Google Health: Difference between revisions

Latest revision as of 03:22, 24 April 2025

1. Google Health: دليل شامل للمبتدئين

- موجز:** صحة رقمية.

Google Health هو مظلة واسعة لمجموعة من المبادرات والمنتجات التي طورتها شركة Google بهدف تنظيم وتحسين الوصول إلى المعلومات الصحية، وتمكين المستخدمين من التحكم في بياناتهم الصحية، وتعزيز البحث الطبي. يهدف Google Health إلى تحقيق تحول في طريقة إدارة الرعاية الصحية، من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. هذا المقال يقدم نظرة عامة شاملة للمبتدئين حول Google Health، وتاريخه، ومكوناته الرئيسية، وتطبيقاته، بالإضافة إلى بعض المخاوف المتعلقة بالخصوصية والأمان.

تاريخ Google Health

بدأت رحلة Google Health في عام 2008 بإطلاق خدمة Google Health Records، وهي منصة سمحت للمستخدمين بتجميع سجلاتهم الصحية الإلكترونية (EHR) من مختلف مقدمي الرعاية الصحية في مكان واحد. ومع ذلك، لم تحقق هذه الخدمة النجاح المتوقع، وتم إيقافها في عام 2012. كانت هناك عدة أسباب للفشل، بما في ذلك قلة تبني مقدمي الرعاية الصحية، ومخاوف بشأن الخصوصية، وصعوبة دمج البيانات من أنظمة مختلفة.

بعد فترة من التوقف، عادت Google إلى مجال الصحة بقوة أكبر في عام 2018 من خلال إطلاق Google Health Studies، وهي منصة بحثية تتيح للمستخدمين المشاركة في الدراسات الصحية باستخدام هواتفهم الذكية والأجهزة القابلة للارتداء. ثم تلت ذلك إطلاق العديد من المنتجات والمبادرات الأخرى، مثل Fitbit (التي استحوذت عليها Google في عام 2021)، و Google Cloud Healthcare API، و DeepMind Health (الآن جزء من Google Health).

المكونات الرئيسية لـ Google Health

يمكن تقسيم Google Health إلى عدة مكونات رئيسية:

Google Cloud Healthcare API: توفر هذه الواجهة البرمجية (API) أدوات لمقدمي الرعاية الصحية وشركات التأمين لتخزين البيانات الصحية وتحليلها. تسمح بإنشاء تطبيقات صحية قابلة للتطوير وآمنة.
Fitbit: أجهزة تتبع اللياقة البدنية والساعات الذكية التي تجمع بيانات حول النشاط البدني والنوم ومعدل ضربات القلب وغيرها من المقاييس الصحية. تُعد Fitbit جزءًا أساسيًا من استراتيجية Google في مجال الصحة الوقائية. تتبع اللياقة البدنية يلعب دورًا هامًا.
Google Health Studies: منصة بحثية تتيح للمستخدمين المشاركة في الدراسات الصحية باستخدام هواتفهم الذكية. تجمع هذه الدراسات بيانات حول مجموعة متنوعة من الحالات الصحية، مثل مرض باركنسون والسكري.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: تستخدم Google تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل البيانات الصحية وتحسين التشخيص والعلاج. على سبيل المثال، تم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي للكشف عن سرطان الثدي من خلال صور الأشعة السينية. التعلم العميق هو جزء أساسي من هذه التقنيات.
البحث الطبي: تستثمر Google بشكل كبير في البحث الطبي، بهدف تطوير علاجات جديدة وتحسين الرعاية الصحية. البحث العلمي هو جوهر هذا الجهد.

تطبيقات Google Health

تتنوع تطبيقات Google Health بشكل كبير، وتشمل:

الصحة الوقائية: تساعد Fitbit وغيرها من الأجهزة القابلة للارتداء المستخدمين على تتبع نشاطهم البدني وتحسين عاداتهم الصحية. إدارة الوزن و التغذية السليمة هما جزءان مهمان من الصحة الوقائية.
إدارة الأمراض المزمنة: يمكن استخدام Google Health لمساعدة المرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة، مثل السكري وأمراض القلب، على إدارة حالتهم بشكل أفضل. مراقبة الجلوكوز و قياس ضغط الدم هما مثالان على ذلك.
التشخيص الطبي: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين دقة وسرعة التشخيص الطبي. التصوير الطبي و تحليل البيانات الضخمة يلعبان دورًا حيويًا.
اكتشاف الأدوية: يمكن استخدام Google Health لتسريع عملية اكتشاف الأدوية الجديدة. الكيمياء الحيوية و علم الأدوية هما مجالان مهمان في هذا الصدد.
تحسين الرعاية الصحية: يمكن استخدام Google Cloud Healthcare API لمساعدة مقدمي الرعاية الصحية على تحسين كفاءة وفعالية الرعاية الصحية. السجلات الصحية الإلكترونية هي أساس هذا التحسين.

الخصوصية والأمان

تعتبر الخصوصية والأمان من أهم المخاوف المتعلقة بـ Google Health. نظرًا لأن Google Health تجمع وتخزن كميات كبيرة من البيانات الصحية الحساسة، فمن الضروري حماية هذه البيانات من الوصول غير المصرح به. تلتزم Google بحماية خصوصية المستخدمين، وتستخدم مجموعة متنوعة من الإجراءات الأمنية، مثل التشفير والتحكم في الوصول، لحماية البيانات الصحية. ومع ذلك، لا تزال هناك مخاوف بشأن كيفية استخدام Google للبيانات الصحية، وما إذا كانت ستشاركها مع أطراف ثالثة. تشفير البيانات و أمن الشبكات هما من الإجراءات الأمنية الهامة.

مستقبل Google Health

من المرجح أن يستمر Google Health في النمو والتطور في السنوات القادمة. ستستمر Google في الاستثمار في البحث الطبي والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وستطلق المزيد من المنتجات والمبادرات الجديدة. من المتوقع أن يلعب Google Health دورًا متزايد الأهمية في تحويل الرعاية الصحية، وتمكين المستخدمين من التحكم في بياناتهم الصحية، وتعزيز الصحة والرفاهية للجميع. الرعاية الصحية عن بعد و الطب الشخصي هما اتجاهان رئيسيان في مستقبل الرعاية الصحية.

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة (للمتداولين المهتمين بمتابعة أخبار قطاع الصحة الرقمية)

استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): تعتمد على توقع اختراق الأسعار لأعلى أو لأسفل بعد فترة من التماسك.
استراتيجية المتوسطات المتحركة (Moving Average Strategy): تستخدم المتوسطات المتحركة لتحديد اتجاه السوق.
استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy): تستخدم مؤشر القوة النسبية لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
استراتيجية بولينجر باندز (Bollinger Bands Strategy): تستخدم نطاقات بولينجر لتحديد التقلبات المحتملة.
استراتيجية خطوط الاتجاه (Trend Line Strategy): تعتمد على رسم خطوط الاتجاه لتحديد اتجاه السوق.
استراتيجية أنماط الشموع اليابانية (Candlestick Pattern Strategy): تستخدم أنماط الشموع اليابانية للتنبؤ بتحركات الأسعار.
استراتيجية التداول بناءً على الأخبار (News Trading Strategy): تعتمد على التداول بناءً على الأخبار والأحداث الاقتصادية.
استراتيجية المضاربة قصيرة الأجل (Scalping Strategy): تعتمد على تحقيق أرباح صغيرة من تحركات الأسعار الصغيرة.
استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy): تعتمد على الاحتفاظ بالصفقات لفترة أطول، بهدف تحقيق أرباح أكبر.
استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy): استراتيجية محفوفة بالمخاطر تعتمد على مضاعفة حجم الصفقة بعد كل خسارة.
تحليل حجم التداول (Volume Analysis): دراسة حجم التداول لتأكيد قوة الاتجاه.
تحليل فيبوناتشي (Fibonacci Analysis): استخدام مستويات فيبوناتشي لتحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة.
تصحيح فيبوناتشي (Fibonacci Retracement): تحديد نقاط الانعكاس المحتملة في الاتجاه.
مستويات الدعم والمقاومة (Support and Resistance Levels): تحديد المستويات التي يميل السعر إلى الارتداد منها.
التحليل الفني المدمج (Combined Technical Analysis): استخدام مجموعة من المؤشرات والأدوات الفنية لاتخاذ قرارات تداول مستنيرة.

المراجع

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
 ## Google Health: دليل شامل للمبتدئين
-'''موجز: صحة رقمية'''
+**موجز:** صحة رقمية.
-'''مقدمة'''
+Google Health هو مظلة واسعة لمجموعة من المبادرات والمنتجات التي طورتها شركة Google بهدف تنظيم وتحسين الوصول إلى المعلومات الصحية، وتمكين المستخدمين من التحكم في بياناتهم الصحية، وتعزيز البحث الطبي.  يهدف Google Health إلى تحقيق تحول في طريقة إدارة الرعاية الصحية، من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.  هذا المقال يقدم نظرة عامة شاملة للمبتدئين حول Google Health، وتاريخه، ومكوناته الرئيسية، وتطبيقاته، بالإضافة إلى بعض المخاوف المتعلقة بالخصوصية والأمان.
-Google Health هو مبادرة من شركة جوجل تهدف إلى تنظيم وتحسين الوصول إلى المعلومات الصحية، وتطوير أدوات وتقنيات لتعزيز الصحة والوقاية من الأمراض.  يهدف هذا المشروع إلى تمكين الأفراد من التحكم في بياناتهم الصحية، وتسهيل التعاون بين الأطباء والمرضى، وتسريع الأبحاث الطبية.  تاريخياً، شهدت Google Health تطورات متعددة، بدءًا من محاولات جمع السجلات الصحية الإلكترونية وصولًا إلى التركيز الحالي على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال الرعاية الصحية.  هذا المقال سيوفر نظرة عامة شاملة على Google Health للمبتدئين، مع التركيز على المكونات الرئيسية، والميزات، والتطبيقات المحتملة، والتحديات التي تواجهها.
+== تاريخ Google Health ==
-'''تاريخ Google Health'''
+بدأت رحلة Google Health في عام 2008 بإطلاق خدمة [[Google Health Records]]، وهي منصة سمحت للمستخدمين بتجميع سجلاتهم الصحية الإلكترونية (EHR) من مختلف مقدمي الرعاية الصحية في مكان واحد.  ومع ذلك، لم تحقق هذه الخدمة النجاح المتوقع، وتم إيقافها في عام 2012.  كانت هناك عدة أسباب للفشل، بما في ذلك قلة تبني مقدمي الرعاية الصحية، ومخاوف بشأن الخصوصية، وصعوبة دمج البيانات من أنظمة مختلفة.
-بدأت Google Health في عام 2008 كمستودع شخصي للسجلات الصحية.  كان الهدف هو السماح للمستخدمين بتجميع سجلاتهم الصحية من مصادر مختلفة في مكان واحد آمن.  على الرغم من أن هذه المبادرة لم تنجح كما هو متوقع بسبب صعوبات في الحصول على البيانات من مقدمي الرعاية الصحية، إلا أنها وضعت الأساس لمبادرات مستقبلية.  لاحقًا، تحول التركيز إلى تطوير أدوات وتقنيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مثل أدوات تشخيص الأمراض وتحسين الرعاية الصحية.  شهدت Google Health تغييرات تنظيمية عديدة، وأصبحت الآن جزءًا من Google DeepMind.
+بعد فترة من التوقف، عادت Google إلى مجال الصحة بقوة أكبر في عام 2018 من خلال إطلاق [[Google Health Studies]]، وهي منصة بحثية تتيح للمستخدمين المشاركة في الدراسات الصحية باستخدام هواتفهم الذكية والأجهزة القابلة للارتداء.  ثم تلت ذلك إطلاق العديد من المنتجات والمبادرات الأخرى، مثل [[Fitbit]] (التي استحوذت عليها Google في عام 2021)، و [[Google Cloud Healthcare API]]، و [[DeepMind Health]] (الآن جزء من Google Health).
-'''المكونات الرئيسية لـ Google Health'''
+== المكونات الرئيسية لـ Google Health ==
-*   '''Google Search Health:'''  تهدف إلى توفير معلومات صحية دقيقة وموثوقة للمستخدمين عند البحث عن أعراض الأمراض أو الحالات الصحية. تستخدم [[خوارزميات البحث]] المتقدمة لعرض نتائج من مصادر موثوقة مثل [[مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها]] و [[المعهد الوطني للصحة]].
+يمكن تقسيم Google Health إلى عدة مكونات رئيسية:
-*   '''Google Fit:'''  تطبيق لتتبع النشاط البدني والصحة. يجمع البيانات من أجهزة الاستشعار في الهواتف الذكية والساعات الذكية و[[الأجهزة القابلة للارتداء]]، ويقدم رؤى حول مستوى النشاط، والنوم، والصحة العامة.
-*   '''Google DeepMind Health:'''  وحدة تركز على تطوير أدوات وتقنيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين الرعاية الصحية.  تشمل مشاريعها تطوير أدوات للكشف المبكر عن الأمراض، وتحسين دقة التشخيص، وتخصيص العلاج.
-*   '''Streams:''' تطبيق يهدف إلى مساعدة الأطباء على إدارة سير العمل وتحسين التواصل مع المرضى. يوفر تنبيهات في الوقت الفعلي حول الحالات الحرجة للمرضى ويساعد في اتخاذ قرارات سريعة.
-*   '''Google Cloud Healthcare API:'''  واجهة برمجة تطبيقات تسمح لمقدمي الرعاية الصحية بدمج بياناتهم الصحية في [[الحوسبة السحابية]] واستخدام أدوات Google لتحليلها.
-'''الميزات والتطبيقات'''
+*   '''Google Cloud Healthcare API:'''  توفر هذه الواجهة البرمجية (API) أدوات لمقدمي الرعاية الصحية وشركات التأمين لتخزين البيانات الصحية وتحليلها.  تسمح بإنشاء تطبيقات صحية قابلة للتطوير وآمنة.
+*   '''Fitbit:'''  أجهزة تتبع اللياقة البدنية والساعات الذكية التي تجمع بيانات حول النشاط البدني والنوم ومعدل ضربات القلب وغيرها من المقاييس الصحية.  تُعد Fitbit جزءًا أساسيًا من استراتيجية Google في مجال الصحة الوقائية.  [[تتبع اللياقة البدنية]] يلعب دورًا هامًا.
+*   '''Google Health Studies:'''  منصة بحثية تتيح للمستخدمين المشاركة في الدراسات الصحية باستخدام هواتفهم الذكية.  تجمع هذه الدراسات بيانات حول مجموعة متنوعة من الحالات الصحية، مثل مرض باركنسون والسكري.
+*   '''الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:'''  تستخدم Google تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل البيانات الصحية وتحسين التشخيص والعلاج.  على سبيل المثال، تم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي للكشف عن سرطان الثدي من خلال صور الأشعة السينية.  [[التعلم العميق]] هو جزء أساسي من هذه التقنيات.
+*   '''البحث الطبي:'''  تستثمر Google بشكل كبير في البحث الطبي، بهدف تطوير علاجات جديدة وتحسين الرعاية الصحية.  [[البحث العلمي]] هو جوهر هذا الجهد.
-*   '''التشخيص المبكر للأمراض:'''  تستخدم Google Health [[الذكاء الاصطناعي]] لتحليل الصور الطبية، مثل صور الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي، للكشف المبكر عن الأمراض مثل [[سرطان الثدي]] و[[اعتلال الشبكية السكري]].
+== تطبيقات Google Health ==
-*   '''الرعاية الصحية الشخصية:'''  تستخدم Google Health البيانات الصحية المجمعة من مصادر مختلفة لتقديم توصيات صحية شخصية للمستخدمين، مثل نصائح حول النظام الغذائي والتمارين الرياضية.
-*   '''تحسين إدارة الأمراض المزمنة:'''  تساعد Google Health المرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة، مثل [[السكري]] و[[ارتفاع ضغط الدم]]، على إدارة حالتهم الصحية من خلال تتبع الأعراض، وتلقي التذكيرات بأخذ الأدوية، والتواصل مع أطبائهم.
-*   '''البحث الطبي:'''  تستخدم Google Health البيانات الصحية المجمعة لتسريع الأبحاث الطبية واكتشاف علاجات جديدة للأمراض.
-*   '''تحسين الكفاءة في الرعاية الصحية:'''  تساعد Google Health مقدمي الرعاية الصحية على تحسين الكفاءة في سير العمل وتقليل الأخطاء الطبية.
-'''التحديات والمخاوف'''
+تتنوع تطبيقات Google Health بشكل كبير، وتشمل:
-*   '''الخصوصية والأمن:'''  تعتبر حماية خصوصية وأمن البيانات الصحية من أهم التحديات التي تواجه Google Health.  يجب ضمان أن البيانات الصحية محمية من الوصول غير المصرح به والاستخدام غير السليم.  [[قانون HIPAA]] يلعب دورًا هامًا في هذا السياق.
+*   '''الصحة الوقائية:'''  تساعد Fitbit وغيرها من الأجهزة القابلة للارتداء المستخدمين على تتبع نشاطهم البدني وتحسين عاداتهم الصحية.  [[إدارة الوزن]] و [[التغذية السليمة]] هما جزءان مهمان من الصحة الوقائية.
-*   '''الدقة والموثوقية:'''  يجب التأكد من أن المعلومات الصحية التي توفرها Google Health دقيقة وموثوقة.  قد تؤدي المعلومات الخاطئة إلى تشخيصات غير صحيحة وعلاجات غير فعالة.
+*   '''إدارة الأمراض المزمنة:'''  يمكن استخدام Google Health لمساعدة المرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة، مثل السكري وأمراض القلب، على إدارة حالتهم بشكل أفضل.  [[مراقبة الجلوكوز]] و [[قياس ضغط الدم]] هما مثالان على ذلك.
-*   '''التحيز:'''  قد تكون [[خوارزميات الذكاء الاصطناعي]] المستخدمة في Google Health متحيزة، مما قد يؤدي إلى نتائج غير عادلة أو غير دقيقة لبعض المجموعات السكانية.
+*   '''التشخيص الطبي:'''  يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين دقة وسرعة التشخيص الطبي.  [[التصوير الطبي]] و [[تحليل البيانات الضخمة]] يلعبان دورًا حيويًا.
-*   '''التنظيم:'''  يجب وضع إطار تنظيمي واضح لتنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية وضمان سلامة المرضى.
+*   '''اكتشاف الأدوية:'''  يمكن استخدام Google Health لتسريع عملية اكتشاف الأدوية الجديدة.  [[الكيمياء الحيوية]] و [[علم الأدوية]] هما مجالان مهمان في هذا الصدد.
-*   '''التكامل مع الأنظمة الحالية:'''  قد يكون من الصعب دمج Google Health مع الأنظمة الصحية الحالية، مثل [[السجلات الصحية الإلكترونية]].
+*   '''تحسين الرعاية الصحية:'''  يمكن استخدام Google Cloud Healthcare API لمساعدة مقدمي الرعاية الصحية على تحسين كفاءة وفعالية الرعاية الصحية.  [[السجلات الصحية الإلكترونية]] هي أساس هذا التحسين.
-'''استراتيجيات التداول ذات الصلة (للمحللين المهتمين بالشركات التكنولوجية):'''
+== الخصوصية والأمان ==
-*   [[تحليل الفجوات السعرية]]
+تعتبر الخصوصية والأمان من أهم المخاوف المتعلقة بـ Google Health.  نظرًا لأن Google Health تجمع وتخزن كميات كبيرة من البيانات الصحية الحساسة، فمن الضروري حماية هذه البيانات من الوصول غير المصرح به.  تلتزم Google بحماية خصوصية المستخدمين، وتستخدم مجموعة متنوعة من الإجراءات الأمنية، مثل التشفير والتحكم في الوصول، لحماية البيانات الصحية.  ومع ذلك، لا تزال هناك مخاوف بشأن كيفية استخدام Google للبيانات الصحية، وما إذا كانت ستشاركها مع أطراف ثالثة.  [[تشفير البيانات]] و [[أمن الشبكات]] هما من الإجراءات الأمنية الهامة.
-*   [[أنماط الشموع اليابانية]]
-*   [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
-*   [[المتوسطات المتحركة]]
-*   [[خطوط الدعم والمقاومة]]
-*   [[تحليل حجم التداول]]
-*   [[استراتيجية الاختراق]]
-*   [[استراتيجية الارتداد]]
-*   [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
-*   [[تداول الأخبار]]
-*   [[تداول الاتجاه]]
-*   [[تداول النطاق]]
-*   [[تداول المواقع]]
-*   [[استراتيجية مارتينجال]]
-*   [[استراتيجية فيبوناتشي]]
-'''التحليل الفني وتحليل حجم التداول:'''
+== مستقبل Google Health ==
-*   [[تحليل الاتجاه]]
+من المرجح أن يستمر Google Health في النمو والتطور في السنوات القادمة.  ستستمر Google في الاستثمار في البحث الطبي والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وستطلق المزيد من المنتجات والمبادرات الجديدة.  من المتوقع أن يلعب Google Health دورًا متزايد الأهمية في تحويل الرعاية الصحية، وتمكين المستخدمين من التحكم في بياناتهم الصحية، وتعزيز الصحة والرفاهية للجميع.  [[الرعاية الصحية عن بعد]] و [[الطب الشخصي]] هما اتجاهان رئيسيان في مستقبل الرعاية الصحية.
-*   [[تحليل الدعم والمقاومة]]
-*   [[تحليل الشموع اليابانية]]
-*   [[تحليل الأنماط]]
-*   [[تحليل مؤشرات التذبذب]]
-*   [[تحليل حجم التداول]]
-*   [[تحليل التدفق النقدي]]
-'''مستقبل Google Health'''
+== استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة (للمتداولين المهتمين بمتابعة أخبار قطاع الصحة الرقمية) ==
-من المتوقع أن تستمر Google Health في التطور والابتكار في مجال الرعاية الصحية.  من المرجح أن نرى المزيد من التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين التشخيص والعلاج والوقاية من الأمراض.  كما من المتوقع أن تلعب Google Health دورًا متزايد الأهمية في تمكين الأفراد من التحكم في بياناتهم الصحية وتحسين صحتهم العامة.  [[الطب الدقيق]] و [[الصحة الوقائية]] هما مجالان واعدان لنمو Google Health.
+*   '''استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy):'''  تعتمد على توقع اختراق الأسعار لأعلى أو لأسفل بعد فترة من التماسك.
+*   '''استراتيجية المتوسطات المتحركة (Moving Average Strategy):'''  تستخدم المتوسطات المتحركة لتحديد اتجاه السوق.
+*   '''استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy):'''  تستخدم مؤشر القوة النسبية لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
+*   '''استراتيجية بولينجر باندز (Bollinger Bands Strategy):'''  تستخدم نطاقات بولينجر لتحديد التقلبات المحتملة.
+*   '''استراتيجية خطوط الاتجاه (Trend Line Strategy):'''  تعتمد على رسم خطوط الاتجاه لتحديد اتجاه السوق.
+*   '''استراتيجية أنماط الشموع اليابانية (Candlestick Pattern Strategy):'''  تستخدم أنماط الشموع اليابانية للتنبؤ بتحركات الأسعار.
+*   '''استراتيجية التداول بناءً على الأخبار (News Trading Strategy):'''  تعتمد على التداول بناءً على الأخبار والأحداث الاقتصادية.
+*   '''استراتيجية المضاربة قصيرة الأجل (Scalping Strategy):'''  تعتمد على تحقيق أرباح صغيرة من تحركات الأسعار الصغيرة.
+*   '''استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy):'''  تعتمد على الاحتفاظ بالصفقات لفترة أطول، بهدف تحقيق أرباح أكبر.
+*   '''استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy):'''  استراتيجية محفوفة بالمخاطر تعتمد على مضاعفة حجم الصفقة بعد كل خسارة.
+*   '''تحليل حجم التداول (Volume Analysis):'''  دراسة حجم التداول لتأكيد قوة الاتجاه.
+*   '''تحليل فيبوناتشي (Fibonacci Analysis):'''  استخدام مستويات فيبوناتشي لتحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة.
+*   '''تصحيح فيبوناتشي (Fibonacci Retracement):'''  تحديد نقاط الانعكاس المحتملة في الاتجاه.
+*   '''مستويات الدعم والمقاومة (Support and Resistance Levels):'''  تحديد المستويات التي يميل السعر إلى الارتداد منها.
+*   '''التحليل الفني المدمج (Combined Technical Analysis):'''  استخدام مجموعة من المؤشرات والأدوات الفنية لاتخاذ قرارات تداول مستنيرة.
-'''روابط داخلية ذات صلة'''
+== المراجع ==
-*   [[الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية]]
+*   [[Google Health official website]]
-*   [[السجلات الصحية الإلكترونية]]
+*   [[Fitbit official website]]
-*   [[البيانات الضخمة في الرعاية الصحية]]
+*   [[Google Cloud Healthcare API documentation]]
-*   [[الرعاية الصحية عن بعد]]
+*   [[Digital Health]]
-*   [[الأجهزة القابلة للارتداء]]
+*   [[Electronic Health Records]]
-*   [[قانون HIPAA]]
-*   [[تحليل البيانات الصحية]]
-*   [[التعلم الآلي]]
-*   [[الطب الدقيق]]
-*   [[الصحة الوقائية]]
-*   [[التحول الرقمي في الرعاية الصحية]]
-*   [[الطب الشرعي الرقمي]]
-*   [[أمن المعلومات الصحية]]
-*   [[التطبيب عن بعد]]
-*   [[الواقع الافتراضي في الرعاية الصحية]]
-*   [[الروبوتات في الجراحة]]
-*   [[الطب النانوي]]
-*   [[علم الجينوم]]
-*   [[الطب التجديدي]]
-*   [[تطبيقات الصحة على الهاتف المحمول]]
-[[Category:الفئة:صحة_رقمية]]
+[[Category:صحة_رقمية]]
 == ابدأ التداول الآن ==