GeoJSON: Difference between revisions

Latest revision as of 01:17, 24 April 2025

GeoJSON: دليل شامل للمبتدئين

GeoJSON (جيوسون) هو تنسيق معياري لترميز هياكل البيانات الجغرافية. يهدف إلى تبسيط نقل البيانات الجغرافية عبر الإنترنت، مما يجعله سهل الاستخدام مع تقنيات الويب الحديثة مثل JavaScript و JSON. يعتمد GeoJSON على تنسيق JSON، مما يجعله قابلاً للقراءة بسهولة من قبل البشر والآلات على حد سواء. هذا المقال يقدم شرحًا تفصيليًا للمبتدئين حول GeoJSON، مع التركيز على بنيته ومكوناته واستخداماته.

ما هو GeoJSON ولماذا نستخدمه؟

في عالم تحليل البيانات والخرائط الرقمية، غالبًا ما نحتاج إلى تمثيل البيانات التي لها موقع جغرافي. تقليديًا، كانت هناك العديد من التنسيقات المختلفة لتمثيل هذه البيانات، مما أدى إلى مشاكل في التوافق وقابلية التشغيل البيني. ظهر GeoJSON كحل موحد لهذه المشكلة.

البساطة: يعتمد على تنسيق JSON البسيط والمألوف.
القابلية للقراءة: سهل القراءة والفهم من قبل البشر.
التوافق: مدعوم على نطاق واسع من قبل أدوات برمجية مختلفة.
كفاءة البيانات: يوفر تمثيلًا مضغوطًا للبيانات الجغرافية.
التكامل: يتكامل بسهولة مع تقنيات الويب.

يستخدم GeoJSON في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك:

أنظمة المعلومات الجغرافية (GIS)
تطبيقات الويب الجغرافية
تطبيقات الهواتف المحمولة التي تعتمد على الموقع
تحليل البيانات المكانية
الرسم البياني للبيانات الجغرافية

بنية GeoJSON

يتكون مستند GeoJSON من كائن JSON واحد يحتوي على عضوين رئيسيين:

type: يحدد نوع الكائن الجغرافي (مثل Point, LineString, Polygon, MultiPoint, MultiLineString, MultiPolygon, Feature, FeatureCollection).
coordinates: يحتوي على إحداثيات الكائن الجغرافي.

بالإضافة إلى هذين العضوين الرئيسيين، يمكن أن يحتوي كائن GeoJSON على خصائص إضافية (properties) لتخزين معلومات وصفية حول الكائن الجغرافي.

أنواع الكائنات الجغرافية

| نوع الكائن | الوصف | |---|---| | Point | يمثل موقعًا واحدًا على الخريطة. | | LineString | يمثل سلسلة من النقاط المتصلة بخطوط مستقيمة. | | Polygon | يمثل منطقة محددة بمجموعة من الخطوط المتصلة. | | MultiPoint | مجموعة من نقاط منفصلة. | | MultiLineString | مجموعة من خطوط منفصلة. | | MultiPolygon | مجموعة من مناطق منفصلة. | | Feature | يمثل كائنًا جغرافيًا واحدًا مع خصائصه. | | FeatureCollection | مجموعة من الكائنات الجغرافية (Features). |

مثال على GeoJSON - نقطة (Point)

```json {

 "type": "Point",
 "coordinates": [-73.9857, 40.7484],
 "properties": {
   "name": "Times Square",
   "description": "ميدان تايمز سكوير في مدينة نيويورك"
 }

} ```

في هذا المثال:

"type" هو "Point"، مما يشير إلى أننا نتعامل مع نقطة.
"coordinates" هي مصفوفة تحتوي على خطي الطول والعرض للنقطة (-73.9857, 40.7484).
"properties" هو كائن JSON يحتوي على معلومات وصفية حول النقطة، مثل اسمها ووصفها.

مثال على GeoJSON - مضلع (Polygon)

```json {

 "type": "Polygon",
 "coordinates": [
   [ [ -122.4194, 37.7749 ], [ -122.4220, 37.7813 ], [ -122.4074, 37.7919 ], [ -122.3978, 37.7844 ], [ -122.4194, 37.7749 ] ]
 ],
 "properties": {
   "name": "Golden Gate Park",
   "description": "حديقة غولدن غيت في سان فرانسيسكو"
 }

} ```

استخدام Feature و FeatureCollection

غالبًا ما يتم استخدام Feature لتمثيل كائن جغرافي واحد مع خصائصه، بينما يتم استخدام FeatureCollection لتجميع مجموعة من هذه الكائنات. هذا يسمح بتنظيم البيانات الجغرافية بشكل منطقي.

استخدامات GeoJSON في التداول والتحليل المالي

على الرغم من أن GeoJSON ليس أداة تداول مباشرة، إلا أنه يمكن استخدامه في العديد من التطبيقات المالية التي تعتمد على البيانات الجغرافية. على سبيل المثال:

تحليل المخاطر الجغرافية: تحديد المناطق التي تتعرض لمخاطر طبيعية أو سياسية يمكن أن يؤثر على الاستثمارات.
تحديد مواقع العملاء: تحديد مواقع العملاء المحتملين لتحسين استراتيجيات التسويق.
تحليل الاتجاهات الإقليمية: تحديد المناطق التي تشهد نموًا اقتصاديًا أو انكماشًا.
تتبع سلاسل التوريد: تتبع حركة البضائع والمواد الخام عبر المناطق الجغرافية.
تحديد مواقع المتاجر والمصانع: تحديد المواقع الأمثل للمتاجر والمصانع بناءً على بيانات ديموغرافية ولوجستية.

أدوات للعمل مع GeoJSON

هناك العديد من الأدوات المتاحة للعمل مع GeoJSON، بما في ذلك:

QGIS: برنامج نظم معلومات جغرافية مفتوح المصدر.
GeoJSON.io: محرر GeoJSON عبر الإنترنت.
Mapbox: منصة لتطوير الخرائط.
Leaflet: مكتبة JavaScript مفتوحة المصدر لتطوير الخرائط التفاعلية.
Turf.js: مكتبة JavaScript لتحليل البيانات الجغرافية.

استراتيجيات التحليل الفني ذات الصلة

استراتيجيات تحليل حجم التداول ذات الصلة

موارد إضافية

الخلاصة

GeoJSON هو تنسيق قوي ومرن لتمثيل البيانات الجغرافية. بفضل بساطته وتوافقه، أصبح معيارًا صناعيًا في العديد من التطبيقات التي تعتمد على البيانات المكانية. فهم GeoJSON ضروري لأي شخص يعمل مع الخرائط الرقمية أو تحليل البيانات الجغرافية.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-=== GeoJSON: دليل شامل للمبتدئين ===
+== GeoJSON: دليل شامل للمبتدئين ==
-GeoJSON (اختصار لـ Geographic JavaScript Object Notation) هو تنسيق خفيف الوزن لتبادل البيانات الجغرافية. يعتمد على تنسيق تبادل البيانات JSON، مما يجعله سهل القراءة والكتابة بواسطة البشر والآلات على حد سواء. يستخدم GeoJSON بشكل متزايد في تطبيقات [[نظم المعلومات الجغرافية]]، [[رسم الخرائط]]، [[تطبيقات الويب الجغرافية]]، و[[تحليل البيانات المكانية]]. يهدف هذا المقال إلى تقديم مقدمة شاملة لـ GeoJSON للمبتدئين.
+'''GeoJSON''' (جيوسون) هو تنسيق معياري لترميز هياكل البيانات الجغرافية. يهدف إلى تبسيط نقل البيانات الجغرافية عبر الإنترنت، مما يجعله سهل الاستخدام مع تقنيات الويب الحديثة مثل [[JavaScript]] و [[JSON]].  يعتمد GeoJSON على تنسيق [[JSON]]، مما يجعله قابلاً للقراءة بسهولة من قبل البشر والآلات على حد سواء.  هذا المقال يقدم شرحًا تفصيليًا للمبتدئين حول GeoJSON، مع التركيز على بنيته ومكوناته واستخداماته.
 == ما هو GeoJSON ولماذا نستخدمه؟ ==
-في جوهره، GeoJSON يمثل الميزات الجغرافية مثل النقاط والخطوط والمضلعات والأسطح متعددة المضلعات، بالإضافة إلى المجموعات (Collections) من هذه الميزات.  بدلاً من استخدام تنسيقات معقدة مثل [[Shapefile]] أو [[GML]]، يوفر GeoJSON طريقة بسيطة وفعالة لتمثيل البيانات الجغرافية.
+في عالم [[تحليل البيانات]] و[[الخرائط الرقمية]]، غالبًا ما نحتاج إلى تمثيل البيانات التي لها موقع جغرافي.  تقليديًا، كانت هناك العديد من التنسيقات المختلفة لتمثيل هذه البيانات، مما أدى إلى مشاكل في التوافق وقابلية التشغيل البيني.  ظهر GeoJSON كحل موحد لهذه المشكلة.
-أهمية GeoJSON تكمن في:
+* '''البساطة:''' يعتمد على تنسيق JSON البسيط والمألوف.
+* '''القابلية للقراءة:''' سهل القراءة والفهم من قبل البشر.
+* '''التوافق:''' مدعوم على نطاق واسع من قبل أدوات برمجية مختلفة.
+* '''كفاءة البيانات:''' يوفر تمثيلًا مضغوطًا للبيانات الجغرافية.
+* '''التكامل:''' يتكامل بسهولة مع تقنيات الويب.
-* '''البساطة:''' يعتمد على JSON، وهو تنسيق شائع وسهل الفهم.
+يستخدم GeoJSON في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك:
-* '''القابلية للقراءة:''' يمكن قراءته وتحريره بسهولة بواسطة البشر.
-* '''التوافقية:''' مدعوم على نطاق واسع من قبل مختلف اللغات البرمجية والمكتبات.
-* '''الكفاءة:''' حجم الملفات صغير نسبياً، مما يجعله مناسباً لنقل البيانات عبر الشبكة.
-* '''المرونة:''' يمكن استخدامه لتمثيل مجموعة متنوعة من الميزات الجغرافية.
-== هيكل GeoJSON ==
+*   [[أنظمة المعلومات الجغرافية]] (GIS)
+*   [[تطبيقات الويب الجغرافية]]
+*   [[تطبيقات الهواتف المحمولة]] التي تعتمد على الموقع
+*   [[تحليل البيانات المكانية]]
+*   [[الرسم البياني للبيانات الجغرافية]]
-يتكون ملف GeoJSON من جزأين رئيسيين:
+== بنية GeoJSON ==
-* '''الخصائص (Properties):'''  عبارة عن قاموس (dictionary) من أزواج المفتاح/القيمة التي تحتوي على معلومات وصفية حول الميزة الجغرافية. على سبيل المثال، اسم المدينة، عدد السكان، أو أي بيانات أخرى ذات صلة.
+يتكون مستند GeoJSON من كائن JSON واحد يحتوي على عضوين رئيسيين:
-* '''الهندسة (Geometry):'''  تحدد الشكل والخصائص المكانية للميزة الجغرافية. هناك خمسة أنواع أساسية من الهندسة:
-{| class="wikitable"
+*   '''type:''' يحدد نوع الكائن الجغرافي (مثل Point, LineString, Polygon, MultiPoint, MultiLineString, MultiPolygon, Feature, FeatureCollection).
-|+ أنواع الهندسة في GeoJSON
+*   '''coordinates:''' يحتوي على إحداثيات الكائن الجغرافي.
-|-
-| النوع || الوصف || مثال
-|---|---|---|
-| Point || يمثل موقعًا واحدًا في الفضاء. ||  مثال: نقطة تمثل موقع مطعم.
-| LineString || يمثل سلسلة متصلة من النقاط. || مثال: طريق أو نهر.
-| Polygon || يمثل منطقة محددة بواسطة سلسلة من الخطوط المغلقة. || مثال: حدود مدينة أو ولاية.
-| MultiPoint || يمثل مجموعة من النقاط. || مثال: مواقع عدة فروع لشركة.
-| MultiPolygon || يمثل مجموعة من المضلعات. || مثال: أرخبيل من الجزر.
-|}
-بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يحتوي GeoJSON على نوع يسمى "FeatureCollection" والذي يمثل مجموعة من ميزات GeoJSON الفردية.
+بالإضافة إلى هذين العضوين الرئيسيين، يمكن أن يحتوي كائن GeoJSON على خصائص إضافية (properties) لتخزين معلومات وصفية حول الكائن الجغرافي.
-== مثال على GeoJSON ==
+=== أنواع الكائنات الجغرافية ===
-هذا مثال بسيط يوضح كيفية تمثيل نقطة (Point) في GeoJSON:
+| نوع الكائن | الوصف |
+|---|---|
+| [[Point]] | يمثل موقعًا واحدًا على الخريطة. |
+| [[LineString]] | يمثل سلسلة من النقاط المتصلة بخطوط مستقيمة. |
+| [[Polygon]] | يمثل منطقة محددة بمجموعة من الخطوط المتصلة. |
+| [[MultiPoint]] | مجموعة من نقاط منفصلة. |
+| [[MultiLineString]] | مجموعة من خطوط منفصلة. |
+| [[MultiPolygon]] | مجموعة من مناطق منفصلة. |
+| [[Feature]] | يمثل كائنًا جغرافيًا واحدًا مع خصائصه. |
+| [[FeatureCollection]] | مجموعة من الكائنات الجغرافية (Features). |
-<pre>
+=== مثال على GeoJSON - نقطة (Point) ===
+```json
 {
-   "type": "Feature",
+   "type": "Point",
-   "geometry": {
+   "coordinates": [-73.9857, 40.7484],
-    "type": "Point",
-    "coordinates": [ -73.9857, 40.7484 ]
-  },
    "properties": {
-     "name": "New York City",
+     "name": "Times Square",
-     "population": 8419000
+     "description": "ميدان تايمز سكوير في مدينة نيويورك"
    }
 }
-</pre>
+```
 في هذا المثال:
-*  "type": "Feature" يحدد أن هذا كائن ميزة GeoJSON.
+*   "type" هو "Point"، مما يشير إلى أننا نتعامل مع نقطة.
-*  "geometry" يحتوي على معلومات حول شكل النقطة وموقعها (خط الطول والعرض).
+*   "coordinates" هي مصفوفة تحتوي على خطي الطول والعرض للنقطة (-73.9857, 40.7484).
-*  "properties" يحتوي على معلومات وصفية حول المدينة.
+*   "properties" هو كائن JSON يحتوي على معلومات وصفية حول النقطة، مثل اسمها ووصفها.
-== استخدامات GeoJSON في التحليل الجغرافي ==
+=== مثال على GeoJSON - مضلع (Polygon) ===
+```json
+{
+  "type": "Polygon",
+  "coordinates": [
+    [ [ -122.4194, 37.7749 ], [ -122.4220, 37.7813 ], [ -122.4074, 37.7919 ], [ -122.3978, 37.7844 ], [ -122.4194, 37.7749 ] ]
+  ],
+  "properties": {
+    "name": "Golden Gate Park",
+    "description": "حديقة غولدن غيت في سان فرانسيسكو"
+  }
+}
+```
+=== استخدام Feature و FeatureCollection ===
-GeoJSON يلعب دورًا مهمًا في العديد من تطبيقات التحليل الجغرافي، بما في ذلك:
+غالبًا ما يتم استخدام [[Feature]] لتمثيل كائن جغرافي واحد مع خصائصه، بينما يتم استخدام [[FeatureCollection]] لتجميع مجموعة من هذه الكائنات. هذا يسمح بتنظيم البيانات الجغرافية بشكل منطقي.
-* '''تحليل الشبكات:''' تحديد أقصر المسارات بين المواقع. [[تحليل المسار الأمثل]].
+== استخدامات GeoJSON في التداول والتحليل المالي ==
-* '''تحليل التقارب:''' تحديد المناطق التي تتجمع فيها الميزات الجغرافية. [[تحليل الكثافة]].
-* '''التحليل المكاني:''' إجراء عمليات مثل التقاطع والاتحاد والفرق بين الميزات الجغرافية. [[العمليات المكانية]].
-* '''تطبيقات الخرائط التفاعلية:''' عرض البيانات الجغرافية على الخرائط باستخدام مكتبات مثل [[Leaflet]] و [[OpenLayers]].
-* '''تحليل البيانات الضخمة:''' دمج البيانات الجغرافية مع مصادر البيانات الأخرى. [[تكامل البيانات]].
-== GeoJSON وتداول الخيارات الثنائية (ملاحظة مهمة) ==
+على الرغم من أن GeoJSON ليس أداة تداول مباشرة، إلا أنه يمكن استخدامه في العديد من التطبيقات المالية التي تعتمد على البيانات الجغرافية. على سبيل المثال:
-على الرغم من أن GeoJSON في حد ذاته ليس أداة مباشرة لتداول الخيارات الثنائية، إلا أنه يمكن استخدامه لتحليل البيانات الجغرافية التي قد تؤثر على أسعار الأصول الأساسية. على سبيل المثال، يمكن استخدام GeoJSON لتمثيل بيانات حول:
+*   '''تحليل المخاطر الجغرافية:''' تحديد المناطق التي تتعرض لمخاطر طبيعية أو سياسية يمكن أن يؤثر على الاستثمارات.
+*   '''تحديد مواقع العملاء:''' تحديد مواقع العملاء المحتملين لتحسين استراتيجيات التسويق.
+*   '''تحليل الاتجاهات الإقليمية:''' تحديد المناطق التي تشهد نموًا اقتصاديًا أو انكماشًا.
+*   '''تتبع سلاسل التوريد:''' تتبع حركة البضائع والمواد الخام عبر المناطق الجغرافية.
+*   '''تحديد مواقع المتاجر والمصانع:'''  تحديد المواقع الأمثل للمتاجر والمصانع بناءً على بيانات ديموغرافية ولوجستية.
-* '''إنتاج السلع:''' مواقع حقول النفط أو المناجم. [[تحليل العرض والطلب]].
+== أدوات للعمل مع GeoJSON ==
-* '''الكوارث الطبيعية:''' مواقع الزلازل أو الأعاصير. [[تأثير الأحداث الجيوسياسية]].
-* '''البنية التحتية:''' مواقع الموانئ أو المطارات. [[تحليل سلاسل التوريد]].
-* '''الطقس:''' توزيع الأمطار أو درجات الحرارة. [[التحليل المناخي]].
-من خلال تحليل هذه البيانات الجغرافية، يمكن للمتداولين الحصول على رؤى حول العوامل التي قد تؤثر على أسعار الأصول الأساسية، وبالتالي اتخاذ قرارات تداول أكثر استنارة.  ومع ذلك، يجب ملاحظة أن تداول الخيارات الثنائية ينطوي على مخاطر عالية، ويجب على المتداولين إجراء أبحاثهم الخاصة واستشارة مستشار مالي قبل اتخاذ أي قرارات تداول.  استخدام [[التحليل الأساسي]] و [[التحليل الفني]] ضروري.
+هناك العديد من الأدوات المتاحة للعمل مع GeoJSON، بما في ذلك:
-== أدوات ومكتبات للعمل مع GeoJSON ==
+*   [[QGIS]]: برنامج نظم معلومات جغرافية مفتوح المصدر.
+*   [[GeoJSON.io]]: محرر GeoJSON عبر الإنترنت.
+*   [[Mapbox]]: منصة لتطوير الخرائط.
+*   [[Leaflet]]: مكتبة JavaScript مفتوحة المصدر لتطوير الخرائط التفاعلية.
+*   [[Turf.js]]: مكتبة JavaScript لتحليل البيانات الجغرافية.
-هناك العديد من الأدوات والمكتبات المتاحة للعمل مع GeoJSON، بما في ذلك:
+== استراتيجيات التحليل الفني ذات الصلة ==
-* '''GeoJSON.io:''' محرر GeoJSON عبر الإنترنت. [[أدوات تحرير GeoJSON]].
+*   [[مؤشرات المتوسطات المتحركة]]
-* '''ogr2ogr:''' أداة سطر أوامر لتحويل البيانات الجغرافية بين التنسيقات المختلفة. [[تحويل البيانات الجغرافية]].
+*   [[مؤشر القوة النسبية]] (RSI)
-* '''Shapely (Python):''' مكتبة Python لمعالجة الهندسة الجغرافية. [[معالجة البيانات المكانية في Python]].
+*   [[مؤشر الماكد]] (MACD)
-* '''Turf.js:''' مكتبة JavaScript للتحليل الجغرافي. [[التحليل الجغرافي في JavaScript]].
+*   [[خطوط فيبوناتشي]]
-* '''GDAL/OGR:''' مكتبة قوية لمعالجة البيانات الجغرافية. [[مكتبات معالجة البيانات الجغرافية]].
+*   [[الأنماط الشموع اليابانية]]
-== استراتيجيات تداول مرتبطة بالبيانات الجغرافية ==
+== استراتيجيات تحليل حجم التداول ذات الصلة ==
-* '''تداول السلع:''' تحليل مواقع الإنتاج وتأثيرها على الأسعار. [[استراتيجيات تداول النفط]].
+*   [[حجم التداول]]
-* '''تداول العملات:''' تحليل تأثير الكوارث الطبيعية على الاقتصادات المحلية. [[تداول العملات بناءً على الأحداث]].
+*   [[مؤشر التوازن في حجم التداول]] (OBV)
-* '''تداول المؤشرات:''' تحليل تأثير التغيرات المناخية على أداء الشركات. [[تداول المؤشرات بناءً على البيانات الاقتصادية]].
+*   [[مؤشر تدفق الأموال]] (MFI)
-* '''تداول الأخبار:''' مراقبة الأحداث الجيوسياسية وتأثيرها على الأسواق. [[تداول الأخبار]].
+*   [[حجم التداول بالنسبة للنطاق]]
-* '''تداول الفرق السعري:''' استغلال الفروق في الأسعار بين المناطق الجغرافية المختلفة. [[استراتيجيات تداول الفرق السعري]].
+*   [[اختبار الاختراق بالحجم]]
-* '''تداول الاتجاه:''' تحديد الاتجاهات طويلة الأجل بناءً على البيانات الجغرافية. [[تحليل الاتجاه]].
-* '''تداول الاختراق:''' تحديد نقاط الاختراق المحتملة بناءً على البيانات الجغرافية. [[تحديد نقاط الدعم والمقاومة]].
-* '''تداول المتوسطات المتحركة:''' استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات. [[استخدام المتوسطات المتحركة]].
-* '''تداول مؤشر القوة النسبية:''' استخدام مؤشر القوة النسبية لتحديد ظروف ذروة الشراء والبيع. [[مؤشر القوة النسبية]].
-* '''تداول MACD:''' استخدام مؤشر MACD لتحديد الاتجاهات. [[مؤشر MACD]].
-* '''تداول بولينجر باند:''' استخدام بولينجر باند لتحديد التقلبات. [[بولينجر باند]].
-* '''تداول Fibonacci Retracements:''' استخدام Fibonacci Retracements لتحديد مستويات الدعم والمقاومة. [[Fibonacci Retracements]].
-* '''تداول Ichimoku Cloud:''' استخدام Ichimoku Cloud لتحديد الاتجاهات. [[Ichimoku Cloud]].
-* '''تداول حجم التداول:''' تحليل حجم التداول لتأكيد الاتجاهات. [[تحليل حجم التداول]].
-* '''تداول أنماط الشموع:''' التعرف على أنماط الشموع للتنبؤ بحركات الأسعار. [[أنماط الشموع اليابانية]].
-== الموارد الإضافية ==
+== موارد إضافية ==
-* [[موقع GeoJSON الرسمي]]: [https://geojson.org/](https://geojson.org/)
+*   [[مواصفات GeoJSON الرسمية]]
-* [[مقدمة إلى GeoJSON على MDN]]: [https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/GeoJSON_API](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/GeoJSON_API)
+*   [[GeoJSON Data Formats]]
-* [[GeoJSON Lint]]: [https://geojsonlint.com/](https://geojsonlint.com/) (أداة للتحقق من صحة ملفات GeoJSON)
+*   [[Using GeoJSON with Mapbox]]
+*   [[GeoJSON Tutorial]]
+*   [[Geospatial Analysis]]
+*   [[Spatial Data Infrastructure]]
+* [[تقنية GPS]]
+* [[نظام تحديد المواقع العالمي]]
+* [[الجيلوفيزيائي]]
+* [[البيانات الضخمة المكانية]]
+* [[الاستشعار عن بعد]]
+* [[التحليل المكاني الإحصائي]]
+* [[الشبكات العصبية المكانية]]
+* [[نمذجة البيانات الجغرافية]]
 == الخلاصة ==
-GeoJSON هو تنسيق قوي ومرن لتبادل البيانات الجغرافية. بفضل بساطته وتوافقه، أصبح أداة أساسية للعديد من تطبيقات الخرائط والبيانات المكانية. فهم أساسيات GeoJSON يمكن أن يفتح لك عالمًا من الإمكانيات في مجال تحليل البيانات الجغرافية، ويمكن أن يوفر رؤى قيمة للمتداولين في أسواق الخيارات الثنائية.
+GeoJSON هو تنسيق قوي ومرن لتمثيل البيانات الجغرافية. بفضل بساطته وتوافقه، أصبح معيارًا صناعيًا في العديد من التطبيقات التي تعتمد على البيانات المكانية.  فهم GeoJSON ضروري لأي شخص يعمل مع الخرائط الرقمية أو تحليل البيانات الجغرافية.
-[[Category:بيانات جغرافية]]
+[[Category:بيانات_جغرافية]]
 == ابدأ التداول الآن ==