View source for Docker (https://www.docker.com/)

```wiki
== Docker: دليل شامل للمبتدئين ==

'''Docker''' هو منصة مفتوحة المصدر تسمح لك بتعبئة وتوزيع وتشغيل التطبيقات في '''حاويات''' (Containers). هذه الحاويات معزولة عن بعضها البعض وعن نظام التشغيل المضيف، مما يضمن أن تطبيقك يعمل بشكل موثق بغض النظر عن البيئة التي يتم تشغيله فيها.  يعتبر Docker أداة قوية بشكل خاص للمطورين وخبراء DevOps، ولكنه يمكن أن يكون مفيدًا أيضًا لأي شخص يحتاج إلى تشغيل تطبيقات معقدة أو متعددة الإصدارات.

=== ما هي الحاويات؟ ===

الحاويات تشبه إلى حد كبير '''الآلات الافتراضية''' (Virtual Machines - VMs)، ولكنها أخف وزناً وأكثر كفاءة.  تشارك الحاويات نواة نظام التشغيل المضيف، بينما تتطلب الآلات الافتراضية نظام تشغيل كامل لكل منها.  هذا يعني أن الحاويات تبدأ بشكل أسرع وتستهلك موارد أقل.  فكر في الأمر على النحو التالي: الآلة الافتراضية هي مبنى كامل، بينما الحاوية هي شقة داخل مبنى. كلاهما يوفر عزلة، لكن الشقة (الحاوية) أقل تكلفة وصيانة من المبنى بأكمله (الآلة الافتراضية).

'''الفرق بين الحاويات والآلات الافتراضية:'''

{| class="wikitable"
|+ مقارنة بين الحاويات والآلات الافتراضية
|-
| **الميزة** || **الحاويات** || **الآلات الافتراضية**
|-
| نظام التشغيل || يشارك نواة نظام التشغيل المضيف || يتطلب نظام تشغيل كامل لكل منها
|-
| الحجم || أصغر بكثير || أكبر بكثير
|-
| الأداء || أسرع وأكثر كفاءة || أبطأ وأقل كفاءة
|-
| بدء التشغيل || سريع جدًا || بطيء نسبيًا
|-
| العزل || يوفر عزلاً للتطبيقات || يوفر عزلاً كاملاً للنظام
|}

=== لماذا نستخدم Docker؟ ===

هناك العديد من الفوائد لاستخدام Docker:

*   '''قابلية النقل''':  يمكنك تشغيل نفس الحاوية على أي نظام يدعم Docker، بغض النظر عن البنية التحتية الأساسية.
*   '''الاتساق''': تضمن الحاويات أن تطبيقك يعمل بنفس الطريقة في كل بيئة (تطوير، اختبار، إنتاج).
*   '''الكفاءة''':  تستهلك الحاويات موارد أقل من الآلات الافتراضية، مما يسمح لك بتشغيل المزيد من التطبيقات على نفس الجهاز.
*   '''السرعة''':  تبدأ الحاويات بسرعة كبيرة، مما يقلل من وقت النشر.
*   '''العزل''':  تعزل الحاويات تطبيقاتك عن بعضها البعض وعن نظام التشغيل المضيف، مما يحسن الأمان والاستقرار.
*   '''التحكم في الإصدار''': يمكنك بسهولة تتبع التغييرات في الحاويات الخاصة بك والعودة إلى الإصدارات السابقة إذا لزم الأمر.
*   '''التوسع''': يمكن توسيع نطاق تطبيقاتك بسهولة عن طريق تشغيل المزيد من الحاويات.

=== المفاهيم الأساسية في Docker ===

*   '''Docker Image (صورة Docker)'':''' قالب للقراءة فقط يحتوي على تعليمات لإنشاء حاوية.  تتضمن الصورة كل ما يحتاجه تطبيقك للتشغيل، بما في ذلك الكود والمكتبات والإعدادات.  يمكنك التفكير في الصورة على أنها لقطة أو قالب.
*   '''Docker Container (حاوية Docker)'':''' نسخة قابلة للتشغيل من صورة Docker.  تحتوي الحاوية على نظام ملفات مستقل وعمليات معزولة.
*   '''Dockerfile''': ملف نصي يحتوي على تعليمات لإنشاء صورة Docker.  يحدد هذا الملف الخطوات اللازمة لتثبيت التطبيق وتكوينه.
*   '''Docker Hub''': مستودع عام للصور Docker.  يمكنك تنزيل الصور من Docker Hub أو تحميل الصور الخاصة بك.
*   '''Docker Engine''': البرنامج الأساسي الذي يقوم بتشغيل الحاويات وإدارة الصور.

=== تثبيت Docker ===

تختلف عملية التثبيت اعتمادًا على نظام التشغيل الخاص بك. يمكنك العثور على تعليمات التثبيت التفصيلية على موقع Docker الرسمي: [https://docs.docker.com/get-docker/](https://docs.docker.com/get-docker/)

=== أوامر Docker الأساسية ===

*   '''docker run''': يقوم بتشغيل حاوية جديدة من صورة.
*   '''docker ps''': يعرض قائمة بالحاويات قيد التشغيل.
*   '''docker images''': يعرض قائمة بالصور المتاحة.
*   '''docker pull''': يقوم بتنزيل صورة من Docker Hub.
*   '''docker build''': يقوم بإنشاء صورة من Dockerfile.
*   '''docker stop''': يوقف حاوية قيد التشغيل.
*   '''docker rm''': يحذف حاوية.
*   '''docker rmi''': يحذف صورة.
*   '''docker logs''': يعرض سجلات الحاوية.
*   '''docker exec''': ينفذ أمرًا داخل حاوية قيد التشغيل.

=== إنشاء أول Dockerfile ===

لنبدأ بإنشاء Dockerfile بسيط لتطبيق Python:

```dockerfile
FROM python:3.9-slim-buster

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python", "app.py"]
```

*   '''FROM python:3.9-slim-buster''':  تحدد الصورة الأساسية التي سيتم بناء صورتنا عليها.  في هذه الحالة، نستخدم صورة Python 3.9 الرسمية.
*   '''WORKDIR /app''':  تحدد دليل العمل داخل الحاوية.
*   '''COPY requirements.txt .''':  ينسخ ملف requirements.txt من جهازك إلى الحاوية.
*   '''RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt''':  يقوم بتثبيت التبعيات المحددة في ملف requirements.txt.
*   '''COPY . .''':  ينسخ جميع الملفات من جهازك إلى الحاوية.
*   '''CMD ["python", "app.py"]''':  يحدد الأمر الذي سيتم تشغيله عند بدء تشغيل الحاوية.

=== بناء وتشغيل الحاوية ===

1.  احفظ Dockerfile في نفس الدليل الذي يوجد به ملف requirements.txt وملف app.py.
2.  افتح سطر الأوامر وانتقل إلى هذا الدليل.
3.  قم ببناء الصورة باستخدام الأمر: `docker build -t my-python-app .` (النقطة (.) تشير إلى الدليل الحالي).
4.  قم بتشغيل الحاوية باستخدام الأمر: `docker run -p 5000:5000 my-python-app`. (يقوم هذا بتعيين المنفذ 5000 على جهازك إلى المنفذ 5000 داخل الحاوية).

=== Docker Compose ===

'''Docker Compose''' هي أداة لتحديد وتشغيل تطبيقات متعددة الحاويات.  تستخدم ملف YAML لتكوين الخدمات والشبكات ووحدات التخزين.  Docker Compose مفيد بشكل خاص للتطبيقات التي تتكون من عدة مكونات، مثل قاعدة البيانات وخادم الويب والتطبيق نفسه.

مثال على ملف docker-compose.yml:

```yaml
version: "3.9"
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
    depends_on:
      - db
  db:
    image: postgres:13
    environment:
      POSTGRES_USER: myuser
      POSTGRES_PASSWORD: mypassword
```

*   '''version: "3.9"''':  تحدد إصدار Docker Compose.
*   '''services''':  يحدد الخدمات التي ستشكل تطبيقك.
*   '''web''':  خدمة خادم الويب.
    *   '''build: .''':  يقوم ببناء الصورة من Dockerfile في الدليل الحالي.
    *   '''ports: - "5000:5000"''':  يقوم بتعيين المنفذ 5000 على جهازك إلى المنفذ 5000 داخل الحاوية.
    *   '''depends_on: - db''':  يضمن أن خدمة قاعدة البيانات تبدأ قبل خدمة خادم الويب.
*   '''db''':  خدمة قاعدة البيانات.
    *   '''image: postgres:13''':  يستخدم صورة PostgreSQL 13 الرسمية.
    *   '''environment''':  يحدد متغيرات البيئة لتهيئة قاعدة البيانات.

لتشغيل التطبيق باستخدام Docker Compose، انتقل إلى الدليل الذي يحتوي على ملف docker-compose.yml وقم بتشغيل الأمر: `docker-compose up`.

=== Docker و الخيارات الثنائية: التآزر المحتمل ===

على الرغم من أن Docker ليس مصممًا خصيصًا للخيارات الثنائية، إلا أنه يمكن استخدامه لتحسين تطوير ونشر استراتيجيات التداول الآلي (Automated Trading Strategies).  إليك بعض الطرق:

*   '''بيئة تطوير متسقة''':  يمكن لـ Docker توفير بيئة تطوير متسقة لجميع أعضاء الفريق، مما يضمن أن الاستراتيجيات تعمل بنفس الطريقة في كل مكان.
*   '''النشر السريع''':  يمكن لـ Docker تسريع عملية النشر من خلال تجميع الاستراتيجيات في حاويات يمكن تشغيلها بسهولة على أي خادم.
*   '''العزل''':  يمكن لـ Docker عزل استراتيجيات التداول عن بعضها البعض، مما يمنع الأخطاء في استراتيجية واحدة من التأثير على الاستراتيجيات الأخرى.
*   '''الاختبار''': يمكن استخدام Docker لإنشاء بيئات اختبار معزولة لاختبار الاستراتيجيات قبل نشرها في الإنتاج.

'''استراتيجيات الخيارات الثنائية و Docker:'''

*   '''استراتيجية الاتجاه (Trend Following Strategy)'':''' يمكن اختبارها ونشرها في بيئات معزولة باستخدام Docker.
*   '''استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy)'':'''  تضمن بيئة Docker المتسقة نتائج اختبار موثوقة.
*   '''استراتيجية المتوسطات المتحركة (Moving Average Strategy)'':'''  يمكن تطويرها ونشرها بشكل أسرع باستخدام Docker.
*   '''استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy)'':'''  تسهيل عملية تكرار الاختبار والتحسين.
*   '''استراتيجية بولينجر باندز (Bollinger Bands Strategy)'':'''  توفير بيئة متسقة لتنفيذ الاختبار الخلفي (Backtesting).
*   '''استراتيجية ستوكاستيك (Stochastic Strategy)'':'''  تحسين قابلية النقل بين بيئات التطوير والإنتاج.
*   '''استراتيجية MACD (Moving Average Convergence Divergence Strategy)'':'''  تبسيط عملية إدارة الاعتماديات.
*   '''تداول الأخبار (News Trading)'':'''  ضمان أن البرنامج النصي للتداول يعمل بشكل موثوق بغض النظر عن البنية التحتية.
*   '''تداول النطاق (Range Trading)'':'''  توفير بيئة معزولة لتجنب التداخل مع تطبيقات أخرى.
*   '''تداول السكالبينج (Scalping)'':'''  تقليل وقت الاستجابة من خلال بيئة تشغيل خفيفة الوزن.

'''تحليل الخيارات الثنائية و Docker:'''

*   '''تحليل حجم التداول (Volume Analysis)'':'''  يمكن تشغيل أدوات تحليل حجم التداول داخل حاويات Docker.
*   '''التحليل الفني (Technical Analysis)'':'''  توفير بيئة ثابتة لتطوير أدوات التحليل الفني.
*   '''تحليل الاتجاهات (Trend Analysis)'':'''  تسهيل عملية اختبار خوارزميات تحليل الاتجاهات.
*   '''مؤشرات فنية (Technical Indicators)'':'''  ضمان أن حسابات المؤشرات دقيقة وموثوقة عبر البيئات.

=== الخلاصة ===

Docker هي أداة قوية يمكن أن تبسط عملية تطوير ونشر تطبيقاتك.  من خلال فهم المفاهيم الأساسية وأوامر Docker، يمكنك البدء في الاستفادة من فوائد الحاويات.  سواء كنت مطورًا أو خبير DevOps أو مجرد شخص يحتاج إلى تشغيل تطبيقات معقدة، فإن Docker يمكن أن يكون إضافة قيمة إلى مجموعة الأدوات الخاصة بك.  كما يمكن أن يكون مفيدًا في تطوير ونشر استراتيجيات التداول الآلي للخيارات الثنائية، مما يضمن بيئة متسقة وموثوقة.

[[الآلات الافتراضية]]
[[Docker Hub]]
[[Docker Compose]]
[[حاويات (Containers)]]
[[DevOps]]
[[تداول آلي]]
[[استراتيجيات الخيارات الثنائية]]
[[التحليل الفني]]
[[تحليل حجم التداول]]
[[مؤشرات فنية]]
[[استراتيجية الاتجاه]]
[[استراتيجية الاختراق]]
[[استراتيجية المتوسطات المتحركة]]
[[استراتيجية مؤشر القوة النسبية]]
[[استراتيجية بولينجر باندز]]
[[استراتيجية ستوكاستيك]]
[[استراتيجية MACD]]
[[تداول الأخبار]]
[[تداول النطاق]]
[[تداول السكالبينج]]
[[تحليل الاتجاهات]]
[[تحليل حجم التداول]]
[[التحليل الفني]]
[[مؤشرات فنية]]
[[الاستثمار في الخيارات الثنائية]]
[[إدارة المخاطر في الخيارات الثنائية]]
[[التحليل الأساسي للخيارات الثنائية]]
[[التحليل النفسي في تداول الخيارات الثنائية]]

[[Category:برمجيات_الحاويات]]
```

== ابدأ التداول الآن ==
[https://affiliate.iqbroker.com/redir/?aff=1085&instrument=options_WIKI سجّل في IQ Option] (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار)
[http://redir.forex.pm/pocketo افتح حساباً في Pocket Option] (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)
=== انضم إلى مجتمعنا ===
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا [https://t.me/strategybin @strategybin] لتصلك:
✓ إشارات تداول يومية
✓ تحليلات استراتيجية حصرية
✓ تنبيهات اتجاهات السوق
✓ مواد تعليمية للمبتدئين