Amazon RDS (Amazon RDS): Difference between revisions

Revision as of 10:37, 22 April 2025

Amazon RDS: دليل شامل للمبتدئين

مقدمة

Amazon Relational Database Service (RDS) هي خدمة قاعدة بيانات مُدارة بالكامل تقدمها Amazon Web Services (AWS). تُسهل RDS على المستخدمين إعداد وتشغيل وتوسيع نطاق قواعد البيانات العلائقية في السحابة. بدلاً من القلق بشأن مهام إدارة قواعد البيانات الروتينية مثل التصحيح والنسخ الاحتياطي، يمكن للمطورين التركيز على بناء تطبيقاتهم. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى شرح أساسيات RDS وميزاتها وكيفية استخدامها.

ما هي قاعدة البيانات العلائقية؟

قبل الغوص في تفاصيل RDS، من المهم فهم ما هي قاعدة البيانات العلائقية. قاعدة البيانات العلائقية هي نوع من قواعد البيانات التي تنظم البيانات في جداول. تتكون كل جدول من صفوف وأعمدة، وتحدد العلاقات بين الجداول باستخدام المفاتيح. أمثلة على أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) تشمل MySQL و PostgreSQL و Oracle و Microsoft SQL Server. RDS تدعم هذه المحركات الرئيسية لقواعد البيانات.

لماذا تختار Amazon RDS؟

تقدم RDS العديد من المزايا مقارنة بإدارة قواعد البيانات بنفسك:

سهولة الاستخدام: تُبسط RDS عملية إعداد وتشغيل قواعد البيانات.
الإدارة المُدارة: تتولى AWS مهام إدارة قواعد البيانات مثل التصحيح والنسخ الاحتياطي والمراقبة.
قابلية التوسع: يمكنك بسهولة توسيع نطاق قاعدة البيانات الخاصة بك لتلبية احتياجاتك المتغيرة.
التوفر العالي: تقدم RDS خيارات مثل النسخ المتماثل (Replication) لضمان التوفر العالي. راجع النسخ المتماثل لقاعدة البيانات.
الأمان: توفر RDS ميزات أمان قوية لحماية بياناتك. اطلع على أمن AWS.
فعالية التكلفة: تدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها. قارن بين نماذج التسعير في AWS.

محركات قواعد البيانات المدعومة

تدعم RDS مجموعة متنوعة من محركات قواعد البيانات:

MySQL: قاعدة بيانات مفتوحة المصدر شائعة.
PostgreSQL: قاعدة بيانات مفتوحة المصدر قوية وموثوقة.
MariaDB: شوكة مفتوحة المصدر من MySQL.
Oracle: نظام إدارة قواعد بيانات تجاري.
Microsoft SQL Server: نظام إدارة قواعد بيانات تجاري من Microsoft.
Amazon Aurora: قاعدة بيانات علائقية متوافقة مع MySQL و PostgreSQL، مصممة للأداء العالي. راجع Aurora مقابل MySQL.

مكونات Amazon RDS

Instance: تمثل مثيل RDS جهازًا افتراضيًا يعمل عليه محرك قاعدة البيانات.
Storage: يوفر RDS أنواعًا مختلفة من التخزين، بما في ذلك SSD و HDD.
Database Engine: مثل MySQL أو PostgreSQL.
Endpoint: عنوان URL الذي تستخدمه للاتصال بقاعدة البيانات.
Security Group: تتحكم في الوصول إلى قاعدة البيانات. تعرف على مجموعات الأمان في AWS.
Parameter Groups: تسمح لك بتكوين إعدادات محرك قاعدة البيانات. راجع مجموعات المعلمات في RDS.

إنشاء مثيل RDS

1. تسجيل الدخول إلى وحدة تحكم AWS. 2. ابحث عن خدمة RDS. 3. انقر على "Create database". 4. اختر محرك قاعدة البيانات. 5. حدد قالب الاستخدام (Production أو Dev/Test). 6. حدد إصدار قاعدة البيانات. 7. قم بتكوين إعدادات المثيل (مثل حجم المثيل ونوع التخزين). 8. قم بتكوين إعدادات قاعدة البيانات (مثل اسم المستخدم وكلمة المرور). 9. قم بتكوين إعدادات الشبكة والأمان. 10. انقر على "Create database".

النسخ الاحتياطي والاستعادة

تقوم RDS تلقائيًا بإنشاء نسخ احتياطية لقاعدة البيانات الخاصة بك. يمكنك استعادة قاعدة البيانات الخاصة بك إلى نقطة في الوقت الماضي. RDS توفر خيارات للنسخ الاحتياطي التلقائي واليدوي. راجع استعادة قاعدة بيانات RDS. يمكنك أيضًا استخدام Amazon S3 لتخزين النسخ الاحتياطية طويلة الأجل.

المراقبة والتحسين

توفر RDS أدوات لمراقبة أداء قاعدة البيانات الخاصة بك. يمكنك استخدام Amazon CloudWatch لتتبع المقاييس مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU) واستخدام الذاكرة وI/O. يمكنك أيضًا استخدام RDS Performance Insights لتحديد الاستعلامات البطيئة وتحسين أداء قاعدة البيانات. استخدم تحليل الأداء في RDS.

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة (للمستخدمين المهتمين بالبيانات المالية)

على الرغم من أن RDS ليست ذات صلة مباشرة بتداول الخيارات الثنائية، إلا أن فهم إدارة البيانات وتحليلها يمكن أن يكون مفيدًا. استراتيجيات ذات صلة تشمل:

تحليل الاتجاه: استخدام البيانات التاريخية لتحديد الاتجاهات.
تحليل العودة إلى المتوسط: افتراض أن الأسعار ستعود إلى متوسطها.
استراتيجيات الاختراق: التداول بناءً على اختراقات مستويات الدعم والمقاومة.
استراتيجيات النطاق: التداول داخل نطاق سعري محدد.
استراتيجيات التداول بناءً على الأخبار: التداول بناءً على الأحداث الإخبارية.
تداول أنماط الشموع: تحليل أنماط الشموع لتوقع حركة الأسعار.
تحليل فيبوناتشي: استخدام نسب فيبوناتشي لتحديد مستويات الدعم والمقاومة.
مؤشر القوة النسبية (RSI): قياس زخم السعر.
المتوسطات المتحركة: تنعيم بيانات الأسعار لتحديد الاتجاهات.
مؤشر MACD: تحديد التغيرات في الزخم.
بولينجر باندز: قياس التقلبات.
تحليل حجم التداول: تأكيد الاتجاهات.
استراتيجية مارتينجال: مضاعفة حجم التداول بعد كل خسارة (محفوفة بالمخاطر).
استراتيجية المضاربة: استغلال الاختلافات الصغيرة في الأسعار.
استراتيجية التحوط: تقليل المخاطر.

التحليل الفني وتحليل حجم التداول

التحليل الفني: دراسة الرسوم البيانية وأنماط الأسعار.
تحليل حجم التداول: تقييم حجم التداول لتأكيد الاتجاهات.
الشموع اليابانية: تقنية لتصور حركة الأسعار.
مستويات الدعم والمقاومة: تحديد المستويات التي يميل السعر إلى الارتداد منها.
خطوط الاتجاه: تحديد الاتجاهات باستخدام الخطوط.

الخلاصة

Amazon RDS هي خدمة قوية ومرنة لإدارة قواعد البيانات العلائقية في السحابة. توفر RDS العديد من المزايا مقارنة بإدارة قواعد البيانات بنفسك، بما في ذلك سهولة الاستخدام والإدارة المُدارة وقابلية التوسع والأمان. إذا كنت تبحث عن طريقة بسيطة وفعالة لإدارة قواعد البيانات الخاصة بك، فإن RDS هي خيار ممتاز.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-=== Amazon RDS (Amazon Relational Database Service) ===
+=== Amazon RDS: دليل شامل للمبتدئين ===
-'''Amazon Relational Database Service (RDS)''' هي خدمة قواعد بيانات مُدارة بالكامل مقدمة من [[Amazon Web Services (AWS)]]. توفر RDS طريقة سهلة لإعداد وتشغيل وتوسيع نطاق قواعد البيانات العلائقية في السحابة. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى شرح المفاهيم الأساسية لـ RDS وكيف يمكن الاستفادة منها.
+'''مقدمة'''
+Amazon Relational Database Service (RDS) هي خدمة قاعدة بيانات مُدارة بالكامل تقدمها Amazon Web Services (AWS).  تُسهل RDS على المستخدمين إعداد وتشغيل وتوسيع نطاق قواعد البيانات العلائقية في السحابة.  بدلاً من القلق بشأن مهام إدارة قواعد البيانات الروتينية مثل التصحيح والنسخ الاحتياطي، يمكن للمطورين التركيز على بناء تطبيقاتهم. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى شرح أساسيات RDS وميزاتها وكيفية استخدامها.
 == ما هي قاعدة البيانات العلائقية؟ ==
-قبل الغوص في تفاصيل RDS، من المهم فهم ما هي قاعدة البيانات العلائقية. [[قاعدة البيانات العلائقية]] هي نظام إدارة قواعد بيانات (RDBMS) يعتمد على '''نموذج البيانات العلائقية'''.  تستخدم الجداول لتخزين البيانات، مع علاقات محددة بين هذه الجداول. أمثلة على أنظمة قواعد البيانات العلائقية تشمل [[MySQL]]، [[PostgreSQL]]، [[Oracle]]، [[SQL Server]]، و[[MariaDB]].
+قبل الغوص في تفاصيل RDS، من المهم فهم ما هي قاعدة البيانات العلائقية.  قاعدة البيانات العلائقية هي نوع من قواعد البيانات التي تنظم البيانات في جداول.  تتكون كل جدول من صفوف وأعمدة، وتحدد العلاقات بين الجداول باستخدام المفاتيح.  أمثلة على أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) تشمل [[MySQL]] و [[PostgreSQL]] و [[Oracle]] و [[Microsoft SQL Server]].  RDS تدعم هذه المحركات الرئيسية لقواعد البيانات.
-== لماذا نستخدم Amazon RDS؟ ==
+== لماذا تختار Amazon RDS؟ ==
-هناك العديد من الأسباب التي تجعل Amazon RDS خيارًا جذابًا لإدارة قواعد البيانات:
+تقدم RDS العديد من المزايا مقارنة بإدارة قواعد البيانات بنفسك:
-*   '''الإدارة المُدارة''': تتولى AWS المهام الإدارية مثل النسخ الاحتياطي، التصحيح، وتطبيق التصحيحات الأمنية، مما يقلل العبء على فرق العمليات.
+*   '''سهولة الاستخدام:'''  تُبسط RDS عملية إعداد وتشغيل قواعد البيانات.
-*   '''قابلية التوسع''': يمكن توسيع نطاق موارد قاعدة البيانات (مثل الذاكرة والتخزين) بسهولة لتلبية الاحتياجات المتغيرة.
+*   '''الإدارة المُدارة:''' تتولى AWS مهام إدارة قواعد البيانات مثل التصحيح والنسخ الاحتياطي والمراقبة.
-*   '''التوفر العالي''': توفر RDS ميزات مثل النسخ المتماثل (Replication) والنسخ الاحتياطي التلقائي لضمان استمرارية العمل.
+*   '''قابلية التوسع:'''  يمكنك بسهولة توسيع نطاق قاعدة البيانات الخاصة بك لتلبية احتياجاتك المتغيرة.
-*   '''الأمان''': توفر RDS ميزات أمان متقدمة مثل التشفير وحماية الشبكة.
+*   '''التوفر العالي:''' تقدم RDS خيارات مثل النسخ المتماثل (Replication) لضمان التوفر العالي.  راجع [[النسخ المتماثل لقاعدة البيانات]].
-*   '''التكامل مع خدمات AWS الأخرى''': تتكامل RDS بسلاسة مع خدمات AWS الأخرى مثل [[Amazon EC2]] و[[Amazon S3]].
+*   '''الأمان:'''  توفر RDS ميزات أمان قوية لحماية بياناتك.  اطلع على [[أمن AWS]].
+*   '''فعالية التكلفة:'''  تدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها.  قارن بين [[نماذج التسعير في AWS]].
 == محركات قواعد البيانات المدعومة ==
-تدعم Amazon RDS مجموعة متنوعة من محركات قواعد البيانات، مما يسمح لك باختيار المحرك الأنسب لاحتياجاتك:
+تدعم RDS مجموعة متنوعة من محركات قواعد البيانات:
-*   '''MySQL''': قاعدة بيانات علائقية مفتوحة المصدر شائعة جدًا لـ [[تطبيقات الويب]].
+*   [[MySQL]]: قاعدة بيانات مفتوحة المصدر شائعة.
-*   '''PostgreSQL''': قاعدة بيانات علائقية مفتوحة المصدر قوية وموثوقة، معروفة بالتزامها بمعايير SQL.
+*   [[PostgreSQL]]: قاعدة بيانات مفتوحة المصدر قوية وموثوقة.
-*   '''MariaDB''':  شوكة (fork) من MySQL، تعتبر متوافقة معها وتوفر تحسينات في الأداء.
+*   [[MariaDB]]:  شوكة مفتوحة المصدر من MySQL.
-*   '''Oracle''': قاعدة بيانات تجارية قوية ومستخدمة على نطاق واسع في المؤسسات الكبيرة.
+*   [[Oracle]]:  نظام إدارة قواعد بيانات تجاري.
-*   '''SQL Server''': قاعدة بيانات تجارية من Microsoft، تستخدم على نطاق واسع في بيئات Windows.
+*   [[Microsoft SQL Server]]: نظام إدارة قواعد بيانات تجاري من Microsoft.
-*   '''Amazon Aurora''': قاعدة بيانات متوافقة مع MySQL و PostgreSQL، مصممة خصيصًا للأداء العالي والتوافر العالي.
+*   [[Amazon Aurora]]:  قاعدة بيانات علائقية متوافقة مع MySQL و PostgreSQL، مصممة للأداء العالي.  راجع [[Aurora مقابل MySQL]].
 == مكونات Amazon RDS ==
-{| class="wikitable"
+*   '''Instance:'''  تمثل مثيل RDS جهازًا افتراضيًا يعمل عليه محرك قاعدة البيانات.
-|+ مكونات Amazon RDS
+*   '''Storage:'''  يوفر RDS أنواعًا مختلفة من التخزين، بما في ذلك [[SSD]] و [[HDD]].
-|-
+*   '''Database Engine:'''  مثل MySQL أو PostgreSQL.
-| '''المكون''' || '''الوصف'''
+*   '''Endpoint:'''  عنوان URL الذي تستخدمه للاتصال بقاعدة البيانات.
-|-
+*   '''Security Group:'''  تتحكم في الوصول إلى قاعدة البيانات.  تعرف على [[مجموعات الأمان في AWS]].
-| '''Instance''' ||  يمثل مثيل قاعدة البيانات، وهو عبارة عن جهاز افتراضي يعمل عليه محرك قاعدة البيانات.
+*   '''Parameter Groups:'''  تسمح لك بتكوين إعدادات محرك قاعدة البيانات.  راجع [[مجموعات المعلمات في RDS]].
-|-
-| '''Storage''' ||  التخزين المستخدم لتخزين بيانات قاعدة البيانات وملفات السجل.
-|-
-| '''Endpoint''' ||  عنوان URL أو عنوان IP الذي تستخدمه للاتصال بمثيل قاعدة البيانات.
-|-
-| '''Security Groups''' ||  جدران حماية افتراضية تتحكم في الوصول إلى مثيل قاعدة البيانات.
-|-
-| '''Parameter Groups''' ||  مجموعات من الإعدادات التي تحدد سلوك محرك قاعدة البيانات.
-|}
-== أنواع مثيلات RDS ==
-تقدم RDS مجموعة متنوعة من أنواع المثيلات، مصممة لتلبية احتياجات مختلفة. تعتمد أنواع المثيلات على عوامل مثل الذاكرة ووحدة المعالجة المركزية (CPU) والتخزين. بعض الأنواع الشائعة تشمل:
+== إنشاء مثيل RDS ==
-*   '''General Purpose''': مناسبة لمعظم أحمال العمل.
+.  تسجيل الدخول إلى [[وحدة تحكم AWS]].
-*   '''Memory Optimized''': مصممة لتطبيقات تتطلب كميات كبيرة من الذاكرة، مثل [[التخزين المؤقت]].
+.  ابحث عن خدمة RDS.
-*   '''Burstable Performance''': توفر أداءً أساسيًا مع القدرة على تجاوز هذا الأداء عند الحاجة.
+.  انقر على "Create database".
+.  اختر محرك قاعدة البيانات.
+.  حدد قالب الاستخدام (Production أو Dev/Test).
+.  حدد إصدار قاعدة البيانات.
+.  قم بتكوين إعدادات المثيل (مثل حجم المثيل ونوع التخزين).
+.  قم بتكوين إعدادات قاعدة البيانات (مثل اسم المستخدم وكلمة المرور).
+.  قم بتكوين إعدادات الشبكة والأمان.
+. انقر على "Create database".
 == النسخ الاحتياطي والاستعادة ==
-توفر RDS نسخًا احتياطية تلقائية لقاعدة البيانات الخاصة بك، مما يضمن أنه يمكنك استعادة البيانات في حالة حدوث فشل. يمكنك أيضًا إنشاء نسخ احتياطية يدوية. توفر RDS أيضًا ميزات مثل '''الاستعادة إلى نقطة زمنية''' (Point-in-Time Recovery)، والتي تسمح لك باستعادة قاعدة البيانات إلى حالة معينة في الماضي.
+تقوم RDS تلقائيًا بإنشاء نسخ احتياطية لقاعدة البيانات الخاصة بك.  يمكنك استعادة قاعدة البيانات الخاصة بك إلى نقطة في الوقت الماضي.  RDS توفر خيارات للنسخ الاحتياطي التلقائي واليدوي.  راجع [[استعادة قاعدة بيانات RDS]].  يمكنك أيضًا استخدام [[Amazon S3]] لتخزين النسخ الاحتياطية طويلة الأجل.
-== النسخ المتماثل (Replication) ==
+== المراقبة والتحسين ==
-يدعم RDS النسخ المتماثل، والذي يسمح لك بإنشاء نسخ متماثلة (replicas) لقاعدة البيانات الخاصة بك. يمكن استخدام النسخ المتماثلة لتحسين الأداء وقابلية القراءة، بالإضافة إلى توفير التوفر العالي. هناك نوعان رئيسيان من النسخ المتماثل:
+توفر RDS أدوات لمراقبة أداء قاعدة البيانات الخاصة بك.  يمكنك استخدام [[Amazon CloudWatch]] لتتبع المقاييس مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU) واستخدام الذاكرة وI/O.  يمكنك أيضًا استخدام RDS Performance Insights لتحديد الاستعلامات البطيئة وتحسين أداء قاعدة البيانات.  استخدم [[تحليل الأداء في RDS]].
-*   '''Read Replicas''': نسخ متماثلة للقراءة فقط يمكن استخدامها لتفريغ عبء القراءة من مثيل قاعدة البيانات الرئيسي.
+== استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة (للمستخدمين المهتمين بالبيانات المالية) ==
-*   '''Multi-AZ Deployments''':  توزيع مثيل قاعدة البيانات عبر مناطق توافر متعددة (Availability Zones) لضمان التوفر العالي في حالة فشل منطقة توافر واحدة.
-== مراقبة الأداء ==
+على الرغم من أن RDS ليست ذات صلة مباشرة بتداول الخيارات الثنائية، إلا أن فهم إدارة البيانات وتحليلها يمكن أن يكون مفيدًا.  استراتيجيات ذات صلة تشمل:
-توفر RDS أدوات مراقبة الأداء التي تسمح لك بتتبع مقاييس مختلفة مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية، استخدام الذاكرة، وقراءة/كتابة القرص. يمكنك استخدام هذه المقاييس لتحديد المشكلات المحتملة وتحسين أداء قاعدة البيانات الخاصة بك.  يمكن دمج هذه البيانات مع [[Amazon CloudWatch]] للحصول على تحليلات أكثر تعمقًا.
+*   [[تحليل الاتجاه]]:  استخدام البيانات التاريخية لتحديد الاتجاهات.
+*   [[تحليل العودة إلى المتوسط]]:  افتراض أن الأسعار ستعود إلى متوسطها.
+*   [[استراتيجيات الاختراق]]:  التداول بناءً على اختراقات مستويات الدعم والمقاومة.
+*   [[استراتيجيات النطاق]]:  التداول داخل نطاق سعري محدد.
+*   [[استراتيجيات التداول بناءً على الأخبار]]:  التداول بناءً على الأحداث الإخبارية.
+*   [[تداول أنماط الشموع]]:  تحليل أنماط الشموع لتوقع حركة الأسعار.
+*   [[تحليل فيبوناتشي]]: استخدام نسب فيبوناتشي لتحديد مستويات الدعم والمقاومة.
+*   [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]:  قياس زخم السعر.
+*   [[المتوسطات المتحركة]]:  تنعيم بيانات الأسعار لتحديد الاتجاهات.
+*   [[مؤشر MACD]]:  تحديد التغيرات في الزخم.
+*   [[بولينجر باندز]]:  قياس التقلبات.
+*   [[تحليل حجم التداول]]:  تأكيد الاتجاهات.
+*   [[استراتيجية مارتينجال]]: مضاعفة حجم التداول بعد كل خسارة (محفوفة بالمخاطر).
+*   [[استراتيجية المضاربة]]:  استغلال الاختلافات الصغيرة في الأسعار.
+*   [[استراتيجية التحوط]]:  تقليل المخاطر.
-== استراتيجيات التداول ذات الصلة (للمتداولين الذين يستخدمون بيانات RDS) ==
+== التحليل الفني وتحليل حجم التداول ==
-*   '''تحليل البيانات التاريخية''': استخدام بيانات RDS لتطوير [[استراتيجيات التداول الخوارزمية]].
+*   [[التحليل الفني]]: دراسة الرسوم البيانية وأنماط الأسعار.
-*   '''تحديد الاتجاهات''':  استخدام التحليل الفني على البيانات المستخرجة من RDS لتحديد [[اتجاهات السوق]].
+*   [[تحليل حجم التداول]]:  تقييم حجم التداول لتأكيد الاتجاهات.
-*   '''التحليل الأساسي''': ربط بيانات RDS بالبيانات الاقتصادية لتقييم [[القيمة الجوهرية]] للأصول.
+*   [[الشموع اليابانية]]: تقنية لتصور حركة الأسعار.
-*   '''تداول الأخبار''':  استخدام RDS لتتبع الأخبار والأحداث التي قد تؤثر على [[الأسواق المالية]].
+*   [[مستويات الدعم والمقاومة]]: تحديد المستويات التي يميل السعر إلى الارتداد منها.
-*   '''تداول الزخم''': تحديد الأصول التي تظهر زخمًا قويًا بناءً على بيانات RDS.
+*   [[خطوط الاتجاه]]:  تحديد الاتجاهات باستخدام الخطوط.
-*   '''تداول الاختراق''': استخدام بيانات RDS لتحديد نقاط الدخول والخروج المحتملة بناءً على [[مستويات الدعم والمقاومة]].
-*   '''تداول النطاق''':  تحديد نطاقات التداول بناءً على [[التقلبات التاريخية]] للبيانات المخزنة في RDS.
-*   '''تداول أنماط الرسوم البيانية''':  استخدام بيانات RDS لإنشاء رسوم بيانية وتحديد [[أنماط الرسوم البيانية]] التي تشير إلى فرص تداول.
-*   '''تداول حجم التداول''':  تحليل حجم التداول المرتبط ببيانات RDS لتأكيد الإشارات التجارية.
-*   '''تداول المؤشرات الفنية''': استخدام مؤشرات فنية مثل [[المتوسطات المتحركة]] و[[مؤشر القوة النسبية]] (RSI) بناءً على البيانات من RDS.
-*   '''تداول التحكيم الإحصائي''': تحديد فرص التحكيم الإحصائي بناءً على بيانات RDS.
-*   '''تداول التراجع''': تحديد نقاط الدخول المحتملة عندما ينخفض السعر مؤقتًا في اتجاه الاتجاه العام.
-*   '''تداول الاتجاه''':  تحديد الاتجاهات الرئيسية واتخاذ مواقف تجارية في اتجاهها.
-*   '''تداول الاختراق الكاذب''':  تحديد الاختراقات الكاذبة وتجنب الدخول في صفقات خاطئة.
-*   '''تداول الفجوات السعرية''': تحليل الفجوات السعرية (Price Gaps) في البيانات من RDS.
-=== روابط مفيدة ===
+== الخلاصة ==
-*   [[Amazon Web Services]]
+Amazon RDS هي خدمة قوية ومرنة لإدارة قواعد البيانات العلائقية في السحابة.  توفر RDS العديد من المزايا مقارنة بإدارة قواعد البيانات بنفسك، بما في ذلك سهولة الاستخدام والإدارة المُدارة وقابلية التوسع والأمان.  إذا كنت تبحث عن طريقة بسيطة وفعالة لإدارة قواعد البيانات الخاصة بك، فإن RDS هي خيار ممتاز.
-*   [[Amazon EC2]]
-*   [[Amazon S3]]
-*   [[Amazon CloudWatch]]
-*   [[MySQL]]
-*   [[PostgreSQL]]
-*   [[Oracle]]
-*   [[SQL Server]]
-*   [[MariaDB]]
-*   [[نموذج البيانات العلائقية]]
-*   [[قواعد البيانات العلائقية]]
-*   [[التخزين المؤقت]]
-*   [[تطبيقات الويب]]
-*   [[استراتيجيات التداول الخوارزمية]]
-*   [[اتجاهات السوق]]
-*   [[القيمة الجوهرية]]
-*   [[الأسواق المالية]]
-*   [[مستويات الدعم والمقاومة]]
-*   [[التقلبات التاريخية]]
-*   [[أنماط الرسوم البيانية]]
-[[Category: قواعد_البيانات]]
+[[Category:**الفئة: قواعد_البيانات**]]
 == ابدأ التداول الآن ==