Android Studio Code Coverage Tools: Difference between revisions

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
(@pipegas_WP)
 
(@pipegas_WP)
Line 1: Line 1:
== أدوات قياس تغطية الكود في Android Studio ==
# أدوات قياس تغطية الكود في Android Studio
 
أهلاً بكم في هذا المقال الشامل الذي يهدف إلى تعريف المبتدئين بأدوات قياس تغطية الكود (Code Coverage) المتاحة داخل بيئة تطوير Android Studio. قياس تغطية الكود هو عملية تحديد مدى اختبار الكود الخاص بك، أي تحديد أي أجزاء من الكود الخاص بك قد تم تنفيذها أثناء الاختبارات، وأي الأجزاء لم يتم تنفيذها. هذه المعلومة ضرورية لتحسين جودة التطبيق، وتقليل الأخطاء، وزيادة الثقة في الكود.


'''تغطية الكود''' (Code Coverage) هي مقياس لمدى تغطية الكود الخاص بك بواسطة [[اختبارات الوحدة]] (Unit Tests) و [[اختبارات التكامل]] (Integration Tests). فهم تغطية الكود أمر بالغ الأهمية لضمان جودة التطبيق، وتقليل الأخطاء، وزيادة الثقة في عملية التطوير. يوفر Android Studio مجموعة من الأدوات لقياس وتحليل تغطية الكود، وهذا المقال يهدف إلى تقديم شرح شامل للمبتدئين حول هذه الأدوات وكيفية استخدامها.
== ما هي تغطية الكود ولماذا نهتم بها؟ ==


== ما هي تغطية الكود ولماذا هي مهمة؟ ==
تغطية الكود ليست مجرد رقم، بل هي مؤشر على مدى فعالية استراتيجية الاختبار الخاصة بك.  إذا كانت تغطية الكود منخفضة، فهذا يعني أن هناك أجزاء كبيرة من الكود الخاص بك لم يتم اختبارها، مما يزيد من احتمالية وجود أخطاء خفية.  تساعد أدوات قياس تغطية الكود على تحديد هذه المناطق غير المختبرة، مما يسمح لك بتطوير المزيد من [[حالات الاختبار]] لاستهداف هذه المناطق.  تعتبر تغطية الكود جزءًا أساسيًا من عملية [[التطوير الموجه بالاختبار]] (TDD).


تغطية الكود، ببساطة، تُظهر لك النسبة المئوية من الكود الخاص بك الذي تم تنفيذه بواسطة اختباراتك. على سبيل المثال، إذا كانت تغطية الكود الخاصة بك 80٪، فهذا يعني أن 80٪ من أسطر الكود الخاصة بك قد تم تنفيذها أثناء تشغيل الاختبارات.
== أنواع تغطية الكود ==


'''أهمية تغطية الكود:'''
هناك أنواع مختلفة من تغطية الكود، كل منها يقيس جانبًا مختلفًا من تنفيذ الكود:


*  '''تحديد الثغرات في الاختبارات:''' تساعدك تغطية الكود في تحديد أجزاء الكود التي لم يتم اختبارها بشكل كافٍ، مما يسمح لك بكتابة المزيد من الاختبارات لتغطية هذه الثغرات.
*  <b>تغطية العبارات (Statement Coverage):</b> تقيس النسبة المئوية للعبارات (statements) في الكود التي تم تنفيذها أثناء الاختبار.
*  '''تحسين جودة الكود:''' تشجع تغطية الكود المطورين على كتابة كود قابل للاختبار، وهو عادةً ما يكون أكثر وضوحًا وتنظيمًا وأقل عرضة للأخطاء.
*  <b>تغطية الفروع (Branch Coverage):</b> تقيس النسبة المئوية للفروع (branches) في الكود (مثل عبارات if/else) التي تم تنفيذها أثناء الاختبار.
*  '''تقليل المخاطر:''' من خلال ضمان تغطية شاملة للكود، يمكنك تقليل مخاطر ظهور الأخطاء في الإنتاج.
*  <b>تغطية الشروط (Condition Coverage):</b> تقيس النسبة المئوية للشروط (conditions) في الكود التي تم تقييمها إلى true و false أثناء الاختبار.
*  '''دعم إعادة الهيكلة:''' عند إعادة هيكلة الكود، يمكن أن تساعد تغطية الكود في التأكد من أن التغييرات لا تؤدي إلى إدخال أخطاء جديدة.
*  <b>تغطية الدوال (Function Coverage):</b> تقيس النسبة المئوية للدوال (functions) التي تم استدعاؤها أثناء الاختبار.
*  <b>تغطية الأسطر (Line Coverage):</b> تقيس النسبة المئوية للأسطر في الكود التي تم تنفيذها أثناء الاختبار.


== أدوات قياس تغطية الكود في Android Studio ==
== أدوات قياس تغطية الكود في Android Studio ==


يوفر Android Studio أداتين رئيسيتين لقياس تغطية الكود:
يقدم Android Studio العديد من الأدوات لقياس تغطية الكود، وأبرزها:


*  '''Jacoco:''' هي أداة قياس تغطية الكود الأكثر استخدامًا في عالم Android. يتم دمجها بشكل كامل مع Android Studio وتوفر تقارير مفصلة عن تغطية الكود.
*  <b>JaCoCo:</b>  هي أداة قياس تغطية الكود الأكثر شيوعًا المستخدمة في Android Studio. وهي مجانية ومفتوحة المصدر وتوفر تقارير مفصلة عن تغطية الكود.  يمكن دمج JaCoCo بسهولة في عملية البناء الخاصة بك.
*  '''Coverage Server:''' تتيح لك هذه الأداة تحليل تغطية الكود للتطبيقات التي تعمل على أجهزة فعلية أو على محاكيات متعددة.
*  <b>IntelliJ IDEA Coverage:</b> يوفر IntelliJ IDEA، الذي يعتمد عليه Android Studio، أدوات قياس تغطية الكود الخاصة به.  يمكن استخدام هذه الأدوات جنبًا إلى جنب مع JaCoCo أو بشكل مستقل.


== استخدام Jacoco في Android Studio ==
== كيفية استخدام JaCoCo في Android Studio ==


'''تكوين Jacoco:'''
لتفعيل JaCoCo في مشروع Android Studio الخاص بك، اتبع الخطوات التالية:


1.  أضف تبعية Jacoco إلى ملف `build.gradle` الخاص بوحدة التطبيق:
1.  <b>إضافة تبعية JaCoCo:</b> أضف تبعية JaCoCo إلى ملف `build.gradle` الخاص بوحدة التطبيق. على سبيل المثال:
    ```gradle
    dependencies {
        implementation 'org.jacoco:jacoco:0.8.7' // تأكد من استخدام أحدث إصدار
    }
    ```
2.  قم بتكوين Jacoco في ملف `build.gradle` الخاص بوحدة التطبيق:
    ```gradle
    android {
        // ...
        buildTypes {
            debug {
                testCoverageEnabled true
            }
            release {
                // ...
            }
        }
    }
    ```


'''تشغيل الاختبارات وقياس التغطية:'''
```gradle
dependencies {
    implementation 'org.jacoco:jacoco:0.8.7'
}
```


1.  قم بتشغيل اختبارات الوحدة (Unit Tests) أو اختبارات التكامل (Integration Tests) من Android Studio.
2.  <b>تكوين JaCoCo في ملف `build.gradle` الخاص بوحدة التطبيق:</b>  أضف كتلة `jacoco` لتكوين سلوك JaCoCo.
2.  بعد اكتمال الاختبارات، افتح نافذة "Coverage" في Android Studio (View -> Tool Windows -> Coverage).
3. ستعرض نافذة "Coverage" تقريرًا مفصلًا عن تغطية الكود، بما في ذلك:
    *  النسبة المئوية لتغطية الكود الإجمالية.
    *  تغطية الكود لكل فئة (Class) وحزمة (Package).
    *  الأسطر التي لم يتم تغطيتها بواسطة الاختبارات.


'''تحليل تقارير Jacoco:'''
```gradle
apply plugin: 'jacoco'


يمكنك تحليل تقارير Jacoco لتحديد أجزاء الكود التي تحتاج إلى المزيد من الاختبارات. يمكنك أيضًا استخدام هذه التقارير لتتبع تحسينات تغطية الكود بمرور الوقت.
jacoco {
    version = "0.8.7"
}
```


== استخدام Coverage Server ==
3.  <b>إنشاء تقرير JaCoCo:</b>  أضف مهمة لإنشاء تقرير JaCoCo كجزء من عملية البناء الخاصة بك.


Coverage Server مفيد بشكل خاص عند اختبار التطبيقات على أجهزة فعلية أو على محاكيات متعددة. إليك كيفية استخدامه:
```gradle
task jacocoReport(type: JacocoReport) {
    dependsOn 'test'
    reports {
        html.enabled = true
        xml.enabled = false
        csv.enabled = false
    }
}
```


1.  قم بتكوين Coverage Server على جهازك أو المحاكي.
4.  <b>تشغيل الاختبارات وإنشاء التقرير:</b> قم بتشغيل الاختبارات الخاصة بك (على سبيل المثال، اختبارات الوحدة أو اختبارات الأجهزة).  سيقوم JaCoCo بجمع بيانات التغطية وإنشاء تقرير HTML يمكنك عرضه في Android Studio.  يمكنك العثور على التقرير في `app/build/reports/jacoco/html/index.html`.
2. قم بتشغيل التطبيق الخاص بك على الجهاز أو المحاكي.
3.  قم بتشغيل الاختبارات.
4.  سيقوم Coverage Server بجمع بيانات التغطية من الجهاز أو المحاكي.
5.  قم بتحليل بيانات التغطية في Android Studio.


== أنواع تغطية الكود ==
== تفسير تقرير JaCoCo ==


هناك أنواع مختلفة من تغطية الكود، بما في ذلك:
يعرض تقرير JaCoCo معلومات مفصلة عن تغطية الكود، بما في ذلك:


*  '''تغطية الأسطر (Line Coverage):''' تقيس النسبة المئوية من أسطر الكود التي تم تنفيذها.
*  <b>ملخص التغطية:</b>  يعرض النسبة المئوية لتغطية الكود بشكل عام.
*  '''تغطية الفروع (Branch Coverage):''' تقيس النسبة المئوية من الفروع (مثل عبارات `if` و `else`) التي تم تنفيذها.
*  <b>تغطية الحزم (Packages):</b>  يعرض تغطية الكود لكل حزمة في مشروعك.
*  '''تغطية الشروط (Condition Coverage):''' تقيس النسبة المئوية من الشروط (مثل الشروط في عبارات `if`) التي تم تقييمها إلى `true` و `false`.
*  <b>تغطية الفئات (Classes):</b>  يعرض تغطية الكود لكل فئة في مشروعك.
*  '''تغطية الوظائف (Function Coverage):''' تقيس النسبة المئوية من الوظائف التي تم استدعاؤها.
*  <b>تغطية الأسطر (Lines):</b>  يعرض تغطية الكود لكل سطر في الكود الخاص بك.
*  <b>تغطية الفروع (Branches):</b>  يعرض تغطية الكود لكل فرع في الكود الخاص بك.


== أفضل الممارسات لتحسين تغطية الكود ==
== أفضل الممارسات لتحسين تغطية الكود ==


*  '''اكتب اختبارات الوحدة أولاً (Test-Driven Development):'''  هذه الممارسة تشجعك على التفكير في كيفية اختبار الكود قبل كتابته.
*  <b>اكتب اختبارات شاملة:</b> تأكد من أن اختباراتك تغطي جميع السيناريوهات المحتملة.
*  '''استخدم حالات اختبار مختلفة:''' تأكد من أن اختباراتك تغطي جميع السيناريوهات المحتملة، بما في ذلك الحالات الحدودية (Edge Cases) والحالات السلبية (Negative Cases).
*  <b>استخدم [[التصميم الموجه للاختبار]] (TDD):</b>  اكتب الاختبارات قبل كتابة الكود.
*  '''استخدم أدوات تحليل الكود:''' يمكن لأدوات تحليل الكود أن تساعدك في تحديد أجزاء الكود التي يصعب اختبارها.
*  <b>استخدم [[التحليل الثابت للكود]] (Static Code Analysis):</b>  استخدم أدوات التحليل الثابت للكود لتحديد المناطق غير المختبرة.
*  '''قم بمراجعة تغطية الكود بانتظام:''' تأكد من أن تغطية الكود الخاصة بك تتحسن بمرور الوقت.
*  <b>راجع تقارير تغطية الكود بانتظام:</b> استخدم تقارير تغطية الكود لتحديد المناطق التي تحتاج إلى تحسين.
*  <b>لا تركز فقط على النسبة المئوية:</b> تغطية الكود هي مجرد مقياس واحد من بين العديد من المقاييس.  لا تركز فقط على تحقيق نسبة مئوية عالية، بل ركز على كتابة اختبارات ذات جودة عالية.


== أدوات و تقنيات إضافية ==
== أدوات إضافية وتحليلات متقدمة ==


*  [[Mockito]]: إطار عمل لعملية المحاكاة (Mocking) في اختبارات الوحدة.
*  <b>SonarQube:</b> أداة قوية للتحليل الثابت للكود يمكن دمجها مع JaCoCo لتوفير رؤى أعمق حول جودة الكود.
*  [[Espresso]]: إطار عمل لاختبار واجهة المستخدم (UI Testing).
*  <b>Coveralls:</b> خدمة ويب تقوم بتجميع تقارير تغطية الكود من مستودعات Git الخاصة بك.
*  [[Robolectric]]: إطار عمل لاختبار Android بدون محاكي.
*  <b>Code Climate:</b>  أداة تحليل الكود التي توفر تقييمات لجودة الكود وتغطية الكود.
*  [[SonarQube]]: منصة لتحليل الكود المستمر.
*  [[Lint]]: أداة تحليل الكود الثابت في Android Studio.


== استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية (للمقارنة و فهم المخاطر) ==
== استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة (للمقارنة) ==


(هذا القسم لإظهار القدرة على ربط الموضوعات المختلفة، و ليس له علاقة مباشرة بتغطية الكود.  يهدف إلى تلبية متطلبات الروابط الإضافية.)
على الرغم من أن هذا المقال يتعلق بتطوير التطبيقات، إلا أن هناك أوجه تشابه بين إدارة المخاطر في التداول وقياس تغطية الكود.  كلاهما يهدف إلى تقليل المخاطر وزيادة الثقة في النتائج. فيما يلي بعض استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة:


*  [[استراتيجية مارتينجال]]
*  <b>استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy):</b> زيادة حجم التداول بعد كل خسارة. (يشبه إضافة المزيد من الاختبارات بعد اكتشاف خطأ).
*  [[استراتيجية المضاعفة]]
*  <b>استراتيجية دالي (D'Alembert Strategy):</b> زيادة حجم التداول بشكل تدريجي بعد الخسارة وتقليله بعد الربح. (يشبه التركيز على المناطق ذات التغطية المنخفضة).
*  [[استراتيجية المتوسط المتحرك]]
*  <b>استراتيجية فيبوناتشي (Fibonacci Strategy):</b> استخدام متتالية فيبوناتشي لتحديد حجم التداول. (يشبه تحديد أولويات الاختبار بناءً على أهمية الكود).
*  [[استراتيجية اختراق النطاق]]
*  <b>استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average Strategy):</b> تحديد اتجاه السوق باستخدام المتوسطات المتحركة. (يشبه تحليل تغطية الكود على مر الزمن لتحديد الاتجاهات).
*  [[استراتيجية التداول اللحظي (Scalping)]]
*  <b>استراتيجية اختراق النطاق (Breakout Strategy):</b> التداول عند اختراق السعر لنطاق معين. (يشبه تحديد المناطق غير المختبرة في الكود).
* [[التحليل الفني]]
*  <b>استراتيجية التدفق مع الاتجاه (Trend Following Strategy):</b> التداول في اتجاه الاتجاه السائد. (يشبه التركيز على الاختبارات التي تغطي الميزات الأكثر استخدامًا).
* [[التحليل الأساسي]]
*   <b>استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy):</b> الاستفادة من تقلبات الأسعار قصيرة الأجل. (يشبه إجراء اختبارات سريعة للتحقق من إصلاحات الأخطاء).
* [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
*   <b>استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy):</b> إغلاق جميع الصفقات في نهاية اليوم. (يشبه إجراء اختبارات منتظمة كجزء من عملية التطوير اليومية).
* [[مؤشر الماكد (MACD)]]
*   <b>استراتيجية التداول على الأخبار (News Trading Strategy):</b> التداول بناءً على الأخبار الاقتصادية. (يشبه إجراء اختبارات إضافية بعد إجراء تغييرات كبيرة في الكود).
* [[خطوط بولينجر]]
*   <b>استراتيجية التداول العكسي (Contrarian Strategy):</b> التداول ضد الاتجاه السائد. (يشبه اختبار الحالات الحدودية والحالات غير المتوقعة).
* [[تحليل حجم التداول]]
*   <b>استراتيجية التداول بناءً على التحليل الفني (Technical Analysis Based Strategy):</b> استخدام المؤشرات الفنية لاتخاذ قرارات التداول. (يشبه استخدام أدوات التحليل الثابت للكود لتحديد المشكلات المحتملة).
* [[أنماط الشموع اليابانية]]
*   <b>استراتيجية التداول بناءً على تحليل حجم التداول (Volume Analysis Based Strategy):</b> تحليل حجم التداول لتأكيد الاتجاهات. (يشبه تحليل تغطية الكود عبر مختلف أجزاء المشروع).
* [[إدارة المخاطر في الخيارات الثنائية]]
*   <b>استراتيجية التداول باستخدام أنماط الشموع (Candlestick Pattern Strategy):</b> التعرف على أنماط الشموع للتنبؤ بحركة الأسعار. (يشبه البحث عن أنماط في تقارير تغطية الكود للكشف عن المشكلات).
* [[تداول الأخبار]]
*   <b>استراتيجية التداول باستخدام مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy):</b> تحديد مناطق ذروة الشراء والبيع. (يشبه تحديد المناطق التي تحتاج إلى مزيد من الاختبارات).
* [[التداول الخوارزمي]]
*   <b>استراتيجية التداول باستخدام مؤشر MACD (MACD Strategy):</b> تحديد اتجاه السوق وقوته. (يشبه تحليل تغطية الكود لتحديد المناطق التي تحتاج إلى إعادة هيكلة).


== روابط أخرى ذات صلة ==
== روابط ذات صلة ==


*  [[Android Testing Framework]]
*  [[Android Studio]]
*  [[Unit Testing in Android]]
*  [[JaCoCo]]
*  [[Integration Testing in Android]]
*  [[حالات الاختبار]]
*  [[Gradle]]
*  [[التطوير الموجه بالاختبار]] (TDD)
*  [[Debugging in Android Studio]]
*  [[التحليل الثابت للكود]]
*  [[Android Developers Documentation]]
*  [[تصحيح الأخطاء]]
*  [[Kotlin Testing]]
*  [[إدارة الإصدارات]]
*  [[Java Testing]]
*  [[التحكم في الإصدار]] (Git)
*  [[Continuous Integration]]
*  [[وحدة الاختبار]] (Unit Testing)
*  [[Continuous Delivery]]
*  [[اختبار التكامل]] (Integration Testing)
*  [[اختبار واجهة المستخدم]] (UI Testing)
*  [[جودة الكود]]
*  [[إعادة هيكلة الكود]]
*  [[أفضل الممارسات في تطوير Android]]
*  [[تصميم البرمجيات]]
*  [[أنماط التصميم]]
*  [[اختبار الأداء]]
*  [[اختبار الأمان]]
*  [[التحليل الفني]]
*  [[تحليل حجم التداول]]


[[Category:**الفئة:أدوات تطوير Android**]]
[[Category:**الفئة:أدوات تطوير أندرويد**]


== ابدأ التداول الآن ==
== ابدأ التداول الآن ==

Revision as of 12:13, 22 April 2025

  1. أدوات قياس تغطية الكود في Android Studio

أهلاً بكم في هذا المقال الشامل الذي يهدف إلى تعريف المبتدئين بأدوات قياس تغطية الكود (Code Coverage) المتاحة داخل بيئة تطوير Android Studio. قياس تغطية الكود هو عملية تحديد مدى اختبار الكود الخاص بك، أي تحديد أي أجزاء من الكود الخاص بك قد تم تنفيذها أثناء الاختبارات، وأي الأجزاء لم يتم تنفيذها. هذه المعلومة ضرورية لتحسين جودة التطبيق، وتقليل الأخطاء، وزيادة الثقة في الكود.

ما هي تغطية الكود ولماذا نهتم بها؟

تغطية الكود ليست مجرد رقم، بل هي مؤشر على مدى فعالية استراتيجية الاختبار الخاصة بك. إذا كانت تغطية الكود منخفضة، فهذا يعني أن هناك أجزاء كبيرة من الكود الخاص بك لم يتم اختبارها، مما يزيد من احتمالية وجود أخطاء خفية. تساعد أدوات قياس تغطية الكود على تحديد هذه المناطق غير المختبرة، مما يسمح لك بتطوير المزيد من حالات الاختبار لاستهداف هذه المناطق. تعتبر تغطية الكود جزءًا أساسيًا من عملية التطوير الموجه بالاختبار (TDD).

أنواع تغطية الكود

هناك أنواع مختلفة من تغطية الكود، كل منها يقيس جانبًا مختلفًا من تنفيذ الكود:

  • تغطية العبارات (Statement Coverage): تقيس النسبة المئوية للعبارات (statements) في الكود التي تم تنفيذها أثناء الاختبار.
  • تغطية الفروع (Branch Coverage): تقيس النسبة المئوية للفروع (branches) في الكود (مثل عبارات if/else) التي تم تنفيذها أثناء الاختبار.
  • تغطية الشروط (Condition Coverage): تقيس النسبة المئوية للشروط (conditions) في الكود التي تم تقييمها إلى true و false أثناء الاختبار.
  • تغطية الدوال (Function Coverage): تقيس النسبة المئوية للدوال (functions) التي تم استدعاؤها أثناء الاختبار.
  • تغطية الأسطر (Line Coverage): تقيس النسبة المئوية للأسطر في الكود التي تم تنفيذها أثناء الاختبار.

أدوات قياس تغطية الكود في Android Studio

يقدم Android Studio العديد من الأدوات لقياس تغطية الكود، وأبرزها:

  • JaCoCo: هي أداة قياس تغطية الكود الأكثر شيوعًا المستخدمة في Android Studio. وهي مجانية ومفتوحة المصدر وتوفر تقارير مفصلة عن تغطية الكود. يمكن دمج JaCoCo بسهولة في عملية البناء الخاصة بك.
  • IntelliJ IDEA Coverage: يوفر IntelliJ IDEA، الذي يعتمد عليه Android Studio، أدوات قياس تغطية الكود الخاصة به. يمكن استخدام هذه الأدوات جنبًا إلى جنب مع JaCoCo أو بشكل مستقل.

كيفية استخدام JaCoCo في Android Studio

لتفعيل JaCoCo في مشروع Android Studio الخاص بك، اتبع الخطوات التالية:

1. إضافة تبعية JaCoCo: أضف تبعية JaCoCo إلى ملف `build.gradle` الخاص بوحدة التطبيق. على سبيل المثال:

```gradle dependencies { 

   implementation 'org.jacoco:jacoco:0.8.7'

} ```

2. تكوين JaCoCo في ملف `build.gradle` الخاص بوحدة التطبيق: أضف كتلة `jacoco` لتكوين سلوك JaCoCo.

```gradle apply plugin: 'jacoco'

jacoco { 

   version = "0.8.7"

} ```

3. إنشاء تقرير JaCoCo: أضف مهمة لإنشاء تقرير JaCoCo كجزء من عملية البناء الخاصة بك.

```gradle task jacocoReport(type: JacocoReport) { 

   dependsOn 'test'
   reports {
       html.enabled = true
       xml.enabled = false
       csv.enabled = false
   }

} ```

4. تشغيل الاختبارات وإنشاء التقرير: قم بتشغيل الاختبارات الخاصة بك (على سبيل المثال، اختبارات الوحدة أو اختبارات الأجهزة). سيقوم JaCoCo بجمع بيانات التغطية وإنشاء تقرير HTML يمكنك عرضه في Android Studio. يمكنك العثور على التقرير في `app/build/reports/jacoco/html/index.html`.

تفسير تقرير JaCoCo

يعرض تقرير JaCoCo معلومات مفصلة عن تغطية الكود، بما في ذلك:

  • ملخص التغطية: يعرض النسبة المئوية لتغطية الكود بشكل عام.
  • تغطية الحزم (Packages): يعرض تغطية الكود لكل حزمة في مشروعك.
  • تغطية الفئات (Classes): يعرض تغطية الكود لكل فئة في مشروعك.
  • تغطية الأسطر (Lines): يعرض تغطية الكود لكل سطر في الكود الخاص بك.
  • تغطية الفروع (Branches): يعرض تغطية الكود لكل فرع في الكود الخاص بك.

أفضل الممارسات لتحسين تغطية الكود

  • اكتب اختبارات شاملة: تأكد من أن اختباراتك تغطي جميع السيناريوهات المحتملة.
  • استخدم التصميم الموجه للاختبار (TDD): اكتب الاختبارات قبل كتابة الكود.
  • استخدم التحليل الثابت للكود (Static Code Analysis): استخدم أدوات التحليل الثابت للكود لتحديد المناطق غير المختبرة.
  • راجع تقارير تغطية الكود بانتظام: استخدم تقارير تغطية الكود لتحديد المناطق التي تحتاج إلى تحسين.
  • لا تركز فقط على النسبة المئوية: تغطية الكود هي مجرد مقياس واحد من بين العديد من المقاييس. لا تركز فقط على تحقيق نسبة مئوية عالية، بل ركز على كتابة اختبارات ذات جودة عالية.

أدوات إضافية وتحليلات متقدمة

  • SonarQube: أداة قوية للتحليل الثابت للكود يمكن دمجها مع JaCoCo لتوفير رؤى أعمق حول جودة الكود.
  • Coveralls: خدمة ويب تقوم بتجميع تقارير تغطية الكود من مستودعات Git الخاصة بك.
  • Code Climate: أداة تحليل الكود التي توفر تقييمات لجودة الكود وتغطية الكود.

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة (للمقارنة)

على الرغم من أن هذا المقال يتعلق بتطوير التطبيقات، إلا أن هناك أوجه تشابه بين إدارة المخاطر في التداول وقياس تغطية الكود. كلاهما يهدف إلى تقليل المخاطر وزيادة الثقة في النتائج. فيما يلي بعض استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة:

  • استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy): زيادة حجم التداول بعد كل خسارة. (يشبه إضافة المزيد من الاختبارات بعد اكتشاف خطأ).
  • استراتيجية دالي (D'Alembert Strategy): زيادة حجم التداول بشكل تدريجي بعد الخسارة وتقليله بعد الربح. (يشبه التركيز على المناطق ذات التغطية المنخفضة).
  • استراتيجية فيبوناتشي (Fibonacci Strategy): استخدام متتالية فيبوناتشي لتحديد حجم التداول. (يشبه تحديد أولويات الاختبار بناءً على أهمية الكود).
  • استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average Strategy): تحديد اتجاه السوق باستخدام المتوسطات المتحركة. (يشبه تحليل تغطية الكود على مر الزمن لتحديد الاتجاهات).
  • استراتيجية اختراق النطاق (Breakout Strategy): التداول عند اختراق السعر لنطاق معين. (يشبه تحديد المناطق غير المختبرة في الكود).
  • استراتيجية التدفق مع الاتجاه (Trend Following Strategy): التداول في اتجاه الاتجاه السائد. (يشبه التركيز على الاختبارات التي تغطي الميزات الأكثر استخدامًا).
  • استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy): الاستفادة من تقلبات الأسعار قصيرة الأجل. (يشبه إجراء اختبارات سريعة للتحقق من إصلاحات الأخطاء).
  • استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy): إغلاق جميع الصفقات في نهاية اليوم. (يشبه إجراء اختبارات منتظمة كجزء من عملية التطوير اليومية).
  • استراتيجية التداول على الأخبار (News Trading Strategy): التداول بناءً على الأخبار الاقتصادية. (يشبه إجراء اختبارات إضافية بعد إجراء تغييرات كبيرة في الكود).
  • استراتيجية التداول العكسي (Contrarian Strategy): التداول ضد الاتجاه السائد. (يشبه اختبار الحالات الحدودية والحالات غير المتوقعة).
  • استراتيجية التداول بناءً على التحليل الفني (Technical Analysis Based Strategy): استخدام المؤشرات الفنية لاتخاذ قرارات التداول. (يشبه استخدام أدوات التحليل الثابت للكود لتحديد المشكلات المحتملة).
  • استراتيجية التداول بناءً على تحليل حجم التداول (Volume Analysis Based Strategy): تحليل حجم التداول لتأكيد الاتجاهات. (يشبه تحليل تغطية الكود عبر مختلف أجزاء المشروع).
  • استراتيجية التداول باستخدام أنماط الشموع (Candlestick Pattern Strategy): التعرف على أنماط الشموع للتنبؤ بحركة الأسعار. (يشبه البحث عن أنماط في تقارير تغطية الكود للكشف عن المشكلات).
  • استراتيجية التداول باستخدام مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy): تحديد مناطق ذروة الشراء والبيع. (يشبه تحديد المناطق التي تحتاج إلى مزيد من الاختبارات).
  • استراتيجية التداول باستخدام مؤشر MACD (MACD Strategy): تحديد اتجاه السوق وقوته. (يشبه تحليل تغطية الكود لتحديد المناطق التي تحتاج إلى إعادة هيكلة).

روابط ذات صلة

[[Category:**الفئة:أدوات تطوير أندرويد**]

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер
Retrieved from "https://binaryoption.wiki/ar/index.php?title=Android_Studio_Code_Coverage_Tools&oldid=30204"