CloudWatch Logs Insights Query Syntax
```
بناء جمل الاستعلام في CloudWatch Logs Insights: دليل للمبتدئين
CloudWatch Logs Insights هي خدمة قوية تسمح لك بتحليل بيانات السجلات الخاصة بك المخزنة في CloudWatch Logs. تتيح لك هذه الخدمة البحث والتصفية والتجميع والتحليل بشكل فعال لسجلات التطبيقات والخوادم والخدمات الأخرى. يعتمد جوهر CloudWatch Logs Insights على لغة استعلام خاصة بها، والتي قد تبدو معقدة في البداية، ولكنها تصبح سهلة الاستخدام مع الممارسة. يهدف هذا المقال إلى تقديم مقدمة شاملة لـ بناء جمل الاستعلام في CloudWatch Logs Insights للمبتدئين، مع أمثلة عملية وشروحات مفصلة.
أساسيات لغة الاستعلام
لغة استعلام CloudWatch Logs Insights مبنية على مبادئ بسيطة. الاستعلام الأساسي يتكون من ثلاثة أجزاء رئيسية:
1. **المرشحات (Filters):** تحدد السجلات التي تريد تضمينها في نتائجك. 2. **الحقول (Fields):** تحدد المعلومات التي تريد استخراجها من السجلات. 3. **الأوامر (Commands):** تحدد العمليات التي تريد إجراؤها على البيانات المستخرجة، مثل التجميع والفرز.
المرشحات (Filters)
المرشحات هي الجزء الأول والأكثر أهمية في أي استعلام. تسمح لك بتحديد السجلات التي تريد تحليلها بناءً على معايير محددة. يمكنك استخدام عوامل تشغيل مختلفة في المرشحات، مثل:
- `=` (يساوي)
- `!=` (لا يساوي)
- `>` (أكبر من)
- `<` (أصغر من)
- `>=` (أكبر من أو يساوي)
- `<=` (أصغر من أو يساوي)
- `contains` (يحتوي على)
- `!contains` (لا يحتوي على)
- `like` (مطابقة النمط)
- `!like` (لا تطابق النمط)
مثال:
``` fields @timestamp, @message | filter @logStream like /my-application/ | filter @message contains "error" ```
هذا الاستعلام يستخرج الطابع الزمني والرسالة من السجلات التي تأتي من مجموعة السجلات "my-application" وتحتوي على كلمة "error".
الحقول (Fields)
الحقول هي المعلومات التي تريد استخراجها من السجلات. CloudWatch Logs Insights يوفر مجموعة من الحقول المضمنة، مثل:
- `@timestamp`: الطابع الزمني للسجل.
- `@message`: نص الرسالة في السجل.
- `@logStream`: اسم مجموعة السجلات.
- `@log`: اسم ملف السجل.
بالإضافة إلى الحقول المضمنة، يمكنك استخراج حقول مخصصة من السجلات باستخدام صيغة `fields fieldName`. يعتمد تحديد الحقول المخصصة على تنسيق السجلات الخاص بك. إذا كانت سجلاتك بتنسيق JSON، يمكنك استخراج الحقول مباشرةً باستخدام أسماء الحقول في JSON. إذا كانت سجلاتك بتنسيق نص عادي، فقد تحتاج إلى استخدام تعبيرات منتظمة (regular expressions) لاستخراج الحقول.
مثال (سجلات JSON):
``` fields @timestamp, @message, userId, requestMethod | filter requestMethod = "POST" ```
هذا الاستعلام يستخرج الطابع الزمني والرسالة و userId و requestMethod من سجلات JSON، ثم يقوم بتصفية النتائج لعرض السجلات التي يكون فيها requestMethod هو "POST".
مثال (سجلات نص عادي باستخدام تعبير منتظم):
``` fields @timestamp, @message | parse @message "* User ID: *", userId | filter userId > 100 ```
هذا الاستعلام يستخرج الطابع الزمني والرسالة من سجلات نص عادي، ثم يستخدم تعبيرًا منتظمًا لاستخراج قيمة userId من الرسالة، ثم يقوم بتصفية النتائج لعرض السجلات التي يكون فيها userId أكبر من 100.
الأوامر (Commands)
الأوامر تسمح لك بإجراء عمليات على البيانات المستخرجة. بعض الأوامر الأكثر شيوعًا تشمل:
- `stats`: يقوم بتجميع البيانات بناءً على حقل واحد أو أكثر.
- `sort`: يقوم بفرز النتائج بناءً على حقل واحد أو أكثر.
- `limit`: يحدد عدد النتائج التي يتم عرضها.
- `display`: يعرض الحقول المحددة.
مثال (تجميع عدد الأخطاء حسب مجموعة السجلات):
``` fields @timestamp, @logStream, @message | filter @message contains "error" | stats count(*) by @logStream | sort count(*) desc ```
هذا الاستعلام يستخرج الطابع الزمني ومجموعة السجلات والرسالة من السجلات التي تحتوي على كلمة "error"، ثم يقوم بتجميع عدد الأخطاء حسب مجموعة السجلات، ثم يقوم بفرز النتائج تنازليًا حسب عدد الأخطاء.
أمثلة متقدمة
لنستعرض الآن بعض الأمثلة الأكثر تقدمًا لبناء جمل الاستعلام:
- **تحليل أوقات الاستجابة:**
``` fields @timestamp, latency | filter latency > 500 | stats avg(latency) by @logStream | sort avg(latency) desc ```
هذا الاستعلام يقوم بتحليل أوقات الاستجابة (التي يجب أن تكون موجودة كحقل في السجلات) ويستخرج متوسط وقت الاستجابة لكل مجموعة سجلات حيث يكون وقت الاستجابة أكبر من 500 مللي ثانية، ثم يفرز النتائج تنازليًا. هذا مفيد لتحديد الخدمات التي تعاني من بطء في الأداء.
- **تحديد المستخدمين الذين يولدون أكبر عدد من الأخطاء:**
``` fields @timestamp, userId, @message | filter @message contains "error" | stats count(*) by userId | sort count(*) desc | limit 10 ```
هذا الاستعلام يحدد المستخدمين الذين يولدون أكبر عدد من الأخطاء، ويعرض أعلى 10 مستخدمين.
- **تحليل الاتجاهات الزمنية للأخطاء:**
``` fields @timestamp, @message | filter @message contains "error" | parse @timestamp as timestamp | bin(1h) | stats count(*) by timestamp | sort timestamp asc ```
هذا الاستعلام يقوم بتحليل الاتجاهات الزمنية للأخطاء، حيث يعرض عدد الأخطاء في كل ساعة. `bin(1h)` يقوم بتقسيم البيانات إلى فترات زمنية مدتها ساعة واحدة.
نصائح لتحسين أداء الاستعلام
- **استخدم المرشحات في أقرب وقت ممكن:** كلما قمت بتصفية البيانات مبكرًا، قللت من كمية البيانات التي يجب على CloudWatch Logs Insights معالجتها.
- **استخدم الحقول المضمنة بدلاً من الحقول المخصصة حيثما أمكن:** الحقول المضمنة تكون أسرع في المعالجة.
- **تجنب استخدام التعبيرات المنتظمة المعقدة:** التعبيرات المنتظمة يمكن أن تكون بطيئة جدًا.
- **استخدم `limit` لتقليل عدد النتائج التي يتم عرضها:** إذا كنت تحتاج فقط إلى عدد قليل من النتائج، فاستخدم `limit` لتقليل وقت المعالجة.
- **فهم تكلفة CloudWatch Logs Insights:** كل استعلام يستهلك وحدات استعلام. تحسين الاستعلامات يقلل التكلفة.
دمج CloudWatch Logs Insights مع استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية
على الرغم من أن CloudWatch Logs Insights مصمم لمراقبة السجلات، إلا أن البيانات التي يوفرها يمكن أن تكون ذات قيمة للمتداولين في الخيارات الثنائية. على سبيل المثال، يمكن استخدام تحليل السجلات لتحديد المشكلات التي تؤثر على أداء التطبيقات التي تعتمد عليها استراتيجيات التداول الخاصة بك.
- **مراقبة أداء الخوادم:** إذا كنت تستخدم خادمًا لتشغيل روبوت تداول الخيارات الثنائية، يمكن استخدام CloudWatch Logs Insights لمراقبة أداء الخادم وتحديد أي مشكلات قد تؤثر على سرعة أو موثوقية التداول.
- **تحليل سلوك المستخدم:** إذا كنت تجمع بيانات حول سلوك المستخدم على منصة تداول الخيارات الثنائية، يمكنك استخدام CloudWatch Logs Insights لتحليل هذه البيانات وتحديد الاتجاهات التي قد تساعدك في اتخاذ قرارات تداول أفضل.
- **اكتشاف الأخطاء في استراتيجيات التداول:** يمكن استخدام السجلات لتحديد الأخطاء في استراتيجية مارتينجال أو أي استراتيجية أخرى، مما يسمح لك بتصحيحها وتحسين أدائها.
- **تتبع حجم التداول:** يمكن تحليل السجلات لتتبع حجم التداول وتحديد الفترات التي يكون فيها حجم التداول مرتفعًا أو منخفضًا.
- **مراقبة مؤشرات التداول:** يمكن استخدام السجلات لتتبع قيم مؤشر القوة النسبية (RSI) أو مؤشر الماكد (MACD) أو أي مؤشر تداول آخر.
- **تحليل تقلبات الأسعار:** يمكن استخدام السجلات لتحليل تقلبات الأسعار وتحديد الفترات التي يكون فيها السوق متقلبًا.
- **تحديد الاتجاهات:** يمكن استخدام السجلات لتحديد الاتجاهات في السوق واتخاذ قرارات تداول بناءً عليها.
- **تقييم استراتيجيات التداول:** يمكن استخدام السجلات لتقييم أداء استراتيجية التداول وتحديد ما إذا كانت مربحة أم لا.
- **مراقبة تنفيذ الصفقات:** يمكن استخدام السجلات لمراقبة تنفيذ صفقات الخيارات الثنائية والتأكد من أنها تتم بشكل صحيح.
- **تحليل بيانات السوق:** يمكن استخدام السجلات لتحليل بيانات السوق وتحديد الفرص التجارية المحتملة.
- **تحديد الأنماط السلوكية:** تحليل السجلات قد يكشف عن أنماط سلوكية في السوق يمكن استغلالها.
- **تحسين إدارة المخاطر:** استخدام السجلات لتحسين إدارة المخاطر وتقليل الخسائر المحتملة.
- **تطوير نماذج التنبؤ:** استخدام السجلات لتطوير نماذج التنبؤ بأسعار الأصول.
- **تحسين سرعة التداول:** تحليل السجلات لتحديد الاختناقات التي تبطئ سرعة التداول وتحسينها.
موارد إضافية
- وثائق CloudWatch Logs Insights الرسمية: [1](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/LogsInsights.html)
- أمثلة على استعلامات CloudWatch Logs Insights: [2](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/query-cloudwatch-logs-insights-examples/)
الخلاصة
CloudWatch Logs Insights هي أداة قوية لتحليل بيانات السجلات. من خلال فهم أساسيات لغة الاستعلام، يمكنك استخراج رؤى قيمة من سجلاتك واستخدامها لتحسين أداء تطبيقاتك وخدماتك، وحتى دمجها مع استراتيجيات التداول الخاصة بك. مع الممارسة، ستصبح بارعًا في بناء جمل الاستعلام المعقدة التي تلبي احتياجاتك الخاصة. ```
ابدأ التداول الآن
سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين