Optimizely: Difference between revisions

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
(@pipegas_WP)
 
(@CategoryBot: Обновлена категория)
 
(One intermediate revision by the same user not shown)
Line 1: Line 1:
=== Optimizely: دليل شامل للمبتدئين ===
=== Optimizely: دليل شامل للمبتدئين ===


'''Optimizely''' هي منصة تجارب رقمية قوية، تسمح للشركات بتحسين مواقع الويب والتطبيقات الرقمية من خلال اختبار A/B، والاختبار متعدد المتغيرات، والتخصيص، والمزيد. تهدف المنصة إلى مساعدة المسوقين ومطوري الويب على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات، مما يؤدي إلى زيادة معدلات التحويل، وتحسين تجربة المستخدم، وتحقيق أهداف العمل. هذه المقالة تقدم نظرة عامة شاملة على Optimizely للمبتدئين، تغطي الميزات الرئيسية، وكيفية عملها، وأفضل الممارسات.
'''Optimizely''' هو منصة تجارب رقمية رائدة تُمكّن الشركات من تحسين تجربة المستخدم وزيادة معدلات التحويل. تعتبر هذه المنصة ضرورية لأي شركة تسعى إلى اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات في مجال [[التسويق الرقمي]]. في هذا المقال، سنتناول جوانب مختلفة من Optimizely، بدءًا من أساسياته وحتى تطبيقاته المتقدمة.


== ما هي Optimizely؟ ==
== ما هي Optimizely؟ ==


Optimizely ليست مجرد أداة لـ [[اختبار A/B]]. إنها منصة كاملة لـ [[التحسين الرقمي]]، توفر مجموعة واسعة من الميزات التي تتجاوز مجرد مقارنة نسختين من صفحة ويبتشمل هذه الميزات:
Optimizely، في جوهرها، عبارة عن أداة لـ [[اختبار أ/ب (A/B testing)]] و [[التخصيص (Personalization)]]. تسمح لك بإجراء تغييرات على موقع الويب أو التطبيق الخاص بك ثم اختبار هذه التغييرات مع مجموعات مختلفة من المستخدمين لمعرفة أيها يحقق أفضل النتائجلا يقتصر الأمر على اختبار أ/ب فقط، بل تتضمن المنصة أيضًا ميزات مثل [[الاختبار متعدد المتغيرات (Multivariate testing)]] و [[تجارب التخصيص (Personalization experiments)]] و [[الميزات المميزة (Feature flagging)]].


*  '''اختبار A/B:''' مقارنة نسختين من صفحة ويب لمعرفة أيها يحقق أداءً أفضل.
== الميزات الرئيسية لـ Optimizely ==
*  '''اختبار متعدد المتغيرات (MVT):''' اختبار مجموعات مختلفة من العناصر على صفحة ويب لتحديد التوليفة الأكثر فعالية.
*  '''التخصيص:''' عرض محتوى مختلف للمستخدمين بناءً على خصائصهم أو سلوكهم.
*  '''التجارب الموجهة:''' تقديم تجارب مخصصة للمستخدمين الجدد أو المستخدمين الذين لم يتفاعلوا مع موقع الويب لفترة طويلة.
*  '''التحليلات:''' تتبع أداء التجارب وتقديم رؤى حول سلوك المستخدم.


== كيف تعمل Optimizely؟ ==
*  '''اختبار أ/ب:'''  جوهر المنصة.  يتيح لك مقارنة نسختين من صفحة ويب أو عنصر لتحديد أيها أفضل أداءً.
*  '''اختبار متعدد المتغيرات:''' يتيح لك اختبار العديد من العناصر في وقت واحد لتحديد التوليفات الأكثر فعالية.  هذا أكثر تعقيدًا من اختبار أ/ب لكنه يمكن أن يوفر رؤى أعمق.
*  '''التخصيص:'''  تقديم تجارب مختلفة للمستخدمين بناءً على خصائصهم، مثل الموقع الجغرافي، أو الجهاز المستخدم، أو السلوك السابق.
*  '''الميزات المميزة:'''  إطلاق ميزات جديدة لمجموعة فرعية من المستخدمين قبل إطلاقها للجميع.  يساعد هذا في تقليل المخاطر وتجميع التعليقات.
*  '''Optimizely Rollouts:'''  إدارة عملية إطلاق الميزات الجديدة بشكل تدريجي وآمن.
*  '''Optimizely Experimentation:'''  تسهيل عملية تصميم وتنفيذ وتحليل التجارب الرقمية.
*  '''Optimizely Data Platform (ODP):''' جمع وتحليل بيانات العملاء لتقديم تجارب أكثر تخصيصًا.


تعتمد Optimizely على حقن كود JavaScript صغير في موقع الويب الخاص بك. هذا الكود يسمح لـ Optimizely بعرض نسخ مختلفة من صفحة الويب للمستخدمين المختلفين، وتتبع سلوكهم، وجمع البيانات.  يمكنك بعد ذلك استخدام هذه البيانات لتحديد النسخة التي تحقق أداءً أفضل، وتحسين موقع الويب الخاص بك باستمرار.
== كيفية عمل Optimizely: نظرة عامة ==


=== الخطوات الرئيسية لاستخدام Optimizely ===
1.  '''التخطيط للتجربة:'''  حدد الهدف من التجربة (مثل زيادة معدل النقر إلى الظهور) وحدد المقاييس التي ستستخدمها لقياس النجاح.
2.  '''إنشاء الاختلافات:'''  قم بإنشاء نسخ مختلفة من صفحة الويب أو العنصر الذي تريد اختباره.  يمكنك استخدام محرر Optimizely المرئي أو إضافة التعليمات البرمجية الخاصة بك.
3.  '''تحديد الجمهور:'''  حدد المجموعة من المستخدمين الذين سيشاركون في التجربة.  يمكنك استهداف المستخدمين بناءً على مجموعة متنوعة من المعايير.
4.  '''تشغيل التجربة:'''  بمجرد إعداد التجربة، يمكنك تشغيلها والسماح لـ Optimizely بجمع البيانات.
5.  '''تحليل النتائج:'''  بعد جمع بيانات كافية، يمكنك تحليل النتائج لتحديد أي الاختلافات كان الأفضل أداءً.


1.  '''تثبيت الكود:''' أولاً، يجب عليك تثبيت كود JavaScript الخاص بـ Optimizely على موقع الويب الخاص بك.  عادةً ما يتم ذلك عن طريق إضافة الكود إلى قسم <head> من كل صفحة ويب.
== حالات الاستخدام الشائعة لـ Optimizely ==
2.  '''إنشاء تجربة:''' بعد تثبيت الكود، يمكنك إنشاء تجربة جديدة في Optimizely.  يتضمن ذلك تحديد الصفحة التي تريد اختبارها، وتحديد التغييرات التي تريد إجراؤها، وتحديد المقاييس التي تريد تتبعها.
3.  '''تحديد الجمهور:''' يمكنك تحديد الجمهور الذي تريد أن يرى التجربة.  يمكنك استهداف المستخدمين بناءً على مجموعة متنوعة من الخصائص، مثل الموقع الجغرافي، ونوع الجهاز، وسجل التصفح.
4.  '''تشغيل التجربة:''' بمجرد إعداد التجربة، يمكنك تشغيلها.  ستبدأ Optimizely في عرض نسخ مختلفة من صفحة الويب للمستخدمين المختلفين، وتتبع سلوكهم.
5.  '''تحليل النتائج:''' بعد تشغيل التجربة لفترة من الوقت، يمكنك تحليل النتائج.  ستوفر Optimizely لك بيانات حول أداء كل نسخة من صفحة الويب، مما يسمح لك بتحديد النسخة التي تحقق أداءً أفضل.


== المصطلحات الأساسية في Optimizely ==
*  '''تحسين صفحات الهبوط:'''  زيادة معدل التحويل من خلال اختبار أشكال مختلفة من صفحات الهبوط.
*  '''تحسين عربة التسوق:'''  تقليل معدل التخلي عن عربة التسوق من خلال اختبار تصميمات مختلفة لعربة التسوق.
*  '''تحسين رسائل البريد الإلكتروني:'''  زيادة معدل فتح رسائل البريد الإلكتروني والنقر إلى الظهور من خلال اختبار سطور الموضوع ومحتوى البريد الإلكتروني.
*  '''تحسين تصميم موقع الويب:'''  تحسين تجربة المستخدم بشكل عام من خلال اختبار تصميمات مختلفة لموقع الويب.
*    '''تحسين تجربة الهاتف المحمول:'''  ضمان تجربة مستخدم سلسة على الأجهزة المحمولة من خلال اختبار تصميمات مختلفة للهاتف المحمول.


*  '''التباين (Variation):''' نسخة مختلفة من صفحة الويب يتم عرضها للمستخدمين في التجربة.
== Optimizely والمقاييس الرئيسية ==
*  '''المقياس (Metric):''' القيمة التي يتم تتبعها لقياس أداء التجربة، مثل معدل التحويل، أو متوسط قيمة الطلب، أو معدل الارتداد.
*  '''الهدف (Goal):''' النتيجة المحددة التي تريد تحقيقها من خلال التجربة، مثل زيادة عدد الاشتراكات، أو زيادة عدد المبيعات، أو تحسين رضا العملاء.
*  '''الجمهور (Audience):''' مجموعة المستخدمين الذين يشاركون في التجربة.
*  '''التحويل (Conversion):''' الإجراء الذي تريد أن يتخذه المستخدمون، مثل ملء نموذج، أو إجراء عملية شراء، أو تنزيل ملف.


== أفضل الممارسات لاستخدام Optimizely ==
عند استخدام Optimizely، من الضروري تتبع المقاييس الرئيسية لتقييم نجاح تجاربك. بعض المقاييس الهامة تشمل:


*  '''ابدأ صغيرًا:''' لا تحاول اختبار الكثير من التغييرات في وقت واحد. ابدأ بتغيير واحد بسيط، ثم قم بإجراء تغييرات إضافية بناءً على النتائج.
*  '''معدل التحويل:'''  النسبة المئوية للزوار الذين يتخذون الإجراء المطلوب (مثل إجراء عملية شراء).
*  '''حدد أهدافًا واضحة:''' قبل بدء التجربة، تأكد من أن لديك أهدافًا واضحة ومحددة. ما الذي تريد تحقيقه من خلال التجربة؟
*  '''معدل النقر إلى الظهور (CTR):''' النسبة المئوية للزوار الذين ينقرون على رابط أو زر معين.
*  '''استخدم حجم عينة كبير:''' تأكد من أن لديك حجم عينة كبير بما يكفي للحصول على نتائج ذات دلالة إحصائية.
*  '''متوسط قيمة الطلب (AOV):''' متوسط المبلغ الذي ينفقه العملاء في كل طلب.
*  '''راقب التجربة عن كثب:''' راقب التجربة عن كثب للتأكد من أنها تعمل بشكل صحيح.
*  '''معدل الارتداد:''' النسبة المئوية للزوار الذين يغادرون موقع الويب بعد مشاهدة صفحة واحدة فقط.
*  '''حلل النتائج بعناية:''' بعد انتهاء التجربة، قم بتحليل النتائج بعناية لتحديد النسخة التي تحقق أداءً أفضل.
*  '''وقت البقاء في الصفحة:''' متوسط الوقت الذي يقضيه الزوار في صفحة معينة.


== Optimizely والتقنيات الأخرى ==
== Optimizely والمنصات الأخرى ==


تتكامل Optimizely مع العديد من التقنيات الأخرى، مثل [[Google Analytics]]، و [[Adobe Analytics]]، و [[HubSpot]]، و [[Salesforce]].  هذا التكامل يسمح لك بدمج بيانات Optimizely مع البيانات الأخرى التي تجمعها عن المستخدمين، مما يوفر لك رؤية أكثر شمولاً لسلوكهم.
يتكامل Optimizely مع العديد من المنصات الشائعة الأخرى، بما في ذلك:


== استراتيجيات التداول والتحليل ذات الصلة ==
*  '''Google Analytics:'''  لتتبع وتحليل بيانات الموقع.
*  '''Adobe Analytics:'''  بديل لـ Google Analytics.
*  '''Salesforce:'''  لإدارة علاقات العملاء (CRM).
*  '''WordPress:'''  نظام إدارة المحتوى (CMS) الشائع.
*  '''Magento:'''  منصة التجارة الإلكترونية.


*  [[تحليل الفجوات السعرية]]
==  استراتيجيات التداول المرتبطة (تحليل فني وحجم التداول) ==
*  [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
*  [[التحليل الفني]]
*  [[تحليل حجم التداول]]
*  [[الشموع اليابانية]]
*  [[خطوط الدعم والمقاومة]]
*  [[مؤشر المتوسط المتحرك]]
*  [[نموذج القمة والقاع المزدوج]]
*  [[استراتيجية الاختراق]]
*  [[استراتيجية الارتداد]]
*  [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
*  [[تداول الأخبار]]
*  [[تداول الخيارات]]
*  [[التحليل الأساسي]]
*  [[تداول اليوم الواحد]]


== موارد إضافية ==
على الرغم من أن Optimizely ليس أداة تداول، إلا أن مبادئ التحسين المستمر التي تعتمد عليها يمكن تطبيقها على استراتيجيات التداول. على سبيل المثال:


*  [[Optimizely Website]]
'''اختبار أ/ب لاستراتيجيات التداول:'''  اختبار إصدارات مختلفة من استراتيجية تداول لتحديد أيها يحقق أفضل النتائج.
*  [[Optimizely Documentation]]
*  '''تحسين معايير الدخول والخروج:'''  تحسين نقاط الدخول والخروج بناءً على البيانات التاريخية.
*   [[Digital A/B Testing]]
*  '''التخصيص بناءً على ظروف السوق:'''  تعديل استراتيجية التداول بناءً على ظروف السوق الحالية.
*   [[Conversion Rate Optimization (CRO)]]
*  '''تحليل حجم التداول:''' [[حجم التداول]] يمكن أن يؤكد نتائج اختبار أ/ب.
*  [[User Experience (UX)]]
'''مؤشرات التحليل الفني:''' [[مؤشر المتوسط المتحرك]]، [[مؤشر القوة النسبية]]، [[خطوط فيبوناتشي]] يمكن استخدامها في اختبارات Optimizely.
*    '''أنماط الشموع اليابانية:''' [[الابتلاع الشرائي]]، [[الابتلاع البيعي]]، [[نجمة الصباح]]، [[نجمة المساء]] يمكن اختبار فعاليتها.
*    '''مستويات الدعم والمقاومة:''' [[الدعم]] و [[المقاومة]] يمكن اختبار تأثيرهما على استراتيجيات التداول.
*    '''تصحيحات فيبوناتشي:''' [[تصحيح فيبوناتشي 38.2%]]، [[تصحيح فيبوناتشي 61.8%]] يمكن تقييم دقتها.
*    '''تقاطع المتوسطات المتحركة:''' [[التقاطع الذهبي]] و [[التقاطع الميت]] يمكن اختبارهما.
*   '''مؤشر MACD:''' [[مؤشر الماكد]] يمكن استخدامه لتأكيد الإشارات.
*    '''مؤشر ستوكاستيك:''' [[مؤشر الاستوكاستيك]] يمكن استخدامه لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
*   '''بولينجر باندز:''' [[بولينجر باندز]] يمكن استخدامه لتقييم التقلبات.
*    '''تحليل حجم التداول (OBV):''' [[مؤشر حجم التداول المتراكم]] يمكن استخدامه لتأكيد الاتجاهات.
'''تحليل حجم التداول (Chaikin Money Flow):''' [[مؤشر تدفق أموال تشايكن]] يمكن استخدامه لتحديد قوة التدفق النقدي.
*  '''تحليل حجم التداول (Accumulation/Distribution Line):''' [[خط التراكم/التوزيع]] يمكن استخدامه لتقييم ضغط الشراء والبيع.


== الخلاصة ==
== الخلاصة ==


Optimizely هي أداة قوية يمكن أن تساعد الشركات على تحسين مواقع الويب والتطبيقات الرقمية الخاصة بها. من خلال اختبار A/B، والاختبار متعدد المتغيرات، والتخصيص، والميزات الأخرى، يمكنك اتخاذ قرارات مبنية على البيانات، وزيادة معدلات التحويل، وتحسين تجربة المستخدم.  إذا كنت تبحث عن طريقة لتحسين أداء موقع الويب الخاص بك، فإن Optimizely هي خيار جيد يجب مراعاته.
Optimizely هي أداة قوية يمكن أن تساعد الشركات على تحسين تجربة المستخدم وزيادة معدلات التحويل. من خلال فهم أساسيات المنصة وكيفية استخدامها، يمكنك اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وتحقيق نتائج أفضل.  تذكر، التحسين المستمر هو المفتاح للنجاح في عالم [[التسويق الرقمي]].
 
[[اختبار أ/ب]]
[[التسويق الرقمي]]
[[التخصيص]]
[[التحسين المستمر]]
[[تحليل البيانات]]
[[تجربة المستخدم (UX)]]
[[معدل التحويل]]
[[تحليل الويب]]
[[تصميم الويب]]
[[التحسين]]
[[التحليل الإحصائي]]
[[تحليل سلوك المستخدم]]
[[تحليل المسار]]
[[تحليل القمع]]
[[تحليل التجزئة]]
[[تحليل التوجهات]]
[[تحليل الارتباط]]
[[تحليل الانحدار]]
[[مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)]]
[[التحسين المبني على البيانات]]


[[Category:الفئة:برمجيات_التسويق]]


== ابدأ التداول الآن ==
== ابدأ التداول الآن ==
Line 86: Line 108:
✓ تنبيهات باتجاهات السوق
✓ تنبيهات باتجاهات السوق
✓ مواد تعليمية للمبتدئين
✓ مواد تعليمية للمبتدئين
[[Category:Marketing software]]

Latest revision as of 02:50, 7 May 2025

Optimizely: دليل شامل للمبتدئين

Optimizely هو منصة تجارب رقمية رائدة تُمكّن الشركات من تحسين تجربة المستخدم وزيادة معدلات التحويل. تعتبر هذه المنصة ضرورية لأي شركة تسعى إلى اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات في مجال التسويق الرقمي. في هذا المقال، سنتناول جوانب مختلفة من Optimizely، بدءًا من أساسياته وحتى تطبيقاته المتقدمة.

ما هي Optimizely؟

Optimizely، في جوهرها، عبارة عن أداة لـ اختبار أ/ب (A/B testing) و التخصيص (Personalization). تسمح لك بإجراء تغييرات على موقع الويب أو التطبيق الخاص بك ثم اختبار هذه التغييرات مع مجموعات مختلفة من المستخدمين لمعرفة أيها يحقق أفضل النتائج. لا يقتصر الأمر على اختبار أ/ب فقط، بل تتضمن المنصة أيضًا ميزات مثل الاختبار متعدد المتغيرات (Multivariate testing) و تجارب التخصيص (Personalization experiments) و الميزات المميزة (Feature flagging).

الميزات الرئيسية لـ Optimizely

  • اختبار أ/ب: جوهر المنصة. يتيح لك مقارنة نسختين من صفحة ويب أو عنصر لتحديد أيها أفضل أداءً.
  • اختبار متعدد المتغيرات: يتيح لك اختبار العديد من العناصر في وقت واحد لتحديد التوليفات الأكثر فعالية. هذا أكثر تعقيدًا من اختبار أ/ب لكنه يمكن أن يوفر رؤى أعمق.
  • التخصيص: تقديم تجارب مختلفة للمستخدمين بناءً على خصائصهم، مثل الموقع الجغرافي، أو الجهاز المستخدم، أو السلوك السابق.
  • الميزات المميزة: إطلاق ميزات جديدة لمجموعة فرعية من المستخدمين قبل إطلاقها للجميع. يساعد هذا في تقليل المخاطر وتجميع التعليقات.
  • Optimizely Rollouts: إدارة عملية إطلاق الميزات الجديدة بشكل تدريجي وآمن.
  • Optimizely Experimentation: تسهيل عملية تصميم وتنفيذ وتحليل التجارب الرقمية.
  • Optimizely Data Platform (ODP): جمع وتحليل بيانات العملاء لتقديم تجارب أكثر تخصيصًا.

كيفية عمل Optimizely: نظرة عامة

1. التخطيط للتجربة: حدد الهدف من التجربة (مثل زيادة معدل النقر إلى الظهور) وحدد المقاييس التي ستستخدمها لقياس النجاح. 2. إنشاء الاختلافات: قم بإنشاء نسخ مختلفة من صفحة الويب أو العنصر الذي تريد اختباره. يمكنك استخدام محرر Optimizely المرئي أو إضافة التعليمات البرمجية الخاصة بك. 3. تحديد الجمهور: حدد المجموعة من المستخدمين الذين سيشاركون في التجربة. يمكنك استهداف المستخدمين بناءً على مجموعة متنوعة من المعايير. 4. تشغيل التجربة: بمجرد إعداد التجربة، يمكنك تشغيلها والسماح لـ Optimizely بجمع البيانات. 5. تحليل النتائج: بعد جمع بيانات كافية، يمكنك تحليل النتائج لتحديد أي الاختلافات كان الأفضل أداءً.

حالات الاستخدام الشائعة لـ Optimizely

  • تحسين صفحات الهبوط: زيادة معدل التحويل من خلال اختبار أشكال مختلفة من صفحات الهبوط.
  • تحسين عربة التسوق: تقليل معدل التخلي عن عربة التسوق من خلال اختبار تصميمات مختلفة لعربة التسوق.
  • تحسين رسائل البريد الإلكتروني: زيادة معدل فتح رسائل البريد الإلكتروني والنقر إلى الظهور من خلال اختبار سطور الموضوع ومحتوى البريد الإلكتروني.
  • تحسين تصميم موقع الويب: تحسين تجربة المستخدم بشكل عام من خلال اختبار تصميمات مختلفة لموقع الويب.
  • تحسين تجربة الهاتف المحمول: ضمان تجربة مستخدم سلسة على الأجهزة المحمولة من خلال اختبار تصميمات مختلفة للهاتف المحمول.

Optimizely والمقاييس الرئيسية

عند استخدام Optimizely، من الضروري تتبع المقاييس الرئيسية لتقييم نجاح تجاربك. بعض المقاييس الهامة تشمل:

  • معدل التحويل: النسبة المئوية للزوار الذين يتخذون الإجراء المطلوب (مثل إجراء عملية شراء).
  • معدل النقر إلى الظهور (CTR): النسبة المئوية للزوار الذين ينقرون على رابط أو زر معين.
  • متوسط قيمة الطلب (AOV): متوسط المبلغ الذي ينفقه العملاء في كل طلب.
  • معدل الارتداد: النسبة المئوية للزوار الذين يغادرون موقع الويب بعد مشاهدة صفحة واحدة فقط.
  • وقت البقاء في الصفحة: متوسط الوقت الذي يقضيه الزوار في صفحة معينة.

Optimizely والمنصات الأخرى

يتكامل Optimizely مع العديد من المنصات الشائعة الأخرى، بما في ذلك:

  • Google Analytics: لتتبع وتحليل بيانات الموقع.
  • Adobe Analytics: بديل لـ Google Analytics.
  • Salesforce: لإدارة علاقات العملاء (CRM).
  • WordPress: نظام إدارة المحتوى (CMS) الشائع.
  • Magento: منصة التجارة الإلكترونية.

استراتيجيات التداول المرتبطة (تحليل فني وحجم التداول)

على الرغم من أن Optimizely ليس أداة تداول، إلا أن مبادئ التحسين المستمر التي تعتمد عليها يمكن تطبيقها على استراتيجيات التداول. على سبيل المثال:

الخلاصة

Optimizely هي أداة قوية يمكن أن تساعد الشركات على تحسين تجربة المستخدم وزيادة معدلات التحويل. من خلال فهم أساسيات المنصة وكيفية استخدامها، يمكنك اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وتحقيق نتائج أفضل. تذكر، التحسين المستمر هو المفتاح للنجاح في عالم التسويق الرقمي.

اختبار أ/ب التسويق الرقمي التخصيص التحسين المستمر تحليل البيانات تجربة المستخدم (UX) معدل التحويل تحليل الويب تصميم الويب التحسين التحليل الإحصائي تحليل سلوك المستخدم تحليل المسار تحليل القمع تحليل التجزئة تحليل التوجهات تحليل الارتباط تحليل الانحدار مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) التحسين المبني على البيانات


ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер