
-*   [[البيانات التاريخية]]
-*   [[حجم التداول]]
-*   [[مؤشرات فنية]]
-[[Category:الفئة:قواعد_البيانات]]
+[[Category:الفئة:تحسين_قواعد_البيانات]]
 == ابدأ التداول الآن ==