View source for Hive (Apache Hive)

=== Apache Hive: دليل شامل للمبتدئين ===

'''Apache Hive''' هو مستودع بيانات مبني على [[هادوب]] يسمح للمستخدمين بـ [[استعلام]] بيانات كبيرة الحجم المخزنة في نظام ملفات [[هادوب]] باستخدام لغة تشبه [[SQL]].  بعبارة أخرى، يتيح Hive للمستخدمين الذين لديهم معرفة بـ SQL العمل مع البيانات الضخمة دون الحاجة إلى معرفة تفصيلية بـ [[Java]] أو [[MapReduce]].  يعتبر Hive أداة قوية لتحليل البيانات وتلخيصها وتقاريرها، ويستخدم على نطاق واسع في مجالات مثل [[تعدين البيانات]] و [[الذكاء الاصطناعي]] و [[تحليلات الأعمال]].

== ما هو Hive ولماذا نستخدمه؟ ==

في بيئة البيانات الضخمة، قد يكون التعامل مباشرة مع البيانات الخام باستخدام أدوات مثل [[MapReduce]] أمرًا معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً.  يأتي Hive لتبسيط هذه العملية من خلال توفير واجهة أكثر سهولة.  إليك بعض الأسباب الرئيسية لاستخدام Hive:

*   '''سهولة الاستخدام:'''  إذا كنت تعرف SQL، يمكنك البدء في استخدام Hive على الفور.
*   '''التكامل مع Hadoop:'''  يعمل Hive بسلاسة مع [[هيكل البيانات]] و [[أنظمة التخزين]] المختلفة في نظام Hadoop البيئي.
*   '''معالجة البيانات الضخمة:'''  مصمم خصيصًا للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة جدًا.
*   '''قابلية التوسع:'''  يمكن لـ Hive التوسع للتعامل مع كميات متزايدة من البيانات.
*   '''دعم أنواع البيانات المختلفة:'''  يدعم Hive مجموعة متنوعة من أنواع البيانات، بما في ذلك البيانات المنظمة وغير المنظمة وشبه المنظمة.

== كيف يعمل Hive؟ ==

عندما تقوم بتشغيل استعلام Hive، فإنه لا ينفذه مباشرة. بدلاً من ذلك، يقوم Hive بما يلي:

1.  '''التحليل اللغوي:'''  يقوم بتحليل استعلام SQL الخاص بك للتحقق من صحته.
2.  '''التحويل إلى MapReduce:'''  يحول الاستعلام إلى سلسلة من مهام [[MapReduce]].
3.  '''التنفيذ:'''  يقوم بتشغيل مهام MapReduce على نظام Hadoop لتنفيذ الاستعلام.
4.  '''إرجاع النتائج:'''  يعيد النتائج إلى المستخدم.

هذه العملية تجعل Hive أداة فعالة للغاية، على الرغم من أنها قد تكون أبطأ قليلاً من كتابة كود MapReduce مباشرة.

== المفاهيم الأساسية في Hive ==

*   '''الجداول (Tables):'''  تشبه الجداول في قواعد البيانات العلائقية.  تحدد هيكل البيانات.
*   '''الأقسام (Partitions):'''  طريقة لتنظيم الجداول إلى أجزاء أصغر بناءً على قيمة عمود معين.  تحسن أداء الاستعلام.
*   '''التنسيقات (File Formats):'''  يحدد كيفية تخزين البيانات في نظام الملفات، مثل [[CSV]] و [[JSON]] و [[ORC]] و [[Parquet]].
*   '''المخطط (Schema):'''  يحدد أنواع البيانات لكل عمود في الجدول.
*   '''المستودعات (Repositories):'''  مكان تخزين تعريفات الجداول (المخطط) ومعلومات التعريف الأخرى.

== مثال عملي: إنشاء جدول واستعلام عنه ==

لنبدأ بإنشاء جدول بسيط لتخزين بيانات المستخدمين:

```sql
CREATE TABLE users (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
```

هذا الأمر يقوم بإنشاء جدول باسم "users" بثلاثة أعمدة: "id" (عدد صحيح)، "name" (سلسلة نصية)، و "age" (عدد صحيح).  يحدد الأمر أيضًا أن البيانات مفصولة بفاصلة ويتم تخزينها كملف نصي.

الآن، لنقم بتحميل بعض البيانات:

```sql
LOAD DATA INPATH '/path/to/users.txt' INTO TABLE users;
```

أخيرًا، لنستعلم عن الجدول:

```sql
SELECT * FROM users WHERE age > 25;
```

هذا الاستعلام سيقوم بإرجاع جميع المستخدمين الذين تزيد أعمارهم عن 25 عامًا.

== أنواع الجداول في Hive ==

*   '''الجداول الخارجية (External Tables):'''  البيانات موجودة خارج مستودع Hive.  لا يتحكم Hive في دورة حياة البيانات.
*   '''الجداول الداخلية (Managed Tables):'''  يتم تخزين البيانات داخل مستودع Hive.  يتحكم Hive في دورة حياة البيانات.
*   '''الجداول المؤقتة (Temporary Tables):'''  توجد فقط خلال جلسة Hive الحالية.

== تحسين أداء استعلامات Hive ==

*   '''التقسيم (Partitioning):'''  تقسيم الجداول الكبيرة إلى أقسام أصغر بناءً على قيمة عمود معين.
*   '''التجميع (Bucketing):'''  تجميع البيانات داخل الأقسام بناءً على قيمة عمود معين.
*   '''استخدام تنسيقات الملفات الفعالة:'''  مثل ORC أو Parquet.
*   '''التحكم في حجم MapReduce:'''  تعديل عدد الخرائط والمخفضات.
*   '''استخدام فهرس Hive:'''  لتحسين أداء الاستعلامات على أعمدة معينة.

== Hive مقابل أدوات أخرى للبيانات الضخمة ==

| الأداة | الميزات الرئيسية |
|---|---|
| '''Hive''' | سهولة الاستخدام، التكامل مع Hadoop، SQL-like interface. |
| '''Spark SQL''' | سرعة أعلى، معالجة في الذاكرة، دعم لغات متعددة. |
| '''Impala''' | سرعة عالية جدًا، معالجة استعلامات تفاعلية. |
| '''Presto''' | معالجة استعلامات SQL عبر مصادر بيانات متعددة. |

== الاستراتيجيات المتقدمة والتحليل الفني ==

*   '''تحليل السلاسل الزمنية:''' باستخدام [[ARIMA]] أو [[Exponential Smoothing]].
*   '''تحليل الارتباط:'''  لتحديد العلاقات بين المتغيرات المختلفة.
*   '''تحليل الانحدار:'''  للتنبؤ بالقيم المستقبلية.
*   '''تحليل التجميع (Clustering):'''  لتجميع البيانات المتشابهة معًا.
*   '''تحليل الشبكات الاجتماعية:'''  لتحديد المؤثرين وتدفق المعلومات.
*   '''استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average):''' [[Moving Average]]
*   '''مؤشر القوة النسبية (RSI):''' [[Relative Strength Index]]
*   '''التقارب والتباعد المتوسط المتحرك (MACD):''' [[MACD]]
*   '''خطوط بولينجر (Bollinger Bands):''' [[Bollinger Bands]]
*   '''نماذج الشموع اليابانية (Candlestick Patterns):''' [[Candlestick Patterns]]
*   '''تحليل حجم التداول (Volume Analysis):''' [[Volume Analysis]]
*   '''تداول الاتجاه (Trend Trading):''' [[Trend Trading]]
*   '''تداول الاختراق (Breakout Trading):''' [[Breakout Trading]]
*   '''تداول المدى (Range Trading):''' [[Range Trading]]
*   '''تداول التصحيح (Pullback Trading):''' [[Pullback Trading]]

== الموارد الإضافية ==

*   [[موقع Apache Hive الرسمي]]
*   [[وثائق Apache Hive]]
*   [[دروس تعليمية حول Apache Hive]]
*   [[مجتمع Apache Hive]]
*   [[Hadoop]]
*   [[MapReduce]]
*   [[SQL]]
*   [[Data Warehousing]]
*   [[Big Data]]
*   [[Data Mining]]
*   [[Data Analytics]]
*   [[HDFS]]
*   [[YARN]]
*   [[Pig]]
*   [[Spark]]
*   [[Impala]]

[[Category:الفئة:أباتشي]]

== ابدأ التداول الآن ==
[https://affiliate.iqbroker.com/redir/?aff=1085&instrument=options_WIKI سجل في IQ Option] (الحد الأدنى للإيداع $10)
[http://redir.forex.pm/pocketo افتح حساباً في Pocket Option] (الحد الأدنى للإيداع $5)
=== انضم إلى مجتمعنا ===
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا [https://t.me/strategybin @strategybin] للحصول على:
✓ إشارات تداول يومية
✓ تحليلات استراتيجية حصرية
✓ تنبيهات باتجاهات السوق
✓ مواد تعليمية للمبتدئين