View source for AAC (Advanced Audio Coding)

```
== ترميز الصوت المتقدم (AAC) ==

'''ترميز الصوت المتقدم''' (Advanced Audio Coding - AAC) هو معيار ترميز صوتي عالي الجودة يستخدم على نطاق واسع، يعتبر خلفًا لـ [[MP3]]، ويقدم تحسينات كبيرة في جودة الصوت وكفاءة الضغط.  يُستخدم AAC في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك بث [[الموسيقى]] عبر الإنترنت، و[[الوسائط المتعددة]]، و[[أقراص DVD]]، و[[أجهزة iPod]] (والأجهزة المحمولة بشكل عام)، وحتى في بعض تطبيقات [[الاتصالات الصوتية عبر الإنترنت]].  يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح مفصل لـ AAC للمبتدئين، مع تغطية جوانب مثل مبادئ العمل، ومقارنته بمعايير أخرى، وتطبيقاته، ومستقبله.

== مبادئ العمل الأساسية لـ AAC ==

يعتمد AAC على تقنيات معقدة لضغط الصوت، ولكن يمكن تبسيط المفهوم الأساسي على النحو التالي:

1.  **تحويل فورييه السريع (FFT):**  تقوم هذه العملية بتحويل إشارة الصوت من مجال الزمن إلى مجال التردد.  وهذا يسمح للمُرمّز بتحليل المكونات الترددية المختلفة للصوت.  [[تحويل فورييه]] هو الأساس للعديد من تقنيات معالجة الإشارات.
2.  **التحليل النفسي (Psychoacoustic Modeling):**  هذه هي النقطة المحورية في AAC.  يعتمد AAC على فهم كيفية إدراك الأذن البشرية للصوت.  يحدد التحليل النفسي المكونات الصوتية التي يمكن إزالتها أو تقليلها دون أن يلاحظها المستمع بشكل ملحوظ.  هذا يعتمد على ظواهر مثل [[إخفاء التردد]] (Frequency masking) حيث تخفي الأصوات العالية الأصوات المنخفضة والعكس صحيح.  [[التحليل النفسي]] هو ما يميز AAC عن الترميزات الأقدم.
3.  **تكميم (Quantization):**  بعد تحديد أهمية كل مكون ترددي، يتم تكميمه.  التكميم هو عملية تقليل عدد القيم الممكنة التي يمكن أن يأخذها كل مكون.  كلما كان التكميم أكثر خشونة، زاد الضغط، ولكن انخفضت الجودة.
4.  **ترميز هافمان (Huffman Coding):**  يستخدم هذا الترميز لتمثيل البيانات المضغوطة بكفاءة أكبر.  يتم تخصيص رموز أقصر للمكونات الأكثر شيوعًا ورموز أطول للمكونات الأقل شيوعًا.  [[ترميز هافمان]] هو تقنية ضغط بيانات شائعة.
5.  **تجميع الحزم (Packetization):**  يتم تجميع البيانات المضغوطة في حزم صغيرة لتسهيل الإرسال والتخزين.

== مقارنة بين AAC و MP3 ==

على الرغم من أن MP3 كان معيارًا سائدًا لسنوات عديدة، إلا أن AAC يقدم العديد من المزايا:

| الميزة       | MP3                     | AAC                     |
|--------------|--------------------------|--------------------------|
| جودة الصوت   | أقل عمومًا               | أعلى بكثير              |
| كفاءة الضغط | أقل                   | أعلى                   |
| التعقيد       | أقل                   | أعلى                   |
| الترخيص      | أكثر تعقيدًا             | أبسط                   |
| دعم القنوات   | محدود (عادةً استريو)    | متعدد القنوات (حتى 7.1) |

بشكل عام، يوفر AAC نفس جودة الصوت مثل MP3 بمعدل بت أقل بكثير.  على سبيل المثال، يمكن لملف AAC بمعدل بت 128 كيلوبت في الثانية أن يوفر جودة صوت مماثلة لملف MP3 بمعدل بت 192 كيلوبت في الثانية.  هذا يعني أن AAC يمكنه توفير مساحة تخزين أكبر أو عرض نطاق ترددي أوسع.  كما أن AAC يدعم ترميز الصوت متعدد القنوات بشكل أفضل، مما يجعله مثاليًا لتطبيقات الصوت المحيطي.  [[معدل البت]] هو عامل حاسم في جودة الصوت.

== أنواع ملفات AAC ==

هناك عدة أنواع من ملفات AAC، أشهرها:

*   **AAC (MP4):**  يتم تخزين هذا النوع من ملفات AAC داخل حاوية MP4.  إنه النوع الأكثر شيوعًا المستخدم في [[iTunes]] و[[Apple Music]].
*   **AAC (M4A):**  يتم تخزين هذا النوع من ملفات AAC داخل حاوية M4A.  يستخدم بشكل شائع لتخزين ملفات الصوت فقط.
*   **HE-AAC (High-Efficiency AAC):**  هذا النوع من AAC مصمم خصيصًا لبث الصوت عبر الإنترنت بمعدلات بت منخفضة.  إنه يوفر جودة صوت جيدة جدًا حتى بمعدلات بت منخفضة جدًا (مثل 64 كيلوبت في الثانية).  [[بث الصوت عبر الإنترنت]] يعتمد بشكل كبير على كفاءة الترميز.
*   **HE-AAC v2 (High-Efficiency AAC version 2):**  تحسين على HE-AAC يوفر جودة صوت أفضل قليلاً بنفس معدل البت.

== تطبيقات AAC ==

يستخدم AAC في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك:

*   **بث الموسيقى عبر الإنترنت:**  خدمات مثل [[Spotify]] و[[Apple Music]] و[[YouTube Music]] تستخدم AAC لبث الموسيقى بجودة عالية.
*   **تنزيل الموسيقى:**  تستخدم متاجر الموسيقى عبر الإنترنت مثل [[iTunes Store]] AAC لتنزيل الموسيقى.
*   **أقراص DVD و Blu-ray:**  يستخدم AAC كمعيار ترميز صوتي في أقراص DVD و Blu-ray.
*   **أجهزة iPod والأجهزة المحمولة:**  يدعم AAC بشكل كامل على أجهزة iPod والأجهزة المحمولة الأخرى.
*   **الاتصالات الصوتية عبر الإنترنت (VoIP):**  يمكن استخدام AAC لضغط الصوت في تطبيقات VoIP، مما يقلل من عرض النطاق الترددي المطلوب.
*   **ألعاب الفيديو:**  يستخدم AAC في ألعاب الفيديو لضغط الصوت.
*   **الراديو الرقمي:** يستخدم AAC في بعض أنظمة الراديو الرقمي.

== الترميز المتكيف المتقدم (Adaptive AAC) ==

الترميز المتكيف المتقدم (Adaptive AAC - aAAC) هو تقنية تتيح للمُرمّز تغيير معلمات الترميز ديناميكيًا بناءً على خصائص إشارة الصوت.  هذا يسمح بتحسين جودة الصوت وكفاءة الضغط بشكل أكبر.  يعتمد aAAC على تحليل مستمر لإشارة الصوت وتعديل معلمات الترميز وفقًا لذلك.  [[الترميز المتكيف]] هو اتجاه واعد في مجال ترميز الصوت.

== مستقبل AAC ==

على الرغم من أن AAC لا يزال معيارًا سائدًا، إلا أنه يواجه منافسة متزايدة من معايير ترميز صوتي أحدث، مثل [[Opus]] و[[E-AC-3]].  ومع ذلك، لا يزال AAC يتمتع بالعديد من المزايا، بما في ذلك دعمه الواسع النطاق، وكفاءته العالية، وجودة الصوت الجيدة.  من المرجح أن يستمر AAC في لعب دور مهم في مجال ترميز الصوت لسنوات عديدة قادمة.  كما أن هناك جهودًا مستمرة لتحسين AAC وتطوير إصدارات جديدة منه.  [[تطوير الترميز]] هو عملية مستمرة.

== علاقة AAC بالتداول و [[الخيارات الثنائية]] ==

قد يبدو الارتباط بين ترميز الصوت المتقدم (AAC) و [[الخيارات الثنائية]] غير واضح في البداية.  ومع ذلك، هناك بعض النقاط التي يمكن ربطها بشكل غير مباشر.  تعتمد الخيارات الثنائية على تحليل البيانات واتخاذ قرارات سريعة، وهذا يتطلب معالجة كميات كبيرة من المعلومات.  يمكن استخدام تقنيات معالجة الإشارات، مثل تلك المستخدمة في AAC، في تطوير أدوات تحليل البيانات المستخدمة في تداول الخيارات الثنائية.  على سبيل المثال:

*   **تحليل الحجم (Volume Analysis):**  يمكن استخدام تقنيات معالجة الإشارات لتحليل [[حجم التداول]] وتحديد الأنماط التي قد تشير إلى اتجاهات مستقبلية.
*   **تحليل الاتجاه (Trend Analysis):**  يمكن استخدام تقنيات معالجة الإشارات لتحديد [[الاتجاهات]] في الأسعار وتوقع التحركات المستقبلية.
*   **مؤشرات فنية (Technical Indicators):**  يمكن استخدام تقنيات معالجة الإشارات لتطوير [[مؤشرات فنية]] أكثر دقة.
*   **استراتيجيات التداول (Trading Strategies):**  يمكن استخدام تقنيات معالجة الإشارات لتحسين [[استراتيجيات التداول]] القائمة.
*   **إدارة المخاطر (Risk Management):**  يمكن استخدام تقنيات معالجة الإشارات لتقييم [[المخاطر]] المرتبطة بتداول الخيارات الثنائية.
*   **التحليل الأساسي (Fundamental Analysis):**  يمكن استخدام تقنيات معالجة الإشارات لتحليل البيانات الاقتصادية والمالية التي تؤثر على أسعار الأصول.
*   **استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy):** فهم الأنماط الإحصائية باستخدام تقنيات مشابهة لتلك المستخدمة في AAC يمكن أن يساعد في تقييم فعالية استراتيجيات مثل مارتينجال.
*   **استراتيجية المضاعفة (Doubling Strategy):**  تحليل الترددات في بيانات الأسعار يمكن أن يحدد فرصًا للاستفادة من هذه الاستراتيجية.
*   **استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average Strategy):**  تنعيم البيانات باستخدام تقنيات مشابهة لتلك المستخدمة في AAC يمكن أن يحسن دقة المتوسطات المتحركة.
*   **استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy):**  تحديد نقاط الاختراق المحتملة يتطلب تحليلًا دقيقًا للبيانات، ويمكن أن تساعد تقنيات معالجة الإشارات في ذلك.
*   **استراتيجية التراجع (Pullback Strategy):**  تحديد نقاط التراجع يتطلب فهمًا للأنماط الإحصائية في بيانات الأسعار.
*   **استراتيجية القمة والقاع (High-Low Strategy):**  تحديد القمم والقيعان يتطلب تحليلًا دقيقًا للبيانات.
*   **استراتيجية التجميع (Accumulation Strategy):**  تحليل حجم التداول يمكن أن يساعد في تحديد فترات التجميع.
*   **استراتيجية التوزيع (Distribution Strategy):**  تحليل حجم التداول يمكن أن يساعد في تحديد فترات التوزيع.
*   **استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy):**  تحديد نقاط الدخول والخروج يتطلب تحليلًا دقيقًا للبيانات.
*   **استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy):**  تتطلب هذه الاستراتيجية اتخاذ قرارات سريعة بناءً على تحليل البيانات في الوقت الفعلي.
*   **التحليل الفني للشموع اليابانية (Japanese Candlestick Analysis):**  يمكن استخدام تقنيات معالجة الإشارات لتحليل أنماط الشموع اليابانية.
*   **مؤشر القوة النسبية (Relative Strength Index - RSI):**  يمكن استخدام تقنيات معالجة الإشارات لتحسين دقة مؤشر القوة النسبية.
*   **مؤشر الماكد (Moving Average Convergence Divergence - MACD):**  يمكن استخدام تقنيات معالجة الإشارات لتحسين دقة مؤشر الماكد.
*   **مؤشر ستوكاستيك (Stochastic Oscillator):**  يمكن استخدام تقنيات معالجة الإشارات لتحسين دقة مؤشر ستوكاستيك.
*   **بولينجر باندز (Bollinger Bands):**  يمكن استخدام تقنيات معالجة الإشارات لتحسين دقة بولينجر باندز.
*   **فيوناتشي (Fibonacci):**  تحليل الأنماط باستخدام تقنيات مشابهة لتلك المستخدمة في AAC يمكن أن يساعد في تحديد مستويات فيوناتشي الهامة.

في حين أن العلاقة ليست مباشرة، فإن المهارات والمعرفة المكتسبة من دراسة تقنيات معالجة الإشارات، مثل تلك المستخدمة في AAC، يمكن أن تكون مفيدة في تطوير أدوات وتحسين استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية.

== المراجع ==

*   [https://www.audio-codec.com/aac](https://www.audio-codec.com/aac)
*   [https://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_Audio_Coding](https://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_Audio_Coding)

[[Category:ترميز_الصوت]]
```

== ابدأ التداول الآن ==
[https://affiliate.iqbroker.com/redir/?aff=1085&instrument=options_WIKI سجل في IQ Option] (الحد الأدنى للإيداع $10)
[http://redir.forex.pm/pocketo افتح حساباً في Pocket Option] (الحد الأدنى للإيداع $5)
=== انضم إلى مجتمعنا ===
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا [https://t.me/strategybin @strategybin] للحصول على:
✓ إشارات تداول يومية
✓ تحليلات استراتيجية حصرية
✓ تنبيهات باتجاهات السوق
✓ مواد تعليمية للمبتدئين