Azure Databases: Difference between revisions

Latest revision as of 18:03, 22 April 2025

1. Azure Databases: دليل شامل للمبتدئين

Azure Databases هي مجموعة من خدمات قواعد البيانات المُدارة بالكامل التي تقدمها شركة مايكروسوفت على منصة Azure السحابية. تتيح هذه الخدمات للمطورين والشركات تخزين وإدارة البيانات بكفاءة ومرونة، دون الحاجة إلى القلق بشأن المهام الإدارية المعقدة مثل التحديثات والتصحيحات والنسخ الاحتياطي. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى تقديم نظرة عامة شاملة على Azure Databases، مع التركيز على الأنواع المختلفة والفوائد وكيفية الاختيار بينها.

ما هي قاعدة البيانات؟

قبل الغوص في Azure Databases، من المهم فهم ماهية قاعدة البيانات بشكل عام. قاعدة البيانات هي مجموعة منظمة من البيانات المهيكلة التي يتم تخزينها وإدارتها إلكترونيًا. تُستخدم قواعد البيانات لتخزين المعلومات التي تحتاجها التطبيقات والمنظمات للعمل بفعالية. هناك أنواع مختلفة من قواعد البيانات، ولكل منها نقاط قوة وضعف.

أنواع Azure Databases

تقدم Azure Databases مجموعة متنوعة من الخيارات لتلبية احتياجات مختلفة. إليك أبرز الأنواع:

Azure SQL Database: خدمة قاعدة بيانات علائقية مُدارة بالكامل تعتمد على محرك SQL Server. تعتبر خيارًا ممتازًا للتطبيقات التي تتطلب توافقًا مع SQL Server. يوفر مستويات أداء مختلفة لتلبية احتياجات التطبيقات الصغيرة والكبيرة. Azure SQL Database
Azure Cosmos DB: قاعدة بيانات NoSQL مُوزعة عالميًا ومتعددة النماذج. تدعم Cosmos DB العديد من نماذج البيانات، بما في ذلك المستندات والرسوم البيانية والقيم الرئيسية. تتميز بقابلية التوسع العالية والأداء المنخفض الكمون. Azure Cosmos DB
Azure Database for MySQL: خدمة قاعدة بيانات مُدارة بالكامل تعتمد على MySQL مفتوح المصدر. يوفر توافقًا كاملاً مع MySQL مع إضافة ميزات إضافية مثل النسخ الاحتياطي والاستعادة التلقائيين. Azure Database for MySQL
Azure Database for PostgreSQL: خدمة قاعدة بيانات مُدارة بالكامل تعتمد على PostgreSQL مفتوح المصدر. يوفر توافقًا كاملاً مع PostgreSQL مع إضافة ميزات إضافية مثل النسخ الاحتياطي والاستعادة التلقائيين. Azure Database for PostgreSQL
Azure Database for MariaDB: خدمة قاعدة بيانات مُدارة بالكامل تعتمد على MariaDB مفتوح المصدر. يوفر توافقًا كاملاً مع MariaDB مع إضافة ميزات إضافية. Azure Database for MariaDB

مقارنة بين أنواع Azure Databases
النوع	نموذج البيانات	حالات الاستخدام الرئيسية	قابلية التوسع		Azure SQL Database	علائقية	تطبيقات المؤسسات، تطبيقات الويب، تحليلات البيانات	عالية		Azure Cosmos DB	متعددة النماذج	تطبيقات الويب الحديثة، إنترنت الأشياء، الألعاب	عالية جدًا		Azure Database for MySQL	علائقية	تطبيقات الويب، تطبيقات الهاتف المحمول، التجارة الإلكترونية	متوسطة		Azure Database for PostgreSQL	علائقية	تطبيقات الويب، تطبيقات الهاتف المحمول، تطبيقات البيانات	متوسطة إلى عالية		Azure Database for MariaDB	علائقية	تطبيقات الويب، تطبيقات الهاتف المحمول	متوسطة

فوائد استخدام Azure Databases

الإدارة المُبسطة: تتولى Azure مسؤولية المهام الإدارية مثل التحديثات والتصحيحات والنسخ الاحتياطي، مما يتيح لك التركيز على تطوير التطبيقات.
قابلية التوسع: يمكنك بسهولة توسيع نطاق قواعد البيانات الخاصة بك لتلبية احتياجاتك المتغيرة.
التوفر العالي: تضمن Azure توفرًا عاليًا لقواعد البيانات الخاصة بك من خلال النسخ المتماثل والتكرار.
الأمان: توفر Azure مجموعة متنوعة من ميزات الأمان لحماية بياناتك. أمان البيانات
التكلفة الفعالة: يمكنك الدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها. نموذج التسعير

اختيار قاعدة البيانات المناسبة

يعتمد اختيار قاعدة البيانات المناسبة على عدة عوامل، بما في ذلك:

نموذج البيانات: هل تحتاج إلى قاعدة بيانات علائقية أم NoSQL؟
حجم البيانات: ما هو حجم البيانات التي تخطط لتخزينها؟
متطلبات الأداء: ما هي متطلبات الأداء لتطبيقك؟
الميزانية: ما هي ميزانيتك؟

- اعتبارات إضافية:**

إذا كنت تستخدم SQL Server حاليًا، فقد يكون Azure SQL Database هو الخيار الأفضل لك.
إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات قابلة للتوسع بدرجة كبيرة مع زمن استجابة منخفض، فقد يكون Azure Cosmos DB هو الخيار الأفضل.
إذا كنت تفضل استخدام MySQL أو PostgreSQL أو MariaDB مفتوح المصدر، فيمكنك استخدام Azure Database for MySQL أو Azure Database for PostgreSQL أو Azure Database for MariaDB على التوالي.

استراتيجيات متقدمة

التقسيم (Partitioning): تقسيم البيانات الكبيرة إلى أجزاء أصغر لتسهيل الإدارة وتحسين الأداء. تقسيم البيانات
الفهرسة (Indexing): إنشاء فهرس على الأعمدة المستخدمة بشكل متكرر في الاستعلامات لتسريع عمليات البحث. فهرسة قواعد البيانات
التخزين المؤقت (Caching): تخزين البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر في الذاكرة لتقليل زمن الاستجابة. التخزين المؤقت للبيانات
تحسين الاستعلامات (Query Optimization): كتابة استعلامات فعالة لتحسين الأداء. تحسين أداء الاستعلامات
مراقبة الأداء (Performance Monitoring): مراقبة أداء قاعدة البيانات لتحديد المشكلات وحلها. مراقبة قواعد البيانات

تحليل البيانات والتداول

على الرغم من أن هذا المقال يركز على Azure Databases، فمن المهم ملاحظة أن قواعد البيانات تلعب دورًا حاسمًا في تحليل البيانات المستخدمة في التداول. يمكن استخدام البيانات المخزنة في Azure Databases لـ:

التحليل الفني (Technical Analysis): تحديد الاتجاهات والأنماط في أسعار الأصول. التحليل الفني، مؤشر القوة النسبية، المتوسطات المتحركة، نماذج الشموع اليابانية، خطوط فيبوناتشي
تحليل حجم التداول (Volume Analysis): فهم قوة الاتجاهات وتأكيد الإشارات. حجم التداول، حجم التداول المتراكم، التراكم والتوزيع
التعلم الآلي (Machine Learning): بناء نماذج تنبؤية للتنبؤ بأسعار الأصول. التعلم الآلي في التداول
إدارة المخاطر (Risk Management): تقييم وإدارة المخاطر المرتبطة بالتداول. إدارة المخاطر

كما يمكن استخدام استراتيجيات تداول مختلفة بناءً على البيانات، مثل:

التداول المتأرجح (Swing Trading): الاستفادة من التقلبات قصيرة الأجل في الأسعار. التداول المتأرجح
التداول اليومي (Day Trading): فتح وإغلاق الصفقات في نفس اليوم. التداول اليومي
التداول الخوارزمي (Algorithmic Trading): استخدام الخوارزميات لأتمتة عمليات التداول. التداول الخوارزمي
التداول العكسي (Contrarian Trading): المراهنة ضد الإجماع العام. التداول العكسي
التداول بناءً على الأخبار (News Trading): الاستفادة من الأخبار والأحداث الاقتصادية. التداول بناءً على الأخبار
استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): تحديد نقاط الاختراق في الأسعار. استراتيجية الاختراق
استراتيجية الارتداد (Bounce Strategy): تحديد نقاط الارتداد في الأسعار. استراتيجية الارتداد
استراتيجية المتوسطات المتحركة (Moving Average Strategy): استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد اتجاهات الأسعار. استراتيجية المتوسطات المتحركة
استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy): استخدام مؤشر القوة النسبية لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع. استراتيجية مؤشر القوة النسبية
استراتيجية خطوط فيبوناتشي (Fibonacci Strategy): استخدام خطوط فيبوناتشي لتحديد مستويات الدعم والمقاومة. استراتيجية خطوط فيبوناتشي
استراتيجية أنماط الشموع اليابانية (Candlestick Patterns Strategy): استخدام أنماط الشموع اليابانية لتحديد إشارات التداول. استراتيجية أنماط الشموع اليابانية
استراتيجية حجم التداول (Volume Strategy): استخدام حجم التداول لتأكيد إشارات التداول. استراتيجية حجم التداول
استراتيجية التداول على المدى الطويل (Long-Term Trading Strategy): الاستثمار في الأصول على المدى الطويل. استراتيجية التداول على المدى الطويل
استراتيجية التداول على المدى القصير (Short-Term Trading Strategy): التداول على المدى القصير للاستفادة من التقلبات السريعة. استراتيجية التداول على المدى القصير

الخلاصة

Azure Databases تقدم مجموعة قوية من خدمات قواعد البيانات التي يمكن أن تساعدك على تخزين وإدارة البيانات بكفاءة ومرونة. من خلال فهم الأنواع المختلفة والفوائد وكيفية الاختيار بينها، يمكنك اختيار قاعدة البيانات المناسبة لتطبيقك. تذكر أن قواعد البيانات تلعب دورًا حيويًا في تحليل البيانات المستخدمة في التداول، مما يتيح لك اتخاذ قرارات مستنيرة.

Azure قاعدة بيانات الحوسبة السحابية SQL Server NoSQL تحليلات البيانات بيانات كبيرة التخزين السحابي أمن البيانات نموذج التسعير تطبيقات الويب تطبيقات الهاتف المحمول التجارة الإلكترونية إنترنت الأشياء التعلم الآلي تحليل البيانات تداول العملات المشفرة التحليل الفني تحليل حجم التداول إدارة المخاطر

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-# Azure Databases: دليل شامل للمبتدئين
+## Azure Databases: دليل شامل للمبتدئين
-'''Azure Databases''' هي مجموعة من خدمات قواعد البيانات المُدارة بالكامل التي تقدمها شركة مايكروسوفت من خلال منصة سحابة Azure. توفر هذه الخدمات مجموعة متنوعة من خيارات قواعد البيانات لتلبية احتياجات التطبيقات المختلفة، بدءًا من التطبيقات الصغيرة وصولًا إلى الأنظمة المؤسسية الكبيرة. يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة عامة شاملة للمبتدئين حول Azure Databases، واستكشاف الأنواع المختلفة المتاحة، ومزاياها، وكيفية اختيار الخيار المناسب لمشروعك.
+'''Azure Databases''' هي مجموعة من خدمات قواعد البيانات المُدارة بالكامل التي تقدمها شركة مايكروسوفت على منصة Azure السحابية. تتيح هذه الخدمات للمطورين والشركات تخزين وإدارة البيانات بكفاءة ومرونة، دون الحاجة إلى القلق بشأن المهام الإدارية المعقدة مثل التحديثات والتصحيحات والنسخ الاحتياطي. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى تقديم نظرة عامة شاملة على Azure Databases، مع التركيز على الأنواع المختلفة والفوائد وكيفية الاختيار بينها.
-== ما هي قاعدة البيانات السحابية؟ ==
+== ما هي قاعدة البيانات؟ ==
-قبل الغوص في تفاصيل Azure Databases، من المهم فهم مفهوم [[قاعدة البيانات السحابية]]. ببساطة، قاعدة البيانات السحابية هي قاعدة بيانات يتم استضافتها وتشغيلها على البنية التحتية السحابية لمزود خدمة، مثل مايكروسوفت Azure.  هذا يعني أنك لست بحاجة إلى شراء وصيانة الأجهزة والخوادم الخاصة بك، بل يمكنك الاستفادة من موارد السحابة حسب الحاجة.  تتيح لك قواعد البيانات السحابية الاستفادة من مرونة [[قابلية التوسع]]، و[[الاعتمادية]]، و[[الأمان]] التي توفرها السحابة.
+قبل الغوص في Azure Databases، من المهم فهم ماهية [[قاعدة البيانات]] بشكل عام. قاعدة البيانات هي مجموعة منظمة من البيانات المهيكلة التي يتم تخزينها وإدارتها إلكترونيًا. تُستخدم قواعد البيانات لتخزين المعلومات التي تحتاجها التطبيقات والمنظمات للعمل بفعالية. هناك أنواع مختلفة من قواعد البيانات، ولكل منها نقاط قوة وضعف.
 == أنواع Azure Databases ==
-تقدم Azure Databases مجموعة واسعة من خيارات قواعد البيانات، بما في ذلك:
+تقدم Azure Databases مجموعة متنوعة من الخيارات لتلبية احتياجات مختلفة. إليك أبرز الأنواع:
-* '''Azure SQL Database:'''  خدمة قاعدة بيانات علائقية مُدارة بالكامل تعتمد على محرك SQL Server. تعتبر خيارًا ممتازًا للتطبيقات التي تتطلب توافقًا كاملاً مع SQL Server. [[SQL Server]] هو نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية الأكثر شعبية.
+* '''Azure SQL Database''': خدمة قاعدة بيانات علائقية مُدارة بالكامل تعتمد على محرك SQL Server. تعتبر خيارًا ممتازًا للتطبيقات التي تتطلب توافقًا مع SQL Server. يوفر مستويات أداء مختلفة لتلبية احتياجات التطبيقات الصغيرة والكبيرة. [[Azure SQL Database]]
-* '''Azure Cosmos DB:'''  خدمة قاعدة بيانات NoSQL متعددة النماذج، تدعم مجموعة متنوعة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) مثل SQL، وMongoDB، وCassandra، وGremlin، وTable. مثالية للتطبيقات التي تتطلب قابلية توسع عالية وأداءً منخفضًا لوقت الاستجابة على مستوى العالم. [[NoSQL]] يمثل بديلاً للنماذج العلائقية التقليدية.
+* '''Azure Cosmos DB''': قاعدة بيانات NoSQL مُوزعة عالميًا ومتعددة النماذج. تدعم Cosmos DB العديد من نماذج البيانات، بما في ذلك المستندات والرسوم البيانية والقيم الرئيسية. تتميز بقابلية التوسع العالية والأداء المنخفض الكمون. [[Azure Cosmos DB]]
-* '''Azure Database for PostgreSQL:'''  خدمة قاعدة بيانات مُدارة بالكامل تعتمد على نظام PostgreSQL مفتوح المصدر. توفر توافقًا كاملاً مع PostgreSQL وتدعم العديد من الامتدادات. [[PostgreSQL]] هو نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية مفتوح المصدر.
+* '''Azure Database for MySQL''': خدمة قاعدة بيانات مُدارة بالكامل تعتمد على MySQL مفتوح المصدر. يوفر توافقًا كاملاً مع MySQL مع إضافة ميزات إضافية مثل النسخ الاحتياطي والاستعادة التلقائيين. [[Azure Database for MySQL]]
-* '''Azure Database for MySQL:''' خدمة قاعدة بيانات مُدارة بالكامل تعتمد على نظام MySQL مفتوح المصدر.  توفر توافقًا كاملاً مع MySQL وتدعم العديد من الميزات. [[MySQL]] هو نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية مفتوح المصدر.
+* '''Azure Database for PostgreSQL''': خدمة قاعدة بيانات مُدارة بالكامل تعتمد على PostgreSQL مفتوح المصدر. يوفر توافقًا كاملاً مع PostgreSQL مع إضافة ميزات إضافية مثل النسخ الاحتياطي والاستعادة التلقائيين. [[Azure Database for PostgreSQL]]
-* '''Azure Database for MariaDB:'''  خدمة قاعدة بيانات مُدارة بالكامل تعتمد على نظام MariaDB مفتوح المصدر.  توفر توافقًا كاملاً مع MariaDB وتدعم العديد من الميزات. [[MariaDB]] هو نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية مفتوح المصدر.
+* '''Azure Database for MariaDB''': خدمة قاعدة بيانات مُدارة بالكامل تعتمد على MariaDB مفتوح المصدر. يوفر توافقًا كاملاً مع MariaDB مع إضافة ميزات إضافية. [[Azure Database for MariaDB]]
 {| class="wikitable"
 |+ مقارنة بين أنواع Azure Databases
-|--
+|-
-| **النوع** | **النموذج** | **الاستخدامات الشائعة** | **قابلية التوسع** |
+| النوع || نموذج البيانات || حالات الاستخدام الرئيسية || قابلية التوسع ||
-| Azure SQL Database | علائقي | تطبيقات الأعمال، التجارة الإلكترونية، تطبيقات الويب | عالية |
+| Azure SQL Database || علائقية || تطبيقات المؤسسات، تطبيقات الويب، تحليلات البيانات || عالية ||
-| Azure Cosmos DB | NoSQL | تطبيقات الويب، تطبيقات الأجهزة المحمولة، إنترنت الأشياء | عالية جدًا |
+| Azure Cosmos DB || متعددة النماذج || تطبيقات الويب الحديثة، إنترنت الأشياء، الألعاب || عالية جدًا ||
-| Azure Database for PostgreSQL | علائقي | تطبيقات الويب، تطبيقات الهاتف المحمول، التحليلات | متوسطة إلى عالية |
+| Azure Database for MySQL || علائقية || تطبيقات الويب، تطبيقات الهاتف المحمول، التجارة الإلكترونية || متوسطة ||
-| Azure Database for MySQL | علائقي | تطبيقات الويب، التجارة الإلكترونية، أنظمة إدارة المحتوى | متوسطة إلى عالية |
+| Azure Database for PostgreSQL || علائقية || تطبيقات الويب، تطبيقات الهاتف المحمول، تطبيقات البيانات || متوسطة إلى عالية ||
-| Azure Database for MariaDB | علائقي | تطبيقات الويب، التجارة الإلكترونية، أنظمة إدارة المحتوى | متوسطة إلى عالية |
+| Azure Database for MariaDB || علائقية || تطبيقات الويب، تطبيقات الهاتف المحمول || متوسطة ||
 |}
-== مزايا استخدام Azure Databases ==
+== فوائد استخدام Azure Databases ==
-يوفر استخدام Azure Databases العديد من المزايا، بما في ذلك:
+* '''الإدارة المُبسطة''': تتولى Azure مسؤولية المهام الإدارية مثل التحديثات والتصحيحات والنسخ الاحتياطي، مما يتيح لك التركيز على تطوير التطبيقات.
+* '''قابلية التوسع''': يمكنك بسهولة توسيع نطاق قواعد البيانات الخاصة بك لتلبية احتياجاتك المتغيرة.
-* '''التكلفة:'''  الدفع مقابل الاستخدام فقط، مما يقلل من التكاليف الأولية وتكاليف التشغيل. [[نموذج التسعير حسب الاستخدام]] يوفر مرونة كبيرة.
+* '''التوفر العالي''': تضمن Azure توفرًا عاليًا لقواعد البيانات الخاصة بك من خلال النسخ المتماثل والتكرار.
-* '''قابلية التوسع:'''  يمكنك زيادة أو تقليل موارد قاعدة البيانات بسهولة لتلبية احتياجات التطبيق المتغيرة. [[التوسع الأفقي]] و [[التوسع الرأسي]] من الخيارات المتاحة.
+* '''الأمان''': توفر Azure مجموعة متنوعة من ميزات الأمان لحماية بياناتك. [[أمان البيانات]]
-* '''الاعتمادية:'''  توفر Azure Databases اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) عالية، مما يضمن توفر قاعدة البيانات وأدائها. [[اتفاقية مستوى الخدمة]] تضمن جودة الخدمة.
+* '''التكلفة الفعالة''': يمكنك الدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها. [[نموذج التسعير]]
-* '''الأمان:'''  توفر Azure Databases ميزات أمان متقدمة، مثل تشفير البيانات، والتحكم في الوصول، و[[جدار الحماية]].
-* '''الإدارة:'''  تتولى Azure Databases مهام الإدارة الروتينية، مثل النسخ الاحتياطي، والتصحيح، والمراقبة، مما يتيح لك التركيز على تطوير التطبيقات. [[الإدارة الآلية]] تقلل من العبء التشغيلي.
-* '''التكامل:''' تتكامل Azure Databases بسلاسة مع خدمات Azure الأخرى، مثل [[Azure Functions]] و [[Azure Logic Apps]].
 == اختيار قاعدة البيانات المناسبة ==
@@ Line 43: / Line 40: @@
 يعتمد اختيار قاعدة البيانات المناسبة على عدة عوامل، بما في ذلك:
-* '''متطلبات التطبيق:'''  هل تحتاج إلى قاعدة بيانات علائقية أم NoSQL؟  ما هي أنواع البيانات التي ستخزنها؟
+* '''نموذج البيانات''': هل تحتاج إلى قاعدة بيانات علائقية أم NoSQL؟
-* '''حجم البيانات:'''  ما هو حجم البيانات التي تتوقع تخزينها؟
+* '''حجم البيانات''': ما هو حجم البيانات التي تخطط لتخزينها؟
-* '''الأداء:'''  ما هو مستوى الأداء الذي تحتاجه؟
+* '''متطلبات الأداء''': ما هي متطلبات الأداء لتطبيقك؟
-* '''الميزانية:'''  ما هي ميزانيتك؟
+* '''الميزانية''': ما هي ميزانيتك؟
+**اعتبارات إضافية:**
+* إذا كنت تستخدم SQL Server حاليًا، فقد يكون [[Azure SQL Database]] هو الخيار الأفضل لك.
+* إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات قابلة للتوسع بدرجة كبيرة مع زمن استجابة منخفض، فقد يكون [[Azure Cosmos DB]] هو الخيار الأفضل.
+* إذا كنت تفضل استخدام MySQL أو PostgreSQL أو MariaDB مفتوح المصدر، فيمكنك استخدام [[Azure Database for MySQL]] أو [[Azure Database for PostgreSQL]] أو [[Azure Database for MariaDB]] على التوالي.
-للتطبيقات التي تتطلب توافقًا كاملاً مع SQL Server، يعتبر Azure SQL Database خيارًا جيدًا.  أما للتطبيقات التي تتطلب قابلية توسع عالية وأداءً منخفضًا لوقت الاستجابة، فإن Azure Cosmos DB هو الخيار الأفضل.  إذا كنت تفضل استخدام قاعدة بيانات مفتوحة المصدر، فيمكنك اختيار Azure Database for PostgreSQL، أو Azure Database for MySQL، أو Azure Database for MariaDB.
+== استراتيجيات متقدمة ==
-== استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة ==
+* '''التقسيم (Partitioning)'':''' تقسيم البيانات الكبيرة إلى أجزاء أصغر لتسهيل الإدارة وتحسين الأداء. [[تقسيم البيانات]]
+* '''الفهرسة (Indexing)'':''' إنشاء فهرس على الأعمدة المستخدمة بشكل متكرر في الاستعلامات لتسريع عمليات البحث. [[فهرسة قواعد البيانات]]
+* '''التخزين المؤقت (Caching)'':''' تخزين البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر في الذاكرة لتقليل زمن الاستجابة. [[التخزين المؤقت للبيانات]]
+* '''تحسين الاستعلامات (Query Optimization)'':''' كتابة استعلامات فعالة لتحسين الأداء. [[تحسين أداء الاستعلامات]]
+* '''مراقبة الأداء (Performance Monitoring)'':''' مراقبة أداء قاعدة البيانات لتحديد المشكلات وحلها. [[مراقبة قواعد البيانات]]
-على الرغم من أن Azure Databases ليست مرتبطة بشكل مباشر بتداول الخيارات الثنائية، إلا أن فهم إدارة البيانات وتحليلها يمكن أن يساهم في تطوير استراتيجيات تداول أكثر فعالية. بعض الاستراتيجيات ذات الصلة تشمل:
+== تحليل البيانات والتداول ==
-* [[استراتيجية المتوسط المتحرك]]: يمكن استخدام البيانات التاريخية المخزنة في قاعدة البيانات لتحليل الاتجاهات وتحديد نقاط الدخول والخروج.
+على الرغم من أن هذا المقال يركز على Azure Databases، فمن المهم ملاحظة أن قواعد البيانات تلعب دورًا حاسمًا في تحليل البيانات المستخدمة في التداول. يمكن استخدام البيانات المخزنة في Azure Databases لـ:
-* [[استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI)]]: يمكن استخدام البيانات المخزنة لحساب مؤشر RSI وتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
-* [[استراتيجية MACD]]: يمكن استخدام البيانات المخزنة لحساب MACD وتحديد إشارات الشراء والبيع.
-* [[استراتيجية اختراق النطاق]]: يمكن استخدام البيانات المخزنة لتحديد مستويات الدعم والمقاومة.
-* [[استراتيجية بولينجر باند]]: يمكن استخدام البيانات المخزنة لحساب بولينجر باند وتحديد التقلبات.
-* [[استراتيجية التداول بناءً على الأخبار]]: يمكن استخدام البيانات المخزنة لتحليل تأثير الأخبار على أسعار الأصول.
-* [[استراتيجية التداول الخوارزمي]]: يمكن استخدام البيانات المخزنة لتطوير خوارزميات تداول آلية.
-* [[استراتيجية مارتينجال]]: (تحذير: عالية المخاطر) يمكن استخدام البيانات المخزنة لتقييم المخاطر المحتملة.
-* [[استراتيجية المضاعفة]]: (تحذير: عالية المخاطر) يمكن استخدام البيانات المخزنة لتقييم المخاطر المحتملة.
-* [[استراتيجية التداول المتأرجح]]: يمكن استخدام البيانات المخزنة لتحديد نقاط الدخول والخروج في التداول المتأرجح.
-* [[استراتيجية التداول اليومي]]: يمكن استخدام البيانات المخزنة لتحديد فرص التداول اليومي.
-* [[استراتيجية التداول اللحظي]]: يمكن استخدام البيانات المخزنة لتحديد فرص التداول اللحظي.
-* [[استراتيجية التداول على أساس الأنماط]]: يمكن استخدام البيانات المخزنة لتحديد الأنماط المتكررة في الأسعار.
-* [[استراتيجية التداول على أساس الحجم]]: يمكن استخدام البيانات المخزنة لتحليل حجم التداول وتأثيره على الأسعار.
-* [[استراتيجية التحوط]]: يمكن استخدام البيانات المخزنة لتقييم المخاطر وتنفيذ استراتيجيات التحوط.
-== التحليل الفني وتحليل حجم التداول ==
+* '''التحليل الفني (Technical Analysis)'':''' تحديد الاتجاهات والأنماط في أسعار الأصول. [[التحليل الفني]]، [[مؤشر القوة النسبية]]، [[المتوسطات المتحركة]]، [[نماذج الشموع اليابانية]]، [[خطوط فيبوناتشي]]
+* '''تحليل حجم التداول (Volume Analysis)'':''' فهم قوة الاتجاهات وتأكيد الإشارات. [[حجم التداول]]، [[حجم التداول المتراكم]]، [[التراكم والتوزيع]]
+* '''التعلم الآلي (Machine Learning)'':''' بناء نماذج تنبؤية للتنبؤ بأسعار الأصول. [[التعلم الآلي في التداول]]
+* '''إدارة المخاطر (Risk Management)'':''' تقييم وإدارة المخاطر المرتبطة بالتداول. [[إدارة المخاطر]]
-بالإضافة إلى استراتيجيات التداول، يمكن استخدام Azure Databases لتخزين وتحليل البيانات المتعلقة بالتحليل الفني وتحليل حجم التداول. على سبيل المثال:
+كما يمكن استخدام استراتيجيات تداول مختلفة بناءً على البيانات، مثل:
-* [[التحليل الفني]]: يمكن تخزين البيانات التاريخية لأسعار الأصول وحساب المؤشرات الفنية المختلفة.
+* '''التداول المتأرجح (Swing Trading)'':''' الاستفادة من التقلبات قصيرة الأجل في الأسعار. [[التداول المتأرجح]]
-* [[تحليل حجم التداول]]: يمكن تخزين بيانات حجم التداول وتحليلها لتحديد الاتجاهات ونقاط الدعم والمقاومة.
+* '''التداول اليومي (Day Trading)'':''' فتح وإغلاق الصفقات في نفس اليوم. [[التداول اليومي]]
-* [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]: تحليل البيانات لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
+* '''التداول الخوارزمي (Algorithmic Trading)'':''' استخدام الخوارزميات لأتمتة عمليات التداول. [[التداول الخوارزمي]]
-* [[مؤشر MACD]]: تحليل البيانات لتحديد إشارات الشراء والبيع.
+* '''التداول العكسي (Contrarian Trading)'':''' المراهنة ضد الإجماع العام. [[التداول العكسي]]
-* [[مؤشر ستوكاستيك]]: تحليل البيانات لتحديد ظروف ذروة الشراء والبيع.
+* '''التداول بناءً على الأخبار (News Trading)'':''' الاستفادة من الأخبار والأحداث الاقتصادية. [[التداول بناءً على الأخبار]]
+* '''استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy)'':''' تحديد نقاط الاختراق في الأسعار. [[استراتيجية الاختراق]]
+* '''استراتيجية الارتداد (Bounce Strategy)'':''' تحديد نقاط الارتداد في الأسعار. [[استراتيجية الارتداد]]
+* '''استراتيجية المتوسطات المتحركة (Moving Average Strategy)'':''' استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد اتجاهات الأسعار. [[استراتيجية المتوسطات المتحركة]]
+* '''استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy)'':''' استخدام مؤشر القوة النسبية لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع. [[استراتيجية مؤشر القوة النسبية]]
+* '''استراتيجية خطوط فيبوناتشي (Fibonacci Strategy)'':''' استخدام خطوط فيبوناتشي لتحديد مستويات الدعم والمقاومة. [[استراتيجية خطوط فيبوناتشي]]
+* '''استراتيجية أنماط الشموع اليابانية (Candlestick Patterns Strategy)'':''' استخدام أنماط الشموع اليابانية لتحديد إشارات التداول. [[استراتيجية أنماط الشموع اليابانية]]
+* '''استراتيجية حجم التداول (Volume Strategy)'':''' استخدام حجم التداول لتأكيد إشارات التداول. [[استراتيجية حجم التداول]]
+* '''استراتيجية التداول على المدى الطويل (Long-Term Trading Strategy)'':''' الاستثمار في الأصول على المدى الطويل. [[استراتيجية التداول على المدى الطويل]]
+* '''استراتيجية التداول على المدى القصير (Short-Term Trading Strategy)'':''' التداول على المدى القصير للاستفادة من التقلبات السريعة. [[استراتيجية التداول على المدى القصير]]
 == الخلاصة ==
-Azure Databases هي مجموعة قوية من خدمات قواعد البيانات السحابية التي توفر العديد من المزايا، بما في ذلك التكلفة، وقابلية التوسع، والاعتمادية، والأمان، والإدارة.  باختيار قاعدة البيانات المناسبة وتطبيق استراتيجيات التداول الفعالة، يمكنك الاستفادة من قوة Azure Databases لتحقيق أهدافك.
+Azure Databases تقدم مجموعة قوية من خدمات قواعد البيانات التي يمكن أن تساعدك على تخزين وإدارة البيانات بكفاءة ومرونة. من خلال فهم الأنواع المختلفة والفوائد وكيفية الاختيار بينها، يمكنك اختيار قاعدة البيانات المناسبة لتطبيقك. تذكر أن قواعد البيانات تلعب دورًا حيويًا في تحليل البيانات المستخدمة في التداول، مما يتيح لك اتخاذ قرارات مستنيرة.
+[[Azure]]
 [[قاعدة بيانات]]
 [[الحوسبة السحابية]]
-[[Microsoft Azure]]
+[[SQL Server]]
-[[SQL]]
 [[NoSQL]]
-[[قواعد البيانات العلائقية]]
+[[تحليلات البيانات]]
-[[قواعد البيانات غير العلائقية]]
+[[بيانات كبيرة]]
-[[البيانات الضخمة]]
+[[التخزين السحابي]]
+[[أمن البيانات]]
+[[نموذج التسعير]]
+[[تطبيقات الويب]]
+[[تطبيقات الهاتف المحمول]]
+[[التجارة الإلكترونية]]
+[[إنترنت الأشياء]]
+[[التعلم الآلي]]
 [[تحليل البيانات]]
-[[ذكاء الأعمال]]
+[[تداول العملات المشفرة]]
-[[الأمن السحابي]]
-[[تخزين البيانات]]
-[[النسخ الاحتياطي والاستعادة]]
-[[قابلية التوسع]]
-[[اتفاقية مستوى الخدمة]]
 [[التحليل الفني]]
 [[تحليل حجم التداول]]
-[[استراتيجيات التداول]]
+[[إدارة المخاطر]]
-[[الخيارات الثنائية]]
-[[Category:الفئة:قواعد_البيانات_السحابية]].
+[[Category:الفئة:قواعد_البيانات_السحابية]]
 == ابدأ التداول الآن ==