Azure Virtual Machine Scale Sets Documentation: Difference between revisions

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
(@pipegas_WP-test)
 
(@pipegas_WP-test)
 
Line 1: Line 1:
```
[[ملف:Azure_logo.svg|center|500px|شعار Azure]]
# Azure Virtual Machine Scale Sets Documentation


== مقدمة ==
# مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية في Azure: دليل شامل للمبتدئين


مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية في Azure (Azure Virtual Machine Scale Sets - VMSS) هي خدمة تمكنك من إنشاء وإدارة مجموعة من الأجهزة الافتراضية المتطابقة. هذه الأجهزة الافتراضية يتم تكوينها تلقائيًا وتوسيعها أو تقليصها بناءً على الطلب أو جدول زمني محدد.  تعتبر VMSS حلاً مثالياً لتطبيقات الويب، ومعالجة الدفعات، والبيئات التي تتطلب قابلية توسع عالية وتوافرًا.  في هذا المقال، سنستعرض بالتفصيل المفاهيم الأساسية، الميزات، حالات الاستخدام، وكيفية العمل مع VMSS في Azure.
تُعد مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية (Virtual Machine Scale Sets - VMSS) في Azure خدمة قوية ومرنة لتوزيع وإدارة مجموعة من الأجهزة الافتراضية المتطابقة. هذه المجموعات مصممة خصيصًا للتعامل مع الأحمال المتغيرة وتوفير قابلية التوسع العالية والتوافر. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى تقديم فهم شامل لمجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية في Azure، بدءًا من المفاهيم الأساسية وصولًا إلى حالات الاستخدام المتقدمة.


== ما هي مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية؟ ==
== ما هي مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية؟ ==


تخيل أن لديك تطبيق ويب يتلقى عددًا كبيرًا من الزيارات خلال ساعات الذروة.  بدلاً من توفير عدد كبير من الأجهزة الافتراضية بشكل يدوي لتلبية الطلب، يمكنك استخدام VMSS لإنشاء مجموعة من الأجهزة الافتراضية التي تتوسع تلقائيًا عندما يزداد عدد الزيارات وتنكمش عندما ينخفض.  هذا يضمن أن تطبيقك دائمًا قادر على التعامل مع حركة المرور دون انقطاع، مع تقليل التكاليف عن طريق الدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها.
ببساطة، مجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية هي مجموعة من الأجهزة الافتراضية التي يتم إنشاؤها وإدارتها كوحدة واحدة. بدلاً من إنشاء وإدارة كل جهاز افتراضي على حدة، يمكنك تحديد تكوين واحد (مثل نظام التشغيل، حجم الجهاز الافتراضي، صورة القرص) ثم السماح لـ Azure بتكرار هذا التكوين تلقائيًا.  هذا يوفر الكثير من الوقت والجهد، خاصةً عندما تحتاج إلى عدد كبير من الأجهزة الافتراضية.


VMSS مبنية على أساس [[Azure Resource Manager]]، مما يسمح لك بتعريف البنية التحتية الخاصة بك كرمز (Infrastructure as Code - IaC) باستخدام قوالب Azure Resource Manager (ARM templates). هذا يسهل عملية نشر وإدارة البنية التحتية الخاصة بك، ويضمن الاتساق والقابلية للتكرار.
تختلف مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية عن [[مجموعات توافر الأجهزة الافتراضية|مجموعات التوافر]] (Availability Sets) في أنها تركز على قابلية التوسع الأفقي (horizontal scaling) بدلاً من التوافر العالي (high availability). بينما توفر مجموعات التوافر حماية ضد فشل الأجهزة، توفر مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية القدرة على زيادة أو تقليل عدد الأجهزة الافتراضية تلقائيًا استجابةً للتغيرات في الطلب.


== الميزات الرئيسية لـ VMSS ==
== لماذا تستخدم مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية؟ ==


*  **التوسع التلقائي (Autoscaling):**  هذه الميزة الأساسية تسمح لـ VMSS بزيادة أو تقليل عدد الأجهزة الافتراضية تلقائيًا بناءً على مقاييس محددة، مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو الذاكرة أو حركة مرور الشبكة.  يمكنك تحديد قواعد توسع مختلفة بناءً على وقت اليوم أو أيام الأسبوع أو أحداث معينة.  راجع [[Auto Scaling Rules]] لمزيد من التفاصيل.
هناك العديد من الأسباب التي تجعل استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية خيارًا جيدًا، بما في ذلك:
*  **التوزيع الموزع (Distributed Deployment):**  تقوم VMSS بتوزيع الأجهزة الافتراضية عبر مناطق التوفر (Availability Zones) أو مجموعات التوفر (Availability Sets) لضمان التوافر العالي والمرونة.  [[Availability Zones]] توفر مستوى أعلى من العزل مقارنة بـ [[Availability Sets]].
*  **التحديثات المتدحرجة (Rolling Updates):**  عندما تحتاج إلى تحديث نظام التشغيل أو البرامج المثبتة على الأجهزة الافتراضية، يمكن لـ VMSS إجراء تحديثات متدحرجة، مما يقلل من وقت التوقف ويضمن أن تطبيقك يظل متاحًا أثناء عملية التحديث.  [[Rolling Updates Configuration]].
*  **التحجيم اليدوي (Manual Scaling):**  بالإضافة إلى التوسع التلقائي، يمكنك أيضًا زيادة أو تقليل عدد الأجهزة الافتراضية يدويًا حسب الحاجة.
*  **التكوين الموحد (Consistent Configuration):**  تضمن VMSS أن جميع الأجهزة الافتراضية في المجموعة لديها نفس التكوين، مما يسهل إدارة التطبيقات وتصحيح الأخطاء.
*  **التكامل مع خدمات Azure الأخرى:** تتكامل VMSS بسلاسة مع خدمات Azure الأخرى، مثل [[Azure Load Balancer]]، و [[Azure Monitor]]، و [[Azure Storage]].


== حالات الاستخدام الشائعة لـ VMSS ==
* '''قابلية التوسع التلقائي:''' يمكن لمجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية زيادة أو تقليل عدد الأجهزة الافتراضية تلقائيًا بناءً على مقاييس محددة، مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو الذاكرة. هذا يضمن أن لديك دائمًا الموارد الكافية لتلبية الطلب، دون الحاجة إلى التدخل اليدوي.
* '''التوافر العالي:''' يمكن توزيع الأجهزة الافتراضية في مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية عبر مناطق توافر متعددة (Availability Zones) داخل منطقة Azure، مما يوفر حماية ضد فشل مركز البيانات.
* '''الإدارة المبسطة:''' تتيح لك مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية إدارة مجموعة من الأجهزة الافتراضية كوحدة واحدة، مما يبسط عمليات التوزيع والتحديث والصيانة.
* '''فعالية التكلفة:''' من خلال التوسع التلقائي، يمكنك تجنب الدفع مقابل الموارد التي لا تستخدمها.
* '''التكامل مع خدمات Azure الأخرى:''' تتكامل مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية بسلاسة مع خدمات Azure الأخرى، مثل [[موازنات التحميل|موازنات التحميل]] (Load Balancers) و [[Azure Monitor|Azure Monitor]] و [[DevOps|Azure DevOps]].


*  **تطبيقات الويب:**  VMSS مثالية لتشغيل تطبيقات الويب التي تتطلب قابلية توسع عالية وتوافرًا.  يمكنك استخدام Azure Load Balancer لتوزيع حركة المرور بين الأجهزة الافتراضية في المجموعة.
== المكونات الرئيسية لمجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية ==
*  **معالجة الدفعات:**  إذا كان لديك مهام معالجة دفعية تتطلب الكثير من الموارد، يمكنك استخدام VMSS لتوفير عدد كبير من الأجهزة الافتراضية لتنفيذ هذه المهام بسرعة وكفاءة.
*  **بيئات الاختبار والتطوير:**  يمكنك استخدام VMSS لإنشاء بيئات اختبار وتطوير متطابقة بسرعة وسهولة.
*  **خدمات الألعاب:**  VMSS يمكن أن تدعم خدمات الألعاب متعددة اللاعبين عن طريق توفير عدد كبير من الخوادم لتلبية الطلب.
*  **تحليلات البيانات الضخمة:** يمكن استخدام VMSS لتشغيل مهام تحليلات البيانات الضخمة، مثل معالجة سجلات البيانات الضخمة أو تدريب نماذج التعلم الآلي.


== كيفية إنشاء VMSS ==
لفهم كيفية عمل مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية، من المهم معرفة المكونات الرئيسية التي تتكون منها:


يمكنك إنشاء VMSS باستخدام مدخل Azure، أو Azure PowerShell، أو Azure CLI، أو قوالب ARM.  فيما يلي نظرة عامة على الخطوات الأساسية:
* '''نموذج الجهاز الافتراضي (VM Instance):''' هذا هو التكوين الأساسي للجهاز الافتراضي، بما في ذلك نظام التشغيل، حجم الجهاز الافتراضي، صورة القرص، وتكوين الشبكة.
* '''سياسة التوسع التلقائي (Autoscaling Policy):''' تحدد هذه السياسة كيفية زيادة أو تقليل عدد الأجهزة الافتراضية بناءً على مقاييس محددة.
* '''مجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية (VM Scale Set):''' هذه هي المجموعة نفسها التي تحتوي على جميع الأجهزة الافتراضية المتطابقة.
* '''موازنة التحميل (Load Balancer):''' توزع موازنة التحميل حركة المرور الواردة عبر الأجهزة الافتراضية في المجموعة.
* '''تحديثات Azure (Azure Updates):''' تسمح لك بتحديث نظام التشغيل والتطبيقات على الأجهزة الافتراضية في المجموعة بطريقة خاضعة للتحكم.


1.  **تحديد صورة الجهاز الافتراضي:**  اختر صورة الجهاز الافتراضي التي تريد استخدامها كأساس للأجهزة الافتراضية في المجموعة.  يمكنك الاختيار من بين مجموعة متنوعة من الصور المتاحة في Azure Marketplace، أو يمكنك استخدام صورة مخصصة.
== إنشاء مجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية ==
2.  **تحديد حجم الجهاز الافتراضي:**  حدد حجم الجهاز الافتراضي الذي تريد استخدامه.  يعتمد حجم الجهاز الافتراضي على مقدار وحدة المعالجة المركزية والذاكرة والتخزين الذي تحتاجه.  راجع [[Azure VM Sizes]] لمزيد من المعلومات.
3.  **تحديد خصائص الشبكة:**  حدد الشبكة الفرعية التي تريد نشر الأجهزة الافتراضية فيها.  يمكنك أيضًا تحديد عنوان IP العام أو الخاص لكل جهاز افتراضي.
4.  **تحديد إعدادات التوسع التلقائي:**  حدد قواعد التوسع التلقائي التي تريد استخدامها.  يمكنك تحديد مقاييس التوسع، والحد الأدنى والأقصى لعدد الأجهزة الافتراضية، وفترات التوسع.
5.  **تحديد إعدادات التحديثات المتدحرجة:**  حدد إعدادات التحديثات المتدحرجة التي تريد استخدامها.  يمكنك تحديد عدد الأجهزة الافتراضية التي سيتم تحديثها في كل مرة، وفترة الانتظار بين التحديثات.
6.  **مراجعة النشر:**  راجع إعدادات VMSS وتأكد من أنها صحيحة.
7.  **إنشاء VMSS:**  انقر فوق زر الإنشاء لإنشاء VMSS.


== إدارة VMSS ==
يمكنك إنشاء مجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية باستخدام مدخل Azure، أو Azure PowerShell، أو Azure CLI. فيما يلي نظرة عامة على الخطوات الأساسية:


بمجرد إنشاء VMSS، يمكنك إدارتها باستخدام مدخل Azure، أو Azure PowerShell، أو Azure CLI. يمكنك القيام بالمهام التالية:
1. '''تحديد نموذج الجهاز الافتراضي:''' اختر نظام التشغيل، وحجم الجهاز الافتراضي، وصورة القرص التي تريد استخدامها.
2. '''تكوين الشبكة:''' حدد الشبكة الفرعية (subnet) التي تريد نشر الأجهزة الافتراضية فيها.
3. '''تكوين سياسة التوسع التلقائي:''' حدد مقاييس التوسع التلقائي (مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية) والحد الأدنى والأقصى لعدد الأجهزة الافتراضية.
4. '''تكوين موازنة التحميل:''' قم بإنشاء موازنة تحميل وتكوينها لتوزيع حركة المرور الواردة عبر الأجهزة الافتراضية.
5. '''إنشاء مجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية:''' استخدم التكوينات التي حددتها لإنشاء مجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية.


*  **توسيع أو تقليص المجموعة:**  يمكنك زيادة أو تقليل عدد الأجهزة الافتراضية في المجموعة يدويًا أو تلقائيًا.
== حالات الاستخدام الشائعة لمجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية ==
*  **تحديث الأجهزة الافتراضية:**  يمكنك تحديث نظام التشغيل أو البرامج المثبتة على الأجهزة الافتراضية.
*  **مراقبة الأداء:**  يمكنك مراقبة أداء الأجهزة الافتراضية باستخدام Azure Monitor.
*  **إعادة تشغيل الأجهزة الافتراضية:**  يمكنك إعادة تشغيل الأجهزة الافتراضية في المجموعة.
*  **إيقاف الأجهزة الافتراضية:**  يمكنك إيقاف الأجهزة الافتراضية في المجموعة.
*  **حذف VMSS:**  يمكنك حذف VMSS عندما لم تعد بحاجة إليها.


== أفضل الممارسات لاستخدام VMSS ==
تُستخدم مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية في مجموعة متنوعة من السيناريوهات، بما في ذلك:


*   **استخدام قوالب ARM:**  استخدم قوالب ARM لتعريف البنية التحتية الخاصة بك كرمز.  هذا يسهل عملية نشر وإدارة البنية التحتية الخاصة بك، ويضمن الاتساق والقابلية للتكرار.
* '''تطبيقات الويب:''' يمكن استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية لتوزيع تطبيقات الويب وتوفير قابلية التوسع العالية والتوافر.
*  **استخدام التوسع التلقائي:**  استخدم التوسع التلقائي لضمان أن تطبيقك دائمًا قادر على التعامل مع حركة المرور دون انقطاع.
* '''معالجة الدفعات:''' يمكن استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية لتشغيل مهام معالجة الدفعات بشكل متوازٍ، مما يقلل من وقت المعالجة.
*   **استخدام التحديثات المتدحرجة:**  استخدم التحديثات المتدحرجة لتقليل وقت التوقف وضمان أن تطبيقك يظل متاحًا أثناء عملية التحديث.
* '''بيانات كبيرة (Big Data):''' يمكن استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية لتشغيل مهام معالجة البيانات الكبيرة، مثل Hadoop و Spark.
*   **مراقبة الأداء:**  راقب أداء الأجهزة الافتراضية باستخدام Azure Monitor.  هذا يساعدك على تحديد المشكلات المحتملة وحلها قبل أن تؤثر على تطبيقك.
* '''ألعاب متعددة اللاعبين عبر الإنترنت:''' يمكن استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية لاستضافة خوادم الألعاب وتوفير تجربة لعب سلسة لعدد كبير من اللاعبين.
*   **استخدام مناطق التوفر أو مجموعات التوفر:**  استخدم مناطق التوفر أو مجموعات التوفر لضمان التوافر العالي والمرونة.
* '''بيئات التطوير والاختبار:''' يمكن استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية لإنشاء بيئات تطوير واختبار قابلة للتكرار.


== التقنيات المتقدمة المتعلقة بـ VMSS ==
== التوسع التلقائي (Autoscaling) بتفصيل أكبر ==


*  **Azure DevOps:** يمكن دمج VMSS مع Azure DevOps لأتمتة عملية النشر والتكوين.
التوسع التلقائي هو جوهر مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية. يسمح لك بتحديد قواعد تحدد متى يجب زيادة أو تقليل عدد الأجهزة الافتراضية. يمكن أن تستند هذه القواعد إلى مجموعة متنوعة من المقاييس، بما في ذلك:
*  **Terraform:** يمكن استخدام Terraform لإدارة VMSS والبنية التحتية الأخرى في Azure.
*  **Container Instances:** في بعض الحالات، قد يكون استخدام [[Azure Container Instances]] بديلاً لـ VMSS، خاصة إذا كنت تقوم بتشغيل تطبيقات حاوية.
*  **Azure Kubernetes Service (AKS):**  إذا كنت تقوم بتشغيل تطبيقات حاوية معقدة، فقد يكون [[Azure Kubernetes Service]] هو الخيار الأفضل.


== الموارد الإضافية ==
* '''استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU Usage):'''  زيادة عدد الأجهزة الافتراضية عندما يتجاوز استخدام وحدة المعالجة المركزية حدًا معينًا.
* '''استخدام الذاكرة (Memory Usage):''' زيادة عدد الأجهزة الافتراضية عندما يتجاوز استخدام الذاكرة حدًا معينًا.
* '''حركة المرور الواردة (Incoming Traffic):''' زيادة عدد الأجهزة الافتراضية عندما تزداد حركة المرور الواردة.
* '''طول قائمة الانتظار (Queue Length):''' زيادة عدد الأجهزة الافتراضية عندما يزداد طول قائمة الانتظار.
* '''مقاييس مخصصة (Custom Metrics):'''  يمكنك أيضًا استخدام مقاييس مخصصة لتحديد متى يجب التوسع التلقائي.


*  [[Azure Virtual Machine Scale Sets Overview]]: نظرة عامة على VMSS.
يمكنك تحديد حد أدنى و حد أقصى لعدد الأجهزة الافتراضية في المجموعة. هذا يضمن أن لديك دائمًا عددًا كافيًا من الأجهزة الافتراضية لتلبية الطلب، ولكنك لا تدفع مقابل الموارد التي لا تستخدمها.
*  [[Create a virtual machine scale set]]: دليل حول كيفية إنشاء VMSS.
*  [[Manage virtual machine scale sets]]: دليل حول كيفية إدارة VMSS.
*  [[Autoscale virtual machine scale sets]]: دليل حول كيفية تكوين التوسع التلقائي لـ VMSS.


== الخلاصة ==
== تحديثات Azure لمجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية ==


Azure Virtual Machine Scale Sets هي خدمة قوية ومرنة تسمح لك بإنشاء وإدارة مجموعات من الأجهزة الافتراضية المتطابقة. تعتبر VMSS حلاً مثالياً لتطبيقات الويب، ومعالجة الدفعات، والبيئات التي تتطلب قابلية توسع عالية وتوافرًا.  باتباع أفضل الممارسات المذكورة في هذا المقال، يمكنك استخدام VMSS لإنشاء بنية تحتية موثوقة وقابلة للتطوير لتطبيقاتك.
تسمح لك تحديثات Azure بتحديث نظام التشغيل والتطبيقات على الأجهزة الافتراضية في المجموعة بطريقة خاضعة للتحكم. يمكنك اختيار تحديث الأجهزة الافتراضية على دفعات (batches) لتقليل التأثير على الإنتاجية.


== الروابط ذات الصلة (لأغراض التدريب على الخيارات الثنائية) ==
تتضمن تحديثات Azure الميزات التالية:


على الرغم من أن هذا المقال يركز على Azure VMSS، فإليك بعض الروابط ذات الصلة بمجال الخيارات الثنائية، والتي يمكن أن تساعد في فهم المخاطر وإدارة رأس المال:
* '''تحديثات نظام التشغيل:''' قم بتثبيت أحدث تحديثات نظام التشغيل على الأجهزة الافتراضية.
* '''تحديثات التطبيقات:''' قم بتثبيت أحدث تحديثات التطبيقات على الأجهزة الافتراضية.
* '''التحديثات المجدولة:''' قم بجدولة التحديثات ليتم تثبيتها في وقت محدد.
* '''التحديثات التدريجية:''' قم بتحديث الأجهزة الافتراضية على دفعات لتقليل التأثير على الإنتاجية.


*  [[استراتيجيات الخيارات الثنائية]]: استكشاف استراتيجيات مختلفة للتداول.
== أفضل الممارسات لاستخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية ==
*  [[التحليل الفني في الخيارات الثنائية]]: فهم كيفية استخدام الرسوم البيانية والمؤشرات.
*  [[تحليل حجم التداول]]: تقييم حجم التداول لتحديد قوة الاتجاه.
*  [[مؤشر المتوسط المتحرك]]: استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات.
*  [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]: قياس زخم السعر.
*  [[خطوط بولينجر]]: تحديد التقلبات المحتملة.
*  [[استراتيجية 60 ثانية]]: تداول الخيارات الثنائية قصيرة الأجل.
*  [[استراتيجية مارتينجال]]: استراتيجية إدارة المخاطر (تحذير: عالية المخاطر).
*  [[استراتيجية المضاعفة]]: استراتيجية تداول تعتمد على مضاعفة الرهان.
*  [[إدارة رأس المال في الخيارات الثنائية]]: نصائح لإدارة رأس المال بشكل فعال.
*  [[التحوط في الخيارات الثنائية]]: تقنيات لتقليل المخاطر.
*  [[اتجاهات السوق]]: فهم كيفية تحديد الاتجاهات الرئيسية.
*  [[أنماط الشموع اليابانية]]: التعرف على أنماط الشموع اليابانية للتنبؤ بحركة الأسعار.
*  [[التقلبات]]: فهم تأثير التقلبات على الخيارات الثنائية.
*  [[الرافعة المالية]]: فهم كيفية عمل الرافعة المالية في الخيارات الثنائية.
*  [[تنويع المحفظة]]: توزيع المخاطر من خلال تنويع المحفظة.
*  [[التحليل الأساسي]]: فهم العوامل الاقتصادية التي تؤثر على الأسعار.
*  [[التحليل النفسي للسوق]]: فهم سلوك المتداولين وكيف يؤثر على الأسعار.
*  [[التحكم في المخاطر]]: تقنيات لتقليل الخسائر المحتملة.
*  [[التداول الآلي]]: استخدام الروبوتات للتداول في الخيارات الثنائية.
*  [[الضرائب على الخيارات الثنائية]]: فهم الالتزامات الضريبية.
*  [[وساطة الخيارات الثنائية]]: اختيار وسيط موثوق به.
*  [[نصائح للمبتدئين]]: نصائح للمتداولين الجدد.
*  [[أخبار السوق]]: متابعة آخر أخبار السوق.
*  [[التقارير الاقتصادية]]: تحليل التقارير الاقتصادية.


[[Category:الفئة:Azure]]
* '''اختر حجم الجهاز الافتراضي المناسب:''' اختر حجم الجهاز الافتراضي الذي يلبي احتياجات حمل العمل الخاص بك.
```
* '''استخدم مناطق توافر متعددة:''' وزع الأجهزة الافتراضية عبر مناطق توافر متعددة لزيادة التوافر.
* '''راقب أداء المجموعة:''' استخدم [[Azure Monitor|Azure Monitor]] لمراقبة أداء المجموعة وتحديد أي مشاكل.
* '''اختبر سياسة التوسع التلقائي:''' اختبر سياسة التوسع التلقائي للتأكد من أنها تعمل بشكل صحيح.
* '''استخدم تحديثات Azure:''' استخدم تحديثات Azure للحفاظ على تحديث الأجهزة الافتراضية.
 
== مقارنة بين مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية وخدمات Azure الأخرى ==
 
| الخدمة | الوصف | حالات الاستخدام |
|---|---|---|
| [[الأجهزة الافتراضية|الأجهزة الافتراضية]] | توفر أجهزة افتراضية فردية. | أحمال العمل الصغيرة والمتوسطة، التطبيقات التي تتطلب تحكمًا كاملاً. |
| [[مجموعات توافر الأجهزة الافتراضية|مجموعات التوافر]] | توفر حماية ضد فشل الأجهزة. | التطبيقات التي تتطلب توافرًا عاليًا. |
| [[مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية|مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية]] | توفر قابلية التوسع العالية والتوافر. | التطبيقات التي تتطلب قابلية التوسع التلقائي. |
| [[خدمة Kubernetes في Azure (AKS)|خدمة Kubernetes في Azure (AKS)]] | خدمة إدارة حاويات. | التطبيقات القائمة على الحاويات. |
| [[Azure Functions|Azure Functions]] | خدمة حوسبة بلا خوادم. | مهام قصيرة الأمد، معالجة الأحداث. |
 
== استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة (للمقارنة المفاهيمية) ==
 
على الرغم من أن مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية تتعلق بالحوسبة السحابية، يمكننا استخلاص بعض أوجه التشابه المفاهيمية مع استراتيجيات التداول في الخيارات الثنائية لفهم مبدأ التكيف مع الظروف المتغيرة.
 
* '''استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average Strategy):'''  مثل التوسع التلقائي الذي يستجيب لمتوسط استخدام وحدة المعالجة المركزية، تعتمد هذه الاستراتيجية على المتوسطات السابقة لاتخاذ قرارات.
* '''استراتيجية اختراق النطاق (Breakout Strategy):'''  عندما يتجاوز الطلب على الموارد حدًا معينًا (مثل اختراق مستوى مقاومة في التداول)، يتم زيادة عدد الأجهزة الافتراضية.
* '''استراتيجية المتابعة (Trend Following Strategy):'''  كما هو الحال في تتبع الاتجاهات الصعودية أو الهبوطية في الأسواق، تتكيف مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية مع الاتجاهات في الطلب.
* '''استراتيجية المضاربة (Scalping Strategy):'''  الاستجابة السريعة للتغيرات الصغيرة في الطلب، كما في المضاربة، تعكس قدرة التوسع التلقائي على التكيف مع التقلبات.
* '''استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy):''' (تحذير: هذه الاستراتيجية محفوفة بالمخاطر) على الرغم من عدم استخدامها مباشرة، فإن فكرة زيادة الموارد استجابة للخسائر (زيادة الأجهزة الافتراضية في حالة زيادة الحمل) قد تحمل بعض التشابه.
 
== مؤشرات تحليلية ذات صلة (للمقارنة المفاهيمية) ==
 
* '''مؤشر القوة النسبية (RSI):'''  قياس قوة الاتجاه، يقابل مراقبة استخدام وحدة المعالجة المركزية أو الذاكرة.
* '''مؤشر MACD:'''  يساعد في تحديد التغيرات في الزخم، يقابل مراقبة التغيرات في حركة المرور.
* '''مستويات فيبوناتشي (Fibonacci Levels):'''  تحديد مستويات الدعم والمقاومة، يقابل تحديد الحدود الدنيا والقصوى لعدد الأجهزة الافتراضية.
* '''تحليل الحجم (Volume Analysis):'''  مراقبة حجم التداول، يقابل مراقبة حجم حركة المرور.
 
==  تحليل الاتجاهات في الطلب ==
 
تعتمد مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية على تحليل الاتجاهات في الطلب على الموارد.  يمكن أن تكون هذه الاتجاهات دورية (مثل الزيادة في الطلب خلال ساعات الذروة) أو غير متوقعة (مثل الزيادة في الطلب بسبب حدث معين).  من خلال تحليل هذه الاتجاهات، يمكن لمجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية التكيف مع التغيرات في الطلب وتوفير تجربة مستخدم سلسة.
 
== خاتمة ==
 
مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية هي أداة قوية ومرنة لتوزيع وإدارة مجموعة من الأجهزة الافتراضية المتطابقة. من خلال فهم المفاهيم الأساسية والفوائد وحالات الاستخدام، يمكنك استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية لإنشاء تطبيقات قابلة للتطوير وموثوقة وفعالة من حيث التكلفة في Azure.  تذكر أن المراقبة المستمرة والتعديل الدقيق لسياسات التوسع التلقائي أمران ضروريان لتحقيق أقصى استفادة من هذه الخدمة.
 
[[Azure Resource Manager|مدير موارد Azure]]
[[Azure Portal|مدخل Azure]]
[[Azure CLI|Azure CLI]]
[[PowerShell|Azure PowerShell]]
[[Azure Monitor|Azure Monitor]]
[[موازنات التحميل|موازنات التحميل]]
[[DevOps|Azure DevOps]]
[[Azure Virtual Networks|شبكات Azure الافتراضية]]
[[تحديثات Azure|تحديثات Azure]]
[[الخوادم الافتراضية|الأجهزة الافتراضية]]
[[Category:الفئة:حوسبة_سحابية]]


== ابدأ التداول الآن ==
== ابدأ التداول الآن ==

Latest revision as of 13:45, 27 March 2025

center|500px|شعار Azure

  1. مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية في Azure: دليل شامل للمبتدئين

تُعد مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية (Virtual Machine Scale Sets - VMSS) في Azure خدمة قوية ومرنة لتوزيع وإدارة مجموعة من الأجهزة الافتراضية المتطابقة. هذه المجموعات مصممة خصيصًا للتعامل مع الأحمال المتغيرة وتوفير قابلية التوسع العالية والتوافر. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى تقديم فهم شامل لمجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية في Azure، بدءًا من المفاهيم الأساسية وصولًا إلى حالات الاستخدام المتقدمة.

ما هي مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية؟

ببساطة، مجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية هي مجموعة من الأجهزة الافتراضية التي يتم إنشاؤها وإدارتها كوحدة واحدة. بدلاً من إنشاء وإدارة كل جهاز افتراضي على حدة، يمكنك تحديد تكوين واحد (مثل نظام التشغيل، حجم الجهاز الافتراضي، صورة القرص) ثم السماح لـ Azure بتكرار هذا التكوين تلقائيًا. هذا يوفر الكثير من الوقت والجهد، خاصةً عندما تحتاج إلى عدد كبير من الأجهزة الافتراضية.

تختلف مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية عن مجموعات التوافر (Availability Sets) في أنها تركز على قابلية التوسع الأفقي (horizontal scaling) بدلاً من التوافر العالي (high availability). بينما توفر مجموعات التوافر حماية ضد فشل الأجهزة، توفر مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية القدرة على زيادة أو تقليل عدد الأجهزة الافتراضية تلقائيًا استجابةً للتغيرات في الطلب.

لماذا تستخدم مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية؟

هناك العديد من الأسباب التي تجعل استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية خيارًا جيدًا، بما في ذلك:

  • قابلية التوسع التلقائي: يمكن لمجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية زيادة أو تقليل عدد الأجهزة الافتراضية تلقائيًا بناءً على مقاييس محددة، مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو الذاكرة. هذا يضمن أن لديك دائمًا الموارد الكافية لتلبية الطلب، دون الحاجة إلى التدخل اليدوي.
  • التوافر العالي: يمكن توزيع الأجهزة الافتراضية في مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية عبر مناطق توافر متعددة (Availability Zones) داخل منطقة Azure، مما يوفر حماية ضد فشل مركز البيانات.
  • الإدارة المبسطة: تتيح لك مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية إدارة مجموعة من الأجهزة الافتراضية كوحدة واحدة، مما يبسط عمليات التوزيع والتحديث والصيانة.
  • فعالية التكلفة: من خلال التوسع التلقائي، يمكنك تجنب الدفع مقابل الموارد التي لا تستخدمها.
  • التكامل مع خدمات Azure الأخرى: تتكامل مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية بسلاسة مع خدمات Azure الأخرى، مثل موازنات التحميل (Load Balancers) و Azure Monitor و Azure DevOps.

المكونات الرئيسية لمجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية

لفهم كيفية عمل مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية، من المهم معرفة المكونات الرئيسية التي تتكون منها:

  • نموذج الجهاز الافتراضي (VM Instance): هذا هو التكوين الأساسي للجهاز الافتراضي، بما في ذلك نظام التشغيل، حجم الجهاز الافتراضي، صورة القرص، وتكوين الشبكة.
  • سياسة التوسع التلقائي (Autoscaling Policy): تحدد هذه السياسة كيفية زيادة أو تقليل عدد الأجهزة الافتراضية بناءً على مقاييس محددة.
  • مجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية (VM Scale Set): هذه هي المجموعة نفسها التي تحتوي على جميع الأجهزة الافتراضية المتطابقة.
  • موازنة التحميل (Load Balancer): توزع موازنة التحميل حركة المرور الواردة عبر الأجهزة الافتراضية في المجموعة.
  • تحديثات Azure (Azure Updates): تسمح لك بتحديث نظام التشغيل والتطبيقات على الأجهزة الافتراضية في المجموعة بطريقة خاضعة للتحكم.

إنشاء مجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية

يمكنك إنشاء مجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية باستخدام مدخل Azure، أو Azure PowerShell، أو Azure CLI. فيما يلي نظرة عامة على الخطوات الأساسية:

1. تحديد نموذج الجهاز الافتراضي: اختر نظام التشغيل، وحجم الجهاز الافتراضي، وصورة القرص التي تريد استخدامها. 2. تكوين الشبكة: حدد الشبكة الفرعية (subnet) التي تريد نشر الأجهزة الافتراضية فيها. 3. تكوين سياسة التوسع التلقائي: حدد مقاييس التوسع التلقائي (مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية) والحد الأدنى والأقصى لعدد الأجهزة الافتراضية. 4. تكوين موازنة التحميل: قم بإنشاء موازنة تحميل وتكوينها لتوزيع حركة المرور الواردة عبر الأجهزة الافتراضية. 5. إنشاء مجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية: استخدم التكوينات التي حددتها لإنشاء مجموعة مقياس الأجهزة الافتراضية.

حالات الاستخدام الشائعة لمجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية

تُستخدم مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية في مجموعة متنوعة من السيناريوهات، بما في ذلك:

  • تطبيقات الويب: يمكن استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية لتوزيع تطبيقات الويب وتوفير قابلية التوسع العالية والتوافر.
  • معالجة الدفعات: يمكن استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية لتشغيل مهام معالجة الدفعات بشكل متوازٍ، مما يقلل من وقت المعالجة.
  • بيانات كبيرة (Big Data): يمكن استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية لتشغيل مهام معالجة البيانات الكبيرة، مثل Hadoop و Spark.
  • ألعاب متعددة اللاعبين عبر الإنترنت: يمكن استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية لاستضافة خوادم الألعاب وتوفير تجربة لعب سلسة لعدد كبير من اللاعبين.
  • بيئات التطوير والاختبار: يمكن استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية لإنشاء بيئات تطوير واختبار قابلة للتكرار.

التوسع التلقائي (Autoscaling) بتفصيل أكبر

التوسع التلقائي هو جوهر مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية. يسمح لك بتحديد قواعد تحدد متى يجب زيادة أو تقليل عدد الأجهزة الافتراضية. يمكن أن تستند هذه القواعد إلى مجموعة متنوعة من المقاييس، بما في ذلك:

  • استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU Usage): زيادة عدد الأجهزة الافتراضية عندما يتجاوز استخدام وحدة المعالجة المركزية حدًا معينًا.
  • استخدام الذاكرة (Memory Usage): زيادة عدد الأجهزة الافتراضية عندما يتجاوز استخدام الذاكرة حدًا معينًا.
  • حركة المرور الواردة (Incoming Traffic): زيادة عدد الأجهزة الافتراضية عندما تزداد حركة المرور الواردة.
  • طول قائمة الانتظار (Queue Length): زيادة عدد الأجهزة الافتراضية عندما يزداد طول قائمة الانتظار.
  • مقاييس مخصصة (Custom Metrics): يمكنك أيضًا استخدام مقاييس مخصصة لتحديد متى يجب التوسع التلقائي.

يمكنك تحديد حد أدنى و حد أقصى لعدد الأجهزة الافتراضية في المجموعة. هذا يضمن أن لديك دائمًا عددًا كافيًا من الأجهزة الافتراضية لتلبية الطلب، ولكنك لا تدفع مقابل الموارد التي لا تستخدمها.

تحديثات Azure لمجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية

تسمح لك تحديثات Azure بتحديث نظام التشغيل والتطبيقات على الأجهزة الافتراضية في المجموعة بطريقة خاضعة للتحكم. يمكنك اختيار تحديث الأجهزة الافتراضية على دفعات (batches) لتقليل التأثير على الإنتاجية.

تتضمن تحديثات Azure الميزات التالية:

  • تحديثات نظام التشغيل: قم بتثبيت أحدث تحديثات نظام التشغيل على الأجهزة الافتراضية.
  • تحديثات التطبيقات: قم بتثبيت أحدث تحديثات التطبيقات على الأجهزة الافتراضية.
  • التحديثات المجدولة: قم بجدولة التحديثات ليتم تثبيتها في وقت محدد.
  • التحديثات التدريجية: قم بتحديث الأجهزة الافتراضية على دفعات لتقليل التأثير على الإنتاجية.

أفضل الممارسات لاستخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية

  • اختر حجم الجهاز الافتراضي المناسب: اختر حجم الجهاز الافتراضي الذي يلبي احتياجات حمل العمل الخاص بك.
  • استخدم مناطق توافر متعددة: وزع الأجهزة الافتراضية عبر مناطق توافر متعددة لزيادة التوافر.
  • راقب أداء المجموعة: استخدم Azure Monitor لمراقبة أداء المجموعة وتحديد أي مشاكل.
  • اختبر سياسة التوسع التلقائي: اختبر سياسة التوسع التلقائي للتأكد من أنها تعمل بشكل صحيح.
  • استخدم تحديثات Azure: استخدم تحديثات Azure للحفاظ على تحديث الأجهزة الافتراضية.

مقارنة بين مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية وخدمات Azure الأخرى

| الخدمة | الوصف | حالات الاستخدام | |---|---|---| | الأجهزة الافتراضية | توفر أجهزة افتراضية فردية. | أحمال العمل الصغيرة والمتوسطة، التطبيقات التي تتطلب تحكمًا كاملاً. | | مجموعات التوافر | توفر حماية ضد فشل الأجهزة. | التطبيقات التي تتطلب توافرًا عاليًا. | | مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية | توفر قابلية التوسع العالية والتوافر. | التطبيقات التي تتطلب قابلية التوسع التلقائي. | | خدمة Kubernetes في Azure (AKS) | خدمة إدارة حاويات. | التطبيقات القائمة على الحاويات. | | Azure Functions | خدمة حوسبة بلا خوادم. | مهام قصيرة الأمد، معالجة الأحداث. |

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة (للمقارنة المفاهيمية)

على الرغم من أن مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية تتعلق بالحوسبة السحابية، يمكننا استخلاص بعض أوجه التشابه المفاهيمية مع استراتيجيات التداول في الخيارات الثنائية لفهم مبدأ التكيف مع الظروف المتغيرة.

  • استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average Strategy): مثل التوسع التلقائي الذي يستجيب لمتوسط استخدام وحدة المعالجة المركزية، تعتمد هذه الاستراتيجية على المتوسطات السابقة لاتخاذ قرارات.
  • استراتيجية اختراق النطاق (Breakout Strategy): عندما يتجاوز الطلب على الموارد حدًا معينًا (مثل اختراق مستوى مقاومة في التداول)، يتم زيادة عدد الأجهزة الافتراضية.
  • استراتيجية المتابعة (Trend Following Strategy): كما هو الحال في تتبع الاتجاهات الصعودية أو الهبوطية في الأسواق، تتكيف مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية مع الاتجاهات في الطلب.
  • استراتيجية المضاربة (Scalping Strategy): الاستجابة السريعة للتغيرات الصغيرة في الطلب، كما في المضاربة، تعكس قدرة التوسع التلقائي على التكيف مع التقلبات.
  • استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy): (تحذير: هذه الاستراتيجية محفوفة بالمخاطر) على الرغم من عدم استخدامها مباشرة، فإن فكرة زيادة الموارد استجابة للخسائر (زيادة الأجهزة الافتراضية في حالة زيادة الحمل) قد تحمل بعض التشابه.

مؤشرات تحليلية ذات صلة (للمقارنة المفاهيمية)

  • مؤشر القوة النسبية (RSI): قياس قوة الاتجاه، يقابل مراقبة استخدام وحدة المعالجة المركزية أو الذاكرة.
  • مؤشر MACD: يساعد في تحديد التغيرات في الزخم، يقابل مراقبة التغيرات في حركة المرور.
  • مستويات فيبوناتشي (Fibonacci Levels): تحديد مستويات الدعم والمقاومة، يقابل تحديد الحدود الدنيا والقصوى لعدد الأجهزة الافتراضية.
  • تحليل الحجم (Volume Analysis): مراقبة حجم التداول، يقابل مراقبة حجم حركة المرور.

تحليل الاتجاهات في الطلب

تعتمد مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية على تحليل الاتجاهات في الطلب على الموارد. يمكن أن تكون هذه الاتجاهات دورية (مثل الزيادة في الطلب خلال ساعات الذروة) أو غير متوقعة (مثل الزيادة في الطلب بسبب حدث معين). من خلال تحليل هذه الاتجاهات، يمكن لمجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية التكيف مع التغيرات في الطلب وتوفير تجربة مستخدم سلسة.

خاتمة

مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية هي أداة قوية ومرنة لتوزيع وإدارة مجموعة من الأجهزة الافتراضية المتطابقة. من خلال فهم المفاهيم الأساسية والفوائد وحالات الاستخدام، يمكنك استخدام مجموعات مقياس الأجهزة الافتراضية لإنشاء تطبيقات قابلة للتطوير وموثوقة وفعالة من حيث التكلفة في Azure. تذكر أن المراقبة المستمرة والتعديل الدقيق لسياسات التوسع التلقائي أمران ضروريان لتحقيق أقصى استفادة من هذه الخدمة.

مدير موارد Azure مدخل Azure Azure CLI Azure PowerShell Azure Monitor موازنات التحميل Azure DevOps شبكات Azure الافتراضية تحديثات Azure الأجهزة الافتراضية

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер
Retrieved from "https://binaryoption.wiki/ar/index.php?title=Azure_Virtual_Machine_Scale_Sets_Documentation&oldid=9390"