SQL Server Tutorial

```wiki

دروس SQL Server للمبتدئين

SQL Server هو نظام إدارة قواعد بيانات علائقية (RDBMS) تم تطويره بواسطة شركة مايكروسوفت. يُستخدم على نطاق واسع في المؤسسات والأعمال لتخزين وإدارة البيانات بكفاءة وأمان. يهدف هذا الدرس إلى تزويد المبتدئين بفهم شامل لـ SQL Server، بدءًا من المفاهيم الأساسية وصولًا إلى الاستعلامات المتقدمة.

ما هي قاعدة البيانات؟

قاعدة البيانات هي مجموعة منظمة من البيانات المخزنة إلكترونيًا في نظام كمبيوتر. تسمح قواعد البيانات للمستخدمين بتخزين واسترجاع وتعديل البيانات بسرعة وكفاءة. يتم تنظيم البيانات في جداول تتكون من صفوف (سجلات) وأعمدة (حقول).

ما هو SQL؟

SQL (Structured Query Language) هي لغة قياسية تستخدم لإدارة قواعد البيانات العلائقية. تتيح لك SQL إجراء عمليات مختلفة على البيانات، مثل:

• الاستعلام: استرجاع البيانات من قاعدة البيانات.
• الإدخال: إضافة بيانات جديدة إلى قاعدة البيانات.
• التحديث: تعديل البيانات الموجودة في قاعدة البيانات.
• الحذف: إزالة البيانات من قاعدة البيانات.

تثبيت SQL Server

يمكن تنزيل SQL Server من موقع مايكروسوفت الرسمي. تتوفر إصدارات مختلفة، بما في ذلك:

• SQL Server Express: إصدار مجاني ومحدود الميزات، مناسب للاستخدام الشخصي أو التطوير.
• SQL Server Developer: إصدار مجاني للاستخدام التطويري، مع جميع ميزات الإصدارات التجارية.
• SQL Server Standard: إصدار تجاري يوفر مجموعة واسعة من الميزات.
• SQL Server Enterprise: إصدار تجاري متقدم يوفر أعلى مستوى من الأداء والأمان.

عملية التثبيت بسيطة نسبياً وتتضمن اتباع التعليمات التي تظهر على الشاشة. بعد التثبيت، ستحتاج إلى استخدام SQL Server Management Studio (SSMS) للاتصال بقاعدة البيانات وإدارتها.

واجهة SQL Server Management Studio (SSMS)

SSMS هي أداة رسومية قوية تستخدم لإدارة SQL Server. تتضمن SSMS العديد من الميزات، مثل:

• Object Explorer: لعرض جميع عناصر قاعدة البيانات، مثل الجداول والإجراءات المخزنة والمستخدمين.
• Query Editor: لكتابة وتشغيل استعلامات SQL.
• Debugging Tools: لتصحيح أخطاء SQL.
• Security Management: لإدارة أمان قاعدة البيانات.

إنشاء قاعدة بيانات

لإنشاء قاعدة بيانات جديدة، افتح SSMS واتصل بمثيل SQL Server الخاص بك. ثم انقر بزر الماوس الأيمن على "Databases" في Object Explorer واختر "New Database...". أدخل اسمًا لقاعدة البيانات الجديدة وانقر فوق "OK".

إنشاء جدول

لإنشاء جدول جديد، افتح نافذة Query Editor واتصل بقاعدة البيانات التي تريد إنشاء الجدول فيها. ثم استخدم عبارة CREATE TABLE لتحديد اسم الجدول والأعمدة وأنواع البيانات الخاصة بها.

مثال:

```sql CREATE TABLE Customers (

   CustomerID INT PRIMARY KEY,
   FirstName VARCHAR(255),
   LastName VARCHAR(255),
   City VARCHAR(255)

); ```

في هذا المثال:

• Customers هو اسم الجدول.
• CustomerID هو عمود يمثل معرف العميل وهو مفتاح أساسي (PRIMARY KEY).
• FirstName و LastName و City هي أعمدة تمثل الاسم الأول والاسم الأخير والمدينة، على التوالي.
• INT هو نوع بيانات يمثل عددًا صحيحًا.
• VARCHAR(255) هو نوع بيانات يمثل سلسلة نصية بطول أقصى 255 حرفًا.

أنواع البيانات في SQL Server

يدعم SQL Server مجموعة متنوعة من أنواع البيانات، بما في ذلك:

• INT: عدد صحيح.
• BIGINT: عدد صحيح كبير.
• SMALLINT: عدد صحيح صغير.
• TINYINT: عدد صحيح صغير جدًا.
• DECIMAL(p, s): عدد عشري بدقة p و مقياس s.
• FLOAT: عدد عشري ذو دقة مزدوجة.
• VARCHAR(n): سلسلة نصية بطول متغير أقصاه n حرفًا.
• NVARCHAR(n): سلسلة نصية Unicode بطول متغير أقصاه n حرفًا.
• CHAR(n): سلسلة نصية بطول ثابت n حرفًا.
• NCHAR(n): سلسلة نصية Unicode بطول ثابت n حرفًا.
• DATE: تاريخ.
• TIME: وقت.
• DATETIME: تاريخ ووقت.
• BIT: قيمة منطقية (0 أو 1).

إدخال البيانات

لإدخال بيانات جديدة إلى جدول، استخدم عبارة INSERT INTO.

مثال:

```sql INSERT INTO Customers (CustomerID, FirstName, LastName, City) VALUES (1, 'John', 'Doe', 'New York'); ```

يقوم هذا الأمر بإدخال صف جديد في جدول Customers بقيم محددة لكل عمود.

استرجاع البيانات

لاسترجاع البيانات من جدول، استخدم عبارة SELECT.

مثال:

```sql SELECT * FROM Customers; ```

يقوم هذا الأمر بإرجاع جميع الصفوف والأعمدة من جدول Customers.

يمكنك أيضاً تحديد أعمدة معينة للاسترجاع:

```sql SELECT FirstName, LastName FROM Customers; ```

يقوم هذا الأمر بإرجاع فقط عمودي FirstName و LastName من جدول Customers.

استخدام جملة WHERE

تسمح لك جملة WHERE بتصفية البيانات بناءً على شرط معين.

مثال:

```sql SELECT * FROM Customers WHERE City = 'New York'; ```

يقوم هذا الأمر بإرجاع جميع الصفوف من جدول Customers حيث قيمة عمود City تساوي 'New York'.

استخدام عوامل المقارنة

يمكنك استخدام عوامل المقارنة المختلفة في جملة WHERE، مثل:

• = : يساوي.
• <> أو != : لا يساوي.
• >: أكبر من.
• <: أصغر من.
• >=: أكبر من أو يساوي.
• <=: أصغر من أو يساوي.

استخدام المعاملات المنطقية

يمكنك استخدام المعاملات المنطقية لدمج شروط متعددة في جملة WHERE، مثل:

• AND: يجب أن يكون كلا الشرطين صحيحين.
• OR: يجب أن يكون أحد الشرطين صحيحًا على الأقل.
• NOT: يعكس الشرط.

مثال:

```sql SELECT * FROM Customers WHERE City = 'New York' AND FirstName = 'John'; ```

يقوم هذا الأمر بإرجاع جميع الصفوف من جدول Customers حيث قيمة عمود City تساوي 'New York' وقيمة عمود FirstName تساوي 'John'.

استخدام جملة ORDER BY

تسمح لك جملة ORDER BY بترتيب النتائج بناءً على عمود معين.

مثال:

```sql SELECT * FROM Customers ORDER BY LastName; ```

يقوم هذا الأمر بإرجاع جميع الصفوف من جدول Customers مرتبة حسب عمود LastName.

يمكنك أيضاً تحديد ترتيب التصاعدي (ASC) أو التنازلي (DESC).

```sql SELECT * FROM Customers ORDER BY LastName DESC; ```

يقوم هذا الأمر بإرجاع جميع الصفوف من جدول Customers مرتبة حسب عمود LastName بترتيب تنازلي.

استخدام جملة GROUP BY

تسمح لك جملة GROUP BY بتجميع الصفوف بناءً على عمود معين.

مثال:

```sql SELECT City, COUNT(*) FROM Customers GROUP BY City; ```

يقوم هذا الأمر بإرجاع عدد العملاء في كل مدينة.

استخدام الدوال التجميعية

يمكنك استخدام الدوال التجميعية مع جملة GROUP BY، مثل:

• COUNT(): يحسب عدد الصفوف.
• SUM(): يحسب مجموع القيم.
• AVG(): يحسب متوسط القيم.
• MIN(): يجد أصغر قيمة.
• MAX(): يجد أكبر قيمة.

استخدام جملة HAVING

تسمح لك جملة HAVING بتصفية المجموعات بناءً على شرط معين.

مثال:

```sql SELECT City, COUNT(*) FROM Customers GROUP BY City HAVING COUNT(*) > 1; ```

يقوم هذا الأمر بإرجاع المدن التي لديها أكثر من عميل واحد.

التحديث والحذف

للتحديث، استخدم عبارة UPDATE.

```sql UPDATE Customers SET City = 'Los Angeles' WHERE CustomerID = 1; ```

لحذف، استخدم عبارة DELETE.

```sql DELETE FROM Customers WHERE CustomerID = 1; ```

المفاهيم المتقدمة

• Joins: ربط جداول متعددة بناءً على عمود مشترك.
• Subqueries: استعلام داخل استعلام آخر.
• Stored Procedures: مجموعة من عبارات SQL المخزنة والتي يمكن استدعاؤها باسم واحد.
• Triggers: إجراءات يتم تنفيذها تلقائيًا استجابة لأحداث معينة في قاعدة البيانات.
• Views: جداول افتراضية تعتمد على استعلام.

SQL Server و الخيارات الثنائية

على الرغم من أن SQL Server ليس مرتبطًا بشكل مباشر بالخيارات الثنائية، إلا أنه يمكن استخدامه لتخزين وتحليل البيانات المتعلقة بالخيارات الثنائية. على سبيل المثال، يمكنك تخزين:

• سجلات التداول: تاريخ ووقت التداول، الأصل الأساسي، نوع الخيار (Call/Put)، سعر الإضراب، تاريخ الانتهاء، المبلغ المستثمر، النتيجة.
• بيانات السوق: أسعار الأصول الأساسية، تقلبات السوق، حجم التداول.
• نتائج الاستراتيجيات: أداء استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية المختلفة.

يمكنك بعد ذلك استخدام استعلامات SQL لتحليل هذه البيانات وتحديد الاتجاهات والأنماط التي يمكن أن تساعدك في اتخاذ قرارات تداول مستنيرة.

استراتيجيات الخيارات الثنائية والتحليل الفني

يمكن استخدام SQL Server لتخزين بيانات التحليل الفني المستخدمة في استراتيجيات الخيارات الثنائية، مثل:

• Moving Averages (MA): المتوسطات المتحركة.
• Relative Strength Index (RSI): مؤشر القوة النسبية.
• Moving Average Convergence Divergence (MACD): تقارب وتباعد المتوسطات المتحركة.
• Bollinger Bands: نطاقات بولينجر.
• Fibonacci Retracements: ارتدادات فيبوناتشي.
• استراتيجية 60 ثانية: تداول الخيارات الثنائية بمدة صلاحية قصيرة (60 ثانية).
• استراتيجية مارتينجال: مضاعفة الرهان بعد كل خسارة.
• استراتيجية المضاعفة: زيادة حجم التداول تدريجياً.
• تحليل حجم التداول: دراسة حجم التداول لتحديد قوة الاتجاه.
• تحليل الشموع اليابانية: التعرف على أنماط الشموع اليابانية للتنبؤ بتحركات الأسعار.
• استراتيجية الاختراق: التداول عند اختراق مستويات الدعم والمقاومة.
• استراتيجية الارتداد: التداول عند ارتداد السعر عن مستويات الدعم والمقاومة.
• استراتيجية تداول الأخبار: التداول بناءً على الأحداث الإخبارية الهامة.
• استراتيجية تداول الاتجاه: التداول في اتجاه الاتجاه العام للسوق.
• استراتيجية تداول النطاق: التداول داخل نطاق سعري محدد.
• استراتيجية تداول الأنماط: التعرف على الأنماط السعرية المتكررة والتداول بناءً عليها.
• استراتيجية تداول القنوات: استخدام القنوات السعرية لتحديد نقاط الدخول والخروج.
• استراتيجية تداول التذبذب: استغلال تقلبات السوق.
• استراتيجية تداول الاختلاف: البحث عن الاختلافات بين المؤشرات السعرية.
• استراتيجية تداول التصحيح: التداول بعد التصحيحات السعرية.
• استراتيجية تداول المقاومة والدعم الديناميكي: استخدام خطوط المقاومة والدعم المتحركة.
• استراتيجية تداول الموجات: تحليل الموجات السعرية للتنبؤ بالحركات المستقبلية.
• استراتيجية التداول الخوارزمي: استخدام الخوارزميات لتنفيذ الصفقات تلقائياً.
• استراتيجية التداول العاطفي: (غير مستحسنة) التداول بناءً على المشاعر.
• استراتيجية التداول القائم على الحدس: (غير مستحسنة) التداول بناءً على الحدس.

يمكنك استخدام هذه الاستراتيجيات لتحسين أداء تداول الخيارات الثنائية الخاص بك. ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين